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taichi.js: 간편한 WebGPU 프로그래밍 가이드

컴퓨터 그래픽스와 프로그래밍 언어에 열정을 가진 저는 지난 2년 동안 여러 GPU 컴파일러 작업을 수행하게 되어 기쁘게 생각합니다. 2021년에 시작된 이 여정은 Python 함수들을 CUDA, Metal, 또는 Vulkan의 GPU 커널로 컴파일하는 Python 라이브러리인 Taichi에 기여하면서 시작되었습니다. 이후 Meta에 합류하여 Instagram과 Facebook의 AR 효과를 위한 크로스 플랫폼 GPU 프로그래밍을 지원하는 쉐이더 언어인 SparkSL 작업을 시작했습니다. 이러한 프레임워크들이 실제로 유용하며, 복잡한 GPU 개념을 숙달하지 않고도 매력적인 그래픽 콘텐츠를 생성할 수 있도록 도와주는 것이라 믿고 있습니다.최신 프로젝트에서는 웹을 위한 차세대 그래픽 API인 WebGPU에 주..

SW/JavaScript 2024.06.13

PaLM 2의 작동 원리: 완벽 가이드

PaLM 2 소개자연어 처리는 AI의 언어 이해 및 생성 능력을 혁신적으로 변화시켰습니다. 이러한 획기적인 발전 중에서, Pathways Language Model 2 (PaLM 2)는 언어 이해와 문맥 기반 처리의 경계를 넓히는 놀라운 성과로 주목받고 있습니다. 이 완벽 가이드에서는 PaLM 2의 아키텍처, 기능, 그리고 뛰어난 언어 이해를 달성하기 위한 혁신적인 경로를 탐구합니다. PaLM의 기초 위에 구축된 이 두 번째 버전은 자연어 이해를 혁신하는 새로운 전략을 도입합니다.    PaLM 2의 작동 원리PaLM 2의 작동 원리를 이해하기 위해서는 기본 기술과 구성 요소를 자세히 살펴보아야 합니다. 다음은 PaLM 2의 작동 단계를 설명한 것입니다: 1단계: 데이터 수집 및 전처리초기 단계에서 Pa..

SW/인공지능 2024.06.12

React Hooks의 힘을 활용하기: 완벽 가이드

React Hooks 소개React는 사용자 인터페이스를 구축하기 위한 인기 있는 JavaScript 라이브러리로, 지난 몇 년간 상당한 변화와 개선을 경험했습니다. React의 가장 혁신적인 추가 기능 중 하나는 Hooks의 도입입니다. React Hooks는 함수형 컴포넌트에서 상태와 생명주기를 관리하는 방법을 혁신적으로 변화시켰습니다. 이 포괄적인 가이드에서는 React Hooks의 세계를 깊이 탐구하고, 그 장점, 사용 사례 및 클린하고 유지보수 가능한 React 코드를 작성하는 방법에 대해 알아보겠습니다.    React의 변천사와 Hooks의 도입 배경React는 Facebook에서 개발한 후, 현대적이고 인터랙티브한 웹 애플리케이션을 구축하는 데 있어 필수적인 라이브러리로 자리잡았습니다. 전..

SW/JavaScript 2024.06.11

ChatGPT의 자연어 입력의 힘을 활용하기

인공지능과의 소통의 미래: ChatGPT의 자연어 입력자연어 처리의 발전최근 몇 년간, OpenAI의 ChatGPT가 우리의 상상력을 깊이 사로잡았습니다. 인간처럼 이해하고 텍스트를 생성하는 능력을 갖춘 ChatGPT는 기술과의 상호작용 방식을 혁신적으로 변화시켰습니다. 이 블로그에서는 ChatGPT의 매력적인 세계를 탐구하고, 자연어 입력 기능이 인간과 AI 간의 상호작용의 미래를 어떻게 형성하고 있는지 알아보겠습니다.  자연어 처리의 부상자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 ChatGPT의 능력의 핵심입니다. NLP는 인간의 의사소통과 컴퓨터의 이해 사이의 간극을 메우기 위한 AI의 한 분야입니다. ChatGPT와 같은 NLP 알고리즘은 기계가 인간 언어를 해석하..

