쵸코쿠키의 연습장

패턴 분류기 (Pattern Classifer) 온도, 바람 속도, 습도 등을 통해, 패턴을 분석해 클래스를 결정합니다. 결정 경계선 (Decision Boundary) 클래스를 결정하는 경계선을 의미합니다. 새로운 측정치 위치에 따라 클래스를 결정할 수 있습니다. class separability 2차원은 하나의 선으로 선형적으로 분류할 수 있습니다. 더 높은 차원에서 데이터 세트가 단일 분리 초평면으로 분리되어 있다고 말할 수 있습니다. AND 연산 AND 연산을 활용해, 데이터를 선형적으로 분리해낼 수 있습니다. 퍼센트론 퍼셉트론은 2종 분류기입니다. 판별 함수 고정된 가중치 세트가 주어지면 퍼셉트론은 인풋에 대해 (x1, x2)를 포지티브 활성화를 생성하고 입력에 대해 0을 발생시켜 부정적인 활성..

컴퓨터 비전 컴퓨터 비전은 컴퓨터가 디지털 이미지 또는 비디오로부터 높은 수준의 이해를 얻는 방법을 다루는 과학 분야라고 합니다. 공학의 관점에서 볼 때 이러한 인간의 시각으로 할 수 있는 작업을 자동화하려고 하는 학문이라고 생각할 수 있습니다. 컴퓨터 비전의 세 가지 주요 기능 - 분류 - 감지 - 세분화 컴퓨터 비전의 최근 연구 종류와 성과 분류, 탐지 위와 같이 이미지를 분류하거나 탐지할 수 있습니다. 자동 채색 이미지를 학습하여 자연스럽게 색칠을 할 수 있습니다. 페인팅 스타일 전환 이미지를 학습하여 페인팅 스타일을 묘사할 수 있습니다. Google 번역 앱 글자를 인식하여 번역을 할 수 있습니다. 스케치 반전 스케치를 통해, 실제 사람의 얼굴을 묘사할 수 있습니다. 자동 이미지 캡션 생성 이미지..

뉴런이란? 뉴런은 전기 및 화학적 신호에 의해 정보를 처리하고 전송하는 전기적, 화학적 세포를 뜻한다고 합니다. 생물학 뉴런에서 인공 뉴런으로 이러한 생물학적인 뉴런을 인공적인 뉴런으로 추상화하면 다음과 같이 표현할 수 있습니다. 인공 신경망 뇌와 같은 생물학적 신경계에서 영감을 얻은 정보 처리 패러다임을 뜻합니다. 인공신경망 하나의 퍼셉트론이 XOR 문제를 해결하지 못하였습니다. 하지만, 여러 퍼셉트론의 조합으로 해결할 수 있습니다. 다층 퍼셉트론으로 인공지능은 새로운 국면을 맞이합니다. 그러나 여러 한계때문에 이러한 인공 신경망에 대한 연구는 활발히 진행되지 않았고, 1970~80년대에는 인공신경망의 겨울이 찾아옵니다. 공학 연구원이 1969년에 역전파를 개발했지만 신경망 연구원들은 이를 무시하였습니..