쵸코쿠키의 연습장

PPT를 만들어야 하는데 차트, 애니메이션, 3D, 영상용 설명 장면까지 필요하다면 파워포인트만 붙잡고 있을 이유는 없습니다. AI에게 HTML/CSS/JavaScript로 슬라이드를 만들게 하면 브라우저 전체화면만으로 발표 자료처럼 쓸 수 있습니다. 대신 한글 폰트, 글자 크기, 파일 구조를 처음에 못 박지 않으면 첫 화면만 예쁘고 수정할 때부터 귀찮아집니다.결론부터 말하면 HTML 슬라이드는 PPT의 완전한 대체재라기보다 "웹페이지처럼 움직이는 발표 자료"에 가깝습니다. 그래서 정해진 회사 템플릿에 맞춰 파일을 제출해야 한다면 PPT가 낫고, 차트·인터랙션·3D·영상용 장면처럼 화면 자체를 조작해야 한다면 HTML 쪽이 더 실용적입니다. 먼저 갈라야 할 것: 문서 제출용인가, 화면 연출용인가PPT..

문서가 안 열리거나, PPT가 너무 무겁거나, 워드 1만 개에서 같은 표를 뽑아야 할 때가 있습니다. 이럴 때 DOCX, XLSX, PPTX를 그냥 문서가 아니라 ZIP+XML 패키지로 보기 시작하면 word/document.xml, xl/sharedStrings.xml, ppt/media/ 같은 실제 작업 포인트가 보입니다.핵심은 여기서부터입니다. 많은 사람이 "워드에서 열리니까 워드에서만 해결해야 한다"라고 생각하지만, 반복 작업일수록 오히려 문서를 앱이 아니라 구조화된 데이터로 보는 쪽이 훨씬 유리합니다. X가 붙으면 뭐가 달라질까핵심은 X가 장식이 아니라는 점입니다. DOCX, XLSX, PPTX의 X는 내용이 XML 기반 파트로 나뉘어 압축 패키지 안에 들어 있다는 뜻에 가깝습니다. 그래서 마..

게임의 드롭률을 망가뜨리는 작은 난수 버그: 모듈로 편향이란 무엇인가게임에서 어떤 아이템의 드롭률이 1%라고 적혀 있으면, 대부분의 플레이어는 그 수치를 그대로 믿습니다. 그런데 오래된 확률 시스템, 특히 레거시 난수 코드 위에 올라간 시스템에서는 그 전제가 생각보다 쉽게 무너질 수 있어요. 원인은 의외로 단순합니다. 바로 모듈로 편향(modulo bias) 입니다.이 버그는 코드상으로는 사소해 보이는데, 실제 서비스에서는 꽤 큰 문제로 번집니다. 난수를 특정 범위로 줄이는 과정에서 작은 지름길 하나만 들어가도 어떤 결과는 더 자주 나오고, 어떤 결과는 덜 나오게 될 수 있습니다. 루트 중심 게임이라면 표시된 드롭률과 실제 드롭률이 달라질 수 있고, 버프가 이상하게 작동할 수도 있으며, 희귀 아이템이 예..

메이븐 스마트 시스템 완전 해설: 2026년, AI는 전장을 어떻게 다시 설계하고 있나인공지능은 이제 현대전의 주변부에 머물지 않습니다. 의사결정의 한가운데로 들어오고 있습니다. 데이터를 모으고, 표적을 식별하고, 관계를 연결하고, 행동을 추천하고, 감시 정보에서 실제 작전 판단까지 넘어가는 시간을 눈에 띄게 줄이는 식으로 말이죠.이 흐름의 중심에 있는 개념이 바로 Maven Smart System입니다. 쉽게 말해, 표적 탐지부터 타격 평가까지 이어지는 kill chain을 줄이기 위해 설계된 AI 기반 전장 운영체계입니다. 하지만 이건 단순히 “소프트웨어가 더 빨라졌다”는 이야기로 끝나지 않습니다. 권력, 윤리, 인프라, 방산 기업, 클라우드 플랫폼, 대규모 언어모델, 센서 융합, 그래프 데이터베이스..

