DevOps : 자동화 시작 방법, 이유, 종류

DevOps와 자동화의 통합은 보다 효율적인 소프트웨어 개발 라이프사이클로 이어집니다. DevOps 자동화에 대한 내용과 방법을 이해합니다.

DevOps는 새로운 것이 아닙니다. IT 업계의 모든 기업은 올바른 소프트웨어 개발 방법론을 알고 있습니다. 실제로 DevOps는 더 빠른 속도로 고품질의 제품을 제공하겠다는 약속으로 전 세계를 유혹했습니다. DevOps의 분명한 약속에도 불구하고, 많은 기업들은 DevOps의 완전한 잠재력을 실현하지 못하고 있습니다. 문화적 관성과 기술의 희소성도 그 이유 중 일부이지만, DevOps 라이프사이클을 완전히 자동화할 수 없는 것은 기업이 DevOps 투자에서 최대한의 가치를 창출하는 가장 큰 장애물로 남아 있습니다. DevOps와 자동화의 통합은 보다 효율적인 소프트웨어 개발 라이프사이클(SDLC)로 이어집니다. 이제 DevOps 자동화의 의미와 DevOps 프로세스 자동화를 시작하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

 

 

DevOps : 자동화 시작 방법, 이유, 종류

 

 

DevOps 자동화란

자동화는 DevOps의 기본 원칙입니다. 사실, "모든 것을 자동화"하는 것이 DevOps 방법론의 궁극적인 목표입니다. 따라서 DevOps 자동화는 설계 및 개발에서 배포 및 릴리스 관리에 이르기까지 DevOps SDLC에서 거의 모든 반복적이고 수동적인 작업을 자동화하는 프로세스입니다.

일반적으로 소프트웨어 개발에는 개발 팀의 코드 분석 및 유닛 테스트, 테스트 팀의 기능, 성능 및 기타 테스트 프로세스, 운영 팀의 단계별 배포 및 릴리스 관리 등 다양한 팀이 처리하는 많은 작업이 포함됩니다. DevOps 자동화는 다양한 자동화 도구 또는 기술을 활용하여 사람의 개입 없이 이러한 모든 작업을 자동화하고 능률화하려고 합니다.

DevOps 에코시스템에서 사용할 수 있는 프로세스 자동화 기술 중에는 IT 자동화와 인프라 자동화가 있습니다. 한편, Puppet, Chef, Ansible 및 Jenkins는 DevOps 자동화에 활용되는 인기 있는 자동화 툴입니다.

 

 

DevOps 자동화의 5대 비즈니스 이점

고품질 제품을 더 빠른 속도로 제공한다는 데브옵스 약속을 달성하기 위해서는 자동화가 필수적입니다. DevOps의 자동화는 소프트웨어 개발 프로세스를 더 단순하고, 더 빠르고, 더 효율적으로 만들어, Dev 및 Ops 팀이 수동 방식에 비해 더 빠르고 높은 품질로 코드를 구축, 테스트, 배포 및 유지 관리할 수 있도록 지원합니다.

DevOps 자동화는 다양한 비즈니스 이점을 제공합니다. 다음은 상위 5개입니다:

 

1. 생산성이 향상

코드 통합 및 애플리케이션 배포와 같은 거의 모든 DevOps 작업이 자동화되므로 소프트웨어 릴리스 속도가 빨라지고 출시 시간이 단축되며 생산성이 향상됩니다. 자동화를 사용하면 수동 프로세스의 경우처럼 프로세스가 지연되지 않습니다. 또한 자동화 도구를 사용하면 사용자 개입이 거의 0으로 줄어들기 때문에 개발자 및 운영 팀은 이제 반복적이고 우선순위가 낮은 작업에 시간을 낭비하는 대신 비즈니스 크리티컬 작업에 집중할 수 있습니다.

 

2. 높은 표준화

DevOps 자동화를 통해 DevOps 워크플로우, 프로세스, 기술 및 메트릭을 표준화할 수 있습니다. 이를 통해 중복을 최소화하고 위험을 줄이며 적절한 지침을 제공할 수 있습니다. 또한 표준화된 관행을 활용하면 다른 수동 프로세스를 자동화할 수 있는 범위를 제공하여 DevOps 에코시스템이 자동화에서 조정으로 이동할 수 있도록 지원합니다.