SW/인공지능 2024.06.10

자연어 입력의 힘을 극대화하는 ChatGPT

최근 OpenAI의 ChatGPT는 우리의 상상을 사로잡는 혁신적인 기술로 주목받고 있습니다. ChatGPT는 사람처럼 이해하고 텍스트를 생성할 수 있는 놀라운 능력으로 기술과의 상호작용 방식을 혁신했습니다. 이번 블로그에서는 ChatGPT의 자연어 입력 기능이 어떻게 인간-AI 상호작용의 미래를 형성하고 있는지에 대해 깊이 탐구해 보겠습니다.    자연어 처리의 발전자연어 처리(NLP)는 ChatGPT의 능력의 핵심입니다. NLP는 인간의 의사소통과 컴퓨터의 이해 사이의 간격을 좁히는 것을 목표로 하는 AI 분야입니다. ChatGPT와 같은 NLP 알고리즘은 기계가 인간 언어를 해석하고 생성할 수 있도록 하여 인간과 컴퓨터 간의 원활한 의사소통의 문을 열어줍니다. 자연어 입력의 힘 이해하기ChatGPT..

SW/인공지능 2024.06.08

10년간의 생성 AI: 교훈과 미래 전망

최근 생성 AI 기술이 뜨거운 관심을 받고 있습니다. ChatGPT와 Bard와 같은 모델들이 주목받고 있는 가운데, 많은 기업들이 생성 AI의 활용 사례를 이해하려고 노력하고 있습니다. 하지만 생성 AI는 새로운 개념이 아닙니다. 생성 모델링, 즉 생성 AI는 지난 10년 이상 동안 배후에서 급격히 발전해 왔으며, 그 발전을 이끈 세 가지 주요 요인이 있습니다: 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리의 개발, 신경망 아키텍처와 훈련 방법의 혁신, 그리고 그래픽 처리 장치(GPU)와 텐서 처리 장치(TPU)와 같은 하드웨어의 개선입니다.이 글에서는 생성 모델이 무엇인지, 현재의 위치에 도달하게 된 과정, 그리고 어떻게 사용되어야 하는지 설명하고, 그 한계점도 살펴보겠습니다.    생성 모델이란 무엇이며, 어디에..

SW/인공지능 2024.06.07

AI 시대의 개막: 생성형 AI의 혁신적 여정

인공지능(AI)에 깊이 빠져 있으며, AI와 함께한 여정을 통해 얻은 통찰력과 지식을 여러분과 공유하고자 합니다. 오늘은 특히 생성형 AI에 대해 이야기해 보려고 합니다. 생성형 AI는 현재 가장 뜨거운 주제 중 하나로, 그 발전 속도와 적용 범위는 가히 혁신적이라 할 수 있습니다. 이 글을 통해 생성형 AI의 모든 것을 탐구하고, 이를 어떻게 활용할 수 있을지에 대해 자세히 알아보겠습니다. 그럼 시작해볼까요?    생성형 AI란 무엇인가?인공지능과 머신러닝인공지능은 기계가 인간처럼 감지하고, 추론하며, 행동하고, 적응할 수 있도록 하는 개념입니다. 머신러닝(ML)은 이러한 인공지능의 응용 중 하나로, 기계가 데이터를 통해 지식을 추출하고 자율적으로 학습할 수 있게 합니다. 이는 다양한 산업 분야에서 혁..

SW/인공지능 2024.06.06

제로 트러스트 아키텍처를 통한 기업 보안 강화

현대의 복잡한 IT 인프라와 끊임없이 변화하는 보안 위협에 직면하여, 제로 트러스트 아키텍처는 보안에 대한 우리의 이해와 구현 방식을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 이 새로운 접근 방식은 증가된 보호뿐만 아니라 IT 인프라 관리의 효율성과 적응성을 높이는 것을 약속합니다. 전통적인 보안 방법에서 벗어나 개별화, 세분화 및 지속적인 인증을 우선시함으로써 더 안전한 디지털 미래를 위한 길을 열고 있습니다.    제로 트러스트 프레임워크의 주요 요소마이크로 세그멘테이션: 네트워크 보안 강화마이크로 세그멘테이션은 네트워크를 보안 존 또는 세그먼트로 나누어 잠재적 공격자의 수평 이동을 제한하는 것을 의미합니다. 제로 트러스트 전략은 이러한 세그먼트에 세밀한 접근 제어를 구현하여 사이드 스크롤링 공격을 방지하는 ..

