쵸코쿠키의 연습장

if문 복잡할 때 조건문 깔끔하게 정리하는 4가지 실전 팁

조건문만 보면 머리가 복잡해지는 이유if-else가 끝도 없이 이어지는 코드, 한 번쯤은 다 겪어봤을 거예요. 어디가 어디랑 연결되는지 헷갈리고, 잠깐 한눈팔면 흐름을 놓치기 십상이죠.저도 예전에 유지보수하다가 조건문에 갇힌 느낌을 받은 적이 있는데요, 이럴 때 한 번 정리해두면 진짜 나중에 얼마나 편한지 몰라요. 오늘은 그 방법, 같이 정리해볼게요. 1. 조건이 복잡하면 그냥 변수로 이름 붙여버리기!복잡한 조건문은 변수로 이름을 붙여 간결하게 표현할 수 있다.조건을 변수로 빼면 의미가 분명해져서 나중에 이해하기 쉽다.조건이 너무 길어질 경우에는 함수로 분리하는 것도 좋은 방법이다. if A and B and C and isDay: ship_order()else: cancel_order()..

변수 이름 잘 짓는 법, 나중에 후회 안 하려면 꼭 알아야 할 팁

변수 이름, 그냥 작명이라고 생각했는데… 진짜 중요하더라고요처음 코딩할 때는요, 변수 이름 아무렇게나 지었어요. 뭐, x, data, temp 이런 거요. 근데 나중에 제 코드 다시 열어보니까, "이게 뭐였더라...?" 하고 한참 멍하니 바라본 적이 한두 번이 아니에요. 그때 깨달았죠. 아, 이거 그냥 이름 문제가 아니라, 코드 읽는 사람이랑 대화하는 문제구나.오늘은 제가 느낀 거, 그리고 해보니까 진짜 도움 됐던 변수 이름 짓는 팁들을 좀 편하게 나눠볼게요. 실무에서도, 사이드 프로젝트에서도 다 써먹을 수 있으니까요. 옛날 내 코드 열어보면 미궁 탐험 시작됨한 달쯤 지난 프로젝트 파일 열었는데 tmp, x, val 이런 게 우르르… 와, 이게 무슨 데이터였는지 도무지 감이 안 오더라고요. 예전엔 그..

Gemini 2.5 Pro 후기: 코딩 진짜 이렇게까지 잘한다고?

Gemini 2.5 Pro, 이거 진짜 물건이야 — 내가 써본 코딩 AI 중 최고였다고 해도 과언 아님어제였나? 아무 생각 없이 트위터 보다가 갑자기 Google이 Gemini 2.5 Pro를 공개했다는 얘기를 봤어요. 어라? 이거 원래 I/O에서 발표하던 거 아니었어? 싶었죠. 아직 I/O도 열리기 전인데 그냥 내놨다니. 이거 뭔가 더 큰 걸 숨기고 있는 거 아냐? Gemini 3? 아니면 Ultra 버전?근데 그런 거 다 제쳐두고, 지금 나온 2.5 Pro 자체가 장난이 아닙니다. 진짜, 지금까지 써본 코딩 AI 중에서는 단연 톱이에요. LLM Arena에서도 1등 찍었더라고요. 그것도 코딩 쪽에서요. 거기 시스템이 좀 재밌는 게, 어떤 모델이 답했는지 안 알려주고 그냥 결과물만 보고 평가하게 돼 있..

실시간 웹 데이터를 자동으로 가져오는 AI 웹봇 만들기 (MXGp & Bright Data 활용법)

MXGp 서버 써봤는데... 이건 진짜 웹 스크래핑 끝판왕입니다 (개발자 솔직 후기)혹시 AI 에이전트 만들어보셨어요? 저는 처음엔 완전 신났어요. 머리도 잘 굴리고, 계획도 똑똑하게 세우고. 근데 막상 웹에서 진짜 정보 좀 가져오려고 하니까? 갑자기 CAPTCHA에 막히고, 자바스크립트 떡칠된 페이지에 멘붕 오고... 아예 사이트에서 튕겨버리기도 하더라고요.그때 딱 발견한 게 MXGp 서버였어요. 특히 Bright Data에서 제공하는 게요. 이름만 봐선 뭔가 거창해 보이지만, 써보니까 이건 진짜 신세계더라고요. 너무 좋아서 이렇게 정리해봤어요. 설치부터 Python이랑 연결해서 쓰는 것까지, 제가 직접 해본 거 바탕으로 편하게 풀어볼게요.편하게 봐주세요. 우리끼리 얘기하듯이요 :) MXGp 서버,..

