쵸코쿠키의 연습장

Oracle Integration Cloud와 IBM WatsonX를 이용한 멀티 클라우드 연결 솔루션 - Generative AI 활용하기

최근 몇 년 동안 생성형 AI(Generative AI)는 감정 분석, 요약 생성, 정보 추출, 개체 명명, 이메일 생성 등 다양한 작업을 자동으로 수행할 수 있는 강력한 기능으로 주목받고 있습니다. 이러한 생성형 AI의 강력한 기능과 확립된 사용 사례는 다양한 비즈니스 시나리오와 업무 흐름에 적용되어 특정 작업을 자동으로 수행할 수 있게 합니다. 특히 Oracle Integration Cloud(OIC)와 같은 제품을 통해 IBM Cloud의 WatsonX와 연결하는 기능은, WatsonX에 프롬프트를 입력해 원하는 출력을 얻는 방식으로 다양한 작업을 수행할 수 있게 해줍니다.이 솔루션은 데이터에서 필요한 정보를 추출하기 위해 복잡한 논리를 작성할 필요를 없애고, 대신 생성형 AI를 사용하여 쉽고 빠르..

Spring Boot 구성 프로퍼티: 설정 애너테이션 이해와 활용법

스프링 부트(Spring Boot)를 사용하다 보면 다양한 설정 애너테이션들이 등장합니다. 이 중에서 특히 @Configuration, @EnableConfigurationProperties, @ConfigurationPropertiesScan 등 'configuration'이 포함된 애너테이션들은 처음 접하는 사람들에게 혼란을 줄 수 있습니다. 이 블로그에서는 이러한 설정 애너테이션들이 각각 무엇을 의미하는지, 그리고 코드에서 어떻게 적용할 수 있는지 예제를 통해 쉽게 설명하고자 합니다. 이를 통해 스프링 부트 설정 애너테이션에 대한 명확한 이해와 실용적인 활용법을 배울 수 있습니다.  스프링 부트 애플리케이션을 개발하면서 가장 많이 접하게 되는 것이 설정과 관련된 다양한 애너테이션입니다. @Confi..

iOS 플랫폼에서 React Native 앱 개발 시 흔히 발생하는 문제와 해결 방안: 팁과 노하우

React Native는 크로스 플랫폼 모바일 애플리케이션 개발을 위한 인기 있는 프레임워크입니다. 코드 재사용성과 네이티브 성능 등 여러 장점을 제공하지만, iOS 플랫폼에서 React Native 앱을 개발할 때는 특정한 문제들이 종종 발생할 수 있습니다. 이 글에서는 iOS 앱 개발 중 발생할 수 있는 일반적인 문제들과 이를 해결하기 위한 방안 및 팁을 소개하고자 합니다. iOS 플랫폼에서 React Native 앱 개발을 원활하게 진행하기 위해 필요한 정보들을 함께 알아보겠습니다.   React Native는 하나의 코드베이스로 iOS와 Android 두 플랫폼에서 동작하는 애플리케이션을 개발할 수 있게 해주는 강력한 프레임워크입니다. 이러한 장점 덕분에 많은 개발자들이 React Native를 ..

GraphQL API 보안의 독특한 점: 기업 보안 전략의 새로운 도전

오늘날 기업의 디지털 보안 전략에서 중요한 부분을 차지하고 있는 GraphQL API는 그 특성상 기존의 API 보안 방식과는 다른 접근이 필요합니다. 2015년부터 널리 사용되기 시작한 GraphQL은 고유의 쿼리 언어와 데이터 교환 패턴 덕분에 개발자들에게 유연성과 효율성을 제공하지만, 동시에 새로운 형태의 보안 위협에도 노출되어 있습니다. 본 글에서는 GraphQL API의 보안이 왜 특별한지, 그리고 기업이 이를 어떻게 효과적으로 관리해야 하는지에 대한 이해를 돕기 위해 서론을 통해 그 배경과 중요성을 설명하고자 합니다. 이를 통해 기업 보안 팀이 GraphQL을 도입함에 있어 필수적인 보안 전략을 수립할 수 있는 기반을 마련하겠습니다.    GraphQL API의 보안 전략을 세울 때고려해야 할..

