38. 딥러닝 : Basic Preprocessing (기본 전처리) : 개념, 사용, 예시

38. 딥러닝 : Basic Preprocessing (기본 전처리) : 개념, 사용, 예시

 

가장 간단한 전처리 중 하나로 시작합니다. 종종 주식에 관심이 없지만 주가를 전처리할 때 일반적으로 발생하는 상대 가치에 대해 알아보겠습니다.

Google을 열고 Apple의 주가를 입력하면 얻을 수 있는 것은 Apple의 주가입니다. 그러나 빨간색 또는 녹색 숫자는 Apple 주가의 상대적인 변화를 의미합니다. 이것은 매우 흔한 전처리의 예입니다.

 

 

 

38. 딥러닝 : Basic Preprocessing (기본 전처리) : 개념, 사용, 예시

 

이러한 상대적 메트릭은 주가와 같은 시계열 데이터로 존재하고 있을 때 특히 유용하다고 생각하지 않습니다. 그러나 곧 금융의 세계에서 이러한 상대적인 변화를 로그로 더 변환 할 수 있습니다.

많은 통계 및 수학적 방법이 로그를 활용하여 머신 러닝에서 더 빠른 계산을 촉진하기 때문에 로그 변환은 일반적이지 않지만 학습 속도를 높일 수 있습니다. 이것은 예시로 제공하고자 하는 전처리 유형 중 하나입니다.

다음 포스팅에서도 계속 진행하여 머신 러닝 세계에서보다 일반적으로 사용되는 전처리 변환을 다루겠습니다.