PostgreSQL vs. MySQL: 데이터베이스 선택 가이드

도입

PostgreSQL와 MySQL은 둘 다 신뢰성과 보안성, 확장성이 입증된 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)으로, 각각의 강점과 약점이 있어 특정 사용 사례에 따라 더 적합할 수 있습니다. 이 블로그에서는 PostgreSQL과 MySQL을 비교하여 2023년에 어떤 데이터베이스가 여러분의 프로젝트에 더 적합한지 판단하는 데 도움을 드리고자 합니다.

 

PostgreSQL vs. MySQL: 데이터베이스 선택 가이드

 

역사와 개발

PostgreSQL는 1996년에 처음 출시되었으며, SQL 표준을 엄격히 준수하고 강력한 기능 세트를 갖추어 데이터 무결성과 보안에 중점을 둔 오픈 소스 RDBMS로 널리 사용되고 있습니다.

반면 MySQL은 1995년에 처음 출시되었으며, 높은 성능과 사용의 용이성 덕분에 웹 기반 응용 프로그램에서 널리 사용되었습니다. 시간이 지나면서 Oracle이 MySQL을 인수하여 상용 제품으로 전환하였습니다.

 

기능 비교

PostgreSQL과 MySQL은 둘 다 광범위한 기능을 제공하지만, 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다.

 

데이터 타입

PostgreSQL는 배열, hstore(키-값 저장소), JSONB(바이너리 JSON) 등 고급 데이터 타입을 광범위하게 지원하여 더 유연하고 효율적인 데이터 저장 옵션을 제공합니다. 반면, MySQL은 더 제한된 데이터 타입을 지원하며, 주로 단순한 웹 응용 프로그램에 적합합니다.

 

지리 정보 지원

PostgreSQL은 지리 정보 데이터를 위한 강력한 지원을 제공하며, 지리 데이터를 처리하기 위한 풍부한 데이터 타입, 함수 및 연산자를 포함하고 있습니다. MySQL도 일부 지리 정보 지원을 제공하지만, 그 기능은 PostgreSQL만큼 강력하지 않습니다.

 

인덱싱

MySQL의 기본 인덱스 타입은 대부분의 사용 사례에 적합한 B-tree입니다. 반면, PostgreSQL는 B-tree, GiST(Generalized Search Tree), GIN(Generalized Inverted Index) 인덱스를 포함한 더 정교한 인덱싱 시스템을 갖추고 있어 쿼리 성능과 데이터 검색을 최적화하는 더 많은 옵션을 제공합니다.

 

복제

PostgreSQL과 MySQL은 모두 데이터베이스 복제를 지원하지만, 복제 방법과 옵션에는 차이가 있습니다. PostgreSQL은 다중 마스터 복제를 지원하는 반면, MySQL은 주로 마스터-슬레이브 복제를 지원합니다. MySQL은 최근 그룹 복제라는 새로운 복제 모델을 도입했지만, 여전히 일부 제한이 있는 새로운 기능입니다.

 

트랜잭션

PostgreSQL과 MySQL InnoDB는 모두 MVCC(Multi-Version Concurrency Control)를 사용하여 동시 데이터 액세스를 처리합니다. 그러나 PostgreSQL은 트랜잭션 격리 수준, 원자 트랜잭션, 저장점을 포함한 더 발전된 트랜잭션 관리 기능을 제공합니다. 반면, MySQL의 트랜잭션 관리 옵션은 더 제한적입니다. 높은 동시성 또는 복잡한 트랜잭션 논리를 요구하는 응용 프로그램의 경우 PostgreSQL이 더 나을 수 있습니다.

 

저장 프로시저

PostgreSQL과 MySQL은 모두 저장 프로시저를 지원하지만, 언어 및 기능에서 차이가 있습니다. PostgreSQL은 PL/pgSQL, PL/Tcl, PL/Perl 등 다양한 언어로 작성된 저장 프로시저를 지원합니다. 반면, MySQL은 주로 SQL로 작성된 저장 프로시저를 지원합니다.

 

확장성

PostgreSQL은 강력한 확장 프레임워크를 가지고 있어 개발자가 사용자 정의 기능을 추가하고 데이터베이스의 핵심 기능을 확장할 수 있습니다. MySQL도 일부 확장을 지원하지만, PostgreSQL의 확장성 수준과는 다릅니다.