챗지피티 플러그인으로 만드는 카산드라 할 일 목록: 단계별 가이드

챗지피티(C hatGPT)를 활용해 일상의 효율성을 높이고자 하는 분들에게 반가운 소식입니다. 이제부터 저희가 소개할 카산드라(Cassandra) 할 일 목록 플러그인을 통해 여러분의 챗지피티가 개인 비서로 변신할 수 있게 됩니다. 본 글에서는 이 플러그인을 활용하여 챗지피티 인터페이스 내에서 할 일 목록을 관리하는 방법을 단계별로 안내해 드릴 예정입니다.챗지피티 플러그인은 사용자의 대화형 인공지능 경험을 개선할 수 있는 매력적인 방법으로, 특별한 기능들을 챗지피티에 직접 통합할 수 있게 해 줍니다. 이를 통해 챗지피티는 단순한 대화 도우미를 넘어 다양한 작업을 수행할 수 있는 다재다능한 도구로 거듭날 수 있습니다. 카산드라 할 일 목록 플러그인을 예로 들면, 이 플러그인은 사용자가 대화를 통해 할 일을..

Spring Security와 MetaMask를 사용한 인증 메커니즘 개발하기

오늘날 웹 애플리케이션과 서비스에서 사용자 인증은 매우 중요한 요소입니다. 사용자가 자신의 정체성을 확인하고 서비스에 안전하게 접근할 수 있도록 하는 인증 시스템은 애플리케이션의 보안을 강화하고, 사용자 데이터를 보호하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 대부분의 웹 서비스는 Google, Facebook 또는 GitHub과 같은 외부 시스템에서 이미 인증된 계정을 사용하여 OAuth와 같은 프로토콜을 통해 사용자 인증을 처리합니다. 이 방법은 구현하기 쉽고 편리하지만, 사용자가 해당 서비스에 대한 신뢰가 낮은 경우 개인 정보를 제공해야 하는 단점이 있습니다. 또한, 외부 계정이 차단되면 서비스 접근성도 함께 상실되는 위험이 따릅니다.이러한 문제를 해결하기 위해, 본 블로그 포스트에서는 전통적인 OAuth 방..

API 보안 테스트의 중요성이 점점 더 강조되는 가운데, 많은 개발자들이 이를 위한 효율적이고 정확한 도구를 찾고 있습니다. 이런 필요를 충족시키기 위해 Contrast Security에서 새롭게 출시한 'CodeSec'는 모든 개발자에게 무료로 제공되는 엔터프라이즈급 API 보안 테스트 기능을 제공하며, 빠르고 쉬운 사용법으로 주목받고 있습니다. 'CodeSec'는 단 몇 분 만에 설치가 가능하며, 자바, 자바스크립트, 파이썬, .NET 등 다양한 프로그래밍 언어로 작성된 API와 서버리스 함수를 대상으로 빠른 스캔을 제공하여, 개발 과정 초기부터 보안을 강화할 수 있도록 돕습니다. 이번 포스트에서는 CodeSec가 어떻게 개발자들의 API 보안 테스트를 간소화하고, 보안 문제를 신속하게 해결할 수 있..

최근 클라우드 환경에서 필수적인 기술로 자리 잡은 쿠버네티스는 여러 어플리케이션을 효율적으로 관리하고 운영할 수 있는 강력한 플랫폼입니다. 특히 쿠버네티스 오퍼레이터는 이 플랫폼을 더욱 효과적으로 활용할 수 있게 해주는 중요한 도구로, 사용자가 원하는 상태를 정의하기만 하면 자동으로 그 상태를 유지하도록 돕습니다. 그러나 대부분의 쿠버네티스 오퍼레이터는 Go 언어로 개발되었으며, 이는 일부 자바 개발자들에게는 진입 장벽으로 작용할 수 있습니다.하지만 최근에는 자바 언어를 사용하여 쿠버네티스 오퍼레이터를 개발할 수 있는 새로운 프로젝트와 도구들이 등장하면서 상황이 변화하고 있습니다. 자바는 이미 많은 기업에서 널리 사용되고 있으며, 기존 자바 개발자들이 쿠버네티스 환경에 더 쉽게 접근할 수 있도록 돕는 것..

