쵸코쿠키의 연습장

Gemini 2.5 Pro 후기: 코딩 진짜 이렇게까지 잘한다고?

Gemini 2.5 Pro, 이거 진짜 물건이야 — 내가 써본 코딩 AI 중 최고였다고 해도 과언 아님어제였나? 아무 생각 없이 트위터 보다가 갑자기 Google이 Gemini 2.5 Pro를 공개했다는 얘기를 봤어요. 어라? 이거 원래 I/O에서 발표하던 거 아니었어? 싶었죠. 아직 I/O도 열리기 전인데 그냥 내놨다니. 이거 뭔가 더 큰 걸 숨기고 있는 거 아냐? Gemini 3? 아니면 Ultra 버전?근데 그런 거 다 제쳐두고, 지금 나온 2.5 Pro 자체가 장난이 아닙니다. 진짜, 지금까지 써본 코딩 AI 중에서는 단연 톱이에요. LLM Arena에서도 1등 찍었더라고요. 그것도 코딩 쪽에서요. 거기 시스템이 좀 재밌는 게, 어떤 모델이 답했는지 안 알려주고 그냥 결과물만 보고 평가하게 돼 있..

실시간 웹 데이터를 자동으로 가져오는 AI 웹봇 만들기 (MXGp & Bright Data 활용법)

MXGp 서버 써봤는데... 이건 진짜 웹 스크래핑 끝판왕입니다 (개발자 솔직 후기)혹시 AI 에이전트 만들어보셨어요? 저는 처음엔 완전 신났어요. 머리도 잘 굴리고, 계획도 똑똑하게 세우고. 근데 막상 웹에서 진짜 정보 좀 가져오려고 하니까? 갑자기 CAPTCHA에 막히고, 자바스크립트 떡칠된 페이지에 멘붕 오고... 아예 사이트에서 튕겨버리기도 하더라고요.그때 딱 발견한 게 MXGp 서버였어요. 특히 Bright Data에서 제공하는 게요. 이름만 봐선 뭔가 거창해 보이지만, 써보니까 이건 진짜 신세계더라고요. 너무 좋아서 이렇게 정리해봤어요. 설치부터 Python이랑 연결해서 쓰는 것까지, 제가 직접 해본 거 바탕으로 편하게 풀어볼게요.편하게 봐주세요. 우리끼리 얘기하듯이요 :) MXGp 서버,..

2025년 리액트 생태계, 지금 무엇을 선택해야 할까? (Next.js vs TanStack vs 직접 구축)

리액트 전쟁 한복판에서 살아남기: 지금 프론트엔드에 무슨 일이?요즘 AI가 사람들 일자리 하나씩 빼앗고 있는 거, 체감 되시죠? 그런데 정작 리액트 개발자들은 그 사실조차 제대로 인식 못 하고 있어요. 왜냐고요? 자기들끼리 지금 아주 진지하게 싸우느라 바쁘거든요. “리액트는 원래 이래야 해!” vs “아니, 지금 시대엔 이게 맞아!”… 서로 목소리 높이며 말이죠. 옛날 리액트는 참 순수했지초창기 리액트는 상태만 관리하면 UI를 자동으로 업데이트해주는 단순하고 직관적인 라이브러리였어요.DOM을 직접 다루지 않아도 되니 개발자 입장에선 참 편했죠.지금은 기능이 늘어났지만, 동시에 복잡함도 따라왔어요. 리액트를 처음 만났을 땐 진짜 감동이었어요. “어, 이거면 UI 개발 할만 하네?” 상태(state)만 잘..

Replit + Teachable Machine으로 웹 앱 만들고 돈 버는 현실 후기

진짜 운영비 0원? AI 서비스로 돈 버는 법, 해보니 되더라구요별 기술 없어도, 진짜 운영비 거의 없이 글로벌 AI 웹 서비스를 만들고 수익까지 낼 수 있어요. 직접 해보고 수익까지 얻은 이야기, 그리고 따라 해볼 수 있는 쉬운 방법 알려드릴게요! 시작은 이렇게: "이게 진짜 되나?" 싶었어요처음엔 반신반의하며 시작함복잡한 코딩 몰라도 된다는 말에 관심 생김지금은 하루 수익이 꾸준히 들어오는 상태처음엔 그냥 궁금했어요. "진짜 운영비 0원으로 돈을 벌 수 있다고?" 반신반의하면서 시작했죠. 복잡한 코딩 몰라도 된다는 말에 혹했고, 뭐 하나 만들어보자 싶어서 시작했는데요. 지금은 하루에 몇천 원씩 꾸준히 들어오고 있어요. 정말 말 그대로 자면서도 돈이 들어오는 구조예요. 요즘 핫했던 '동물상 테스트'..

