Linux : Debian 10 : OpenCV 설치 방법, 예제, 명령어

OpenCV(Open Source Computer Vision Library)는 오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리이며 C++, Python 및 Java용 바인딩이 있습니다. 의료 이미지 분석, 스트리트 뷰 이미지 스티치, 감시 비디오, 얼굴 감지 및 인식, 움직이는 물체 추적, 3D 모델 추출 등 광범위한 애플리케이션에 사용됩니다. 

OpenCV는 멀티 코어 프로세싱을 활용할 수 있으며 실시간 작동을 위한 GPU 가속 기능을 갖추고 있습니다.

Debian 10, Buster에 OpenCV를 설치하는 방법을 보여줍니다. 대부분의 사용자가 OpenCV를 Debian에 설치하는 가장 쉬운 방법은 적절한 패키지 관리 도구를 사용하여 설치하는 것입니다. 원본에서 최신 안정 버전의 OpenCV를 설치하려면 이 튜토리얼의 원본 섹션에서 OpenCV 설치로 스크롤을 내립니다.

사용자에게 가장 적합한 설치 옵션 중 하나를 선택하십시오.

 

 

Linux : Debian 10 : OpenCV 설치 방법, 예제, 명령어

 

 

Debian Repository에서 OpenCV를 설치

OpenCV Python 모듈은 표준 Debian 저장소에서 사용할 수 있습니다. 작성할 때 표준 Debian 리포지토리에는 OpenCV 버전 3.2가 포함되어 있으며 이는 오래된 버전입니다.

OpenCV Python 모듈을 설치하려면 다음을 입력합니다.

sudo apt update
sudo apt install python3-opencv

 

 

위의 명령은 OpenCV 실행에 필요한 모든 패키지를 설치합니다.

설치를 확인하려면 cv2 모듈을 가져오고 OpenCV 버전을 인쇄합니다.

python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"

# 3.2.0

 

 

Python 2 바인딩과 함께 OpenCV를 설치하려면 python-Opencv 패키지를 설치하십시오.

 

 

 

OpenCV를 설치

OpenCV를 설치하려면 원본에서 OpenCV 라이브러리를 구축하는 것이 좋습니다. 이 기능은 특정 시스템에 최적화되며 빌드 옵션을 완벽하게 제어할 수 있습니다.

원본에서 최신 OpenCV 버전을 설치하려면 다음 단계를 수행하십시오.

필수 및 선택적 종속성을 설치합니다.

sudo apt install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \
    libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev \
    libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev \
    gfortran openexr libatlas-base-dev python3-dev python3-numpy \
    libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev

 

 

다음 명령을 사용하여 OpenCV 및 OpenCV 기여 리포지토리를 복제합니다.

mkdir ~/opencv_build && cd ~/opencv_build
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

 

 

기록 시 github 리포지토리의 기본 버전은 버전 4.2.0입니다. 이전 버전의 OpenCV를 설치하려면 cd를 opencv 및 opencv_contrib 디렉토리에 모두 설치하고 git 체크아웃 <opencv-version>을 실행하십시오.

다운로드가 완료되면 임시 빌드 디렉토리를 만들고 해당 디렉토리로 이동합니다.

cd ~/opencv_build/opencv
mkdir build && cd build

 

 

CMake로 OpenCV 빌드를 설정합니다.

CMake 빌드 시스템이 완료되면 다음과 같은 내용이 표시됩니다.

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
    -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
    -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
    -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
    -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \
    -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_build/opencv_contrib/modules \
    -D BUILD_EXAMPLES=ON ..
    
# ...
# -- Configuring done
# -- Generating done
# -- Build files have been written to: /home/pi/opencv_build/opencv/build

 

 

 

컴파일 프로세스를 시작합니다.

프로세서에 따라 -j 플래그를 수정합니다. 프로세서의 코어 수를 모르는 경우 nproc를 입력하여 찾을 수 있습니다.

컴파일은 시스템 구성에 따라 몇 분 이상 걸릴 수 있습니다. 완료되면 다음과 같은 내용이 표시됩니다.

make -j2

# ...
# [100%] Linking CXX executable ../../bin/example_tutorial_imgcodecs_imwrite
# [100%] Built target example_tutorial_goodFeaturesToTrack_Demo
# [100%] Built target example_tutorial_imgcodecs_imwrite

 

 

다음을 입력하여 OpenCV를 설치합니다.

sudo make install

# ...
# -- Installing: /usr/local/share/opencv4/samples/python/video_threaded.py
# -- Installing: /usr/local/share/opencv4/samples/python/video_v4l2.py
# -- Installing: /usr/local/share/opencv4/samples/python/watershed.py

 

 

OpenCV가 성공적으로 설치되었는지 확인하려면 다음 명령을 입력하면 OpenCV 버전이 표시됩니다.

pkg-config --modversion opencv4

# 4.2.0

 

python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"

# 4.2.0-dev

 

 

데비안 10에 OpenCV를 설치하는 두 가지 방법을 보여드렸습니다. 사용자의 요구 사항과 선호도에 따라 선택하는 방법이 달라집니다. Ubuntu 저장소에서 패키지 버전을 설치하는 것이 더 쉽지만 원본에서 OpenCV를 구축하면 유연성이 향상되며, OpenCV를 설치할 때 이 옵션을 먼저 선택해야 합니다.