자바 : ModelMapper, MapStruct 비교: 자동 매퍼의 힘

자동 매퍼인 ModelMapper와 MapStruct 중 하나를 선택하여 생산성과 유지보수성을 향상시키고 데이터 매핑의 오류를 줄이는 방법에 대해 알아봅니다.

Java 애플리케이션에서 데이터 매핑은 개체를 한 유형에서 다른 유형으로 변환하는 일반적인 작업입니다. 이 프로세스는 특히 대규모 클래스와 중첩 클래스를 다룰 때 복잡하고 지루해질 수 있습니다. 이 작업을 단순화하기 위해 개발자들은 종종 자동 매핑 프레임워크로 전환합니다. Java에서 자동 매핑을 위한 두 가지 인기 있는 선택은 ModelMapper와 MapStruct입니다. 이 기사에서는 이 프레임워크를 비교하고 자동 매핑기를 사용하는 것이 수동 매핑보다 더 유용한 이유를 알아보겠습니다.

 

 

자바 : ModelMapper, MapStruct 비교: 자동 매퍼의 힘

 

 

자동 매퍼의 필요성

비교에 앞서 수동 매핑보다 자동 매핑을 선호하는 이유를 알아보겠습니다. 다음과 같은 몇 가지 주요 이유가 있습니다:

생산성: 수동 매핑은 클래스 간에 데이터를 전송하기 위해 보일러 플레이트 코드를 작성해야 합니다. 특히 클래스가 많은 응용 프로그램에서는 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉽습니다. 자동 매핑기가 매핑 코드를 생성하여 귀중한 개발 시간을 절약합니다.

유지보수성: 응용프로그램이 진화함에 따라 클래스가 변경되어 매핑 로직이 자주 업데이트됩니다. 자동 맵퍼는 이러한 변경 사항을 자동으로 처리하여 업데이트 중 버그가 발생할 위험을 줄입니다.

인간 오류 감소: 수동 매핑은 반복 코드를 작성하는 것을 포함하는데, 이것은 인간 오류의 가능성을 증가시킵니다. 자동 매핑기는 클래스 간의 일관되고 정확한 매핑을 보장합니다.

가독성: 자동 맵핑기는 더 깨끗하고 간결한 맵핑 코드를 제공하여 개발자들이 데이터 흐름을 쉽게 이해할 수 있도록 해줍니다.

유연성: 자동 매핑기를 사용하면 복잡한 매핑 시나리오를 사용자 지정 및 구성에서 처리할 수 있습니다.

 

 

모델 맵퍼 대 맵 구조

ModelMapper와 MapStruct는 자바 생태계에서 강력하고 널리 사용되는 매핑 프레임워크입니다. 다양한 요소를 기반으로 비교해 보겠습니다:

사용 편의성: ModelMapper는 단순성과 사용 편의성으로 유명합니다. 이름과 데이터 유형이 같은 필드를 자동으로 매핑합니다. 반면 MapStruct는 개발자에게 명시적인 매핑 인터페이스를 작성하도록 요구하여 초기 설정을 더 많이 할 수 있지만 매핑 프로세스에 대한 더 많은 제어권을 제공합니다.

성능: MapStruct는 컴파일 타임 코드 생성 접근 방식으로 인해 ModelMapper보다 성능이 뛰어납니다. ModelMapper는 약간의 성능 오버헤드가 발생할 수 있는 reflection에 의존합니다.

구성: ModelMapper는 다양한 구성 옵션을 제공하며 복잡한 매핑 시나리오를 지원합니다.

MapStruct는 컴파일 타임 맵퍼로서 명시적인 매핑 인터페이스를 필요로 하며, 이는 장점(정적으로 입력)과 단점(초기 설정)이 될 수 있습니다.

사용자 지정: 두 프레임워크 모두 사용자 지정 변환기에서 특정 매핑 사례를 처리할 수 있습니다. 그러나 ModelMapper는 기본 제공 변환을 더 많이 제공하고 많은 시나리오에서 사용자 지정 변환기를 더 적게 요구합니다.

 

ModelMapper와 MapStruct는 모두 Java에서 자동 매핑을 위한 탁월한 선택 사항이며, 하나를 다른 것보다 사용하는 결정은 주로 프로젝트의 특정 요구 사항과 선호 사항에 따라 달라집니다.