LangGraph로 직접 만들어본 AI 챗봇 후기 – 초보도 가능한 실전 개발기

LangGraph로 똑똑한 AI Agent 만들기 - 개발자를 위한 쉽고 직관적인 가이드Meta Description: LangGraph로 직접 AI 챗봇을 만들면서 느낀 솔직한 후기와 사용 팁을 공유합니다. 실전 경험 가득한 개발자의 이야기! 진짜 이 얘기부터 해야겠어요. 요즘 AI 챗봇에 관심 많은 분들 많잖아요? 저도 그중 하나였고요. 근데 맨날 LangChain이 어쩌고, LlamaIndex이 저쩌고 하다 보니 뭔가 내가 직접 흐름을 짜는 건 어렵겠다 싶더라고요. 그러다 우연히 LangGraph란 걸 알게 됐어요. 처음엔 '이건 또 뭐야?' 싶었는데, 와... 써보니까 진짜 이건 게임 체인저예요. “LangGraph는 그냥 챗봇 만드는 게 아니라, ‘이런 상황에선 이렇게 반응해!’라고 내가 직..

2025년 프로그래밍 독학 방법 총정리

2025년에 프로그래밍 독학해본 솔직 후기: 머리로만 하는 공부는 이제 그만! 혹시 이런 적 있나요? 코딩 열심히 공부했는데 일주일만 지나면 머릿속이 싹 비어버린 기분.저요. 진짜 그랬어요. 유튜브 강의 줄줄이 보고, 블로그 글 정독하고, 노트에 다 적어도... 어느 순간 전부 날아간 느낌. “내가 코딩에 안 맞는 건가?” 자괴감도 들고요.근데 이제는 좀 달라졌어요. 다시 처음부터 배우게 된다면, 이렇게 할 거예요. 그냥 ‘공부’ 말고, 기억에 남는 방식으로요. 그 방법, 지금부터 아주 솔직하게 풀어볼게요.제가 요즘 새로 파고 있는 분야는 computer vision이에요. 완전 생소하진 않지만 아직은 어색한 친구 같은 느낌? 이걸 예제로 같이 가볼게요! 목표부터 확실하게 정하자 (진짜 이유도 같..

AI가 사람보다 더 설득력 있다고? 레딧 사태로 본 충격 진실

1. 레딧에 무슨 일이 일어난 거냐고?2025년 4월 30일, 평범했던 하루가 한순간에 충격 뉴스로 뒤덮였어요. 레딧의 유명한 토론방 "Change My View"에 AI 봇이 몰래 들어와서 사람인 척하며 토론을 벌인 사실이 밝혀졌거든요.근데 더 소름 끼치는 건, 이 봇들이 그냥 끼어든 게 아니라 사람들보다 훨씬 더 설득력 있게 대화를 이끌었다는 거예요. 유저들 대부분은 상대가 AI였다는 걸 꿈에도 몰랐죠. 진짜 무섭지 않나요?AI 봇이 "Change My View" 서브레딧에 몰래 참여유저들은 AI인지 모르고 대화에 응함인간보다 훨씬 높은 설득력으로 주목받음 2. 이게 실화야? 취리히 대학의 비밀 실험알고 보니 이 모든 건 취리히 대학 연구팀의 실험이었어요. 레딧 유저들이 어떤 방식으로 설득당하는지..

시스템 설계라고 하면 딱딱하고 기술적인 느낌부터 떠오르죠? 근데 사실, 이건 결국 '선택의 연속'이에요. 어느 방향으로 가야 더 나을지, 지금 이 서비스에 어떤 방식이 어울릴지 고민하는 거예요. 저도 처음엔 ‘이게 왜 이렇게 복잡하지?’ 싶었는데, 하나씩 정리해보니까 생각보다 감이 오더라고요.오늘은 제가 실제로 겪었던 고민들, 그리고 많은 개발자들이 흔히 마주치는 선택지들에 대해 편하게 풀어볼게요. 뭐가 더 좋다기보다는, 언제 어떤 선택이 맞을지를 같이 얘기해보자는 마음으로요. 😊 1. 앱이 커질 때: 서버를 키울까? 여러 개로 나눌까?처음 만든 앱이 생각보다 반응이 좋고, 점점 유저가 많아지면 제일 먼저 하는 고민이 이거예요. '이걸 어떻게 더 버티게 하지?'Vertical scaling은 말 그..

