쵸코쿠키의 연습장

인공지능 기술은 인간의 지능을 필요로 하는 활동을 할 수 있는 지능형 컴퓨터 시스템의 개발과 사용을 말합니다. 세상은 상당 부분 인공지능 (AI) 기술의 엄청난 발전으로 인해 빠르게 변하고 있습니다. 인공지능은 자율주행 자동차에서 개인 맞춤형 의료로 전반적으로 부문을 변화시키고 있습니다. 우리가 우리의 삶에서 인공지능 기술이 훨씬 더 큰 역할을 하는 미래를 향해 나아갈 때, 이 최첨단 기술이 어떻게 우리의 환경에 영향을 미치고 어떤 기회들이 앞에 놓여 있는지를 파악하는 것은 중요합니다. 두바이에는 모든 종류의 산업에 가장 적합한 (AI) 기술을 제공하는 다양한 모바일 앱 개발 회사가 있습니다. 인공지능이 어떻게 여러 부문을 바꾸고 있고 이 흥미로운 주제에 대해 미래가 무엇을 가지고 있는지 살펴볼 것입니다..

OpenAI의 ChatGPT는 빠르게 인기를 얻어 월간 이용자 수 1억 명을 달성했지만, 이용자들은 ChatGPT에 대한 과도한 의존을 피하고 인간의 판단력을 유지해야 합니다. OpenAI의 ChatGPT 출시는 부정할 수 없이 인공지능(AI)의 영역에서 새로운 시대를 열었고, 우리가 대화 에이전트와 상호 작용하는 방식에 혁명을 일으켰습니다. 이 단일 도구는 기술의 놀라운 발전을 보여주며, Siri 또는 Alexa와 같은 이전의 AI 챗봇과 구별되게 합니다. ChatGPT의 빠른 채택은 다양한 영역에서 증가하는 인기와 광범위한 사용의 증거입니다. 수요일 UBS의 연구에 따르면, ChatGPT는 출시 두 달 만인 지난 1월 월간 활성 사용자 수 1억 명을 달성한 것으로 추정되며, 이는 역사상 가장 빠른 속..

콘텐츠 제작에서 의료에 이르기까지 업계 전반에 걸쳐 GPT-4의 혁신적인 응용 프로그램을 살펴보고, 6가지 사용 사례에서 AI의 혁신적인 영향을 확인하십시오. GPT-4의 상위 6가지 사용 사례에 대한 탐구에 오신 것을 환영합니다. 이 기사에서는 최첨단 언어 모델인 GPT-4의 다양하고 혁신적인 응용 프로그램을 알아보겠습니다. OpenAI가 개발한 GPT-4는 이전 모델을 뛰어넘어 다양한 영역에서 전례 없는 숙련도를 보여주는 새로운 개방형 AI 모델입니다. GPT-4는 자연어 이해에서 인간과 유사한 텍스트 생성에 이르기까지 탁월한 결과를 제공합니다. GPT-4의 기능은 콘텐츠 생성, 고객 지원, 의료 연구, 언어 번역 등과 같은 산업 분야에서 혁명을 일으켰습니다. GPT-4는 프로세스를 간소화하고, 생산..

스마트 빌딩의 개념은 최근 몇 년 동안 상당한 관심을 끌었고, 생활 및 작업 공간과 상호 작용하는 방식에 혁명을 가져왔습니다. 스마트 빌딩의 개념은 최근 몇 년 동안 생활 및 작업 공간과 상호 작용하는 방식에 혁명을 일으키며 상당한 주목을 받고 있습니다. 오픈 소스 솔루션은 기술을 민주화하고 이를 클라우드 기반 LLM(Large Language Models)과 결합하여 강력하고 액세스 가능한 스마트 빌딩 보조 장치를 만들 수 있는 독특한 기회를 제공합니다. OpenAI의 GPT-3와 같은 클라우드 기반 LLM 모델은 AI 기반 언어 처리 엔진을 통해 이러한 사용자 친화적인 상호 작용을 보다 이해하고 통합하여 사용자 친화적인 텍스트 모델을 생성할 수 있습니다. 오픈 소스 Smart Building Assi..

