쵸코쿠키의 연습장

PostgreSQL로 풀스택 개발하기: 외부 서비스 없이 웹 앱 구축하는 방법

웹 개발, 왜 이렇게 어렵게 느껴질까?웹 개발, 시작할 때는 간단해 보이죠? 그런데 막상 프로젝트를 배포하려고 하면, 여기저기서 돈이 줄줄 새는 걸 발견하게 됩니다. 성능 모니터링, 인증 시스템, 캐싱, 서버리스 기능, 실시간 데이터 업데이트까지… 필요한 기능을 다 넣으려면 각종 유료 서비스를 끌어와야 하니까요. 한 달에 몇십만 원은 그냥 빠져나가고, 복잡한 설정과 관리까지 감당해야 합니다.그런데, PostgreSQL 하나만 잘 활용하면 이런 문제들을 싹 해결할 수 있다는 사실, 알고 계셨나요? 오늘은 PostgreSQL 하나로 풀스택 애플리케이션을 구축하는 11가지 기막힌 방법을 알려드릴게요!    1. PostgreSQL이 NoSQL 역할도 한다고?! 보통 NoSQL 하면 MongoDB나 Fireba..

마이크로소프트의 깜짝 발표! 진짜 혁신일까, 또 하나의 과대광고일까?마이크로소프트가 새로운 양자 컴퓨팅 칩 **마이로나 원(Myerona One)**을 발표기존 기술과 달리 완전히 새로운 물질 상태를 활용하는 것이 특징만약 성공한다면 양자 컴퓨터의 확장성과 안정성을 크게 개선할 가능성그러나 실제 구현 가능성에 대한 의구심도 존재  이런 소식이 들려오면 두 가지 반응이 나올 겁니다. "와! 드디어 혁신이 온다!" 아니면 "에이, 또 마이크로소프트가 과장하는 거 아냐?" 솔직히 나도 처음엔 반신반의했어요. 그런데 이번 발표는 단순한 업그레이드가 아니라 완전히 새로운 방식의 양자 컴퓨팅이 등장했다는 거라 관심을 안 가질 수가 없었죠.그 주인공이 바로 **마이로나 원(Myerona One)**입니다. 이게 특별..

벌써 2025년이네요! 요즘 소프트웨어 개발이라는 분야가 정말 정신없이 바뀌고 있는 것 같아요. 특히 초보 개발자라면 "이거 내가 제대로 가고 있는 거 맞나?" 하는 고민이 들 법도 하죠. 소셜 미디어만 봐도 AI가 모든 걸 집어삼킬 거라는 얘기나, 코딩이 더 이상 핫하지 않다는 말들이 떠도니까요. 하지만 제 경험에 따르면, 꾸준한 노력과 열정만 있다면 여전히 이 길은 밝아요.오늘은 제가 직접 겪은 이야기와 함께 여러분께 진짜로 도움이 될 만한 현실적인 팁들을 풀어볼까 해요.  2025년의 코딩, 왜 다르게 느껴질까요?취업 시장이 몇 년 전과 비교해서 정말 달라졌죠. 부트캠프 몇 개만 들으면 구글이나 대기업에서 높은 연봉으로 데려가던 시절은 이제 끝난 것 같아요. 경쟁이 빡세진 것도 사실이에요.그렇다고 ..

젠킨스를 설치하려고 하시나요? 너무 걱정하지 마세요! 생각보다 훨씬 쉽답니다. 개발을 자동화하는 이 강력한 도구를 여러분의 컴퓨터에 간단히 설치하고 실행하는 방법을 알려드릴게요. 개발 경험이 전혀 없어도 따라 할 수 있도록 쉽게 설명해 드릴 테니 편하게 읽어보세요. 😉그럼, 바로 시작해볼까요?   1단계: 젠킨스 다운로드하기먼저, 젠킨스를 다운받아야겠죠? 방법은 아주 간단해요!웹 브라우저를 실행하세요.검색창에 "Jenkins 다운로드"라고 입력하세요.검색 결과에서 첫 번째 공식 사이트 링크를 클릭합니다.다운로드 페이지로 이동하면 최신 버전이 보일 거예요. 안정적인 버전을 선택하는 게 좋아요.WAR(Web Archive) 파일을 다운로드하세요. 이 방법이 제일 간단해서 추천드려요! 다른 설치 방법도 있어..