 

3. 유연성이 향상

DevOps를 자동화하면 자동화된 프로세스의 범위와 기능 면에서 DevOps 팀에 더 큰 유연성을 제공할 수 있습니다. 따라서 이제 기술 스택을 변경한 후에도 프로세스를 구성하고 개선할 수 있습니다.

 

4. 높은 확장성

DevOps 자동화는 증가하는 요구사항을 충족하기 위해 추가 프로세스를 생성하는 것만으로 필요에 따라 프로세스를 쉽게 확장할 수 있는 기능을 제공합니다. 반대로, 수동 환경에서는 팀의 가용성에 완전히 제약을 받기 때문에 확장이 어려운 문제입니다. 그러나 자동화를 사용할 경우 확장은 기본 소프트웨어 또는 하드웨어의 가용성에만 의존하며, 클라우드에서는 워크로드에 따라 리소스가 자동으로 확장되는 문제가 아닙니다.

 

5. 일관성

DevOps 프로세스는 고도로 자동화되어 있으므로 최종 결과는 일관성이 높고 예측 가능합니다. 기본 소프트웨어 자동화 도구를 사용하여 다른 작업을 수행하도록 재구성할 때까지 동일한 작업을 지속적으로 수행합니다. 사람의 개입으로 인해 오류가 발생할 가능성이 있는 수동 프로세스의 경우에는 그렇지 않습니다.

 

 

DevOps를 자동화하기 전에 고려해야 할 지침

DevOps 자동화에 대한 구체적인 규칙은 없습니다. DevOps를 자동화하는 경로는 끊임없이 변화하고 있습니다.

따라서 DevOps를 자동화할 때 어디서 시작해야 하는지, 어떤 프로세스를 자동화할 수 있는지 등과 같은 많은 질문의 십자형 포인터에 휘말릴 수 있는 중요한 범위가 있습니다.

DevOps 자동화 모범 사례를 살펴보기 전에 자동화 대상과 방법을 결정하는 데 도움이 되는 몇 가지 일반적인 지침을 자세히 살펴보겠습니다:

 

1. 개방형 표준을 선호

일반적인 개방형 표준 및 절차를 따르는 DevOps 자동화 툴링을 구현합니다. 따라서 팀 또는 기여자가 변경될 때마다 툴을 변경할 필요 없이 온보딩을 간소화하고 전문 교육에 소요되는 시간을 절약할 수 있습니다. 또한 DevOps 및 구현이 클라우드로 이동함에 따라 패키징, 구성, 런타임, 네트워킹 및 스토리지에 대한 커뮤니티 기반 표준도 선호될 수 있습니다.

 

2. 동적 변수를 활용

재사용 가능한 코드를 사용하면 현재와 미래에 필요한 재작업 및 복제 양을 크게 줄일 수 있습니다. 스크립트나 특수 자동화 도구에서 외부적으로 정의된 변수를 활용하는 것은 코드 자체를 변경할 필요 없이 다양한 환경에 자동화를 적용할 수 있는 최적의 방법입니다.

 

3. 유연한 툴링을 사용

유연한 툴링을 통해 변화하는 DevOps 생태계에 적응할 수 있습니다. 만능 도구를 찾는 것이 항상 가능한 것은 아니지만, 기술을 유연하게 변경할 수 있는 DevOps 도구를 사용하면 목표나 방향을 변경할 때 재작업을 줄일 수 있습니다. 클라우드와 연동되는 광범위한 파트너 통합 기능을 갖춘 솔루션을 선택하면 툴체인의 제약 없이 목표를 달성할 수 있습니다.

 

4. 인공지능에 의존

데이터 기반 AI 알고리즘을 활용하여 DevOps 프로세스 내에서 특정 패턴을 식별하고 병목 현상과 과제를 해결합니다. AI 기반의 DevOps 도구는 개발 및 생산 모니터링과 관련하여 작업을 쉽게 할 수 있습니다.

 

5. DevOps 툴체인을 통합

DevOps 툴체인 조각화 및 파이프라인 다양성은 소프트웨어 개발 라이프사이클 전체의 가시성을 저해합니다. 툴 전반에 걸친 높은 단편화로 인해 실시간으로 DevOps 자동화 툴체인의 성능을 중앙에서 관리하고 최적화하기가 어렵습니다. 따라서 DevOps 라이프사이클의 가시성을 통합하여 소프트웨어 제공 및 구축을 측정, 벤치마킹하고 개선해야 합니다.