 

 

Beyond DTO : 자동매퍼의 다양한 활용사례

자동 매핑기는 단순한 DTO 매핑을 넘어 여러 가지 방법으로 사용할 수 있습니다. 추가적인 사용 사례 몇 가지를 살펴보겠습니다:

 

계층 간 변환: 자동 맵퍼는 도메인 개체를 DTO, 프레젠테이션 모델 또는 응용 프로그램 계층 간의 기타 데이터 변환으로 변환할 수 있습니다.

기존 코드에서의 어댑터 및 변환: 기존 코드베이스를 처리할 때, 자동 매퍼는 기존 코드베이스와 새로운 클래스 구조 사이의 간격을 메우기 위한 어댑터 역할을 할 수 있으며, 기존 코드베이스를 지원하면서도 최신 데이터 모델의 도입을 용이하게 합니다.

API 버전 관리: 애플리케이션이 진화하고 새로운 API 버전을 도입함에 따라 자동 맵퍼는 서로 다른 버전 간에 데이터 모델을 변환할 수 있어 역호환성 및 원활한 마이그레이션이 가능합니다.

 

표는 자바 생태계의 주요 자동 매핑 프레임워크인 ModelMapper와 MapStruct를 비교한 것으로, 이러한 프레임워크는 객체를 다른 유형 간에 변환하기 위한 효율적인 솔루션을 제공하여 수동 매핑의 필요성을 없애고 개발자의 생산성을 높입니다.

ModelMapper는 최소한의 설정과 구성을 요구하는 사용자 친화적인 접근 방식이 돋보입니다. 간단한 사용법으로 개발자들이 빠르게 데이터 매핑 작업을 시작할 수 있습니다. 프레임워크의 풍부한 구성 옵션은 복잡한 매핑 시나리오를 쉽게 처리할 수 있도록 큰 유연성을 제공합니다. 또한 ModelMapper는 사용자 지정 변환기를 지원하여 특정 매핑 요구 사항을 쉽게 처리할 수 있습니다.

반면, MapStruct는 컴파일 타임 코드 생성 접근법을 따르므로 ModelMapper에 비해 우수한 성능을 얻을 수 있습니다. 명시적인 매핑 인터페이스의 정의를 요구하므로 설치 작업이 조금 더 필요할 수 있습니다. 그러나 이 접근법은 매핑 프로세스에 대한 더 큰 제어권을 제공하여 개발자에게 세분화된 사용자 지정 수준을 제공합니다.

ModelMapper와 MapStruct는 Spring이나 CDI와 같은 인기 있는 Java 프레임워크와 원활하게 통합되어 개발자들이 종속성 주입 지원을 통해 자동 매핑을 프로젝트에 통합할 수 있습니다. 이러한 원활한 통합을 통해 개발자들은 ModelMapper나 MapStruct의 강력한 매핑 기능을 활용하면서 이러한 프레임워크의 기능을 최대한 활용할 수 있습니다.

ModelMapper와 MapStruct 사이의 선택은 프로젝트 요구사항과 선호도에 따라 달라집니다.

ModelMapper는 단순성과 기능이 풍부한 구성으로 빛을 발하며, MapStructor는 성능이 뛰어나며 매핑을 보다 잘 제어할 수 있습니다. 개발자는 자신의 특정 요구에 따라 가장 적합한 프레임워크를 자신 있게 선택할 수 있어 자바 애플리케이션의 전반적인 개발 경험을 향상시키고 데이터 매핑 작업을 효율화할 수 있습니다.

 

Ease of start	Simple and easy to set up and start to use	Requires explicit mapping interfaces.
Performance	Relies on reflection, slightly slower.	Faster due to compile-time code generation.
Configuration	Rich set of configuration options.	Requires explicit mappings but offers control.
Customization	Supports custom converters and built-in ones.	Allows custom converters for specific cases.
Spring Support	Integrates well with Spring Framework.	Integrates well with Spring Framework.
CDI Support	Integrates well with CDI (Contexts and Dependency Injection).	Integrates well with CDI.
Mapping Layers	Can handle mapping between different layers.	Can handle mapping between different layers.
Null Handling	Requires additional configuration for nulls.	Provides configurable null-handling options.

 

 

Model Mapper와 MapStruct를 사용하여 Delivery 클래스를 Delivery DTO 클래스에 매핑하는 실습 세션으로 살펴보겠습니다.