최근 멀티스레드 애플리케이션의 필수 요소로 자리잡은 ConcurrentHashMap의 병렲 처리 기능에 대해 알아보겠습니다. 이 기능은 온라인 게임과 채팅 애플리케이션 같은 실시간 대응이 중요한 서비스에서 특히 중요한 역할을 합니다. Java 1.8 버전 이상에서 제공하는 ConcurrentHashMap의 병렬 처리는 프로그램의 성능을 크게 향상시킬 수 있는 가능성을 제공합니다.이 글에서는 ConcurrentHashMap에서의 병렬 처리가 무엇인지, 어떻게 활용될 수 있는지를 자세히 살펴보고, 실제 코드 예제를 통해 그 효과를 분석해 보겠습니다. 병렬 처리를 통해 데이터 처리 속도를 극적으로 높일 수 있는 방법을 제시하며, 이를 통해 여러분의 애플리케이션도 한 단계 업그레이드할 수 있는 기회를 제공하고자..

개발자들에게 버그는 필연적인 문제이며, 특히 웹 애플리케이션 개발에서는 더욱 두드러집니다. 리액트.js는 그 중에서도 가장 인기 있는 자바스크립트 라이브러리 중 하나로, 동적이고 반응성이 뛰어난 사용자 인터페이스를 구축하는 데 널리 사용됩니다. 그러나 리액트 자체는 버그 추적 기능을 내장하고 있지 않아, 개발 과정에서 발생하는 다양한 버그들을 효과적으로 관리하기 위해서는 별도의 도구가 필요합니다.이러한 배경에서, 본 블로그 포스트에서는 리액트.js 프로젝트에 적합한 버그 추적 도구들을 소개하고, 이러한 도구들이 어떻게 버그 추적 과정을 간소화하며 프로젝트의 품질을 높이는 데 기여하는지 알아보겠습니다.   리액트.js 프로젝트에서 효과적인 버그 관리를 위해 선택할 수 있는 다양한 도구들이 있지만, 그중에서..

데이터는 현대 사회에서 가장 중요한 자산 중 하나로 자리 잡고 있습니다. 모든 클릭과 트랜잭션은 데이터를 생성하며, 이 데이터를 효과적으로 활용하면 성공으로 가는 길을 밝힐 수 있습니다. 하지만 데이터의 양과 복잡성이 날로 증가함에 따라, 이를 분석하고 실질적인 통찰력을 추출하는 일은 점점 더 도전적인 과제가 되고 있습니다. 기존의 데이터 분석 방법만으로는 현대의 대규모 데이터셋을 효과적으로 처리하기 어려운 상황이며, 이러한 문제를 해결할 새로운 기술이 필요한 시점입니다.이러한 문제의 해결사로 등장한 것이 바로 생성적 인공지능, 즉 생성적 AI입니다. 생성적 AI는 데이터 분석 방식을 혁신적으로 변화시키며, 조직들이 데이터의 숨겨진 잠재력을 발굴할 수 있게 돕고 있습니다. 이 기술은 강력한 학습 능력을 ..

서론데이터는 현대 비즈니스의 심장부로, 올바른 의사결정을 이끌고 혁신을 촉진하는 데 필수적입니다. 그러나 데이터의 양과 복잡성이 급격히 증가함에 따라, 기업과 기관들은 데이터로부터 실질적인 통찰력을 도출하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 도전을 극복하기 위해, 생성적 인공지능(AI)이 데이터 분석의 새로운 지평을 열고 있습니다. 이 글에서는 생성적 AI가 데이터 분석을 어떻게 혁신하고 있는지, 그리고 이것이 기업들이 어떻게 데이터를 기반으로 한 의사결정을 강화할 수 있는지에 대해 살펴보겠습니다. 생성적 AI의 등장은 단순히 데이터를 분석하는 새로운 방법을 제공하는 것이 아니라, 전례 없는 속도와 정확성으로 의사결정 과정을 변화시키고 있습니다. 그렇다면, 생성적 AI는 구체적으로 어떤 문제를 해결하고..