• 코딩은 단순한 학습을 넘어 흥분과 혼란, 작은 성공과 실패가 뒤섞인 여정• 12년의 경험을 통해 얻은 중요한 교훈들을 나누며, 여러분의 성장에 도움안녕하세요, 여러분! 개발자로서 길을 걷고 있는 여러분, 혹은 이제 막 그 여정을 시작하려는 분들께 인사드려요. 코딩을 배우는 게 단순히 튜토리얼을 따라하고 문법을 외우는 것 이상이라는 걸 아마 이미 느끼셨을 거예요. 저도 그랬거든요. 코딩은 흥분과 혼란, 작은 성공과 실패가 가득한 여정이에요. 그중 일찍 알았더라면 좋았을 몇 가지 교훈을 오늘 여러분과 나누고 싶어요. 항상 목표를 가지세요• 명확한 목표가 없다면 방향을 잃기 쉬움, 무엇을 이루고 싶은지 구체적인 목표를 설정• 여러 언어를 조금씩 배우기보다는, 명확한 목표를 세우고 그 목표를 위해 매일 한 ..

개발자로 일하다 보면 누구나 한 번쯤은 벽에 부딪히게 됩니다. 저도 그랬고요, 여러분도 아마 그러실 겁니다. 막 시작한 초보든, 경력이 꽤나 쌓인 개발자든 가끔은 "내가 잘하고 있는 걸까?"라는 생각이 들죠. 이럴 때 번아웃이나 자격지심에 빠지기 쉽고, 심지어 포기하고 싶은 마음도 들 수 있어요. 왜 이런 감정이 드는지, 그리고 어떻게 극복할 수 있는지, 제가 겪었던 경험들과 함께 이야기해볼게요.  개발자들이 막힌 느낌을 받는 이유들많은 개발자들이 스스로 성장하지 못한다고 느끼는 이유는 여러 가지가 있답니다. 저도 몇 번이나 겪었고요. 1. 더닝-크루거 효과처음에는 간단한 문법을 배우고 "Hello World"를 출력하면서 "오, 나도 이걸 할 수 있네!" 하며 자신감을 느끼게 되죠. 그런데 점점 깊이 ..

구글, 또 한 번의 독점 논란—이번에는 정말 심각할까?미국 법무부가 구글을 독점 혐의로 소송시장 지배력에 대한 규제 강화 가능성이 커짐1990년대 마이크로소프트의 사례와 비교이번에는 더 강력한 조치가 예상구글의 영향력이 너무 크기 때문에 변화가 불가피할 가능성이 있음한때 실리콘 밸리의 혁신 아이콘이었던 구글이 지금은 독점 논란의 중심에서 벗어나지 못하고 있습니다. 미국 법무부(DoJ)는 "구글이 너무 강력하고, 시장을 독점하고 있다"며 1890년 제정된 셔먼 반독점법 위반 혐의로 소송을 제기했습니다. 단순히 벌금을 물리는 수준이 아니라, 구글의 핵심 사업 구조 자체를 흔들 수 있는 큰 사건이죠.이게 왜 중요하냐고요? 1990년대 마이크로소프트가 비슷한 문제를 겪었어요. 당시 윈도우에 인터넷 익스플로러를 ..

왜 이 글을 읽어야 할까요?데이터 다루는 게 재밌다고 생각해 본 적 있나요? 저도 처음엔 엄청난 데이터 앞에서 멍해졌어요. 마치 아무 장비 없이 높은 산을 오르려는 기분이었죠. "이 수많은 데이터를 어떻게 하면 빠르고 효율적으로 분석할 수 있을까?", "컴퓨터를 느려지게 만들지 않으면서도 데이터를 깔끔하게 처리하는 방법은 없을까?" 같은 고민이 머릿속에서 떠나질 않았어요.그러다 Apache Spark를 만나고 모든 게 확 바뀌었죠. 이 글에서는 제가 Spark를 사용하면서 배운 점들과, 이 도구가 어떻게 실시간 데이터 분석의 판도를 바꿨는지 이야기해 보려 해요. 데이터 분석에 관심이 있다면 끝까지 읽어보세요!   Apache Spark, 도대체 뭘까?Apache Spark는 대규모 데이터를 빠르고 효율적..