2025년 리액트 생태계, 지금 무엇을 선택해야 할까? (Next.js vs TanStack vs 직접 구축)

리액트 전쟁 한복판에서 살아남기: 지금 프론트엔드에 무슨 일이?요즘 AI가 사람들 일자리 하나씩 빼앗고 있는 거, 체감 되시죠? 그런데 정작 리액트 개발자들은 그 사실조차 제대로 인식 못 하고 있어요. 왜냐고요? 자기들끼리 지금 아주 진지하게 싸우느라 바쁘거든요. “리액트는 원래 이래야 해!” vs “아니, 지금 시대엔 이게 맞아!”… 서로 목소리 높이며 말이죠. 옛날 리액트는 참 순수했지초창기 리액트는 상태만 관리하면 UI를 자동으로 업데이트해주는 단순하고 직관적인 라이브러리였어요.DOM을 직접 다루지 않아도 되니 개발자 입장에선 참 편했죠.지금은 기능이 늘어났지만, 동시에 복잡함도 따라왔어요. 리액트를 처음 만났을 땐 진짜 감동이었어요. “어, 이거면 UI 개발 할만 하네?” 상태(state)만 잘..

LangGraph로 똑똑한 AI Agent 만들기 - 개발자를 위한 쉽고 직관적인 가이드Meta Description: LangGraph로 직접 AI 챗봇을 만들면서 느낀 솔직한 후기와 사용 팁을 공유합니다. 실전 경험 가득한 개발자의 이야기! 진짜 이 얘기부터 해야겠어요. 요즘 AI 챗봇에 관심 많은 분들 많잖아요? 저도 그중 하나였고요. 근데 맨날 LangChain이 어쩌고, LlamaIndex이 저쩌고 하다 보니 뭔가 내가 직접 흐름을 짜는 건 어렵겠다 싶더라고요. 그러다 우연히 LangGraph란 걸 알게 됐어요. 처음엔 '이건 또 뭐야?' 싶었는데, 와... 써보니까 진짜 이건 게임 체인저예요. “LangGraph는 그냥 챗봇 만드는 게 아니라, ‘이런 상황에선 이렇게 반응해!’라고 내가 직..

시스템 설계라고 하면 딱딱하고 기술적인 느낌부터 떠오르죠? 근데 사실, 이건 결국 '선택의 연속'이에요. 어느 방향으로 가야 더 나을지, 지금 이 서비스에 어떤 방식이 어울릴지 고민하는 거예요. 저도 처음엔 ‘이게 왜 이렇게 복잡하지?’ 싶었는데, 하나씩 정리해보니까 생각보다 감이 오더라고요.오늘은 제가 실제로 겪었던 고민들, 그리고 많은 개발자들이 흔히 마주치는 선택지들에 대해 편하게 풀어볼게요. 뭐가 더 좋다기보다는, 언제 어떤 선택이 맞을지를 같이 얘기해보자는 마음으로요. 😊 1. 앱이 커질 때: 서버를 키울까? 여러 개로 나눌까?처음 만든 앱이 생각보다 반응이 좋고, 점점 유저가 많아지면 제일 먼저 하는 고민이 이거예요. '이걸 어떻게 더 버티게 하지?'Vertical scaling은 말 그..

코딩 처음 배울 땐 다들 비슷하잖아요. 유튜브 보고, 블로그 따라 하면서 하나하나 타이핑해보죠. 결과물이 화면에 나오면 괜히 뿌듯하기도 하고요. 근데 어느 순간 문득 이런 생각이 듭니다. "잠깐… 이거 내가 이해하고 만든 거 맞나? 그냥 따라만 한 거 아니야?"저도 그랬어요. 개발자는 되고 싶은데, 계속 이런 튜토리얼만 반복하다 보면 '진짜 내가 뭘 만들 수 있을까?' 싶은 거죠. 그래서 오늘은 제가 직접 해봤거나, 주변 개발자들이 강력 추천했던 찐 개발자 프로젝트 4가지를 소개하려고 합니다. 이거 진짜... 단순히 코딩을 넘어서 '생각하는 힘'을 키워줘요.하나씩 풀어볼게요. 어렵게 생각 말고, 마치 친구랑 이야기하듯 읽어보세요! 프로젝트 1: 내 손으로 만드는 초간단 GitGit의 핵심 기능을 직접..

