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대규모 언어 모델(LLM)과 AI 혁신: 도입과 이해

인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 분야는 지속적으로 발전하며 새로운 기회를 창출하고 있습니다. 특히 대규모 언어 모델(LLM)은 최근 몇 년 동안 급격한 성장을 이루며 많은 주목을 받고 있습니다. 이 블로그에서는 LLM의 기초 개념부터 실제 활용 사례, 그리고 이를 성공적으로 도입하고 운영하기 위한 전략에 대해 자세히 알아보겠습니다.    LLM이란 무엇인가?대규모 언어 모델(LLM, Large Language Models)은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 유사한 텍스트 기반 응답을 생성할 수 있는 모델입니다. 대표적인 예로 GPT(Generative Pre-trained Transformer)와 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Tran..

SW/인공지능 2024.05.29

자바 병렬 GC 튜닝: 효율적인 메모리 관리와 성능 최적화

자바 애플리케이션의 성능 최적화에서 중요한 요소 중 하나는 효과적인 가비지 컬렉션(GC) 메커니즘을 사용하는 것입니다. 병렬 가비지 컬렉터(Parallel GC)는 현대의 다중 코어 시스템의 처리 능력을 활용하기 위해 JVM(Java Virtual Machine)에 도입된 오래된 GC 알고리즘 중 하나입니다. 병렬 GC는 여러 쓰레드를 사용하여 병렬로 가비지 컬렉션을 수행함으로써 GC 일시 중지의 영향을 줄이는 것을 목표로 합니다. 이번 블로그에서는 병렬 GC 튜닝에 대해 심도 있게 알아보겠습니다.  병렬 GC를 사용할 때병렬 GC는 다음과 같은 요구 사항이 있는 애플리케이션에 적합할 수 있습니다: 1. 높은 처리량 요구애플리케이션이 높은 트랜잭션 처리량 요구를 가지고 있으며, 가끔 긴 GC 일시 중지를..

SW/Java 2024.05.28

Apache Druid: 고속 분석 애플리케이션을 위한 1000+ QPS 처리 비법 공개

데이터 분석의 중요성이 날로 커지는 오늘날, 대용량 데이터를 빠르고 효율적으로 처리하는 능력은 많은 기업들에게 필수적인 요소가 되었습니다. 특히 실시간으로 다량의 쿼리를 처리해야 하는 애플리케이션에서는 높은 QPS(Queries Per Second) 처리 능력이 요구됩니다. 이러한 요구를 충족시키기 위해 설계된 오픈 소스 실시간 분석 데이터베이스, Apache Druid에 대해 들어보셨나요? 본 블로그에서는 Apache Druid의 아키텍처와 그 독특한 설계 요소들을 살펴보며, 어떻게 Druid가 고속의 분석 애플리케이션을 지원하는지에 대해 알아보겠습니다.  Apache Druid의 고속 처리 비밀1. 최적화된 데이터 형식 고속 QPS를 달성하기 위해 데이터베이스는 두 가지를 잘 수행해야 합니다: 각각의..

미래를 이끄는 AI 데이터 통합 및 콘텐츠 기반 매핑

오늘날의 기술 발전은 인공지능(AI)과 데이터 통합 및 매핑의 융합으로 새로운 전환점을 맞이하고 있습니다. AI 데이터 통합과 콘텐츠 기반 AI 매핑은 단순한 혁신을 넘어서 데이터 중심의 미래를 향한 나침반 역할을 하고 있습니다. 이 글에서는 AI 데이터 통합과 콘텐츠 기반 매핑이 어떻게 기업들이 데이터 중심의 내일을 구축하는 데 도움을 주는지 살펴보겠습니다.    AI 데이터 통합: 데이터 조화의 양자 도약전통적인 데이터 통합은 종종 수작업으로 인해 시간과 비용이 많이 드는 작업입니다. 그러나 AI의 도입으로 데이터 통합은 이러한 제한을 초월하여 민첩성과 정확성의 시대를 열었습니다. AI 기반 데이터 통합은 기업들이 고객과 거래하고 가치를 제공하는 방식을 혁신적으로 변화시키는 복잡한 기술적 요소를 사용..