PostgreSQL이 시계열 워크로드에서 느려지는 이유 — 그리고 더 나은 대안PostgreSQL 데이터베이스가 갑자기 “망가진” 것은 아닙니다. 쿼리가 하루아침에 엉망이 된 것도 아니고, 엔지니어들이 인덱스 거는 법을 잊어버린 것도 아닙니다.문제는 단순합니다.테이블이 계속 커졌을 뿐입니다. 많은 팀이 바로 이 지점을 놓칩니다. 예전에는 50ms에 끝나던 쿼리가 어느 순간 2초, 3초, 심하면 5초까지 걸리기 시작합니다. 누가 뭘 잘못해서가 아닙니다. 조용히, 아주 자연스럽게, 워크로드의 성격이 바뀐 겁니다. 원래는 평범한 애플리케이션 테이블이었던 것이 어느새 시계열 시스템처럼 동작하기 시작한 것이죠. 그리고 PostgreSQL은 강력한 범용 데이터베이스이긴 하지만, 그런 일을 위해 처음부터 설계된 엔진..

Google Stitch와 AI UI/UX 디자인의 새로운 시대: 2026년 디자이너, 개발자, 그리고 제품팀에 어떤 변화가 생기나소프트웨어 디자인은 오랫동안 릴레이 경기처럼 느껴졌습니다.누군가는 먼저 와이어프레임을 그립니다. 그다음 디자이너가 이를 보기 좋은 화면으로 다듬습니다. 개발자는 그 화면을 코드로 옮깁니다. 이후 프로토타입을 만들고 나서야, 모바일에서는 흐름이 어색하고 간격도 들쑥날쑥하며 컴포넌트 절반은 다시 만들어야 한다는 사실을 깨닫곤 했죠. 그 긴 흐름이 이제는 빠르게 압축되고 있습니다.Google Stitch는 2026년 UI/UX 디자인이 이뤄지는 방식을 크게 바꾸는 도구입니다. 자연어 프롬프트, 음성 입력, 스크린샷, 웹사이트 URL만으로 웹 페이지, 앱 화면, 디자인 시스템, 인터..

유니코드의 허점과 Zalgo 문자: UI 파괴, 보안 위협, 그리고 기술적 대응들어가며웹과 앱 UI를 다루다 보면, “문자”는 단순한 표시 요소처럼 취급되기 쉽다. 그러나 현대 컴퓨팅에서 문자는 단순한 글꼴 출력이 아니라, 표준 규격(유니코드)과 렌더링 엔진, 폰트, 운영체제, 그리고 입력/검증 로직이 맞물린 복합 시스템의 결과물이다. 이 글은 유니코드의 구조적 특징과 그 허점을 악용해 발생할 수 있는 UI 파괴, 데이터 은닉, 보안 위협, 시스템 안정성 문제를 영상 스크립트의 흐름과 예시를 그대로 보존하여 정리한 롱폼 글이다.유니코드는 지구상에 있는 모든 문자를 담아내기 위해 설계된 표준 문자 체계이며, 실제로 대부분의 프로그램은 유니코드를 이용해 문자를 저장하고 표현한다. 그 결과 다국어 지원이라는 ..

Postgres 검색, 지금 완전히 판이 바뀌고 있다솔직히 말해볼게요. 데이터베이스 안에서 search 한 번 제대로 해보려고 하면, 묘하게 피곤해지는 순간이 있죠. 쿼리는 잘 쓴 것 같은데 결과는 영 시원찮고, “이게 최선인가?” 싶은 느낌.저만 그런 거 아니죠.대부분은 Postgres의 built-in full text search로 시작합니다. tsvector, tsquery, ts_rank 같은 것들요. 처음엔 꽤 괜찮아 보여요. 그런데 데이터가 조금만 커지거나, 검색 결과의 질이 중요해지는 순간… 다들 비슷한 결론에 도달합니다. “그냥 Elasticsearch 붙이자.” 예전에는 그게 정답이었어요.하지만 지금은, 상황이 완전히 달라졌습니다.AI가 중심이 된 이 시대에서는 search 자체가 시스..