인공지능의 광대한 영역에서 딥 러닝은 특히 이미지 인식 분야에서 게임 체인저로 등장했습니다. 인공지능의 광대한 영역에서 딥러닝은 게임 체인저로 등장했습니다. 특히 이미지 인식 분야에서 말입니다. 인간의 뇌와 마찬가지로 이미지를 인식하고 분류하는 기계의 능력은 많은 기회와 도전을 열어주었습니다. 딥러닝이 이미지 인식에 제공하는 기술과 그에 수반되는 장애물을 탐구해 봅시다. 컨볼루션 신경망(CNN) 기술: CNN은 대부분의 현대 이미지 인식 시스템의 중추입니다. CNN은 입력 이미지의 일부를 처리하는 여러 층의 작은 뉴런 수집으로 구성됩니다. 이 수집의 결과는 원래 이미지의 더 나은 표현을 얻기 위해 겹치도록 타일링됩니다. 이것은 CNN의 독특한 특징입니다. 과제: CNN은 강력하지만 훈련하기 위해 상당한 ..

LLM(Large Language Model)을 사용하여 질병을 이해하고 치료하는 새로운 접근 방식인 OpenBIOML 및 BIO GPT for Generative AI를 살펴보겠습니다. 대형 언어 모델(LLM)은 귀중한 새로운 생체 의학 발견 및 치료 개발 도구로 부상하고 있습니다. 이 기술 분석은 오픈 소스 OpenBIOML 프레임워크와 인류학의 독자적인 BIO GPT인 두 가지 선도적인 생체 의학 LLM을 비교합니다. 이러한 대조적인 AI 시스템의 아키텍처, 최적화 접근 방식 및 벤치마크 성능을 분석합니다. 대표적인 생체 의학 작업에 대한 보완적인 장단점을 평가하여 연구자와 기술자에게 의약품 워크플로우로의 책임 있는 통합에 대한 지침을 제공합니다. 분석은 팀이 이러한 기술을 활용하여 과학적 또는 윤..

생성 AI는 주어진 데이터 세트 내의 패턴을 해독하기 위해 다양한 기계 학습 기술, 특히 신경망을 사용합니다. 생성 인공지능이란 생성 AI는 새로운 콘텐츠를 생성하기 위해 설계된 인공지능(AI) 기술 및 모델의 범주로, 단순 복제와 달리 교육 데이터 세트에서 수집된 패턴 및 통찰력을 활용하여 텍스트, 이미지, 음악 등의 데이터를 처음부터 생성합니다. 인공지능 작동 방법 생성 AI는 주어진 데이터 세트 내의 패턴을 해독하기 위해 다양한 기계 학습 기술, 특히 신경망을 사용합니다. 이후 이 지식을 활용하여 훈련 데이터에 존재하는 패턴을 반영하는 새롭고 진정한 콘텐츠를 생성합니다. 정확한 메커니즘은 특정 아키텍처에 따라 다르지만, 다음은 일반적인 생성 AI 모델의 일반적인 개요를 제공합니다: GAN(Gener..

GAN은 실제와 같은 데이터를 만드는 능력을 보여주었습니다. 이미지 제작에서 제약 혁신에 이르기까지 다양한 영역에서 잠재력을 제공합니다. 디지털 이미지가 살아나고 예술적 표현이 알고리즘에 의해 형성되는 시대에, AI가 간단한 문구를 생생한 시각 자료로 변환하는 경이로움을 감상해 볼 수 있습니다. 또는 오래된 사진을 보고 날카롭고 명확한 기억으로 되살아난 것을 볼 수 있습니다. 이 기술적 경이로움의 핵심에는 흔히 GANS로 알려진 매혹적인 2인조가 존재합니다. 두 명의 예술가 중 한 명은 혁신가입니다. 한 명은 일시적인 아이디어에서 세계를 마술로 그리고 다른 한 명은 현실주의자입니다. 다른 한 명은 현실주의자입니다. 무작위성에서 이야기를 돌립니다. 반면 현실주의자인 우리의 차별주의자는 그들의 진실성을 평가..