 

 

DevOps 자동화 모범 사례

지금까지 DevOps 자동화를 시작하는 데 필요한 모든 지침을 살펴보았으므로, 지금이 자동화의 잠재력을 최대한 활용하기 위해 채택해야 할 모범 사례를 알아보십시오. 다음은 DevOps 자동화 모범 사례입니다:

 

1. CI/CD

지속적인 통합, 지속적인 제공 및 지속적인 배포(CI/CD)는 DevOps와 함께 사용됩니다. DevOps 방법론은 CI/CD 파이프라인과 함께 개발자 생산성을 향상시킵니다. CI/CD와 DevOps는 동일하지 않지만, CI/CD는 여전히 DevOps 자동화의 핵심 요소입니다. 따라서 CI/CD는 자동화해야 하는 첫 번째 요소입니다.  코드 커밋, 빌드, 테스트 또는 프로덕션 환경의 패키지 애플리케이션 배포 등 CI/CD의 모든 측면에서 자동화를 통합할 수 있습니다. 이를 통해 신속한 변화를 위한 모니터링, 통합 및 테스트를 수행하여 고품질을 유지하면서 애플리케이션에 대한 변경사항을 더 빠르게 제공하고 배포할 수 있습니다. 또한 CI/CD를 자동화하면 일상적인 작업에서 벗어나 새로운 것을 배우고 가치를 추가하는 데 집중할 수 있습니다.

 

2. 버전 제어

소스 제어라고도 하는 버전 제어는 모든 DevOps 전략의 중요한 요소로, 팀이 소프트웨어 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 코드에서 변경된 내용을 관리하고 추적할 수 있도록 지원합니다. 변경 시기, 변경 내용, 변경 내용, 변경 이유 등의 세부 정보가 추적되어 동시 작업이 충돌하지 않도록 합니다. 따라서 버전 제어를 자동화하면 위에서 언급한 이점이 한 단계 더 향상됩니다. 또한 버전 제어 자동화를 통해 시간을 절약하고 일관된 결과를 얻을 수 있습니다.

 

3. 제어를 변경

코드의 버전 기록을 유지 관리할 뿐만 아니라 정의된 프로세스를 구현하여 응용프로그램 변경사항을 롤아웃하면 기존 고객에게 미치는 영향을 최소화하면서 변경사항을 예약하고 배포하는 데 도움이 됩니다. 또한 코드의 유해한 변경 범위를 줄이면서 제품 방향을 유지하는 데 도움이 됩니다.

변경 관리의 중요한 측면 중 하나는 변경을 평가, 수용 및 추적하는 방법을 정의하는 것입니다. 예약된 작업의 기존 백로그에 따라 새 변경 요청의 우선 순위를 지정해야 합니다.

DevOps 에코시스템에 자동화를 구현하여 변경 관리 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 테스트 실행 및 모니터링 경고와 같은 자동화된 품질 관리 요소는 광범위한 수동 테스트 없이도 팀이 변경 사항의 기본 상태를 평가하는 데 도움이 됩니다.

 

4. 구성 관리

시스템을 최적의 상태로 유지하려면 운영 체제, 소프트웨어 요구 사항, 패키지 종속성 및 시스템 파일을 구성해야 합니다.

그러나 수동 또는 사용자 정의 스크립팅을 사용하여 구성 관리를 처리하는 기존 프로세스는 복잡하고 비용이 많이 들 수 있습니다. 자동화를 통해 구성 관리는 수동 오류가 발생할 여지를 줄이고 몇 분 내에 새 서버를 프로비저닝할 수 있습니다. 또한 자동화를 통해 프로비저닝 스크립트 없이도 표준 운영 환경과 같은 원하는 상태로 서버를 유지 관리할 수 있습니다.