.NET은 무료이면서 오픈 소스인 고성능 개발 플랫폼이다. Web app, mobile app, enterprise system, game까지—사실상 만들고 싶은 거의 모든 소프트웨어를 커버한다. C#, F#, Visual Basic 같은 언어를 쓰고, 메모리 관리나 보안 같은 귀찮고 위험한 일은 런타임이 알아서 처리해준다. 그리고 2025년의 .NET은? 예전 이미지와는 비교가 안 될 만큼 빠르고, 유연하고, 무엇보다 개발자 친화적이다.만약 아직도 .NET을 “옛날 Windows 전용 기술”로 기억하고 있다면… 그 기억은 이제 업데이트가 필요하다.이 글은 지금의 .NET 이야기다. .NET이 처음으로 ‘아, 이거 괜찮은데?’라고 느껴졌던 순간늦은 밤이었다. 커피는 이미 식어 있었고(입안에 남는 그 씁..

“AI 에이전트 에디터”가 편해지는 만큼, 내 API 키는 위험해진다안티그래비티 사건으로 보는 진짜 위협들요즘 느낌으로 말해볼까요.아침에 커피 한 잔 내려놓고 트위터(또는 X)를 켜면… 또 새로운 AI editor가 하나 나와 있습니다.“이제 코딩은 다 AI가 해줍니다”, “에이전트가 알아서 프로젝트를 세팅해 드립니다” 같은 문구들.얼마 전에는 Google의 AI editor, Antigravity까지 등장했죠. 겉모습은 거의 VS Code를 복붙해 놓은 것 같은데, 여기에 Gemini 3를 욱여넣고, agent 기능을 잔뜩 얹어 놓았습니다. 듣기만 해도 편리해 보입니다.editor 안에서 agent가 terminal을 마음대로 열고 명령 실행file을 자동으로 읽고 수정하고 저장까지agent를 여러 개..

AI가 브라우저 안으로 그냥 녹아들어 버리면 어떤 느낌일까요?새 창을 열었는데, 거기서 바로 agent랑 대화하고, YouTube 영상도 “이 부분 요약해줘” 한 마디면 정리되고, Gmail 답장도 자동으로 써 준다면요.오늘 소개할 Neo browser가 딱 그런 느낌입니다.Norton에서 만든, 스스로를 **“the first safe AI native browser”**라고 부르는 그 친구죠.이 글에서는 유튜브 스크립트를 바탕으로, Neo browser의 기능을 전부 빠짐없이 정리하면서한국 사용자 기준으로 이해하기 쉽게, 조금 수다스럽게(?) 풀어볼게요.번역 느낌 나는 딱딱한 소개 말고, “진짜 내가 써봤다” 느낌 나는 블로그 글이라고 생각하시면 됩니다.참고: 글 속의 browser, tab, ext..

Cursor 2.0 리뷰: 손에 착 붙는 AI IDE, 더 빠른 Composer, Git worktree 병렬 에이전트, 그리고 Chrome DevTools 내장 브라우저까지 어제 Cursor 2.0이 공개됐습니다. Vibe 엔지니어들과 VS Code 파워 유저들 사이에서 늘 화제였던 그 포크가 이번엔 한층 날카로워졌죠. Composer라는 새 모델, agent view의 UI 정비, Git worktree를 활용한 병렬 에이전트 워크플로, 그리고 Chrome DevTools까지 그대로 들어온 native browser. 요약하면, 이제 정말 “여러 에이전트를 동시에 굴려서 코드를 밀어붙이는” 그림이 실무적으로 가능해졌습니다.스폰서는 아닙니다. 다만 지난 1년, Cursor의 급상승은 부정하기 어렵죠..