요즘은 스타트업 이름에 “AI”만 붙이면 뭔가 있어 보이고, 투자도 술술 들어오는 분위기죠. 주변에서도 “야, 나도 AI 붙여서 뭐 하나 해볼까?” 하는 친구들 많고요. 근데 그 열풍의 반대편에서 큰소리치던 회사 하나가 조용히 무너졌습니다. 바로 Builder AI예요.영국에서 시작된 이 회사, 한때는 무려 15억 달러짜리 기업이었습니다. Microsoft랑 SoftBank가 투자한 걸 보면, 다들 얼마나 기대했는지 알겠죠. 그런데 지금? 그냥 사라졌어요. 파산입니다. Builder AI, 뭔가 대단해 보였는데...Builder AI는 누구나 쉽게 앱을 만들 수 있다고 홍보했지만, 실제로는 사람이 대부분 작업을 처리하는 구조였음겉으론 AI처럼 보였지만 실제론 인도 개발자들이 코드를 손봐야 제대로 작동함..

코딩 처음 배울 땐 다들 비슷하잖아요. 유튜브 보고, 블로그 따라 하면서 하나하나 타이핑해보죠. 결과물이 화면에 나오면 괜히 뿌듯하기도 하고요. 근데 어느 순간 문득 이런 생각이 듭니다. "잠깐… 이거 내가 이해하고 만든 거 맞나? 그냥 따라만 한 거 아니야?"저도 그랬어요. 개발자는 되고 싶은데, 계속 이런 튜토리얼만 반복하다 보면 '진짜 내가 뭘 만들 수 있을까?' 싶은 거죠. 그래서 오늘은 제가 직접 해봤거나, 주변 개발자들이 강력 추천했던 찐 개발자 프로젝트 4가지를 소개하려고 합니다. 이거 진짜... 단순히 코딩을 넘어서 '생각하는 힘'을 키워줘요.하나씩 풀어볼게요. 어렵게 생각 말고, 마치 친구랑 이야기하듯 읽어보세요! 프로젝트 1: 내 손으로 만드는 초간단 GitGit의 핵심 기능을 직접..

2025년, 클라우드 엔지니어가 되는 완벽 가이드올해, 클라우드 엔지니어로 커리어를 새롭게 시작하고 싶으신가요? 혹은 아직도 전통적인 IT 환경에서 인프라를 직접 관리하며 일하고 계신가요? 클라우드 엔지니어는 지금 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나입니다. 이 가이드는 단순한 튜토리얼이 아닌, 실제 사례와 꿀팁이 가득한 여정이 될 거예요. 실무에 바로 써먹을 수 있는 노하우를 자연스럽게 익혀가며 클라우드 전문가로 성장해보세요. 왜 클라우드 엔지니어링이 중요할까요?어떤 회사에서는 앱 하나 배포하는 데 몇 주씩 걸립니다. 서버를 사서 설치하고, 네트워크를 연결하고, 소프트웨어를 깔고... 그런 복잡한 과정이 끝나야 겨우 앱이 실행되죠. 그런데 갑자기 사용자 수가 폭주하면? 시스템은 뻗어버립니다.반면 클라우..

개발자라면 한 번쯤 겪어봤을, 시간만 축내는 9가지 프로그래밍 착각들최근에 좀 뜬금없는 생각이 들었어요. ‘내가 지금까지 살아오면서 가장 오래 한 게 코딩인데, 그 수많은 코드들이 과연 의미 있었을까?’솔직히 말해서… 대부분 쓸모도 없고, 남는 것도 없더라고요. 서비스에 올라간 적도 없고, 어딘가에 방치되거나 리팩토링 당하거나, GitHub 저편에서 먼지만 쌓이고 있는 코드들. 돌아보니, ‘최고의 폴더 구조’니 ‘핫한 프레임워크’니 하는 것들이 진짜 중요했던 적이 있었나 싶어요. 사용자 입장에선 전혀 관심도 없을 일인데 말이죠. 그냥 스스로 만족하려고 괜한 것에 매달렸던 거예요.그래서 오늘은, 많은 개발자들이 한 번쯤 빠지는 ‘그럴듯하지만 사실은 시간 낭비인’ 9가지 프로그래밍 신화를 털어보려고 해요. ..