 

5. 인프라를 코드로 사용(IaC)

사전 정의된 코드를 활용하여 네트워크 구성 요소 및 가상 시스템과 같은 인프라 구성 요소를 프로비저닝, 구성 및 유지 관리할 수 있으므로 Infrastructure를 코드로 수용하십시오. 소프트웨어 정의 접근 방식을 사용하면 변경 사항이 도입될 때 새로운 구성을 사용하여 새로운 인프라를 자동으로 정의, 테스트 및 구현할 수 있습니다. 이렇게 하면 시간과 비용을 절약하면서 수동 오류를 방지할 수 있습니다.

 

6. 지속적인 모니터링을 수행

지속적인 모니터링은 소프트웨어 라이프사이클 전반에 걸쳐 애플리케이션 및 인프라의 성능과 안정성을 모니터링하여 운영 통찰력을 얻을 수 있도록 지원합니다. 따라서 원시 데이터를 자동으로 해석하고 상관 관계가 있는 통찰력과 실행 가능한 인텔리전스를 제공하는 적절한 모니터링 도구를 선택합니다. 또한 자동화를 통해 자동 모니터링 규칙을 만들고 경고를 생성하여 인프라 가용성, 애플리케이션 성능, 보안 문제 등을 추적할 수 있습니다.

 

7. 로그 관리를 수행

로그는 중요한 비즈니스 구성요소에 대한 대량의 데이터를 용이하게 합니다. 애플리케이션 로그, 인프라 로그 및 감사 로그는 문제를 식별하고 코드 및 인프라 구성을 조정하여 성능을 개선하는 데 도움이 되는 통찰력 있는 데이터를 제공합니다. 자동화를 통해 이러한 로그를 쉽게 집계 및 분석하고 오류, 모니터링 활동 및 성능 메트릭을 쉽게 식별할 수 있습니다.

 

 

최고의 DevOps 자동화 툴로 생산성과 효율성 향상

자동화와 관련하여 시장에서 사용할 수 있는 수많은 소프트웨어 도구가 있습니다. 오픈 소스 툴과 라이센스 툴 모두 DevOps 파이프라인의 엔드 투 엔드 자동화를 지원합니다. 위에서 언급한 모범 사례는 DevOps 자동화 목표를 달성하기 위해 필수적이지만, 팀은 생산성과 효율성을 높이기 위해 적절한 자동화 툴셋을 활용해야 합니다. 다음은 DevOps 에코시스템에서 큰 인기를 끌었던 최고의 DevOps 자동화 툴입니다:

 

1. 테라폼

Terraform은 클라우드 인프라 구축, 프로비저닝 및 관리를 자동화하는 오픈 소스 자체 관리 Infrastructure-as-Code 툴입니다. Terraform을 사용하면 DevOps 팀이 프라이빗 및 퍼블릭 클라우드에 모든 인프라를 쉽게 구축하고 프로비저닝할 수 있습니다. 이 도구는 상태 파일을 사용하여 인프라의 상태를 유지합니다. 원하는 상태에 도달하기 위한 단계를 설명하는 실행 계획을 개발한 다음 이를 실행하여 설명된 인프라를 구축합니다. 이러한 방식으로 Terraform 툴을 사용하면 DevOps 팀이 수동 개입 없이 인프라를 효과적으로 구축하고 변경할 수 있습니다.

 

2. 책임감

Ansible은 에이전트 없는 구성 관리 및 조정 도구입니다. 이를 통해 지속적인 제공이 가능하며, DevOps 팀이 빠른 속도로 애플리케이션을 구현할 수 있습니다. 애플리케이션 배포, 서비스 내 조정 및 클라우드 프로비저닝과 같은 라이프사이클 전반에 걸쳐 반복적인 작업을 자동화합니다. 이 툴은 에이전트가 없기 때문에 백그라운드에서 실행되는 에이전트가 없으므로 구성 관리 자동화를 위한 보다 빠르고 안전하며 간단한 솔루션을 제공합니다. 따라서 DevOps 팀은 생산성과 효율성을 높일 수 있습니다.

 

3. Git

Git는 업계에서 가장 많이 사용되는 DevOps 도구 중 하나입니다. 개발자가 다양한 버전의 소스 코드를 유지 관리하고 개발 작업의 진행률을 쉽게 추적할 수 있는 SCM(분산 소스 코드 관리) 도구입니다. 개발 팀은 필요할 때마다 이전 버전으로 되돌릴 수도 있습니다. Git 툴은 Gitub와 같은 호스트 저장소를 사용하여 DevOps 워크플로우와 원활하게 통합할 수 있으며, 여기서 팀은 쉽게 작업을 수행할 수 있습니다.