풀스택 개발자 로드맵 2025 — 당황 금지, 한 걸음씩튜토리얼마다 stack이 달라서 머리가 복잡했다면, 여기서 정리해요. 숨 한번 고르고—키보드에 손 얹고—지금부터 차근차근 쌓아올립니다.한 줄 요약: 하나의 stack으로 3~5개를 끝까지 만들고, 계속 배우면 된다. 개요 — 왜 이렇게 헷갈릴까? 그리고 어떻게 풀까?Full‑Stack을 시작하려면 어디서부터 손을 대야 할지 막막하죠. 영상/글마다 쓰는 기술도 제각각. 이름만 들어도 끝이 없는 framework와 language… 마치 전부 다 알아야 할 것 같은 압박감이 밀려옵니다.처방은 간단합니다.니치를 정하고(front end 쪽에 기울든, back end에 강하든 괜찮아요),핵심 공통 역량을 먼저 잡고,배울 순서를 정해 작은 완성을 반복합니다..

2025년, YouTube급 동영상 플랫폼 설계: FFmpeg·ABR·HLS/DASH·CDN 실전 가이드 (로컬라이즈드 한국어 버전)“동영상 사이트 만드는 건 쉬워 보이죠? 사람들이 많이 보기 전까진요.”처음엔 upload 페이지 하나, watch 페이지 하나로 끝나는 줄 알았습니다. 업로드되고, 재생되고, 다들 좋아했죠. 그런데 트래픽이 붙는 순간—특히 청구서가 날아오는 순간—깨닫게 됩니다. 동영상은 파일이 아니라 시스템이라는 걸. “YouTube도 결국 거대한 영상 게시판 아냐?”라고 생각했다면, 이제부터가 진짜 이야기입니다.아래에서는 소박한 “업로드→재생” 앱을 스트리밍 플랫폼으로 키우는 현실적인 경로를 정리합니다. 해상도별 multi‑resolution encoding, codec 전략(AV1, ..

Figma 디자인 미니 크래시 코스 이제 막 디자인을 시작하는 분도 Figma의 Frame, Auto layout, Component, Variant까지 한 번에 배우고 Wix Studio로 사이트까지 완성해 보세요. Figma가 사랑받는 이유 Figma는 브라우저만 있으면 바로 열리는 협업형 디자인 툴입니다. Sketch나 Photoshop도 훌륭하지만, 실시간으로 함께 보면서 수정하고, 코멘트 달고, 버전 관리까지 되는 경험은 Figma가 압도적이에요. 특히 UX 디자이너와 Front‑end 개발자가 같은 파일에서 의견을 주고받을 수 있다는 점이 큰 장점이죠. 한 줄 요약 – “URL만 있으면 어디서든 디자인하고, 실시간으로 팀원과 피드백을 주고받는다.” Figma는 크게 세 가지 제품군으로 나뉩..

요즘은 스타트업 이름에 “AI”만 붙이면 뭔가 있어 보이고, 투자도 술술 들어오는 분위기죠. 주변에서도 “야, 나도 AI 붙여서 뭐 하나 해볼까?” 하는 친구들 많고요. 근데 그 열풍의 반대편에서 큰소리치던 회사 하나가 조용히 무너졌습니다. 바로 Builder AI예요.영국에서 시작된 이 회사, 한때는 무려 15억 달러짜리 기업이었습니다. Microsoft랑 SoftBank가 투자한 걸 보면, 다들 얼마나 기대했는지 알겠죠. 그런데 지금? 그냥 사라졌어요. 파산입니다. Builder AI, 뭔가 대단해 보였는데...Builder AI는 누구나 쉽게 앱을 만들 수 있다고 홍보했지만, 실제로는 사람이 대부분 작업을 처리하는 구조였음겉으론 AI처럼 보였지만 실제론 인도 개발자들이 코드를 손봐야 제대로 작동함..