개발 속도를 높여주는 25가지 이상의 무료 툴 모음새로운 프로젝트를 시작할 때 어디서부터 손대야 할지 막막할 때가 많습니다. UI, 데이터베이스, 결제 시스템, 이메일 서비스까지 챙겨야 할 게 한두 가지가 아니죠. 하지만 다행히도, 이 모든 과정을 훨씬 쉽게 만들어주는 무료 툴들이 존재합니다. 제가 실제로 써보며 검증한 도구들만 골라 소개할게요. 각 분야마다 개인적으로 가장 추천하는 툴도 따로 정리해뒀습니다.그럼 많은 개발자들이 가장 먼저 신경 쓰는 UI부터 시작해볼까요? UI 컴포넌트와 디자인🌟 최애 선택: shadcn/uishadcn/ui는 Tailwind CSS 기반의 세련된 React 컴포넌트들을 제공합니다. 다른 UI 라이브러리처럼 패키지를 설치할 필요 없이, 웹사이트에서 원하는 컴포넌트를..

왜 다들 CI/CD 얘기를 하는 걸까?CI/CD는 이름은 낯설지만 도입해보면 '왜 이제야?' 싶은 기술이에요.개발 속도가 빨라질수록 실수가 늘어나기 쉬운데, CI/CD가 이런 문제를 줄여줘요.실제 경험에서 오는 불안감과 스트레스를 해결해줄 수 있는 방법이에요.? 요즘 개발하는 분들이라면 한 번쯤은 들어봤을 거예요. CI/CD. 처음엔 무슨 주문 같았는데, 막상 써보니까 ‘이걸 왜 이제야 알았지?’ 싶더라고요.개발 속도는 점점 빨라지고, 하루가 멀다 하고 기능 추가해야 하니까 배포도 자연히 자주 하게 되죠. 근데 그때마다 실수는 왜 그렇게 따라오는지... 저도 예전엔 배포만 하면 땀이 줄줄 났어요. 마지막 날 밤새면서 “제발 오류만 없게 해 주세요…” 빌었던 적, 여러분도 있죠? 예전 방식, 지금 생각..

여러분, 인스타그램에 올리는 사진이 하루에도 몇억 장씩 된다고 해요. 그럼 이 수많은 사진들은 도대체 어디에, 어떻게 저장되는 걸까요? 또 구글은 어떻게 지구 전체 웹페이지를 다 인덱싱해서 우리가 뭘 검색하든 뚝딱 찾아주는 걸까요? 그냥 마법 같은 일이죠. 그런데 사실은 그 마법 뒤엔 아주 똑똑한 시스템 설계와 데이터 처리 전략이 숨어 있더라고요. 오늘은 그 얘기를 조금 해볼게요. 시작하며: 세상에서 제일 바쁜 서버들의 이야기인스타그램과 구글 같은 거대 서비스는 엄청난 양의 데이터를 효율적으로 처리해야 함핵심은 데이터를 잘게 나누고, 빠르게 꺼낼 수 있게 하는 스마트한 시스템 설계이 글에서는 그 시스템의 기본 원리들을 흥미롭게 설명함솔직히 말해서, 제가 예전에 서버 운영해본 경험이 있어요. 사용자가 10..

ChatLLM 써봤는데요, 진심으로 ‘이거 하나면 끝’이라는 말이 실감 났어요요즘 AI 툴, 이것저것 구독하다 보면 나도 모르게 월 10만 원 넘게 쓰고 있더라고요. 저도 한 5~6개 정도 쓰고 있었는데, 정리하려니 막막했죠.그러던 중에 알게 된 게 바로 ChatLLM. 솔직히 처음엔 “또 하나의 AI 플랫폼이겠지 뭐” 하고 넘기려다가, 한 번 써보고 나서는 생각이 완전 바뀌었어요. 월 10달러 하나로 제가 필요로 했던 거의 모든 기능이 들어있더라고요. 창 여러 개 띄울 필요도 없고, 그냥 한 곳에서 다 해결되니까 편하더라고요.아, 이 글은 광고 맞긴 한데요, 직접 써보고 괜찮아서 소개하는 거예요. 제 기준에서는 시간도 아끼고 돈도 아끼게 해줘서 공유하는 거니까, 가볍게 봐주세요! 💸 요금제, 진짜 ..