Generative AI와 ML 모델을 동시에 사용하여 매력적인 주제 라인과 제목을 자동으로 만들어 최대의 참여도를 제공합니다. 이메일 및 푸시 알림의 제목과 제목은 참여율을 결정하는 데 중요한 역할을 합니다. 디지털 통신은 사용자의 주의를 사로잡는 설득력 있는 제목과 간결한 푸시 알림 제목을 만드는 기술을 필요로 합니다. 마케터는 전달할 메시지의 톤과 의도된 대상 청중을 기반으로 제목을 만듭니다. 이 기술을 효과적으로 "교육"하고 디지털 통신을 위해 최적화함으로써 생성 AI 모델은 이 프로세스를 자동화하기 위한 흥미로운 방법을 제공합니다. 기사는 대규모 언어 모델과 결합하지 않고 효율적인 주제 라인을 생성하는 것입니다. 이들과 결합하여 개방적인 모델과 함께 학습하는 것입니다. 방법론 오늘날의 LLM이 ..

인공지능(AI)이 어떻게 비즈니스를 혁신하고 효율성을 높이며 생산성을 향상시키고 있는지 확인하고 AI 채택 장벽에 대해 논의할 것입니다. 인공지능(AI)은 최근 몇 년 동안 비즈니스 성과를 높이기 위해 매우 중요해졌습니다. 다양한 산업에 걸친 기업들은 효율성과 생산성을 높이기 위해 AI를 채택하기 시작했습니다. 그러나 완전한 AI 채택을 향한 우리의 길에는 여러 가지 장애물이 있습니다. 완전한 AI 채택으로 가는 길에 놓여 있는 몇 가지 장애물 중 일부에 대해 논의할 것입니다. 데이터 품질 및 가용성 기업이 인공지능을 구현하는 동안 직면하는 가장 중요한 과제 중 하나는 데이터의 품질과 가용성입니다. 모델은 훈련되기 위해 많은 양의 데이터를 필요로 합니다. 그러나 데이터는 깨끗하고 정확해야 하며 당면한 문..

2023년에 부상하고 있는 AI 위협, AI 시스템 보안의 복잡성, AI 기반 국방, 규제 및 교육의 중요성에 대해 설명합니다. 세계가 점점 자동화됨에 따라 다양한 영역에서 인공 지능 (AI)의 역할은 기하급수적으로 성장했습니다. AI는 수많은 이점과 발전을 가져오지만, 또한 사이버 보안의 새로운 위협과 도전을 소개합니다. 이 기사는 이 기술과 관련된 잠재적인 위험과 취약성을 탐구하면서 AI 위협이 제기하는 보이지 않는 도전에 대해 자세히 설명할 것입니다. 인공지능 위협에 대한 이해 AI는 의료, 금융, 운송 및 더 많은 산업에 혁명을 일으켰습니다. 그러나 중요한 시스템 및 의사 결정 프로세스에 빠르게 통합되어 악성 행위자가 취약성을 활용할 수 있습니다. 20년 경력의 사이버 보안 전문가로서 사이버 위협..

최근 몇 년 동안 인공지능을 기반으로 한 자연어 시스템의 발전은 전례 없는 발전을 경험했습니다. 최근 몇 년 동안 인공 지능을 기반으로 한 자연어 시스템의 개발은 전례 없는 발전을 경험했습니다. 이러한 시스템 중에는 OpenIA 기반 대화 플랫폼의 최신 버전인 GPT-4가 있으며, 이는 우리가 기술과 상호 작용하는 방식에 혁신을 일으켰고 인간 의사소통에 대한 무한한 가능성을 열었습니다. GPT-4는 엄청난 양의 데이터로 훈련되었으며 이전보다 더 정확하고, 더 빠르고, 더 유연하도록 설계되었습니다. 주목할 만한 기능에는 대화 컨텍스트를 유지하는 기능, 추상적이고 창의적인 응답을 생성하는 기능, 다양한 컨텍스트 및 응용 영역에 맞게 사용자 지정할 수 있는 유연성이 포함됩니다. 이 글에서, GPT-4의 특징과..