먼저 Delivery 클래스와 Delivery DTO 클래스를 정의해 보겠습니다:

public class Delivery {

    private UUID trackId;

    private LocalDate when;

    private String city;

    private String country;

}



public record DeliveryDTO(String id, String when, String city, String country) {

}

 

 

MapStruct 사용:

1. MapStruct 종속성을 프로젝트에 추가합니다. 메이븐의 경우:

<dependency>
    <groupId>org.mapstruct</groupId>
    <artifactId>mapstruct</artifactId>
    <version>${org.mapstruct.version}</version>
</dependency>

 

 

 

2. 매핑 인터페이스를 만듭니다:

@Mapper

public interface DeliveryMapper {



    @Mapping(target = "trackId", source = "id")

    Delivery toEntity(DeliveryDTO dto);



    @Mapping(target = "id", source = "trackId")

    DeliveryDTO toDTO(Delivery entity);

}

 

 

3. 매핑을 수행합니다:

DeliveryMapper mapper = Mappers.getMapper(DeliveryMapper.class);
Delivery delivery = new Delivery(UUID.randomUUID(), LocalDate.now(), "Salvador", "Brazil");
DeliveryDTO dto = this.mapper.toDTO(delivery);
Delivery entity = this.mapper.toEntity(dto);

 

 

모델 맵퍼 사용:

1. 프로젝트에 모델 맵퍼 종속성을 추가합니다. 메이븐의 경우:

<dependency>
    <groupId>org.modelmapper</groupId>
    <artifactId>modelmapper</artifactId>
    <version>${org.modelmapper.version}</version>
</dependency>

 

 

2. 새 ModelMapper 인스턴스를 만듭니다:

ModelMapper modelMapper = new ModelMapper();

 

 

3. 구성 및 변환기 설정: 안타깝게도 ModelMapper는 레코드와 함께 작동하지 않습니다. 따라서 첫 번째 단계로 클래스로 변환하고 아래 코드와 같이 UUID 및 LocalDate 타입으로 변환기를 만들어 정의해야 합니다.

ModelMapper mapper = new ModelMapper();

mapper.getConfiguration()
        .setFieldMatchingEnabled(true)
        .setFieldAccessLevel(Configuration.AccessLevel.PRIVATE);


Converter<String, UUID> uuidConverter = new AbstractConverter<>() {
    @Override
    protected UUID convert(String source) {
        return UUID.fromString(source);
    }

};


Converter<String, LocalDate> localDateConverter = new AbstractConverter<>() {
    @Override
    protected LocalDate convert(String source) {
       return LocalDate.parse(source);
    }
};


mapper.addConverter(uuidConverter);
mapper.addConverter(localDateConverter);

TypeMap<DeliveryDTO, Delivery> typeMap = this.mapper.createTypeMap(DeliveryDTO.class, Delivery.class);
typeMap.addMappings(mapping -> mapping.using(uuidConverter).map(DeliveryDTO::id, Delivery::setTrackId));

 

 

4. 매핑을 수행합니다:

Delivery delivery = new Delivery(UUID.randomUUID(), LocalDate.now(), "New York", "USA");
DeliveryDTO deliveryDTO = modelMapper.map(delivery, DeliveryDTO.class);

 

 

이 실습 세션에서는 ModelMapper와 MapStruct를 사용하여 Delivery 클래스를 Delivery DTO 클래스에 매핑하는 방법에 대해 알아봤습니다. 두 프레임워크 모두 이러한 매핑을 쉽게 수행할 수 있으며 개발자가 수동 매핑에 시간을 할애하기보다 애플리케이션의 핵심 로직을 구축하는 데 집중할 수 있습니다.

 

 

결론

ModelMapper와 MapStruct와 같은 자동 맵퍼는 수동 매핑에 비해 생산성, 유지보수성을 향상시키고 데이터 매핑의 오류를 줄이는 데 상당한 이점을 제공합니다. 적절한 맵퍼를 선택하는 것은 프로젝트의 특정 요구사항에 달려 있지만 ModelMapper와 MapStruct는 복잡한 매핑 시나리오를 단순화하고 개발자가 보다 효율적이고 유지보수 가능한 Java 애플리케이션을 제공하는 데 도움을 주는 강력한 도구입니다.