SW/인공지능 2024.05.26

AI와 IoT 보안을 통합하여 완벽한 보안 체계 구축하기

오늘날의 상호 연결된 사회에서 사물인터넷(IoT)은 우리의 일상에 자연스럽게 통합되었습니다. 스마트 홈에서 산업 자동화에 이르기까지 IoT 기기의 수는 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 그러나 이러한 발전과 함께 이들 상호 연결된 기기를 통해 흐르는 민감한 데이터를 보호하기 위한 강력한 보안 조치의 필요성도 커지고 있습니다. 글로벌 IoT 보안 시장은 IoT 기기의 배포 증가와 사이버 공격의 정교화로 인해 크게 성장할 것으로 예측됩니다. Markets and Markets에 따르면, 글로벌 IoT 보안 시장의 규모는 2023년 209억 달러에서 2028년에는 592억 달러로 연평균 성장률(CAGR) 23.1%를 기록할 것으로 전망됩니다. 이 글에서는 IoT 보안의 도전 과제와 이러한 과제를 해결하기 위한..

SW/IoT 2024.05.25

장기 지원 JDK 21의 새로운 기능과 업그레이드 이유

Java 개발자 여러분, 새로운 장기 지원(LTS) 버전인 JDK 21이 곧 출시됩니다. JDK 21은 6월 16일에 기능 동결 단계인 Rampdown Phase One에 진입하며 많은 기대를 모으고 있습니다. 이번 버전에는 총 15개의 JEP(Java Enhancement Proposal)가 포함되어 있으며, 새롭고 개선된 기능들이 대거 추가되었습니다. 이번 글에서는 JDK 21의 주요 기능과 업데이트 내용을 살펴보고, 왜 이 버전이 향후 몇 년 동안 사용할 이상적인 버전이 될 수 있는지 알아보겠습니다.    JDK 21의 주요 기능 소개Java 개발자라면 누구나 새 버전 출시 소식에 주목할 것입니다. JDK 21은 장기 지원(LTS) 버전으로, 향후 몇 년간 사용할 중요한 업데이트입니다. 이번 버전에..

SW/Java 2024.05.24

AI 주도 디지털 전략과 애자일 제품 개발의 융합

디지털 혁신이 가속화됨에 따라 글로벌 시장의 경쟁이 더욱 치열해지고 있습니다. 이러한 시장 경쟁과 역동적인 고객 요구에 대응하기 위해 조직들은 최적의 효율적인 제품 개발을 위한 소프트웨어 개발 프로세스와 방법론을 지속적으로 개선하고 있습니다. 특히 유연성과 적응성을 강조하는 애자일 방법론이 주목받고 있습니다. 그러나 애자일 방법론이 AI 주도 디지털 전략과 결합될 때, 조직은 제품 개발의 새로운 차원을 열 수 있습니다. 이 글에서는 AI 주도 디지털 전략과 애자일 소프트웨어 개발 방법론의 교차점을 탐구하여 제품 개발 생명 주기 개선을 강조하고자 합니다.    디지털화가 혁신을 가속화하고 있으며, 이는 글로벌 시장의 경쟁력을 더욱 높이고 있습니다. 이에 따라 조직들은 시장 경쟁력과 변화하는 고객 요구에 부..

SW/인공지능 2024.05.23

React 마스터하기: 면접 질문과 답변 모음

웹 개발 세계는 끊임없이 진화하고 있으며, React는 인터랙티브하고 동적인 사용자 인터페이스를 구축하는 데 있어 가장 선도적인 라이브러리 중 하나로 자리매김하고 있습니다. React 개발자로서의 면접은 React의 개념, 최선의 실천 방법, 문제 해결 능력을 평가하는 중요한 과정입니다. 이 블로그 포스트에서는 React 면접 준비를 위해 알아야 할 필수적인 질문들과 상세한 답변을 정리하여, 경쟁이 치열한 구직 시장에서 돋보일 수 있도록 도와드리겠습니다.  React란 무엇인가요?React는 사용자 인터페이스를 구축하기 위한 JavaScript 라이브러리입니다. 페이스북에서 개발하고, 현재는 개발자 커뮤니티에서 유지 보수하고 있습니다. React는 컴포넌트 기반 아키텍처를 사용하여 인터랙티브하고 동적인 ..

