CentOS 7 : OpenCV 설치 방법, 예제, 명령어

OpenCV(Open Source Computer Vision Library)는 C++, Python 및 Java용 바인딩을 지원하는 오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리입니다. 멀티 코어 프로세싱을 활용할 수 있으며 GPU 가속 기능을 통해 실시간 작업을 수행할 수 있습니다.

OpenCV는 의료 이미지 분석, 스트리트 뷰 이미지 연결, 보안 감시 비디오, 얼굴 감지 및 인식, 움직이는 물체 추적, 3D 모델 추출 등 매우 광범위한 애플리케이션에 사용됩니다.

CentOS 7에 OpenCV를 설치하는 방법에 대해 설명합니다.

 

 

CentOS 7 : OpenCV 설치 방법, 예제, 명령어

 

 

CentOS Repository에서 OpenCV를 설치

OpenCV 패키지는 Cent에서 사용할 수 있습니다.OS 7 표준 리포지토리입니다. 하지만 오래된 저장소입니다. 원본에서 안정적인 최신 버전의 OpenCV를 설치하려면 이 튜토리얼의 원본 섹션에서 OpenCV 설치로 스크롤하십시오.

다음을 입력하여 OpenCV 패키지를 설치합니다.

sudo yum install opencv opencv-devel opencv-python

 

 

설치가 완료되면 다음을 실행하여 확인할 수 있습니다.

pkg-config --modversion opencv

# 2.4.5

 

 

또는 Python cv2 모듈을 가져와 OpenCV 버전을 인쇄합니다.

python -c "import cv2; print(cv2.__version__)"

# 2.4.5

 

 

소스에서 OpenCV를 설치

소스에서 OpenCV 라이브러리를 구축하면 사용 가능한 최신 버전을 사용할 수 있습니다. 특정 시스템에 최적화되어 빌드 옵션을 완벽하게 제어할 수 있습니다.

원본에서 최신 OpenCV 버전을 설치하려면 다음 단계를 수행하십시오.

필수 및 옵션 종속성을 설치합니다.

sudo yum install epel-release git gcc gcc-c++ cmake3 qt5-qtbase-devel \
    python python-devel python-pip cmake python-devel python34-numpy \
    gtk2-devel libpng-devel jasper-devel openexr-devel libwebp-devel \
    libjpeg-turbo-devel libtiff-devel libdc1394-devel tbb-devel numpy \
    eigen3-devel gstreamer-plugins-base-devel freeglut-devel mesa-libGL \
    mesa-libGL-devel boost boost-thread boost-devel libv4l-devel

 

 

OpenCV 및 OpenCV 기여 저장소를 모두 복제합니다.

mkdir ~/opencv_build && cd ~/opencv_build
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

 

 

github 리포지토리의 기본 버전은 4.2.0입니다. 이전 버전의 OpenCV를 설치하려면 cd를 opencv 및 opencv_contribute 디렉토리에 설치하고 git checkout < opencv-version>을 실행합니다.

다운로드가 완료되면 임시 빌드 디렉토리를 생성하고 다음으로 전환합니다.

cd ~/opencv_build/opencv && mkdir build && cd build

 

 

다음 Cmake 명령을 사용하여 OpenCV 빌드를 구성합니다.

cmake3 -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
    -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
    -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
    -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
    -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \
    -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_build/opencv_contrib/modules \
    -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

 

 

CMake 빌드 시스템이 완료되면 다음과 같은 내용이 표시됩니다.

-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /home/linuxize/opencv_build/opencv/build

 

 

다음 명령을 실행하여 컴파일 프로세스를 시작합니다.

make -j8

 

 

프로세서에 따라 -j 플래그를 수정합니다. 프로세서의 코어 수를 모르는 경우 nproc를 입력하여 찾을 수 있습니다.

컴파일에는 시스템 구성에 따라 몇 분 이상 걸릴 수 있습니다. 완료되면 다음과 같은 내용이 표시됩니다.

# [100%] Built target example_tutorial_Threshold_inRange
# [100%] Linking CXX shared module ../../lib/cv2.so
# [100%] Built target opencv_python2

 

 

다음을 사용하여 OpenCV를 설치합니다.

sudo make install

 

 

/usr/share/pkgconfig 디렉토리에 symlink opencv4.pc 파일을 생성하고 ldconfig를 실행하여 라이브러리 캐시를 재구성합니다.

sudo ln -s /usr/local/lib64/pkgconfig/opencv4.pc /usr/share/pkgconfig/
sudo ldconfig

 

 

다음을 입력하여 OpenCV 버전을 확인합니다.

pkg-config --modversion opencv4

# 4.2.0

 

 

Python cv2 모듈을 활성화하려면 다음을 실행합니다.

모듈을 가져와 OpenCV 버전을 출력하여 설치를 확인합니다.

sudo ln -s /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv2  /usr/lib/python2.7/site-packages/
python -c "import cv2; print(cv2.__version__)"

# 4.2.0-dev