분산 추적 구현을 위한 최고의 실천 방법현대의 IT 인프라는 점점 복잡해지고 있으며, 이러한 복잡성을 효과적으로 관리하기 위해 분산 추적이 필수적인 도구로 자리잡고 있습니다. 마이크로서비스 아키텍처로의 전환은 시스템 간의 상호작용을 더욱 세밀하게 파악할 필요성을 증가시켰고, 분산 추적은 이러한 필요성을 충족시켜줄 수 있는 효과적인 솔루션입니다. 복잡한 분산 시스템에서 개별 요청을 추적함으로써, 성능 병목 현상의 식별, 문제 해결, 그리고 시스템 간 상호작용의 이해를 도울 수 있습니다.그러나 분산 추적 시스템의 구현은 간단하지 않습니다. 올바른 도구의 선택부터 시작하여, 각 컴포넌트의 효과적인 계측 방법, 적절한 데이터 수집 및 처리 방법 등 많은 결정이 필요합니다. 이러한 결정들은 분산 추적 시스템의 효..

서론:AI가 글쓰기의 판도를 바꾸고 있습니다. 특히, ChatGPT와 같은 텍스트 생성 도구는 컨텐츠 크리에이터에게 새로운 기회를 제공합니다. 개발자와 기술 전문가들이 특히 이 도구를 통해 블로그 글을 더 빠르고 효과적으로 작성할 수 있게 되었습니다. 그러나 AI를 효과적으로 활용하여 독자들에게 가치를 제공하는 것은 새로운 과제입니다. 이 블로그 포스트에서는 ChatGPT를 활용해 고퀄리티 테크 블로그 콘텐츠를 작성하는 방법에 대해 알아봅니다. 성공적인 SEO 전략을 위한 방법부터, 독자 참여를 높이는 글쓰기 팁까지 다루어봅니다.    본론:주제 선정: 성공적인 블로그 콘텐츠를 작성하기 위해서는 우선적으로 주제를 잘 선택해야 합니다. 예를 들어, 'ChatGPT를 활용한 테크 블로그 작성 방법'이라는 주..

소프트웨어 개발은 지속적인 혁신과 효율성이 필수인 분야입니다. 이 속에서 빌드 자동화는 개발 주기를 최적화하고, 반복 작업을 줄이며, 일관된 결과물을 제공하는 핵심 역할을 합니다. 이번 글에서는 개발 팀들이 널리 사용하고 있는 몇 가지 빌드 자동화 도구를 소개하며, 각각의 특징과 활용 방안을 살펴보겠습니다. 이러한 도구들이 소프트웨어 개발 프로세스를 어떻게 최적화하는지, 그리고 빌드 자동화가 제공하는 이점을 알아보도록 하겠습니다.    JenkinsJenkins는 오픈소스 자동화 서버로서, 다양한 언어와 빌드 시스템을 지원하며, 광범위한 플러그인 생태계를 제공합니다. 예를 들어, Jenkins를 활용해 Java 프로젝트의 지속적인 통합(CI)과 지속적인 배포(CD)를 구현할 수 있습니다. 이를 통해 개발..

자바 애플리케이션 아키텍처의 핵심: 퍼시스턴스 계층의 중요성현대 소프트웨어 개발 환경에서 효율적이고 확장 가능한 애플리케이션을 구축하려면 다양한 아키텍처 구성 요소를 이해하는 것이 필수입니다. 마이크로서비스, 모놀리식 아키텍처, 이벤트 기반 접근법, 컨테이너화와 같은 개념들이 주목받고 있지만, 간과하기 쉬운 중요한 측면은 바로 퍼시스턴스 계층입니다. 이 글에서는 자바 애플리케이션의 퍼시스턴스 계층이 왜 중요한지, 그리고 이를 제대로 설계하고 구현함으로써 애플리케이션의 기능성, 성능, 유지 관리, 확장성 등을 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아봅니다.    본론: 퍼시스턴스 계층의 중요성1. 데이터 통합과 상호 운용성: 현대의 자바 애플리케이션은 다양한 데이터 소스와 상호 작용해야 합니다. 예를 들어, 전자상..