SW/JavaScript 2024.05.22

생성 AI 시대: 소프트웨어 엔지니어를 위한 MLOps와 LLM 배포 전략

최근 생성 AI의 폭발적인 성장은 머신 러닝 모델의 가능성을 한 차원 높였습니다. DALL-E 2, GPT-3, Codex와 같은 시스템은 예술 창작, 대화 유지, 소프트웨어 작성 등 인간의 고유 기술을 모방할 수 있는 미래를 예고하고 있습니다. 그러나 이러한 혁신적인 대형 언어 모델(LLM)을 효과적으로 배포하고 관리하는 것은 조직에게 커다란 도전 과제가 됩니다. 이 글에서는 소프트웨어 엔지니어들이 생성 AI를 원활하게 통합하기 위해 MLOps 최적의 실천 방법을 활용하는 연구 기반 솔루션 전술을 제시합니다. 본문에서는 LLM을 최적화된 효율성으로 배포하고, 생산 중에 모니터링하며, 성능을 지속적으로 개선하기 위해 업데이트하고, 다양한 제품과 응용 프로그램에서 조화롭게 작동하도록 하는 방법을 자세히 설..

SW/인공지능 2024.05.21

AI와 벡터 검색을 활용한 NodeJS 앱 개발하기

현대의 웹 애플리케이션에서는 빠르고 정확한 검색 기능이 필수적입니다. 특히 이미지와 텍스트의 유사성을 기반으로 한 검색 기능은 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이 글에서는 DataStax Astra DB와 벡터 검색을 활용하여 NodeJS 애플리케이션을 개발하는 방법을 소개하고자 합니다. Astra DB는 높은 성능과 확장성을 자랑하는 데이터베이스로, 스타게이트-몽구스와 JSON API를 통해 쉽게 데이터를 처리할 수 있습니다. 벡터 검색은 AI 모델을 활용하여 텍스트와 이미지의 유사성을 분석해 가장 관련성이 높은 결과를 찾아주는 기능입니다.이번 프로젝트에서는 OpenAI의 텍스트 임베딩 API와 Google MediaPipe를 사용하여 텍스트와 이미지의 임베딩 벡터를 생성하고, 이를 기반으로..

SW/인공지능 2024.05.20

React Context를 언제 사용할까? (활용 상황과 예시)

React를 이용한 웹 애플리케이션을 개발할 때, 컴포넌트 간의 데이터 전달은 중요한 과제입니다. 많은 개발자들이 props를 통해 데이터를 전달하지만, 이러한 방식은 컴포넌트 트리가 깊어질수록 관리가 어려워집니다. 이 문제를 해결하기 위해 React Context가 등장했습니다. React Context는 전역 상태 관리와 같은 다양한 상황에서 매우 유용하게 사용될 수 있습니다. 이번 글에서는 React Context를 언제, 어떻게 사용하는 것이 좋은지에 대해 알아보고, 실제 예시를 통해 그 활용 방법을 구체적으로 설명해 드리겠습니다. React를 이용한 웹 애플리케이션을 개발할 때, 컴포넌트 간의 데이터 전달은 중요한 과제입니다. 많은 개발자들이 props를 통해 데이터를 전달하지만, 이러한 방식은..

SW/JavaScript 2024.05.19

Oracle Integration Cloud와 IBM WatsonX를 이용한 멀티 클라우드 연결 솔루션 - Generative AI 활용하기

최근 몇 년 동안 생성형 AI(Generative AI)는 감정 분석, 요약 생성, 정보 추출, 개체 명명, 이메일 생성 등 다양한 작업을 자동으로 수행할 수 있는 강력한 기능으로 주목받고 있습니다. 이러한 생성형 AI의 강력한 기능과 확립된 사용 사례는 다양한 비즈니스 시나리오와 업무 흐름에 적용되어 특정 작업을 자동으로 수행할 수 있게 합니다. 특히 Oracle Integration Cloud(OIC)와 같은 제품을 통해 IBM Cloud의 WatsonX와 연결하는 기능은, WatsonX에 프롬프트를 입력해 원하는 출력을 얻는 방식으로 다양한 작업을 수행할 수 있게 해줍니다.이 솔루션은 데이터에서 필요한 정보를 추출하기 위해 복잡한 논리를 작성할 필요를 없애고, 대신 생성형 AI를 사용하여 쉽고 빠르..

