오라클, AI 및 클라우드 기반 미래 비전 개괄

생성 AI가 혁신적이라고 생각하며 기업용 AI 앱을 구축하기 위한 오라클 클라우드의 고유한 장점을 자세히 설명합니다. 오라클 CTO는 AI와 클라우드가 기술과 비즈니스를 근본적으로 어떻게 재구성할 것인지에 대한 오라클의 대담한 비전을 분명히 하기 위해 클라우드 월드 2023의 무대에 올랐습니다. 생성 AI가 어떻게 모든 것을 변화시키며 오라클 클라우드의 독특한 아키텍처가 어떻게 이 혁신적인 기술로 혁신하기 위한 이상적인 플랫폼으로 만드는지 설명했습니다.

 

 

오라클, AI 및 클라우드 기반 미래 비전 개괄

 

 

인공지능 시대의 여명

지난 해에 ChatGPT와 같은 거대 언어 모델의 놀라운 출현에 대해 되돌아보는 것으로 시작했습니다. 그는 어떤 새로운 기술이 전세계적인 관심을 끌고 세대 AI가 그랬던 것처럼 대중들 사이에 뜨거운 논쟁을 불러일으키는 것은 얼마나 드문 일인지에 주목했습니다.

위험에 대한 타당한 우려를 인정하면서도 발전을 이끌고 삶을 가시적으로 더 좋게 만드는 인공지능의 거대한 잠재력을 강조했습니다. 그것을 큰 번영을 가져온 전기와 같은 과거의 혁신에 비유하면서도 현명한 관리가 없는 오용의 가능성도 있습니다.

생성 AI가 지금까지 가장 중요한 새로운 컴퓨터 기술입니다. 오라클이 인간의 지식을 캡슐화하는 기본 모델에서 시작하여 엄격한 제어로 유익한 작업에 특화하면서 책임감 있게 AI를 개발하는 데 전념하고 있다고 강조했습니다. AI가 새로운 컴퓨팅 시대를 열지만, 긍정적인 영향은 현명한 구현에 달려 있다는 확신을 전달했습니다.

 

 

Oracle Cloud: 차세대 AI를 위해 특별히 제작된 솔루션

전반에 걸쳐 오라클 클라우드의 근본적으로 새로운 아키텍처가 엔터프라이즈 AI 애플리케이션을 구축하고 구축하는 데 어떻게 고유한 이점을 제공하는지에 대한 중요한 주제를 제시했습니다. 그는 표준 네트워크보다 최대 20배 빠른 속도의 원격 직접 메모리 액세스(RDMA) 네트워크로 베어 메탈 서버를 긴밀하게 상호 연결하는 오라클의 기반 인프라 혁신에 대해 설명했습니다.

RDMA에 GPU를 연결함으로써 오라클 클라우드는 복잡한 AI 모델을 다른 클라우드의 최대 2배 속도로, 종종 절반 이하의 비용으로 훈련시킬 수 있습니다. 엘리슨은 엔비디아, 코헤어, 앤티픽과 같은 AI 리더들이 모두 오라클 클라우드를 사용하여 대규모 규모로 최신 생성 모델을 비용 효율적으로 훈련시키는 이유가 바로 이러한 규모의 성능 도약 때문이라고 강조했습니다.

또한 오라클 클라우드가 고객 데이터 센터와 마이크로소프트 애저 지역에 직접 내장되어 저지연 하이브리드 클라우드를 구현할 수 있는 광범위한 파트너십을 발표했습니다. 대부분의 회사가 멀티 클라우드 아키텍처를 사용한다는 점을 감안할 때, 그는 원활한 클라우드 상호 운용성을 필수적인 요소로 구성했습니다. 엘리슨은 오라클 클라우드를 결합 조직 바인딩 환경으로 함께 제시했습니다.

 

 

낮은 코드로 앱 개발의 재창조

오라클의 APEX 로우 코드 개발 플랫폼이 애플리케이션 생성을 근본적으로 변화시키고 있는 방법에 대해 자세히 설명했습니다. 개발자들이 앞으로 있을 대부분의 새로운 엔터프라이즈 애플리케이션을 더 이상 핸드코딩하지 않고 APEX에서 생성할 것이라고 강조했습니다.

이를 통해 보다 안전하고 탄력적인 애플리케이션을 더 빠르게 제공할 수 있습니다. 생성된 앱이 고유한 취약점을 가진 사람이 작성한 코드를 포함하지 않기 때문에 얼마나 "버그가 없는" 지를 강조했습니다. 로우 코드가 개발자들이 반복적인 코딩 작업보다 고부가 가치의 창의적인 작업에 재능을 집중할 수 있도록 얼마나 자유롭게 하는지를 강조했습니다.

새로운 클라우드 앱의 90% 이상이 5년 이내에 코딩 없이 생성되어 개발자 시간이 rote 프로그래밍에서 보다 야심찬 혁신으로 재할당됨에 따라 생산성이 향상될 것이라고 예측했습니다.

