소프트웨어 개발 분야에서 동시성은 동전의 양면과 같습니다. 한쪽 면에는 병렬 처리를 통한 성능 향상의 약속이 있지만, 다른 한쪽 면에는 데드락과 같은 복잡한 도전이 도사리고 있습니다. 데드락은 멀티스레드 프로그래밍 세계에서 악명 높은 문제로, 심지어 가장 견고한 애플리케이션도 마비시킬 수 있는 교묘한 장애입니다. 서로를 기다리며 영원히 막혀버린 두 개 이상의 스레드를 묘사하는 이 상황은 개발자들에게 큰 골칫거리가 되곤 합니다. 이 블로그 포스트에서는 Java의 'parallelStream' 사용이라는 겉보기에는 해가 없어 보이는 작업을 통해 발생한 실제 데드락 사례를 깊이 있게 다룹니다. 우리는 이 문제의 근본 원인을 분석하고, 스레드 스택 트레이스를 면밀히 조사할 것입니다. 상상해 보세요, 처리 속도를..