Spring Boot 구성 프로퍼티: 설정 애너테이션 이해와 활용법

스프링 부트(Spring Boot)를 사용하다 보면 다양한 설정 애너테이션들이 등장합니다. 이 중에서 특히 @Configuration, @EnableConfigurationProperties, @ConfigurationPropertiesScan 등 'configuration'이 포함된 애너테이션들은 처음 접하는 사람들에게 혼란을 줄 수 있습니다. 이 블로그에서는 이러한 설정 애너테이션들이 각각 무엇을 의미하는지, 그리고 코드에서 어떻게 적용할 수 있는지 예제를 통해 쉽게 설명하고자 합니다. 이를 통해 스프링 부트 설정 애너테이션에 대한 명확한 이해와 실용적인 활용법을 배울 수 있습니다.  스프링 부트 애플리케이션을 개발하면서 가장 많이 접하게 되는 것이 설정과 관련된 다양한 애너테이션입니다. @Confi..

SW/Spring Boot 2024.05.17

iOS 플랫폼에서 React Native 앱 개발 시 흔히 발생하는 문제와 해결 방안: 팁과 노하우

React Native는 크로스 플랫폼 모바일 애플리케이션 개발을 위한 인기 있는 프레임워크입니다. 코드 재사용성과 네이티브 성능 등 여러 장점을 제공하지만, iOS 플랫폼에서 React Native 앱을 개발할 때는 특정한 문제들이 종종 발생할 수 있습니다. 이 글에서는 iOS 앱 개발 중 발생할 수 있는 일반적인 문제들과 이를 해결하기 위한 방안 및 팁을 소개하고자 합니다. iOS 플랫폼에서 React Native 앱 개발을 원활하게 진행하기 위해 필요한 정보들을 함께 알아보겠습니다.   React Native는 하나의 코드베이스로 iOS와 Android 두 플랫폼에서 동작하는 애플리케이션을 개발할 수 있게 해주는 강력한 프레임워크입니다. 이러한 장점 덕분에 많은 개발자들이 React Native를 ..

SW/JavaScript 2024.05.16

GraphQL API 보안의 독특한 점: 기업 보안 전략의 새로운 도전

오늘날 기업의 디지털 보안 전략에서 중요한 부분을 차지하고 있는 GraphQL API는 그 특성상 기존의 API 보안 방식과는 다른 접근이 필요합니다. 2015년부터 널리 사용되기 시작한 GraphQL은 고유의 쿼리 언어와 데이터 교환 패턴 덕분에 개발자들에게 유연성과 효율성을 제공하지만, 동시에 새로운 형태의 보안 위협에도 노출되어 있습니다. 본 글에서는 GraphQL API의 보안이 왜 특별한지, 그리고 기업이 이를 어떻게 효과적으로 관리해야 하는지에 대한 이해를 돕기 위해 서론을 통해 그 배경과 중요성을 설명하고자 합니다. 이를 통해 기업 보안 팀이 GraphQL을 도입함에 있어 필수적인 보안 전략을 수립할 수 있는 기반을 마련하겠습니다.    GraphQL API의 보안 전략을 세울 때고려해야 할..

SW/정보보호 2024.05.15

챗지피티 플러그인으로 만드는 카산드라 할 일 목록: 단계별 가이드

챗지피티(C hatGPT)를 활용해 일상의 효율성을 높이고자 하는 분들에게 반가운 소식입니다. 이제부터 저희가 소개할 카산드라(Cassandra) 할 일 목록 플러그인을 통해 여러분의 챗지피티가 개인 비서로 변신할 수 있게 됩니다. 본 글에서는 이 플러그인을 활용하여 챗지피티 인터페이스 내에서 할 일 목록을 관리하는 방법을 단계별로 안내해 드릴 예정입니다.챗지피티 플러그인은 사용자의 대화형 인공지능 경험을 개선할 수 있는 매력적인 방법으로, 특별한 기능들을 챗지피티에 직접 통합할 수 있게 해 줍니다. 이를 통해 챗지피티는 단순한 대화 도우미를 넘어 다양한 작업을 수행할 수 있는 다재다능한 도구로 거듭날 수 있습니다. 카산드라 할 일 목록 플러그인을 예로 들면, 이 플러그인은 사용자가 대화를 통해 할 일을..