Windsurf: 정말 신선한 AI 코드 에디터요즘 보면 AI 코드 에디터가 정말 쏟아지고 있죠. 다들 “이건 혁신이다!” 하면서 나와도, 막상 써보면 대부분 비슷비슷해서 조금 실망스러웠던 적이 많아요. 그래서 Windsurf라는 이름을 처음 들었을 때도 솔직히 큰 기대는 없었어요. 그런데, 이게 웬걸? 막상 써보니까 이건 진짜 다르더라고요. 그냥 좀 더 편리하게 만들어주는 도구 수준이 아니라, 코딩 자체를 새롭게 바라보게 만드는 그런 도구였어요.오늘은 제가 Windsurf를 직접 써보면서 느낀 점, 그리고 이게 왜 특별한지 솔직하게 얘기해볼게요!   Windsurf, 뭐가 그렇게 대단한데?솔직히 처음엔 “또 AI 코드 에디터 나왔나 보네?” 했어요. 하지만 Windsurf를 딱 써보는 순간 느낌이 확 ..

내장형 데이터베이스의 진화: SQLite와 libSQL 이야기한 25년 전쯤이었을 거예요. 미 해군의 유도 미사일 구축함에서 한 개발자가 열심히 시스템을 만들고 있었어요. 그 사람 이름이 리처드 힙인데, 그때 그가 개발한 시스템이 오늘날 SQLite라는 어마어마한 데이터베이스로 이어질 줄은 몰랐겠죠. 지금 SQLite는 정말 어디에나 쓰이고 있어요. 가볍고, 서버 없이도 잘 돌아가고, 데이터의 무결성을 지키는 ACID 규칙도 충실히 따르고요. 심지어 지금은 1조 개 이상 배포되었다고 하니, 스마트폰이나 IoT 기기처럼 우리 일상에 깊숙이 스며든 거죠. SQLite는 서버 없이 작동하며 ACID 규칙을 준수하는 가볍고 강력한 데이터베이스1조 개 이상 배포되며, 스마트폰 및 IoT 기기 등 다양한 곳에서 사..

소프트웨어 버그는 산업과 생명에 큰 영향을 미침"이건 버그가 아니라 기능입니다"는 유머스러운 표현이지만, 경제적 손실이나 비극 소프트웨어 버그는 단순한 불편함을 넘어서 산업을 바꾸고 수십억의 손실을 초래하거나 심지어 생명을 위협할 수 있는 중요한 순간이 될 수 있습니다. "이건 버그가 아니라 기능입니다"라는 문구는 소프트웨어의 의도하지 않은 행동을 정당화하기 위해 종종 개발자들이 유머러스하게 사용하는 관용구가 되었습니다. 그러나 때로는 이러한 버그가 단순한 기능이 아니라 경제적 손실이나 예기치 못한 비극의 촉매제가 되기도 합니다. 이번 포스트에서는 역사에 큰 영향을 미친 소프트웨어 버그를 탐구하고, 겉보기에는 사소한 코딩 오류가 어떻게 통제 불가능하게 확산될 수 있는지를 살펴봅니다.  문명 게임의 "간디..

Adobe MAX 2024가 드디어 열렸습니다! 올해 행사에서는 Adobe가 최신 기술과 업데이트를 선보였는데요, 특히 창의성과 AI를 결합해서 디자이너, 콘텐츠 제작자, 애니메이터들이 아이디어를 실현하는 데 크게 도움을 줄 수 있는 멋진 도구들을 소개했어요. 오늘은 Adobe MAX 2024에서 발표된 주요 기능들을 살펴보면서, 이 혁신들이 크리에이티브 작업에 어떤 영향을 줄 수 있을지 이야기해보려고 해요. 벡터 회전: 2D 이미지가 마치 3D처럼이번 행사에서 가장 눈길을 끌었던 기능 중 하나가 바로 벡터 회전이에요. 기존에는 벡터 이미지를 2D로만 사용해야 해서, 복잡한 각도에서 회전시키는 게 정말 어려웠죠. 하지만 이제 Adobe의 새로운 AI 기술 덕분에 2D 벡터 이미지를 마치 3D 모델처럼 자..