 

4. 젠킨스

Jenkins는 CI/CD 파이프라인 전체에서 반복적인 작업을 자동화하여 지속적인 통합과 제공을 가능하게 하는 최고의 CI/CD 자동화 도구 중 하나입니다. 이것은 자바 기반의 오픈 소스 도구로, 모든 운영 체제와 호환됩니다. 또한 이 툴은 DevOps 소프트웨어 개발 라이프사이클 내의 모든 단계를 통합하고 자동화하는 데 도움이 되는 수천 개의 플러그인을 제공합니다. 따라서 DevOps 팀은 저장소에 코드를 자동으로 커밋하고 테스트 사례를 실행하며 프로덕션 환경에 코드를 배포할 수 있습니다.

 

5. Chef

Chef는 IT 운영을 확장하기 위한 구성 관리 도구입니다. 이 Ruby 기반 도구는 데이터베이스, 로드 밸런서 및 웹 서버와 같은 모든 인프라 구성 요소가 올바르게 구성되고 예상대로 작동하도록 보장합니다. Chef는 인프라를 코드로 취급하며, 여기서 Cookbooks를 사용하여 구성 설정을 설명하는 레시피를 저장합니다.

인프라는 도메인별 언어로 코딩됩니다. 이 툴의 고가용성 및 복제 기능을 통해 DevOps 팀은 문제가 발생할 경우 필요에 따라 인프라를 조정하고 다시 만들 수 있습니다. 이를 통해 시스템의 낮은 다운타임과 높은 가용성을 보장하여 전반적인 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

 

6. 도커

Docker는 가장 인기 있는 DevOps 도구 모음입니다. 이것은 리눅스 기반의 오픈 소스 플랫폼입니다. Docker 플랫폼은 컨테이너형 환경을 지원하여 DevOps 팀이 빠르고 효율적으로 휴대용, 보안 및 분산 애플리케이션을 구축하고 실행할 수 있도록 지원합니다. 이러한 Docker 기반 애플리케이션은 OS 및 플랫폼에 독립적이며 모든 클라우드 플랫폼과 쉽게 통합할 수 있습니다. 또한 Docker는 이미지를 저장 및 관리하고 이미지 캐시를 구성하기 위해 개인 레지스트리를 유지 관리함으로써 유연한 이미지 관리를 지원합니다. 또한 요구 사항에 따라 자체 이미지를 생성하고 기존 이미지를 수정할 수 있습니다.

 

7. 쿠버네티스

Kubernetes는 최상의 컨테이너 오케스트레이션 도구입니다. 컨테이너를 관리하는 프로세스를 자동화하고 논리적 단위로 그룹화합니다. Kubernetes를 사용하면 클러스터 전체에서 컨테이너 배포 및 스케줄링을 자동화하기 때문에 단일 시스템 대신 컨테이너형 애플리케이션을 컴퓨터 클러스터에 쉽게 배포할 수 있습니다.

 

8. Puppet

Puppet은 크로스 플랫폼 구성 관리 도구입니다. 이 오픈 소스 도구는 서버 구성, 배포 및 관리 프로세스를 자동화하여 배포를 더 빠르고 안전하게 만듭니다. Puppet을 사용하면 DevOps 팀이 인프라의 모든 호스트를 쉽게 구성하고 서버를 동적으로 확장할 수 있습니다. 이 도구는 인프라를 지속적으로 모니터링하여 구성이 올바른지 여부를 확인합니다. 이 경우 Puppet은 호스트에서 필요한 구성을 되돌립니다.

 

9. 팀 시티

TeamCity는 개발 파이프라인에서 배포에 이르는 작업을 자동화하는 CI/CD(연속 통합 및 지속적 배포) 도구입니다. 지속적인 유닛 테스트, 코드 품질 분석 및 모든 코드 변경에 대한 신속한 피드백을 지원하여 높은 생산성의 팀워크를 실현합니다. 이 도구는 쉽게 설정 및 구성할 수 있으며 플러그인이 필요하지 않습니다. TeamCity에서는 여러 플랫폼과 환경에서 동시에 병렬 빌드를 실행할 수 있습니다.