SW/정보보호 2024.06.05

2024년 AI 및 ML 수요 급증의 10가지 이유

오늘은 2024년 다양한 산업 분야에서 AI(인공지능)와 ML(머신 러닝)의 수요가 왜 급증할 것인지 그 이유를 살펴보고자 합니다. AI와 ML은 데이터 과학 및 컴퓨터 과학의 중요한 분야로서, 현대 기술의 미래를 형성하고 있습니다. 이번 글에서는 이 두 기술이 특히 각광받는 10가지 이유를 탐구해보겠습니다.  1. 자동화의 증가자동화는 AI와 ML 수요 증가의 주된 동인 중 하나입니다. 기업들은 이 기술들을 활용하여 작업을 자동화하고, 운영 효율을 높이며 비용을 절감하고 있습니다. 특히 제조, 물류, 고객 지원 등 여러 분야에서 AI 기반 자동화가 확산될 전망입니다.  2. 데이터 폭발매일 생성되는 엄청난 양의 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하는 것은 AI와 ML 없이는 불가능합니다. 소셜 미디어, ..

SW/머신러닝 2024.06.04

Spring Cloud를 이용한 마이크로서비스 구축 가이드

오늘은 Spring Cloud를 활용하여 마이크로서비스를 구축하고 관리하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 현대의 애플리케이션 개발에서 마이크로서비스 아키텍처는 그 중요성이 점점 더 커지고 있으며, 이를 효율적으로 지원하는 Spring Cloud에 대해 자세히 살펴볼 것입니다.    Spring Cloud의 이해Spring Cloud는 마이크로서비스 기반의 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있도록 다양한 도구와 라이브러리를 제공하는 프레임워크입니다. 이는 Spring Boot의 기능을 기반으로 하여, 서비스의 등록 및 발견, 구성 관리, 회로 차단 및 분산 추적 등 분산 시스템에서 발생할 수 있는 여러 가지 문제를 해결합니다. 주요 기능구성 관리 (Configuration Management): Spring C..

SW/Spring 2024.06.03

Spring Boot 애플리케이션에서 Neo4j 데이터베이스 연결 검증 방법

안녕하세요, 개발자 여러분! 오늘은 Spring Boot 애플리케이션을 이용하여 Neo4j 데이터베이스 연결을 검증하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 특히, Neo4j 드라이버의 verifyConnectivity() 메소드를 활용해 데이터베이스 연결의 성공 여부를 체크하는 방법을 자세히 다루어 보려고 합니다.    데이터베이스 연결 검증이 중요한 이유데이터베이스는 어떤 웹 애플리케이션이나 서비스의 핵심 구성 요소입니다. 정상적인 서비스 운영을 위해서는 데이터베이스와의 연결이 안정적으로 유지되어야 합니다. Spring Boot와 같은 현대 애플리케이션 프레임워크를 사용할 때, 우리는 보통 application.properties 파일에 데이터베이스 접속 정보를 입력하고 애플리케이션을 실행시킵니다. 하지만 이..

SW/Spring Boot 2024.06.02

Spring Boot 애플리케이션에서 Neo4j 데이터베이스 연결 검증하기

안녕하세요! 오늘은 Spring Boot 애플리케이션에서 Neo4j 데이터베이스에 연결을 성공적으로 수행했는지 확인하는 방법에 대해 알아보려고 합니다. 특히 Neo4j 드라이버의 verifyConnectivity() 메소드를 사용하여 데이터베이스 연결을 테스트하는 방법을 자세히 설명하겠습니다.  1. 왜 데이터베이스 연결을 검증해야 할까요?Spring Boot와 같은 현대 애플리케이션 프레임워크에서는 데이터베이스 설정을 application.properties 파일에 입력하여 관리합니다. 이 방식은 매우 편리하지만, 단순히 설정만으로는 실제 데이터베이스 연결의 유효성을 검증하지 않습니다. 즉, URI가 문법적으로 올바르더라도 실제 데이터베이스 서버가 작동 중인지, 인증 정보가 정확한지 등은 실행해 보기 ..