통신 사기는 통신 업계의 비즈니스 고객과 개인 고객 모두에게 영향을 미치는 널리 퍼져 있으며 계속해서 진화하는 문제입니다. 통신 사기는 통신 산업에서 기업과 개인 고객 모두에게 영향을 미치는 널리 퍼져 있고 계속 진화하는 문제입니다. 회사와 개인 모두에게 상당한 금전적 피해를 줄 수 있는 광범위한 사기 및 남용 활동을 포함합니다. PBX 해킹 및 SIMBox 우회를 포함한 잘 확립된 방법부터 플래시 통화 및 모바일 머니 사기와 같은 새롭게 진화하는 위협에 이르기까지 사이버 범죄자와 사기꾼이 사용하는 전략은 계속 변화하고 있습니다. Europol과 Trend Micro가 발행한 공동 보고서에 따르면, 통신 사기는 호황이고 매년 세계에 327억 달러의 비용이 듭니다. 통신 사기의 결과는 심각하여 재정적인 피..

로봇이 인간을 대체하는 초기 단계이지만, 이러한 변화는 규제되지 않은 기술의 전면에 우려를 가져올 것입니다. 세대 인공지능의 관심을 얻은 최근의 기술은 거의 없습니다. 기술 투자자 세쿼이아 캐피탈에 따르면, "세대 인공지능은 단지 더 빠르고 저렴해질 뿐만 아니라, 어떤 경우에는 인간이 손으로 만든 것보다 더 나은 것이 될 것입니다." 그것이 예술 작품, 글쓰기 또는 음성 증강에 사용되는지 여부에 상관없이, 생성 AI의 적용은 '단순한 재미로'를 넘어 진정한 비즈니스 가치를 제공하기 위해 확장되고 있습니다. 우리는 이미 그것이 산업 전반에 걸쳐 자리 잡고 있는 것을 보고 있습니다. 그리고 그것은 흥미롭지만 도전적인 차세대 AI 소프트웨어 및 솔루션의 시작일 뿐입니다. ChatGPT에 대한 빅테크 베팅 우리..

OpenAI의 강력한 언어 모델인 ChatGPT에 대해 알아보십시오. 이 포괄적인 가이드에서 기능, 교육 및 애플리케이션에 대한 모든 세부 정보를 확인하십시오. ChatGPT는 세계적인 현상이 되었고 AI 기반의 AI 비서가 있는 시대를 가져왔습니다. 전 세계적으로, 사람들은 돈을 벌고, 강좌를 만들고, 영화 대본을 쓰고, 생산성을 향상시키고, 창의력을 높이기 위해 ChatGPT을 신나는 방법으로 사용합니다. ChatGPT에 대한 자료와 수치를 수집했습니다. ChatGPT에 대한 다음과 같은 흥미로운 사실들을 살펴봅시다: ChatGPT는 첫 선을 보인 지 5일 만에 고객 100만 명 고지에 올랐습니다(Greg Brockman, Open AI 공동창업자). ChatGPT는 출시 두 달 만에 1억 명의 사용..

인공지능에서 블렌더봇은 대화형 에이전트로 분류됩니다. 위키피디아에 따르면 대화형 에이전트 또는 CA는 사람과 대화를 하도록 설계된 컴퓨터 프로그램입니다. 다시 말해서, 대화형 에이전트는 종종 인공지능에 의해 구동되는 자동화된 시스템으로 사람과 자연어 대화를 하도록 설계되었습니다. 이 글의 기초가 되는 Blenderbot에 대해서는 좀 더 자세히 논의할 것입니다. Facebook AI가 개발한 언어 생성 모델을 Blenderbot이라고 하는데, 특정 맥락이 주어지면 자연어(인간이 읽을 수 있는 언어)로 자신을 명확하게 표현하고 의미 있는 대화를 할 수 있습니다. 종속성 설치 및 Blenderbot 모델 가져오기 이제 Blenderbot을 실행하는 데 필요한 라이브러리 두 개를 설치합니다. Transform..

