인공지능(AI)의 세계는 빠르게 진화하고 있으며, 개발자들은 적절한 딥러닝 프레임워크를 선택하는 데 있어 종종 혼란을 겪습니다. 구글 브레인 팀의 힘을 받는 TensorFlow의 방대한 문서부터 페이스북 AI 연구소가 제공하는 PyTorch의 동적 계산 그래프까지, 선택은 결코 단순하지 않습니다. 일부 프레임워크는 의미론적 분할에 탁월한 반면, 다른 프레임워크는 GPU 벤치마크 테스트에서 두각을 나타냅니다. 이 글에서는 TensorFlow, PyTorch, Keras, Caffe, Microsoft Cognitive Toolkit(CNTK)을 탐험하며 그 복잡성을 이해해 보겠습니다. 속도 비교, 오픈 소스 기여, 그리고 빠른 통찰력을 제공하는 비교 표를 제시하겠습니다. 이 여정을 통해 최적의 도구가 사람..