2025년, 클라우드 엔지니어가 되는 완벽 가이드올해, 클라우드 엔지니어로 커리어를 새롭게 시작하고 싶으신가요? 혹은 아직도 전통적인 IT 환경에서 인프라를 직접 관리하며 일하고 계신가요? 클라우드 엔지니어는 지금 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나입니다. 이 가이드는 단순한 튜토리얼이 아닌, 실제 사례와 꿀팁이 가득한 여정이 될 거예요. 실무에 바로 써먹을 수 있는 노하우를 자연스럽게 익혀가며 클라우드 전문가로 성장해보세요. 왜 클라우드 엔지니어링이 중요할까요?어떤 회사에서는 앱 하나 배포하는 데 몇 주씩 걸립니다. 서버를 사서 설치하고, 네트워크를 연결하고, 소프트웨어를 깔고... 그런 복잡한 과정이 끝나야 겨우 앱이 실행되죠. 그런데 갑자기 사용자 수가 폭주하면? 시스템은 뻗어버립니다.반면 클라우..

개발자라면 한 번쯤 겪어봤을, 시간만 축내는 9가지 프로그래밍 착각들최근에 좀 뜬금없는 생각이 들었어요. ‘내가 지금까지 살아오면서 가장 오래 한 게 코딩인데, 그 수많은 코드들이 과연 의미 있었을까?’솔직히 말해서… 대부분 쓸모도 없고, 남는 것도 없더라고요. 서비스에 올라간 적도 없고, 어딘가에 방치되거나 리팩토링 당하거나, GitHub 저편에서 먼지만 쌓이고 있는 코드들. 돌아보니, ‘최고의 폴더 구조’니 ‘핫한 프레임워크’니 하는 것들이 진짜 중요했던 적이 있었나 싶어요. 사용자 입장에선 전혀 관심도 없을 일인데 말이죠. 그냥 스스로 만족하려고 괜한 것에 매달렸던 거예요.그래서 오늘은, 많은 개발자들이 한 번쯤 빠지는 ‘그럴듯하지만 사실은 시간 낭비인’ 9가지 프로그래밍 신화를 털어보려고 해요. ..

여러분, 인스타그램에 올리는 사진이 하루에도 몇억 장씩 된다고 해요. 그럼 이 수많은 사진들은 도대체 어디에, 어떻게 저장되는 걸까요? 또 구글은 어떻게 지구 전체 웹페이지를 다 인덱싱해서 우리가 뭘 검색하든 뚝딱 찾아주는 걸까요? 그냥 마법 같은 일이죠. 그런데 사실은 그 마법 뒤엔 아주 똑똑한 시스템 설계와 데이터 처리 전략이 숨어 있더라고요. 오늘은 그 얘기를 조금 해볼게요. 시작하며: 세상에서 제일 바쁜 서버들의 이야기인스타그램과 구글 같은 거대 서비스는 엄청난 양의 데이터를 효율적으로 처리해야 함핵심은 데이터를 잘게 나누고, 빠르게 꺼낼 수 있게 하는 스마트한 시스템 설계이 글에서는 그 시스템의 기본 원리들을 흥미롭게 설명함솔직히 말해서, 제가 예전에 서버 운영해본 경험이 있어요. 사용자가 10..

ChatLLM 써봤는데요, 진심으로 ‘이거 하나면 끝’이라는 말이 실감 났어요요즘 AI 툴, 이것저것 구독하다 보면 나도 모르게 월 10만 원 넘게 쓰고 있더라고요. 저도 한 5~6개 정도 쓰고 있었는데, 정리하려니 막막했죠.그러던 중에 알게 된 게 바로 ChatLLM. 솔직히 처음엔 “또 하나의 AI 플랫폼이겠지 뭐” 하고 넘기려다가, 한 번 써보고 나서는 생각이 완전 바뀌었어요. 월 10달러 하나로 제가 필요로 했던 거의 모든 기능이 들어있더라고요. 창 여러 개 띄울 필요도 없고, 그냥 한 곳에서 다 해결되니까 편하더라고요.아, 이 글은 광고 맞긴 한데요, 직접 써보고 괜찮아서 소개하는 거예요. 제 기준에서는 시간도 아끼고 돈도 아끼게 해줘서 공유하는 거니까, 가볍게 봐주세요! 💸 요금제, 진짜 ..