 

 

클라우드 데이터베이스 혁신의 새로운 물결

Ellison은 생성 AI를 보완하면서 비용 효율성, 성능 및 보안을 향상시키기 위해 사람의 관리가 필요하지 않은 Oracle의 Autonomous Database의 향상과 같은 데이터베이스 혁신을 보여주었습니다.

또한 혁신적인 "객체 관계형 데이터베이스"를 공개하여 문서 데이터베이스의 유연성과 오라클의 엔터프라이즈 관계형 데이터베이스의 성능 및 확장성을 융합했습니다. 또한 생성 모델을 교육하는 데 필요한 방대한 데이터 볼륨을 저장하고 분석하기 위해 Oracle Vector Database를 도입했습니다.

고객들이 헬스케어 기록과 같은 보충 훈련 데이터를 빠르게 로드함으로써 특정 도메인에 대한 생성 모델을 쉽게 사용자 정의할 수 있다고 설명했습니다. 인공지능 기반의 혁신을 촉진하기 위해 독특한 장비를 갖춘 오라클의 새로운 데이터베이스 제품을 제시했습니다.

 

 

인체에 미치는 영향에 대한 데이터 활용

주요 초점은 생성 AI에 최적화된 오라클의 새로운 클라우드 데이터 및 분석 플랫폼이었습니다. 엘리슨은 의료, 유전체학 및 이미징 데이터를 통합 플랫폼으로 통합하는 국가 규모의 공중 보건 데이터 자산을 개발 중이라고 발표했습니다.

그는 이것이 생성 모델에 적용된다고 설명했습니다. 이 전례 없는 데이터 코퍼스는 더 개인화된, 효과적인 건강 관리 및 향상된 환자 결과를 제공할 것입니다. 엘리슨은 오라클의 데이터 강점을 활용하여 인간의 삶을 향상시키는 것은 매우 의미 있는 일이라고 강조했습니다. 그는 오라클이 노력하는 것 중 그 어떤 것도 사회적으로 엄청난 영향을 미칠 가능성을 더 이상 가지고 있지 않다고 언급했습니다.

 

 

AI와 자동화를 통한 핵심 산업의 발전

분야를 살펴보면서 엘리슨은 응용된 생성 AI와 클라우드를 보여주는 수많은 위성 발사 계획을 강조했습니다. 하나는 도시와 인접한 효율적인 로봇 실내 농장을 통해 쓰레기와 배출물을 극적으로 줄이며 농업을 완전히 재창조하는 것입니다.

다른 하나는 구급차, 경찰 차량 및 소방대원을 중앙 집중식 지휘 센터와 연결하는 깨지지 않는 메시 네트워크로 비상 대응을 변화시키는 것입니다. 엘리슨은 오라클이 경찰관을 돕기 위해 음성 제어 및 지속적인 비디오 스트리밍을 갖춘 자율 주행 경찰 순찰차의 개념까지 만들었다고 밝혔습니다.

또한 NIH와의 파트너십을 언급하여 실제 데이터와 AI를 결합하여 전례 없는 규모로 통찰력을 제공하는 동시에 개인 정보를 보호함으로써 임상 시험을 전면적으로 개편했습니다. AI와 IoT를 사용하여 공급망을 최적화하여 근본적으로 더 빠른 이행과 전달을 언급했습니다.

AI와 자동화가 의료, 농업, 운송, 공공 안전, 약물 발견, 공급망 및 비즈니스의 모든 측면에서 새로운 수준의 생산성, 지속 가능성, 신뢰성, 통찰력 및 진보를 가져오는 방법을 강조했습니다.

 

 

자동화되고 연결된 미래 설계

클라우드와 AI를 반복함으로써 모든 산업에 걸쳐 기하급수적으로 더 연결되고 통찰력이 기반이 되는 자율 시스템의 새로운 시대를 열 것입니다. 그러나 그는 이러한 변화를 성공적으로 이끌기 위해서는 변화를 받아들이는 용기와 가능성을 보는 시각이 필요하다고 강조했습니다.

오라클 엔지니어들이 AI와 머신러닝에 최적화된 클라우드 인프라를 기반으로 자동화를 위해 위에서부터 아래까지 기술을 쌓아올리고 있다고 강조했습니다. 오라클이 가장 강력한 클라우드 플랫폼과 AI 도구를 고객에게 제공하는 동시에 삶과 비즈니스를 더 좋게 만드는 책임 있는 혁신을 설계하는 다음 기술 파동을 주도할 의도가 있음을 분명히 했습니다.

오라클 클라우드월드는 세계적 수준의 클라우드 기반에서 인공지능(AI) 기반이 됨으로써 조직이 달성할 수 있는 것을 근본적으로 재창조하겠다는 회사의 포부를 생생하게 보여주었습니다. 이 행사는 고객의 디지털 전환을 지능적이고 통합적이며 자동화된 기업으로 발전시키기 위한 오라클의 초점 역할을 보여주었습니다.