SW/Spring Boot 2024.06.01

Apache Airflow와 Airbyte를 활용한 데이터 통합 및 자동화 동기화 가이드

데이터 통합 및 자동화 동기화는 기업이 데이터 주도적 의사결정을 하는 데 있어 필수적인 요소입니다. 이 글에서는 오픈 소스 툴인 Apache Airflow와 Airbyte를 사용하여 효율적으로 데이터를 통합하고 관리하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.   1. Apache Airflow와 Airbyte 소개Apache Airflow는 작업 스케줄링과 워크플로우 모니터링을 위한 오픈 소스 도구로, 데이터 파이프라인 관리에 자주 사용됩니다. 사용자는 Directed Acyclic Graph(DAG)의 형태로 워크플로우를 정의할 수 있으며, 이는 개별 작업을 나타냅니다. 작업은 병렬 또는 순차적으로 실행될 수 있으며, 특정 시간이나 이벤트에 응답하여 실행될 수 있습니다.Airbyte는 수백 개의 데이터 소..

고성능 웹 애플리케이션을 위한 Spring WebFlux: 반응형 프로그래밍의 강력한 도구

현대의 웹 애플리케이션 개발에서는 반응성과 확장성이 핵심입니다. 사용자 경험을 최적화하고 높은 동시성을 지원하는 시스템을 구축하기 위해 개발자들은 다양한 기술과 프레임워크를 활용합니다. 이러한 요구를 충족시키기 위해 Spring 팀은 Reactive Streams 위에 구축된 반응형 프로그래밍 프레임워크인 WebFlux를 도입했습니다. 이 포스팅에서는 WebFlux의 개념과 장점을 탐구하고, 간단한 애플리케이션을 구축하여 WebFlux가 어떻게 코드를 더 효율적이고 확장 가능하게 만드는지 설명하겠습니다.    WebFlux란 무엇인가?WebFlux는 비동기적이고 반응형 웹 프레임워크로, 높은 동시성과 효율성을 가진 애플리케이션을 개발할 수 있게 해줍니다. 이는 Spring 5 릴리스의 일부로, Sprin..

SW/Spring 2024.05.30

대규모 언어 모델(LLM)과 AI 혁신: 도입과 이해

인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 분야는 지속적으로 발전하며 새로운 기회를 창출하고 있습니다. 특히 대규모 언어 모델(LLM)은 최근 몇 년 동안 급격한 성장을 이루며 많은 주목을 받고 있습니다. 이 블로그에서는 LLM의 기초 개념부터 실제 활용 사례, 그리고 이를 성공적으로 도입하고 운영하기 위한 전략에 대해 자세히 알아보겠습니다.    LLM이란 무엇인가?대규모 언어 모델(LLM, Large Language Models)은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 유사한 텍스트 기반 응답을 생성할 수 있는 모델입니다. 대표적인 예로 GPT(Generative Pre-trained Transformer)와 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Tran..

SW/인공지능 2024.05.29

자바 병렬 GC 튜닝: 효율적인 메모리 관리와 성능 최적화

자바 애플리케이션의 성능 최적화에서 중요한 요소 중 하나는 효과적인 가비지 컬렉션(GC) 메커니즘을 사용하는 것입니다. 병렬 가비지 컬렉터(Parallel GC)는 현대의 다중 코어 시스템의 처리 능력을 활용하기 위해 JVM(Java Virtual Machine)에 도입된 오래된 GC 알고리즘 중 하나입니다. 병렬 GC는 여러 쓰레드를 사용하여 병렬로 가비지 컬렉션을 수행함으로써 GC 일시 중지의 영향을 줄이는 것을 목표로 합니다. 이번 블로그에서는 병렬 GC 튜닝에 대해 심도 있게 알아보겠습니다.  병렬 GC를 사용할 때병렬 GC는 다음과 같은 요구 사항이 있는 애플리케이션에 적합할 수 있습니다: 1. 높은 처리량 요구애플리케이션이 높은 트랜잭션 처리량 요구를 가지고 있으며, 가끔 긴 GC 일시 중지를..

