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SW/컴퓨터비전

컴퓨터비전 : 퍼셉트론 : 개념, 원리, 이해, 인사이트 패턴 분류기 (Pattern Classifer) 온도, 바람 속도, 습도 등을 통해, 패턴을 분석해 클래스를 결정합니다. 결정 경계선 (Decision Boundary) 클래스를 결정하는 경계선을 의미합니다. 새로운 측정치 위치에 따라 클래스를 결정할 수 있습니다. class separability 2차원은 하나의 선으로 선형적으로 분류할 수 있습니다. 더 높은 차원에서 데이터 세트가 단일 분리 초평면으로 분리되어 있다고 말할 수 있습니다. AND 연산 AND 연산을 활용해, 데이터를 선형적으로 분리해낼 수 있습니다. 퍼센트론 퍼셉트론은 2종 분류기입니다. 판별 함수 고정된 가중치 세트가 주어지면 퍼셉트론은 인풋에 대해 (x1, x2)를 포지티브 활성화를 생성하고 입력에 대해 0을 발생시켜 부정적인 활성..
컴퓨터비전 : 학문 개념, 기능, 분야, 종류 컴퓨터 비전 컴퓨터 비전은 컴퓨터가 디지털 이미지 또는 비디오로부터 높은 수준의 이해를 얻는 방법을 다루는 과학 분야라고 합니다. 공학의 관점에서 볼 때 이러한 인간의 시각으로 할 수 있는 작업을 자동화하려고 하는 학문이라고 생각할 수 있습니다. 컴퓨터 비전의 세 가지 주요 기능 - 분류 - 감지 - 세분화 컴퓨터 비전의 최근 연구 종류와 성과 분류, 탐지 위와 같이 이미지를 분류하거나 탐지할 수 있습니다. 자동 채색 이미지를 학습하여 자연스럽게 색칠을 할 수 있습니다. 페인팅 스타일 전환 이미지를 학습하여 페인팅 스타일을 묘사할 수 있습니다. Google 번역 앱 글자를 인식하여 번역을 할 수 있습니다. 스케치 반전 스케치를 통해, 실제 사람의 얼굴을 묘사할 수 있습니다. 자동 이미지 캡션 생성 이미지..
컴퓨터비전 : 뉴런과 인공신경망 : 개념, 역사, 종류 뉴런이란? 뉴런은 전기 및 화학적 신호에 의해 정보를 처리하고 전송하는 전기적, 화학적 세포를 뜻한다고 합니다. 생물학 뉴런에서 인공 뉴런으로 이러한 생물학적인 뉴런을 인공적인 뉴런으로 추상화하면 다음과 같이 표현할 수 있습니다. 인공 신경망 뇌와 같은 생물학적 신경계에서 영감을 얻은 정보 처리 패러다임을 뜻합니다. 인공신경망 하나의 퍼셉트론이 XOR 문제를 해결하지 못하였습니다. 하지만, 여러 퍼셉트론의 조합으로 해결할 수 있습니다. 다층 퍼셉트론으로 인공지능은 새로운 국면을 맞이합니다. 그러나 여러 한계때문에 이러한 인공 신경망에 대한 연구는 활발히 진행되지 않았고, 1970~80년대에는 인공신경망의 겨울이 찾아옵니다. 공학 연구원이 1969년에 역전파를 개발했지만 신경망 연구원들은 이를 무시하였습니..