AI 기반 지식 기반 개선에서 챗봇과 셀프 서비스 플랫폼이 어떻게 인기를 얻고 있는지 설명합니다. 대부분의 조직은 고객 서비스를 기회인 반면 오버헤드로 간주합니다. 판매 후에도 고객으로부터 지속적인 가치를 창출할 수 있습니다. 성공적인 기업은 고객 서비스가 고객을 유지하는 데 도움을 줄 뿐만 아니라 더 많은 수익을 얻을 수 있다는 것을 이해합니다. 추천, 추천, 추천 및 고전적인 구전을 통해 마케팅 및 판매 노력을 향상시키는 과소평가된 도구입니다. 그러나 고객을 지연 없이 실시간으로 서비스하는 것이 중요합니다. AI의 등장으로 이 요구 사항은 다소 달성 가능합니다. 인공지능으로, 그들이 이동 중에 그들을 도와줌으로써 그들의 여행 전반에 걸쳐 당신의 고객들을 지원할 수 있습니다. 또한, 인공지능이 주도하는..

API 키를 설정하는 방법, 응답을 생성하는 방법, 생성된 텍스트에 접근하는 방법을 포함하여 GPT-3 API를 사용하는 방법에 대한 자세한 안내를 제공할 것입니다. 인공지능에 대한 새로운 편에 오신 것을 환영합니다. 이전 기사에서 설명했듯이 GPT-3(Generative Pretrained Transformer 3)은 OpenAI에서 개발한 최첨단 언어 처리 모델입니다. 많은 양의 데이터에 대해 학습되었으며 다양한 주제에 대해 인간과 같은 텍스트를 생성할 수 있습니다. GPT-3의 기능에 액세스하는 방법 중 하나는 API를 통해 개발자가 GPT-3을 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있도록 하는 것입니다. API 키 설정, 응답 생성, 생성된 텍스트에 접근하는 방법 등 GPT-3 API 사용 방법에 대한 ..

AI 코딩 보조자는 서면 의도로 코드를 생성할 수 있습니다. 만약 그것이 역경로도 처리하고 레거시 시스템에 사용 가능한 문서를 생성한다면 어떨까요? ChatGPT와 깃허브 코파일럿을 사용한 첫 경험을 공유했습니다. AI 제안은 정확할 수 있지만 질문이 구체적이고 핵심적인 범위에서만 가능합니다. 마음을 읽을 수는 없지만 이전에 해결되었고 이미 완벽하게 좋은 라이브러리 솔루션이 존재할 수 있는 잘 정의된 작업에 대한 해결책을 찾을 수 있습니다. 무엇을 구축해야 할지 아는 것이 가장 어려운 부분으로 남아 있으며 아이디어에서 코드까지 전체 여정을 자동화하는 데 전혀 도움이 되지 않습니다. 이 주제에 대해 두 가지 요점이 더 있습니다. 첫째, 프로그래머는 당분간 운전석에 있어야 하기 때문에 냉정을 유지하는 것이 ..

신속한 엔지니어링은 AI 대응을 안내합니다. 그 라이프사이클은 윤리적 고려 사항을 통합하여 공정하고 투명한 AI 미래를 위해 다중 모드 입력으로 진화합니다. 생성 AI 시스템의 영역에서 프롬프트 또는 이러한 시스템에 대한 입력은 상당한 중요성을 가지고 있습니다. 이러한 프롬프트의 수명 주기와 성격을 이해하는 것은 AI를 윤리적이고 효과적으로 활용하기 위해 필수적입니다. 이것은 적절한 AI 응답을 이끌어내기 위해 프롬프트를 만들고 미세 조정하고 관리하는 데 전념하는 프로세스인 프롬프트 엔지니어링의 핵심을 형성합니다. 이 방법은 AI 시스템이 투명성과 공정성을 가지고 기능하도록 보장하기 위해 필수적인 윤리적 측면을 통합하고 단순한 기술을 넘어 편견이 없습니다. 이 기사에서, 우리는 생성 AI 내의 신속한 개..