파이썬 개발자라면, 이 도구들 진짜 꼭 써보세요Python으로 이것저것 만들다 보면, 별거 아닌 작업들이 생각보다 귀찮을 때가 많죠. 예전에야 그게 당연하다고 생각했는데, 요즘은 ‘왜 굳이 내가 이걸 직접 해야 하지?’ 싶은 순간이 많아요.그래서 오늘은 제가 요즘 매일같이 쓰는 파이썬 도구 5가지를 소개하려고 해요. 신입이든 시니어든, 이거 하나씩 써보면 “왜 이제 알았지?” 하실 겁니다.정말 부담 없이 쓸 수 있고, 설정도 간단해서 금방 익숙해져요. 중간중간 제가 써봤던 경험도 살짝 곁들여볼게요. 마지막에 무료 강의 링크도 있으니 참고하시고요! UV: 설치 속도가 말도 안 돼요 (진심)Python 라이브러리 설치할 땐 보통 pip 쓰잖아요? 저도 그랬어요. 근데 UV라는 도구를 알고 나서부터는 p..

비주얼 오토리그레시브 모델링: 이미지 생성의 새로운 진화최근 인공지능은 두 가지 분야에서 눈부신 발전을 이뤄냈습니다. 하나는 언어 이해, 다른 하나는 이미지 생성입니다. 언어 분야에서는 ChatGPT 같은 도구들이 비약적인 진보를 보였고, 이미지 쪽은 GAN 모델에서 Stable Diffusion, Midjourney 같은 새로운 방식으로 급격한 변화를 맞이했죠. 그런데 이런 질문이 떠오릅니다. 언어 모델, 특히 GPT 방식처럼 효과적인 구조가 이미지 생성에도 적용될 수 있을까요?그 해답이 될 수 있는 새로운 접근법이 바로 '비주얼 오토리그레시브 모델링(VAR)'입니다. 북경대학교와 바이트댄스가 공동 연구한 이 방법은 대규모 언어 모델에서 영감을 받아 이미지를 생성하는 참신한 방식으로 주목받고 있습니다...

혹시 요즘 바이브 코딩이라는 말 들어보셨어요? 처음 들으면 좀 웃기고 정신없어 보이지만, 진짜 앞으로 우리가 코딩하는 방식이 이렇게 될지도 모른다는 생각이 들어요. 오늘은 제가 직접 해보면서 느낀 점, 좋았던 점, 아쉬웠던 점을 솔직하게 털어놓을게요. 그리고 우리 개발자들의 미래에 이게 어떤 영향을 줄지 같이 한번 상상해봐요. 바이브 코딩이란 뭘까?쉽게 말해서, AI 친구한테 "야 이거 좀 만들어줘" 하고 부탁하는 느낌이에요. 우리가 직접 하나하나 타이핑하는 대신, 머릿속 아이디어를 툭툭 던지면 AI가 알아서 코드를 짜주는 거죠.바이브 코딩이란 단어는 AI계 스타인 안드레이 카르파시가 농담처럼 만든 거예요. 그는 이렇게 말했어요: "그냥 흐름에 몸 맡기고, 코딩하고 있다는 걸 잊어버리는 거야." 솔직히..

세상을 뒤흔든 문서 한 장세상을 바꾼 건 거창한 선언문이나 혁명만이 아니더라고요. 지금 제가 이야기하려는 건 ISO/IEC 9899라는 문서인데요, 처음 들으셨다구요? 괜찮아요. 사실 저도 예전엔 몰랐거든요. 하지만 이 문서, 진짜 어마어마합니다. Bitcoin의 백서보다도 더 많은 가치를 만들어냈고, NASA의 달 착륙 데이터보다도 더 오래 기억되고 있어요.이 문서는 바로 C Programming의 표준이에요. 진짜로, 우리가 쓰는 거의 모든 현대적인 언어들—C++, Java, Python, JavaScript—다 이 친구한테서 파생됐죠. 스마트폰, 스마트 냉장고, 게임기, 컴퓨터 운영체제... 전부 C의 자식이라고 봐도 무방합니다.하지만요, 이 강력한 언어는 정말 치명적인 실수도 쉽게 만들 수 있어요..

