TensorFlow는 구글이 만든 기계 학습을 위한 오픈 소스 플랫폼입니다. 서로 다른 디바이스의 CPU 또는 GPU에서 실행할 수 있습니다.
TensorFlow는 시스템 전체, Python 가상 환경, Docker 컨테이너 또는 Anaconda와 함께 설치할 수 있습니다.
Debian 10의 Python 가상 환경에 TensorFlow를 설치하는 방법에 대해 설명합니다.
가상 환경을 사용하면 다른 프로젝트에 영향을 미칠 것이라는 걱정 없이 단일 컴퓨터에 여러 개의 분리된 파이썬 환경을 설치하고 프로젝트별로 특정 버전의 모듈을 설치할 수 있습니다.
Debian 10에 TensorFlow를 설치
다음 섹션에서는 Debian 10의 Python 가상 환경에 TensorFlow를 설치하는 방법에 대한 단계별 지침을 제공합니다.
1. Python 3 및 venv를 설치합니다.
데비안 10, 버스터는 파이썬 3.7과 함께 제공됩니다.
시스템에 파이썬 3이 설치되어 있는지 확인하려면 다음을 입력합니다.
출력은 다음과 같아야 합니다.
python3 --version
# Python 3.7.3
가상 환경을 만드는 권장 방법은 python3-venv 패키지에서 제공하는 venv 모듈을 사용하는 것입니다.
시스템에 python3-venv 패키지가 설치되어 있지 않은 경우 다음을 입력하여 설치합니다.
sudo apt update
sudo apt install python3-venv
2. 가상 환경을 조성
파이썬 3 가상 환경을 저장하는 디렉토리로 이동합니다. 이것은 사용자의 홈 디렉토리이거나 사용자가 읽기 및 쓰기 권한을 가진 다른 디렉토리일 수 있습니다.
TensorFlow 프로젝트에 대한 새 디렉토리를 만들고 디렉토리로 전환합니다.
mkdir my_tensorflow
cd my_tensorflow
디렉토리 내부에서 다음 명령을 입력하여 가상 환경을 만듭니다.
python3 -m venv venv
위의 명령은 venv라는 디렉터리를 만듭니다. 여기에는 파이썬 이진, Pip 패키지 관리자, 표준 파이썬 라이브러리 및 기타 지원 파일의 복사본이 포함됩니다.
가상 환경에 원하는 이름을 사용할 수 있습니다.
가상 환경을 사용하려면 활성화 스크립트를 실행하여 가상 환경을 활성화해야 합니다.
source venv/bin/activate
활성화되면 가상 환경의 bin 디렉토리가 시스템 $PATH 변수 시작 부분에 추가됩니다. 또한 셸의 프롬프트가 변경되고 현재 사용자가 있는 가상 환경의 이름이 표시됩니다. 이 예제에서는 (venv)입니다.
TensorFlow를 설치하려면 pip 버전 19 이상이 필요합니다. 다음 명령을 실행하여 pip을 최신 버전으로 업그레이드합니다.
pip install --upgrade pip
3. TensorFlow를 설치
이제 가상 환경을 구축했으므로 다음 단계는 TensorFlow 패키지를 설치하는 것입니다.
PyPI에서 설치할 수 있는 TensorFlow 패키지는 여러 가지가 있습니다. 텐서플로 패키지는 CPU만 지원하며 초보 사용자에게 권장됩니다.
CUDA 컴퓨팅 기능이 3.5 이상인 전용 NVIDIA GPU가 있고 처리 능력을 활용하려는 경우 텐서플로 대신 GPU 지원이 포함된 텐서플로-gPU 패키지를 설치합니다.
TensorFlow를 설치하려면 아래에 명령을 입력합니다.
pip install --upgrade tensorflow
가상 환경에서는 pip3 대신 pip을 사용하고 python3 대신 python을 사용할 수 있습니다.
설치가 완료되면 다음 명령으로 TensorFlow 버전을 인쇄합니다.
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
# 2.0.0
작성할 당시 TensorFlow의 최신 안정 버전은 2.0.0입니다.
단말기에 인쇄된 버전이 위에 표시된 버전과 다를 수 있습니다.
TensorFlow는 Debian 시스템에 설치됩니다.
TensorFlow를 처음 접하는 경우 TensorFlow 자습서 페이지를 방문하여 첫 ML 애플리케이션을 구축하는 방법에 대해 알아보십시오. Github에서 TensorFlow 모델 또는 TensorFlow-예제를 복제하고 TensorFlow 예제를 탐색하고 테스트할 수도 있습니다.
작업을 마쳤으면 비활성화를 입력하여 환경을 비활성화하고 일반 셸로 돌아갑니다.
deactivate
Debian 10에서 Python 가상 환경에 TensorFlow를 Pip과 함께 설치하는 방법을 보여드렸습니다.
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