인공지능(AI)의 발전으로 점점 더 강력해지는 지식 자동화 도구의 설계가 가능해지고 있습니다. McKinsey에 따르면, 이것은 2025년까지 5조에서 7조 달러 사이의 연간 가치를 창출할 것이라고 합니다.
예측할 수 있는 정의
법률 분야는 지식의 자동화를 가능하게 하는 산더미 같은 텍스트와 규칙을 기반으로 합니다. 우리는 보고서, 작업 계약, 판매 계약, 규정, 심지어 법까지 자동으로 생성하는 것을 생각할 수 있습니다.
더욱이, 법적 데이터의 수집, 분석 및 모델링은 AI가 법적 결정의 확률을 계산할 수 있는 "예측 정의"의 개념으로 이어집니다. 예를 들어, 그것은 분쟁을 재판에 회부하기 위한 절차에서 이길 가능성을 예측할 수 있습니다.
"'예측 정의'라는 용어가 사용되기 시작했지만, 일부 사람들은 예측 그 자체가 아니라 계산, 논리, 통계이기 때문에 경쟁 용어('양적,'통계적,'시뮬레이션')를 사용하는 것을 선호합니다." - 프랑스 법학 박사 Boris Barraud
사실은 판사의 결정을 예측하는 것은 분명히 불가능하다는 것입니다. 그러나 예측 정의를 사용하면 일련의 유사한 법원 결정을 기반으로 통계 분석을 수행할 수 있습니다. 그것은 판단이 내려질 확률을 평가하고 관련된 위험을 예측할 수 있습니다.
유니버시티 칼리지 런던의 연구원들은 유럽 인권 재판소의 법원 결정을 분석했습니다. 이러한 사례를 모델링하여 79%의 정확도로 다른 사례의 결과를 예측할 수 있는 알고리즘을 설계했습니다.
이와 같은 정신으로 캐나다의 ROSS와 같은 기업들은 자연어 이해(NLU) 기술을 구현함으로써 모든 사례법을 읽음으로써 법률 연구 질문에 몇 시간이 아닌 몇 초 만에 정확하게 답변할 수 있다고 주장합니다.
인공지능의 주제가 최근 뉴스에 나왔다면, 1970년 초 버팔로 법대의 뷰캐넌과 헤드릭은 이렇게 썼습니다. "현재의 인공지능 연구는 법률 연구의 일상적인 측면과 창의적인 측면을 모두 수행할 수 있는 시스템 설계에 기여할 수 있습니다.“
법, 인공지능, 윤리
도덕성, 수용 기준, 법은 우리가 사회와 비즈니스에서 빠르게 강요하고 있는 인공지능과 같은 기술에 끊임없이 의문을 제기하도록 요구합니다. 그들은 우리가 AI 사용의 민주화로 인해 제기된 윤리적 우려를 결코 당연하게 여기지 않을 것을 요구합니다.
여기 AI 시스템의 개발과 배치를 안내하기 위한 5가지 기본 윤리 원칙이 있습니다:
투명성: AI 시스템은 투명하고 책임감이 있어야 하며, 이는 의사 결정 과정이 인간에게 설명 가능하고 이해 가능해야 한다는 것을 의미합니다.
공정성: AI 시스템은 공정성을 보장하는 방식으로 설계 및 배치되어야 합니다. 그것은 성별, 민족성, 종교 또는 다른 요소들에 근거하여 어떤 개인이나 집단을 차별해서는 안 됩니다.
개인 정보 보호 및 보안: AI 시스템은 개인의 개인 정보와 개인 데이터를 존중해야 하며, 개인 정보의 무단 사용으로부터 보호하는 방식으로 설계 및 배치되어야 합니다.
수혜자: AI 시스템의 바로 그 목적은 인간의 능력을 강화하고 인류 전체에 이익을 주는 것이어야 합니다. 그것은 개인과 사회의 복지를 증진시켜야 합니다.
지속 가능성: 궁극적으로 AI 시스템은 지속 가능성을 촉진하고 환경을 보호하는 방식으로 설계 및 배치되어야 합니다.
비즈니스 세계는 시장뿐만 아니라 개인이 AI 도구를 장악하고 있는 상황에서 점점 더 중요해 보이는 지분의 모든 함의를 인정하기 시작했습니다.
윤리적 AI의 도전은 매우 중요합니다. 특히, AI는 정의, 공정성, 사생활과 같은 인간의 가치를 고려하고 보존하도록 설계되어야 합니다. 알고리즘과 모델을 구성하거나 AI 데이터 세트 및 교육 프로세스를 설계할 때 편향이 복제되지 않도록 주의해야 합니다.
예를 들어, 법률 분야에서는 AI가 법적 시스템에 이미 존재하는 편견과 차별을 강화하지 않도록 하는 것이 필수적입니다. 이러한 도구의 윤리적이고 책임 있는 사용을 보장하기 위해 AI와 인간 지능의 통합은 여전히 필수적입니다. 변호사, 판사 및 입법자는 이러한 도구가 시민의 요구를 충족하고 기본적인 권리를 존중하도록 법률에서 AI를 만들고 사용하는 과정에 계속 관여해야 합니다.
결론
모든 비즈니스 영역에 AI를 도입하면 다음과 같은 공통적인 이점을 기업에 제공합니다:
- 운영 시간 단축
- 비즈니스 통찰력 향상
- 인적 오류 감소
- 반복 작업 자동화
- 생산성 향상
- 고객 서비스 개선
"판사와 알고리즘은 손을 잡고 정의를 강화할 수 있습니다. 치안 판사들이 그들의 독립성을 유지하더라도, 그들의 동료들의 결정에 대한 더 나은 지식은 장기적으로 더 동질적인 판단의 정교화로 이어져야 합니다." - 폴린 부쉬
실제로 인공지능의 기술과 방법론이 인간의 작업 능력을 증가시키면 인간의 지능을 대체할 수 없다는 점을 강조할 필요가 있습니다. 그들의 사용이 엄격한 윤리적 규칙에 의해 통제되어야 하는 이유 중 하나입니다.
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