백엔드 개발, 솔직히 말해 진짜 골치 아픈 일 아닐까요? 서버 관리, 데이터베이스 설정, 파일 저장, 사용자 인증, 알림 시스템까지, 직접 다 처리하려면 머리가 지끈지끈 아플 때가 많습니다. 그런데 이 모든 걸 간단하게 처리하고, 프론트엔드 개발에만 집중할 수 있다면 어떨까요? Appwrite가 바로 그 해답이에요. 오픈 소스 백엔드 플랫폼인 Appwrite는 백엔드의 복잡한 부분들을 한 번에 해결해 줘서, 개발자는 멋지고 기능적인 앱을 만드는 데만 집중할 수 있답니다. 오늘은 Appwrite가 어떻게 개발 과정을 간단하게 만들어 주는지 한 번 이야기해 볼게요.  Appwrite가 백엔드 작업을 더 쉽게 만드는 이유Appwrite는 웹이나 모바일 앱 개발 시, 백엔드 작업을 훨씬 쉽게 만들어 줘요. 여러..

오늘날의 웹사이트 운영에서 사용자 데이터 수집에 대한 컴플라이언스를 준수하는 것은 필수적입니다. 특히 GDPR, CCPA, 디지털 마켓법(DMA) 등 다양한 개인정보 보호 법률이 강화되면서 쿠키 배너(Cookie Banner)의 올바른 사용이 강조되고 있습니다. 이 글에서는 웹사이트 쿠키 배너를 올바르게 구현하고 관리하는 방법, 그리고 쿠키 컴플라이언스를 간편하게 충족시킬 수 있는 방법에 대해 다루어 보겠습니다.  ## 쿠키 컴플라이언스란 무엇인가?쿠키 컴플라이언스는 웹사이트 방문자에게 쿠키 사용 여부를 명확히 알리고 그들의 동의를 구하는 것을 의미합니다. 쿠키는 사용자의 웹사이트 사용 패턴을 분석하거나 광고 목적으로 사용되는 정보입니다. 쿠키 컴플라이언스의 목적은 방문자에게 수집되는 데이터에 대해 투명..

웹 브라우저는 일상생활에서 필수적인 도구입니다. 우리는 매일 다양한 사이트를 방문하고 정보를 검색하거나 업무를 처리할 때 브라우저를 사용합니다. 최근에 파이어폭스(Firefox) 브라우저에서 심각한 보안 취약점이 발견되어, 이를 사용하고 있는 사용자라면 반드시 최신 업데이트를 진행해야 합니다. 이번 글에서는 파이어폭스에서 발견된 주요 취약점과 그 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.  1. 파이어폭스 취약점: 사용 후 해제(Use-After-Free) 취약점최근 발견된 파이어폭스 브라우저의 보안 취약점은 '사용 후 해제(Use-After-Free)'라고 불리는 메모리 관리 문제입니다. 이 문제는 메모리 할당 해제 후에도 해당 메모리를 계속 사용하려고 할 때 발생하며, 공격자가 이를 악용하면 브라우저의 원격 ..

디지털 시대에 데이터는 새로운 화폐로 불리며, 사회 전반에 걸쳐 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 소셜 미디어부터 IoT 장치까지, 기업들은 그 어느 때보다 많은 데이터를 생성하고 있습니다. 이렇게 쏟아져 나오는 데이터를 처리하는 것은 기업에게 중요한 과제 중 하나입니다. 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하는 능력이 비즈니스 성공의 핵심 요소로 자리잡으면서, 데이터 처리 방식 선택은 기업의 경쟁력을 좌우할 수 있는 중요한 결정입니다.기업들은 데이터 처리 방식으로 크게 두 가지를 고려합니다. 바로 **배치 처리(batch processing)**와 **스트림 처리(stream processing)**입니다. 최근 들어 스트림 처리는 실시간 분석과 즉각적인 결과를 제공할 수 있다는 점에서 많은 기업들이 선..