 

10. Bamboo

Bamboo는 빌드에서 배포에 이르기까지 모든 것을 자동화하는 DevOps CI/CD 도구입니다. 이 도구는 사전 구축된 많은 기능과 함께 제공되므로 더 적은 수의 플러그인만 관리하면 됩니다. 이를 통해 구성 시간을 크게 절약할 수 있습니다. 또한 Bamboo를 사용하면 DevOps 팀이 빌드에서 병렬로 테스트를 실행하여 팀 시간을 절약하고 여러 분기를 구성하고 스크립트를 작성하고 실행할 수 있습니다. 또한 이 도구는 Jira 및 Bitbucket과 같은 프로젝트 관리 플랫폼과 쉽게 통합됩니다.

 

11. 나기오스

Nagios는 오픈 소스 인프라 모니터링 도구입니다. 이를 통해 DevOps 팀은 네트워크와 인프라를 완벽하게 모니터링하여 병목 현상과 문제를 식별하고 해결할 수 있습니다. Nagios는 또한 팀이 이벤트, 중단 및 실패를 추적하고 기록하여 잠재적인 문제를 사전에 식별할 수 있도록 지원합니다. 이 도구는 풍부한 플러그인 세트와 기능 향상을 돕는 대규모 커뮤니티를 특징으로 합니다.

 

12. Splunk

Splunk는 DevOps 팀이 머신에서 생성된 데이터와 로그를 실시간으로 쉽게 검색, 분석 및 시각화할 수 있도록 지원하는 로그 관리 도구로, 통찰력 있는 정보를 제공합니다. 이 도구를 사용하면 여러 소스에서 데이터를 빠르게 수집할 수 있습니다. Splunk는 필터 기능(로그 필터링) 및 그래프 생성(성능 피드백 및 반복적인 문제 획득)과 같은 광범위한 기능을 제공합니다. 이 도구는 Jira와 같은 프로젝트 관리 도구와 쉽게 통합될 수 있습니다.

 

주목할 만한 다른 인기 있는 DevOps 자동화 툴은 다음과 같습니다: 

Gradle: 자동화된 빌드 도구입니다

BitBucket: Git 기반 코드 및 CI/CD 도구입니다

Raygun: 애플리케이션 성능 모니터링 도구입니다

selenium: 자동화된 테스트 도구입니다

Snort: 보안 도구입니다

Gangila: 분산 모니터링 도구입니다

Buddy: CI/CD 도구입니다

QuerySurge: 자동화된 테스트 도구입니다

Vangrant: CI/CD 도구입니다

Graphite: 모니터링 도구입니다

 

 

필요에 맞는 자동화 도구 선택

DevOps 자동화 도구는 고속 제공이라는 DevOps 약속을 달성하는 데 도움이 될 수 있지만 올바른 도구 집합을 선택하는 것이 필수적입니다. 다양한 오픈 소스 및 라이센스가 부여된 자동화 툴을 시장에서 사용할 수 있기 때문에, 툴의 무질서한 확장과 기술적 부채를 감당하지 않고 비즈니스 목표에 가장 적합한 툴을 선택하는 것은 DevOps 팀에게 힘든 작업이 될 수 있습니다. 비즈니스의 고유한 요구사항을 해결하는 도구를 선택하는 데 도움이 되는 고유한 접근 방식이 필요합니다.

자동화 도구의 유연성이 큰 역할을 합니다. 따라서 DevOps 툴을 선택하는 동안 비즈니스 요구사항에 따라 확장할 수 있을 만큼 유연한 툴을 찾으십시오. 특정 방법론에 얽매이는 도구를 피하십시오.

우수한 DevOps 자동화 툴은 개방형 프레임워크를 제공하여 DevOps 팀이 소규모로 시작하지만 최종적으로 대규모의 복잡한 다중 영역 클라우드 구현으로 확장할 수 있도록 지원합니다.

통합은 DevOps 자동화 도구를 선택하는 또 다른 요소입니다. 기술 스택의 다른 도구와 쉽게 통합되는 도구를 선택하십시오. 애플리케이션에 구애받지 않고, 플랫폼에 구애받지 않고, 클라우드에 구애받지 않는 툴을 선택합니다.