일상/IT 2024.05.14

Spring Security와 MetaMask를 사용한 인증 메커니즘 개발하기

오늘날 웹 애플리케이션과 서비스에서 사용자 인증은 매우 중요한 요소입니다. 사용자가 자신의 정체성을 확인하고 서비스에 안전하게 접근할 수 있도록 하는 인증 시스템은 애플리케이션의 보안을 강화하고, 사용자 데이터를 보호하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 대부분의 웹 서비스는 Google, Facebook 또는 GitHub과 같은 외부 시스템에서 이미 인증된 계정을 사용하여 OAuth와 같은 프로토콜을 통해 사용자 인증을 처리합니다. 이 방법은 구현하기 쉽고 편리하지만, 사용자가 해당 서비스에 대한 신뢰가 낮은 경우 개인 정보를 제공해야 하는 단점이 있습니다. 또한, 외부 계정이 차단되면 서비스 접근성도 함께 상실되는 위험이 따릅니다.이러한 문제를 해결하기 위해, 본 블로그 포스트에서는 전통적인 OAuth 방..

SW/Spring 2024.05.13

API 보안 테스트를 빠르고 간편하게: Contrast Security의 CodeSec 소개

API 보안 테스트의 중요성이 점점 더 강조되는 가운데, 많은 개발자들이 이를 위한 효율적이고 정확한 도구를 찾고 있습니다. 이런 필요를 충족시키기 위해 Contrast Security에서 새롭게 출시한 'CodeSec'는 모든 개발자에게 무료로 제공되는 엔터프라이즈급 API 보안 테스트 기능을 제공하며, 빠르고 쉬운 사용법으로 주목받고 있습니다. 'CodeSec'는 단 몇 분 만에 설치가 가능하며, 자바, 자바스크립트, 파이썬, .NET 등 다양한 프로그래밍 언어로 작성된 API와 서버리스 함수를 대상으로 빠른 스캔을 제공하여, 개발 과정 초기부터 보안을 강화할 수 있도록 돕습니다. 이번 포스트에서는 CodeSec가 어떻게 개발자들의 API 보안 테스트를 간소화하고, 보안 문제를 신속하게 해결할 수 있..

SW/정보보호 2024.05.12

쿠버네티스 오퍼레이터 자바로 작성하기

최근 클라우드 환경에서 필수적인 기술로 자리 잡은 쿠버네티스는 여러 어플리케이션을 효율적으로 관리하고 운영할 수 있는 강력한 플랫폼입니다. 특히 쿠버네티스 오퍼레이터는 이 플랫폼을 더욱 효과적으로 활용할 수 있게 해주는 중요한 도구로, 사용자가 원하는 상태를 정의하기만 하면 자동으로 그 상태를 유지하도록 돕습니다. 그러나 대부분의 쿠버네티스 오퍼레이터는 Go 언어로 개발되었으며, 이는 일부 자바 개발자들에게는 진입 장벽으로 작용할 수 있습니다.하지만 최근에는 자바 언어를 사용하여 쿠버네티스 오퍼레이터를 개발할 수 있는 새로운 프로젝트와 도구들이 등장하면서 상황이 변화하고 있습니다. 자바는 이미 많은 기업에서 널리 사용되고 있으며, 기존 자바 개발자들이 쿠버네티스 환경에 더 쉽게 접근할 수 있도록 돕는 것..

SW/Java 2024.05.11

병렬 처리의 이점: ConcurrentHashMap을 활용한 최적화 방법

최근 멀티스레드 애플리케이션의 필수 요소로 자리잡은 ConcurrentHashMap의 병렲 처리 기능에 대해 알아보겠습니다. 이 기능은 온라인 게임과 채팅 애플리케이션 같은 실시간 대응이 중요한 서비스에서 특히 중요한 역할을 합니다. Java 1.8 버전 이상에서 제공하는 ConcurrentHashMap의 병렬 처리는 프로그램의 성능을 크게 향상시킬 수 있는 가능성을 제공합니다.이 글에서는 ConcurrentHashMap에서의 병렬 처리가 무엇인지, 어떻게 활용될 수 있는지를 자세히 살펴보고, 실제 코드 예제를 통해 그 효과를 분석해 보겠습니다. 병렬 처리를 통해 데이터 처리 속도를 극적으로 높일 수 있는 방법을 제시하며, 이를 통해 여러분의 애플리케이션도 한 단계 업그레이드할 수 있는 기회를 제공하고자..

SW/Java 2024.05.10
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