웹사이트를 개발하고 테스트하는 과정에서 크로스 브라우저 호환성 문제는 자주 직면하는 어려움 중 하나입니다. 브라우저마다 다르게 보이는 웹사이트, 그리고 어떤 브라우저에서는 정상적으로 작동하지 않는 기능들은 개발자들에게 골칫거리가 될 수 있죠. 그 중심에는 바로 '브라우저 엔진'이 있습니다.브라우저 엔진이란 무엇일까요? 그리고 이 엔진이 웹사이트의 호환성 문제와 어떻게 연결되어 있을까요? 또한, 오늘날 가장 많이 사용되는 브라우저 엔진과 그 역할에 대해 알아보겠습니다. 이 글에서는 브라우저 엔진의 역사부터 시작해, 주요 브라우저 엔진, 그리고 크로스 브라우저 테스트의 중요성까지 자세하게 다루어보겠습니다.  브라우저 엔진이란?브라우저 엔진은 브라우저의 핵심적인 부분으로, 사용자가 입력한 웹사이트의 URL을 ..

개발자 커리어를 어떻게 발전시킬 수 있을까요? 기술 산업은 빠르게 변화하고 있으며, 개발자는 이러한 변화에 발맞추어 지속적으로 성장해야 합니다. 이 글에서는 개발자 커리어 업그레이드를 위한 다양한 전략과 학습 기회, 깊이 있는 전문화, 재교육(re-skilling)의 중요성 등을 다루어 보겠습니다. 최근의 패널 토론에서 다룬 내용을 바탕으로, 다양한 개발자들이 자신의 커리어를 어떻게 확장하고 있는지에 대해 탐구해 보겠습니다.  개발자의 학습 경로와 기회개발자가 성장하는 데 있어 학습 경로는 중요한 요소입니다. 전통적으로 학습 경로라 하면 학위 취득이나 자격증 획득과 같은 공식적인 방법을 떠올리기 쉽지만, 비공식적인 방법들도 개발자의 성장을 크게 도울 수 있습니다. 여기서는 개발자가 경력을 쌓고 기술을 발..

현대 사회에서 컴퓨팅은 일상 생활과 다양한 산업 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 특히, 컴퓨팅 성능의 발전은 데이터 과학, 인공지능, 머신러닝, 금융, 기상 예측 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌어 왔습니다. 이와 같은 발전의 배경에는 CPU(Central Processing Unit)와 GPU(Graphics Processing Unit)의 하드웨어적 발전이 있으며, 각 처리 장치는 특정 유형의 작업에 최적화되어 있습니다. 이번 글에서는 CPU와 GPU의 특성을 비교하고, 어떤 응용 프로그램에 더 적합한지에 대해 살펴보겠습니다.  CPU와 GPU의 기본 개념CPU: 다목적 연산의 중심CPU는 일반적인 목적의 컴퓨팅을 처리하는 데 탁월하며, 일련의 복잡한 논리적 연산을 신속하게 수행할 수 있는 능력..

데이터 구조는 컴퓨터 과학에서 데이터를 효율적으로 조직하고 저장하는 방법을 제공합니다. 그 중 힙(Heap) 데이터 구조는 효율성과 다재다능함으로 널리 사용되는 트리 기반 데이터 구조입니다. 이 글에서는 힙 데이터 구조의 특성, 종류, 구현 방법 및 활용 분야에 대해 자세히 살펴보겠습니다.  힙 데이터 구조의 특성힙 데이터 구조는 힙 속성을 만족하는 완전 이진 트리입니다. 힙 속성은 힙의 모든 노드에 대해 부모 노드의 키가 자식 노드의 키보다 크거나 같아야 한다(최대 힙) 또는 작거나 같아야 한다(최소 힙)는 것입니다. 이 속성 덕분에 최대 힙에서는 최대 요소가, 최소 힙에서는 최소 요소가 항상 트리의 루트에 위치하게 됩니다.완전 이진 트리는 마지막 레벨을 제외한 모든 레벨이 완전히 채워져 있고, 모든 ..