요즘 AI 배우는 거, 진짜 다르다2025년 현재, AI는 말 그대로 하루가 다르게 변하고 있어요. 그래서 예전처럼 책만 파고든다고 되는 게 아니에요. 만약 지금 제 경험과 지식을 그대로 가진 채 처음부터 다시 배운다면? 훨씬 더 감성적이고, 창의적이고, 현실적으로 접근할 것 같아요.이 글은 그냥 딱딱한 가이드가 아니에요. 함께 부딪히고, 고민하고, 진짜 '내 것'으로 만드는 여정을 같이 걸어보자는 이야기입니다. "AI, 나도 한번 해볼까?" 하고 생각한 적 있다면, 부담 갖지 말고 편하게 따라와요.AI 변화 속도에 맞춘 새로운 학습 접근이 필요함감성적이고 창의적인 방식으로 AI를 배우는 여정 제안편하게 따라오며 직접 경험하는 학습 방식 강조 Step 0: 엔지니어처럼 생각하는 법부터 배우자제일 먼저..

파이썬으로 디스코드 봇 만들기: 친구랑 수다 떨듯 쉽게 알려줄게혹시 디스코드 봇 만들어보고 싶었는데, 뭔가 너무 복잡해 보여서 포기했던 적 있나요? 저도 처음엔 딱 그랬어요. 뭔가 개발자만 할 수 있을 것 같고, 코드 보면 머리 아플 것 같고. 근데 막상 해보니까, 생각보다 훨씬 쉽더라구요. 이 글에서는 진짜 친구한테 설명하듯, 어렵지 않게! 파이썬으로 디스코드 봇 만드는 과정을 차근차근 풀어볼게요. 한 100줄 정도만 쓰면 완성할 수 있어서 부담도 없어요!오늘 우리가 할 것들:파이썬 작업 공간 준비하기디스코드.py 설치하고 연결하기간단한 명령어랑 반응 이벤트 만들기역할 주고 뺏기 기능 추가하기DM 보내기, 답장 기능 만들기금지어 필터링으로 서버 청정화(?)귀여운 투표 시스템 만들기Render로 24시간..

DeepSeek R1: 언어 모델 학습의 새로운 지평을 열다DeepSeek R1, 이 모델을 처음 봤을 땐 그냥 또 하나 나왔구나 싶었어요. 그런데 자세히 들여다보니, 이건 뭔가 다르더라고요. 단순히 언어를 예쁘게 만드는 걸 넘어서, 마치 생각을 '하려는' 모델 같달까요?DeepSeek V3를 기반으로 한 이 모델은 사람처럼 더 자연스럽게 사고하고 대답하려는 느낌이 강했어요. 마치 우리가 친구랑 대화할 때 맥락을 이해하고 말 꺼내듯이요. 그 구조도 잘 짜여 있고, 배려가 느껴진달까? 실제 환경에서도 눈에 띄는 성과DeepSeek R1은 다양한 고난이도 데이터셋에서 뛰어난 성능을 보였습니다:ARC-2024: 수학과 논리 문제 위주의 복잡한 질문들.Codeforces 및 SW Bench Verified: 코..

변수 이름, 제대로 짓고 계신가요?혹시 예전에 짰던 코드 열어보다가 x나 tmp 같은 변수 이름을 보고 멍하니 화면만 바라본 적 있으세요? "이거 대체 뭐였지...?" 하고 코드를 거슬러 올라가야 의미를 파악할 수 있었던 그런 경험이요. 저도 진짜 많이 겪었어요. 당시엔 잘 안 까먹을 거라 생각했는데, 며칠만 지나도 기억이 안 나더라고요.이 글은 그런 경험, 한 번쯤 해봤을 우리 모두를 위한 거예요. 좀 더 자연스럽고 쉽게, 그리고 나중에도 헷갈리지 않는 변수 이름 짓는 팁들을 정리해봤어요. 이건 단순히 나를 위한 게 아니라, 나중에 내 코드를 볼 사람을 위한 작은 배려이기도 하니까요. 팁 1: 의미가 잘 드러나는 이름을 지어보세요변수 이름은 코드의 목적을 드러내는 설명입니다.추상적인 이름보다는 직관..