파이썬 개발자라면, 이 도구들 진짜 꼭 써보세요Python으로 이것저것 만들다 보면, 별거 아닌 작업들이 생각보다 귀찮을 때가 많죠. 예전에야 그게 당연하다고 생각했는데, 요즘은 ‘왜 굳이 내가 이걸 직접 해야 하지?’ 싶은 순간이 많아요.그래서 오늘은 제가 요즘 매일같이 쓰는 파이썬 도구 5가지를 소개하려고 해요. 신입이든 시니어든, 이거 하나씩 써보면 “왜 이제 알았지?” 하실 겁니다.정말 부담 없이 쓸 수 있고, 설정도 간단해서 금방 익숙해져요. 중간중간 제가 써봤던 경험도 살짝 곁들여볼게요. 마지막에 무료 강의 링크도 있으니 참고하시고요! UV: 설치 속도가 말도 안 돼요 (진심)Python 라이브러리 설치할 땐 보통 pip 쓰잖아요? 저도 그랬어요. 근데 UV라는 도구를 알고 나서부터는 p..

요즘 개발하면서 제일 많이 듣는 말이 "요즘 무슨 에디터 써요?"인데요, 저한테 딱 맞는 녀석을 하나 발견해서 이렇게 이야기를 꺼내보려고요. 이름은 Windsorf. 처음 들어보신 분도 많을 거예요. 저도 우연히 알게 됐는데 써보니 너무 편하고, 심지어 좀 감동적이기까지 해서요.예전에는 GitHub Copilot 붙은 VS Code만 썼었거든요. 한 달에 2만원 정도 내고 말이죠. 근데 요즘은 새로운 툴들이 하나둘 나오고 있어서 좀 더 눈을 돌리게 되더라고요. 특히 Corser가 등장하고 나서부터 흐름이 바뀌기 시작했는데, Windsorf는 그중에서도 뭔가 감이 달랐어요. 특히 이런 분들한테 추천드려요:프론트엔드 디버깅할 때마다 한숨 나오는 분폴더 열다 보면 끝도 없는 복잡한 프로젝트 다루는 분코드 짜..

처음엔 저도 “계획 따윈 필요 없어, 코드는 치면서 배우는 거지!”라고 외치던 타입이었어요. 결과요? 모니터 두 대 앞에서 새벽 5시에 머리 쥐어뜯고, git log 보며 과거의 저를 원망했죠. 그래서 어느 날, 커피 대신 물 들이켜면서 ‘이래선 안 되겠다’ 싶어 만든 게 9단계 플래닝 루틴이에요. 이제는 YouTube 튜토리얼을 찍든, 친구 앱을 도와주든, 사이드 프로젝트로 주말을 불태우든 이 루틴부터 깔고 갑니다.(아, 글 중간중간에 제가 요즘 호감 갖고 쓰는 ManageEngine Site24x7 얘기도 살짝 끼어들 거예요. 광고 느낌보단 친구 추천 느낌으로 가볍게 들어주세요!) 1) 목표부터 ‘딱’ 잡기 – 왜, 누구, 뭘로 행복하게?삼겹살 구워 먹을 때도 ‘소금찍 vs 쌈장찍’ 고민하는데, ..

비주얼 오토리그레시브 모델링: 이미지 생성의 새로운 진화최근 인공지능은 두 가지 분야에서 눈부신 발전을 이뤄냈습니다. 하나는 언어 이해, 다른 하나는 이미지 생성입니다. 언어 분야에서는 ChatGPT 같은 도구들이 비약적인 진보를 보였고, 이미지 쪽은 GAN 모델에서 Stable Diffusion, Midjourney 같은 새로운 방식으로 급격한 변화를 맞이했죠. 그런데 이런 질문이 떠오릅니다. 언어 모델, 특히 GPT 방식처럼 효과적인 구조가 이미지 생성에도 적용될 수 있을까요?그 해답이 될 수 있는 새로운 접근법이 바로 '비주얼 오토리그레시브 모델링(VAR)'입니다. 북경대학교와 바이트댄스가 공동 연구한 이 방법은 대규모 언어 모델에서 영감을 받아 이미지를 생성하는 참신한 방식으로 주목받고 있습니다...