현대에 클라우드 기반 배포를 통해 애플리케이션을 구축하고 출시하는 것이 매우 쉬워졌습니다. 사용자는 가용성, 신뢰성, 확장성 등과 같은 인프라 관련 문제에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 클라우드 제공업체는 배포 흐름을 간단하고 완전하게 유지하는 책임을 지고 있습니다. 많은 이점과 일관성을 제공하면서도, 이러한 혜택에 대한 높은 비용이 단점으로 지적됩니다. 클라우드에 생성된 리소스가 적절하게 감사되거나 추적되지 않는 경우, 비용이 할당된 예산의 두 배나 세 배로 급격히 증가할 수 있습니다. 어떤 경우에는 한 달 동안의 기술 예산을 소진하기도 합니다.
이 글은 Azure 비용 최적화의 최선의 방법을 이해하는 데 도움이 될 것입니다.
Azure 비용 최적화를 위한 핵심 전략들을 살펴보겠습니다.
리소스 태깅 및 그룹화를 통한 이해: Azure 리소스 그룹은 Azure 솔루션에 대한 관련 리소스를 보유하는 컨테이너입니다. 적절하고 작은 리소스 그룹 아래에 리소스를 생성하면 사용자가 리소스의 목적을 이해하는 데 도움이 되며, 새 솔루션과 관련된 리소스를 정리하는 데도 도움이 됩니다. Azure 태그는 이러한 시나리오에 적합한 해결책입니다. 이는 리소스 그룹, 유형, 지역 및 태그와 같은 필터를 기반으로 비용 분포를 이해하는 데 도움이 됩니다.
비용 모니터링 및 의도하지 않은 비용 급증 대응: 리소스 분포와 비용을 이해한 후, Azure 구독의 일일 지출 비율을 이해하는 것이 다음 단계입니다. Azure 포털 또는 타사 도구를 사용하여 구독 수준에서 예산을 생성할 수 있습니다. 비용 추세가 변경될 때 자동으로 경고하는 도구도 사용할 수 있습니다.
비생산 리소스의 스마트 시작/정지 또는 할당 해제: 비생산 환경에서 리소스가 불필요하게 실행되는 것을 방지하기 위해 업무 외 시간이나 주말 동안 리소스를 정지, 축소 또는 할당 해제할 수 있습니다.
유휴 리소스 식별 및 제거: 리소스 그룹 및 태그를 사용하여 분류하는 동안 목적이 없어 삭제할 수 있는 리소스를 식별할 수 있습니다. CPU 및 메모리 사용률과 같은 소비 메트릭을 분석하여 식별되지 않은 유휴 리소스를 찾을 수 있습니다.
예약을 통한 절약: Microsoft Azure는 1년에서 3년까지의 사용 약속에 따라 리소스에 대한 할인을 제공합니다. 예약은 할인뿐만 아니라 저렴한 가격에 고성능 기계를 제공합니다.
절약 계획: 절약 계획은 예약과 마찬가지로 고정된 시간당 지출을 1년에서 3년까지 약속하고 최대 65% 할인을 받는 것입니다.
스팟 인스턴스: Azure는 중단 가능한 워크로드에 적합한 스팟 인스턴스를 제공하여 미사용 VM 용량을 큰 할인가에 구매할 수 있는 옵션을 제공합니다.
적절한 크기 조정: Azure에서 서버를 프로비저닝하는 것은 매우 쉽지만, 과도한 용량을 프로비저닝함으로써 예산의 큰 부분을 소비할 수 있습니다. 리소스 활용을 지속적으로 평가하고 적절한 크기로 조정하는 것이 중요합니다.
적합한 서비스 선택: 서버리스 리소스를 사용하면 시스템의 유휴 시간 동안 자동으로 비용을 절약할 수 있습니다. Azure Functions과 같은 서버리스 계획을 실행하는 서비스는 많은 배경 작업에 적합한 대안이 될 수 있습니다.
정책 설정 및 모범 사례 따르기: 클라우드 비용 최적화에 관해 정기적으로 토론하는 것이 중요합니다. 리소스 생성과 수정을 제한하는 액세스 정책을 정의하고, 리소스 배포는 비용이 발생하므로 일부 팀원에게만 허용해야 합니다.
이러한 전략을 따름으로써 Azure 비용을 최적화하고 전체적으로 통제할 수 있습니다. 하지만, 실제로 비용 데이터를 의미 있게 분해하는 방법을 이해하려는 사람과 Azure 지출을 분석할 수 있는 도구나 액세스가 없는 애플리케이션 팀 간의 도전이 있을 수 있습니다. 이러한 문제를 양면에서 해결할 수 있는 도구가 필요합니다.
결론
Azure 비용 최적화의 모범 사례를 따르는 것은 Azure 비용을 최적화하고 완전히 통제하는 데 큰 도움이 됩니다. 그러나 실제 상황에서는 비용을 이해하고자 하는 사람이 비용 데이터를 의미 있게 분해하는 방법을 모르거나, 애플리케이션 팀이 자신들의 Azure 지출을 분석할 수 있는 도구나 접근 권한이 없는 문제에 직면할 수 있습니다.
비용 분석, 예산 책정, 최적화에 중점을 둔 애플리케이션 팀이 자원을 효율적으로 운영하고 있음을 보여줄 수 있는 도구가 필요합니다. 그런 다음, 이들은 비용 소유자와 함께 작업하여 효율성을 입증할 수 있는 뷰를 구축할 수 있습니다. 이는 애플리케이션 팀이 자신들의 비용에 대한 책임을 지고 비용 소유자가 팀 간 거버넌스에 집중할 수 있도록 하여 전반적으로 더 나은 경험을 만듭니다.
결론적으로, Azure 비용 최적화는 단순히 비용을 절감하는 것 이상의 의미를 가집니다. 이는 조직이 기술적 자원을 보다 지능적이고 효율적으로 관리하며, 비용 효율성과 함께 혁신과 성장을 지속할 수 있는 방법을 모색하는 과정입니다. 따라서, 지속적인 비용 분석과 최적화, 그리고 모범 사례의 적극적인 적용은 모든 조직이 클라우드를 활용함에 있어 반드시 고려해야 할 중요한 요소입니다.
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