머신러닝 모델의 성능 최적화와 고객 지원 서비스 혁신 현대 비즈니스 환경에서 기술의 발전은 기업이 고객과의 상호작용을 극적으로 변화시켰습니다. 특히, 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술의 진보는 고객 서비스 영역에서 혁신적인 변화를 이끌어내고 있습니다. 이러한 기술들은 비단 정보 검색 시스템의 질을 개선하는 데만 국한되지 않고, 대화형 AI, 추천 시스템, 감성 분석 등 다양한 방식으로 고객 지원 서비스를 최적화하는 데 활용됩니다. 그러나 이런 첨단 기술의 배후에는 방대한 계산 자원과 높은 비용이 수반되며, 이는 기업이 고성능 상황에서 모델을 적용하는 데 있어 제약으로 작용하기도 합니다. 따라서, 모델의 성능을 극대화하는 동시에 계산 복잡성과 비용을 절감하는 방법론에 대한 요구가 점점 더 증가하고 있..