SW/Java 2024.05.28

Apache Druid: 고속 분석 애플리케이션을 위한 1000+ QPS 처리 비법 공개

데이터 분석의 중요성이 날로 커지는 오늘날, 대용량 데이터를 빠르고 효율적으로 처리하는 능력은 많은 기업들에게 필수적인 요소가 되었습니다. 특히 실시간으로 다량의 쿼리를 처리해야 하는 애플리케이션에서는 높은 QPS(Queries Per Second) 처리 능력이 요구됩니다. 이러한 요구를 충족시키기 위해 설계된 오픈 소스 실시간 분석 데이터베이스, Apache Druid에 대해 들어보셨나요? 본 블로그에서는 Apache Druid의 아키텍처와 그 독특한 설계 요소들을 살펴보며, 어떻게 Druid가 고속의 분석 애플리케이션을 지원하는지에 대해 알아보겠습니다.  Apache Druid의 고속 처리 비밀1. 최적화된 데이터 형식 고속 QPS를 달성하기 위해 데이터베이스는 두 가지를 잘 수행해야 합니다: 각각의..

미래를 이끄는 AI 데이터 통합 및 콘텐츠 기반 매핑

오늘날의 기술 발전은 인공지능(AI)과 데이터 통합 및 매핑의 융합으로 새로운 전환점을 맞이하고 있습니다. AI 데이터 통합과 콘텐츠 기반 AI 매핑은 단순한 혁신을 넘어서 데이터 중심의 미래를 향한 나침반 역할을 하고 있습니다. 이 글에서는 AI 데이터 통합과 콘텐츠 기반 매핑이 어떻게 기업들이 데이터 중심의 내일을 구축하는 데 도움을 주는지 살펴보겠습니다.    AI 데이터 통합: 데이터 조화의 양자 도약전통적인 데이터 통합은 종종 수작업으로 인해 시간과 비용이 많이 드는 작업입니다. 그러나 AI의 도입으로 데이터 통합은 이러한 제한을 초월하여 민첩성과 정확성의 시대를 열었습니다. AI 기반 데이터 통합은 기업들이 고객과 거래하고 가치를 제공하는 방식을 혁신적으로 변화시키는 복잡한 기술적 요소를 사용..

SW/인공지능 2024.05.26

AI와 IoT 보안을 통합하여 완벽한 보안 체계 구축하기

오늘날의 상호 연결된 사회에서 사물인터넷(IoT)은 우리의 일상에 자연스럽게 통합되었습니다. 스마트 홈에서 산업 자동화에 이르기까지 IoT 기기의 수는 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 그러나 이러한 발전과 함께 이들 상호 연결된 기기를 통해 흐르는 민감한 데이터를 보호하기 위한 강력한 보안 조치의 필요성도 커지고 있습니다. 글로벌 IoT 보안 시장은 IoT 기기의 배포 증가와 사이버 공격의 정교화로 인해 크게 성장할 것으로 예측됩니다. Markets and Markets에 따르면, 글로벌 IoT 보안 시장의 규모는 2023년 209억 달러에서 2028년에는 592억 달러로 연평균 성장률(CAGR) 23.1%를 기록할 것으로 전망됩니다. 이 글에서는 IoT 보안의 도전 과제와 이러한 과제를 해결하기 위한..

SW/IoT 2024.05.25

장기 지원 JDK 21의 새로운 기능과 업그레이드 이유

Java 개발자 여러분, 새로운 장기 지원(LTS) 버전인 JDK 21이 곧 출시됩니다. JDK 21은 6월 16일에 기능 동결 단계인 Rampdown Phase One에 진입하며 많은 기대를 모으고 있습니다. 이번 버전에는 총 15개의 JEP(Java Enhancement Proposal)가 포함되어 있으며, 새롭고 개선된 기능들이 대거 추가되었습니다. 이번 글에서는 JDK 21의 주요 기능과 업데이트 내용을 살펴보고, 왜 이 버전이 향후 몇 년 동안 사용할 이상적인 버전이 될 수 있는지 알아보겠습니다.    JDK 21의 주요 기능 소개Java 개발자라면 누구나 새 버전 출시 소식에 주목할 것입니다. JDK 21은 장기 지원(LTS) 버전으로, 향후 몇 년간 사용할 중요한 업데이트입니다. 이번 버전에..

SW/Java 2024.05.24
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