05. 딥러닝 : 텐서플로우 설치 : 최신 버전 설치, 버전 확인 방법

Anaconda의 장점은 다른 라이브러리와 함께 자동으로 제공되지 않는다는 것입니다.

메인 패키지를 별도로 설치할 필요가 없으므로 강력합니다. 파이썬에서 프로그래밍을 위한 다른 소프트웨어와 마찬가지로 텐서플로우를 사용하여 최신 버전을 설치했는지 확인합니다.

새로운 환경을 만드는 방법을 보여줍니다. 텐서플로우를 최신 버전으로 업그레이드한 다음 Jupyter에 새 커널을 추가하십시오. 준비 시작하기 시작 메뉴를 열고 아나콘다 프롬프트를 검색하여 시작하십시오.

Conda info --envs를 입력하여 현재 환경을 확인해야합니다.

 

 

conda create --name py3-TF2.0 python=3

새로운 환경을 만드는 방법을 살펴 보겠습니다. 설치 텐서 흐름은 Conda를 작성해야합니다. 이중 대시 이름을 작성하십시오. 그런 다음 생성하려는 환경의 이름을 포함해야합니다. Anaconda는 Python뿐만 아니라 다른 프로그래밍 언어에도 사용할 수 있으므로 항상 Python을 포함하는 것이 좋습니다.

파이썬 3이 될 경우 파이썬 버전을 포함시킬 수 있다는 것이 좋았습니다. 좋은 소식은 파이썬 3이 설치된 환경이 두 개 이상일 때 모든 것을 추가 할 수 있다는 것입니다 텐서플로우가 설치되었음을 알기 위해 텐서플로우 1을 포함하여 널리 사용되는 모든 패키지가 Python 3 환경에 있습니다.

마지막으로 설치하려는 언어와 버전으로 라인을 완성해야합니다. 엔터를 클릭 한 후 볼 수 있듯이 Python=3으로 패키지 사양과 설치할 모든 것을 얻습니다.

계속 진행할 것인지 묻습니다. 물론 다시 Enter 키를 누르면 새로운 환경이 생성되고 파이썬이 설치됩니다. 환경에 들어가거나 활성화하여 관리 할 수 있습니다. 이 경우 Conda activate '환경 이름'을 입력하십시오.

 

 

conda activate py3-TF2.0

시작 부분에 실제로 새 환경에서 완전히 비어 있음을 알 수 있습니다. 포함 된 패키지는 기본 패키지입니다. Anaconda와 함께 제공되는 모든 것이 포함되어 있지 않습니다. 이제 텐서 흐름을 설치할 차례입니다.

 

 

conda install tensorflow

conda install tensorflow를 작성하면 최신 버전의 텐서플로우가 있는지 확인할 수 있습니다. 현재 설치된 텐서플로우 버전을 업그레이드하는 것이 좋습니다. 적합한 명령은 pip install --upgrade tensorflow입니다.

 

 

pip install ipykernel

시작한 후 주피터에서 볼 수 있어야합니다. 우리가 지금까지 해왔 던 것과 유사한 커널을 설치하는 것입니다. 한 번 더 pip install ipykernel을 입력합니다. 모든 것이 작동하는지 확인하기 위해 pip을 사용할 수 있습니다.

 

 

버전 확인

버전 확인

 

텐서플로우를 TF로 가져온 다음 tf 도트 버전을 인쇄 할 수 있습니다. 결과는 정확히 예상대로 텐서플로우가 실행됩니다.

 

 

주피터에서 버전 변경

버전 변경

 

커널을 일반적인 Python 3 커널로 변경한 다음 코드를 다시 실행하는 참고 사항에 대해 알아 보겠습니다. 여기서 텐서플로우 버전이 어떻게 발생하는지 살펴 보겠습니다. 여기에 대한 다른 버전을 유지할 수 있음을 보여줍니다 다른 커널에 동일한 패키지를 넣고 완벽하게 전환하면 일상 업무에서 정기적으로 사용할 수 있습니다.