왜 다들 CI/CD 얘기를 하는 걸까?CI/CD는 이름은 낯설지만 도입해보면 '왜 이제야?' 싶은 기술이에요.개발 속도가 빨라질수록 실수가 늘어나기 쉬운데, CI/CD가 이런 문제를 줄여줘요.실제 경험에서 오는 불안감과 스트레스를 해결해줄 수 있는 방법이에요.? 요즘 개발하는 분들이라면 한 번쯤은 들어봤을 거예요. CI/CD. 처음엔 무슨 주문 같았는데, 막상 써보니까 ‘이걸 왜 이제야 알았지?’ 싶더라고요.개발 속도는 점점 빨라지고, 하루가 멀다 하고 기능 추가해야 하니까 배포도 자연히 자주 하게 되죠. 근데 그때마다 실수는 왜 그렇게 따라오는지... 저도 예전엔 배포만 하면 땀이 줄줄 났어요. 마지막 날 밤새면서 “제발 오류만 없게 해 주세요…” 빌었던 적, 여러분도 있죠? 예전 방식, 지금 생각..

웹 개발, 왜 이렇게 어렵게 느껴질까?웹 개발, 시작할 때는 간단해 보이죠? 그런데 막상 프로젝트를 배포하려고 하면, 여기저기서 돈이 줄줄 새는 걸 발견하게 됩니다. 성능 모니터링, 인증 시스템, 캐싱, 서버리스 기능, 실시간 데이터 업데이트까지… 필요한 기능을 다 넣으려면 각종 유료 서비스를 끌어와야 하니까요. 한 달에 몇십만 원은 그냥 빠져나가고, 복잡한 설정과 관리까지 감당해야 합니다.그런데, PostgreSQL 하나만 잘 활용하면 이런 문제들을 싹 해결할 수 있다는 사실, 알고 계셨나요? 오늘은 PostgreSQL 하나로 풀스택 애플리케이션을 구축하는 11가지 기막힌 방법을 알려드릴게요!    1. PostgreSQL이 NoSQL 역할도 한다고?! 보통 NoSQL 하면 MongoDB나 Fireba..

내장형 데이터베이스의 진화: SQLite와 libSQL 이야기한 25년 전쯤이었을 거예요. 미 해군의 유도 미사일 구축함에서 한 개발자가 열심히 시스템을 만들고 있었어요. 그 사람 이름이 리처드 힙인데, 그때 그가 개발한 시스템이 오늘날 SQLite라는 어마어마한 데이터베이스로 이어질 줄은 몰랐겠죠. 지금 SQLite는 정말 어디에나 쓰이고 있어요. 가볍고, 서버 없이도 잘 돌아가고, 데이터의 무결성을 지키는 ACID 규칙도 충실히 따르고요. 심지어 지금은 1조 개 이상 배포되었다고 하니, 스마트폰이나 IoT 기기처럼 우리 일상에 깊숙이 스며든 거죠. SQLite는 서버 없이 작동하며 ACID 규칙을 준수하는 가볍고 강력한 데이터베이스1조 개 이상 배포되며, 스마트폰 및 IoT 기기 등 다양한 곳에서 사..

소프트웨어 버그는 산업과 생명에 큰 영향을 미침"이건 버그가 아니라 기능입니다"는 유머스러운 표현이지만, 경제적 손실이나 비극 소프트웨어 버그는 단순한 불편함을 넘어서 산업을 바꾸고 수십억의 손실을 초래하거나 심지어 생명을 위협할 수 있는 중요한 순간이 될 수 있습니다. "이건 버그가 아니라 기능입니다"라는 문구는 소프트웨어의 의도하지 않은 행동을 정당화하기 위해 종종 개발자들이 유머러스하게 사용하는 관용구가 되었습니다. 그러나 때로는 이러한 버그가 단순한 기능이 아니라 경제적 손실이나 예기치 못한 비극의 촉매제가 되기도 합니다. 이번 포스트에서는 역사에 큰 영향을 미친 소프트웨어 버그를 탐구하고, 겉보기에는 사소한 코딩 오류가 어떻게 통제 불가능하게 확산될 수 있는지를 살펴봅니다.  문명 게임의 "간디..