클라우드 데이터 플랫폼 선택 가이드: 스노우플레이크 vs 데이터브릭스데이터 관리와 분석은 현대 비즈니스의 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 다양한 기업과 조직은 빅데이터 시대에 효율적인 데이터 수집, 분석, 활용을 위한 클라우드 데이터 플랫폼을 찾고 있습니다. 그 중에서도 스노우플레이크와 데이터브릭스는 업계의 주요 경쟁자로 손꼽힙니다. 두 플랫폼은 각각 고유한 장점과 특징을 지니고 있으며, 비즈니스 환경에 맞는 플랫폼을 선택하는 것이 중요합니다. 이 글에서는 두 데이터 플랫폼의 특징, 장점, 차이점을 비교하여, 비즈니스에 가장 적합한 플랫폼을 선택할 수 있도록 안내해드립니다.    스노우플레이크와 데이터브릭스의 차이점 및 특징 비교아키텍처: 스노우플레이크는 SQL 기반의 서버리스 시스템으로, 컴퓨팅과 스..

현대 사회에서는 디지털 서비스의 보안이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 특히, 온라인 뱅킹 애플리케이션과 같은 금융 서비스는 사용자들의 민감한 정보를 다루기 때문에 보안이 더욱 중요합니다. 이에 따라 개발자들은 애플리케이션을 각종 보안 위협으로부터 보호하기 위해 적절한 보안 솔루션을 적용해야 합니다.스프링 시큐리티는 이러한 보안 솔루션 중 하나로, Java 애플리케이션을 위한 종합적이고 커스터마이즈 가능한 보안 프레임워크입니다. 이 글에서는 스프링 시큐리티의 기본 개념을..

이번 글에서는 Quarkus와 Apache Camel을 활용한 마이크로서비스를 OpenShift 환경에서 효과적으로 배포하는 방법을 소개해 드리고자 합니다. 이전에 Minikube에서 배포하는 방법을 살펴보셨다면, 이번에는 OpenShift라는 엔터프라이즈 급 플랫폼에서 어떻게 마이크로서비스를 운영할 수 있는지 알아볼 텐데요. 이 글을 통해 OpenShift의 특징과 함께, 이를 활용한 배포 과정을 단계별로 안내해 드리겠습니다.OpenShift는 Kubernetes 기반의 애플리케이션 개발, 배포, 관리 플랫폼으로, 레드햇에서 제공하는 강력한 솔루션입니다. 이 글에서는 무료로 제공되는 OpenShift Developer's Sandbox를 활용해 Quarkus/Camel 마이크로서비스를 배포하고 관리하는..

인공지능과 대규모 언어 모델(LLM)이 급격히 발전하고 있는 현재, LLM의 한계를 넘어서는 새로운 기술의 필요성이 점차 커지고 있습니다. 이러한 상황에서 LangChain은 LLM의 기능을 강화하고 보다 전문적인 영역에서의 활용 가능성을 확장하는 혁신적인 도구로 주목받고 있습니다. 본 블로그 포스트에서는 LangChain이 어떻게 LLM의 세계를 재구성하고 있는지, 그리고 그것이 실제로 어떤 변화를 가져오고 있는지를 심도 있게 탐구해보고자 합니다.LangChain의 개념부터 시작해, 이 도구가 어떻게 다양한 LLM과 통합되어 새로운 가능성을 열어가는지 살펴볼 것입니다. 또한, LangChain이 제공하는 구체적인 기능과 이를 통해 얻을 수 있는 이점들에 대해서도 자세히 설명할 예정이니, LLM의 미래에..