 

변경 데이터 캡처

변경 데이터 캡처(CDC) 측면에서 MySQL 바이너리 로그와 PostgreSQL의 로그를 모두 사용하여 데이터베이스에 가해진 변경 사항을 캡처할 수 있습니다. 그러나 CDC의 구체적인 기능과 사용법은 다를 수 있습니다.

DBConvert Streams는 MySQL과 PostgreSQL 트랜잭션 로그를 읽고 다른 방언으로 기록을 변환할 수 있는 소프트웨어로, 이기종 데이터베이스 실시간 복제에 적합합니다.

 

성능

MySQL은 높은 성능과 대량의 데이터를 처리하는 능력으로 잘 알려져 있습니다. 읽기 중심의 워크로드에 최적화되어 있으며, 빠른 인덱싱 시스템을 갖추어 쿼리 성능을 향상시킵니다. 그러나 쓰기 작업과 결합될 경우, 잠금 경합과 같은 동시성 문제가 발생할 수 있으며, 이는 성능 저하로 이어질 수 있습니다. 이는 테이블 수준의 잠금 구현으로 인해 발생하며, 쓰기 작업이 진행되는 동안 모든 작업을 방해합니다.

이 문제를 해결하기 위해 InnoDB 스토리지 엔진이 사용됩니다. InnoDB는 MySQL 생태계에서 가장 인기 있고 널리 사용되는 스토리지 엔진 중 하나입니다. InnoDB는 행 수준 잠금을 지원하여 혼합 워크로드의 동시성을 향상시킵니다.

또한, 고성능 스토리지 엔진인 MyRocks의 최근 개발은 MySQL의 쓰기 집중 워크로드 처리 능력을 더욱 향상시켰습니다.

PostgreSQL는 읽기 중심과 쓰기 중심 워크로드 모두를 처리하도록 설계되었지만, 읽기 중심 워크로드에 최적화된 MySQL보다는 약간 낮은 성능을 보입니다. 그러나 PostgreSQL은 최근 버전에서 특히 복잡한 쿼리와 데이터 처리 측면에서 성능을 향상시켰습니다. 또한 PostgreSQL은 MySQL보다 더 발전된 인덱싱 시스템을 갖추고 있어 복잡한 쿼리에 대한 성능을 향상시킬 수 있습니다. PostgreSQL은 배열과 JSONB와 같은 고급 데이터 타입도 지원하여 데이터 저장 및 검색 효율성을 높일 수 있습니다.

결국, PostgreSQL과 MySQL의 성능은 하드웨어, 데이터 크기, 쿼리 복잡성 등 다양한 요인에 따라 다릅니다. 두 데이터베이스 중 하나를 선택할 때는 응용 프로그램의 특정 요구 사항을 고려하고, 데이터와 워크로드로 성능 테스트를 수행하여 최적의 선택을 결정해야 합니다.

 

확장성

MySQL과 PostgreSQL은 모두 확장할 수 있지만, 확장성 측면에서 강점과 약점이 다릅니다.

 

MySQL

MySQL은 수평 확장이 잘 되며, 데이터베이스 클러스터에 노드를 추가하여 확장할 수 있습니다. 많은 동시 연결을 처리해야 하는 웹 응용 프로그램에 이상적입니다.

 

PostgreSQL

PostgreSQL은 수직 확장이 잘 되며, 단일 노드에 메모리와 CPU와 같은 리소스를 추가하여 대량의 데이터와 처리 능력을 처리할 수 있습니다. 또한, 샤딩과 같은 기술을 통해 수평 확장도 지원하여 대규모 데이터 세트를 여러 노드에 분할할 수 있습니다. PostgreSQL은 복잡한 쿼리와 트랜잭션이 필요한 응용 프로그램과 데이터 웨어하우스 및 비즈니스 인텔리전스 워크로드에 적합합니다.

 

비용

2023년에도 PostgreSQL은 여전히 완전한 오픈 소스이며 커뮤니티 주도형 프로젝트입니다. 반면, MySQL은 라이선스와 관련하여 복잡한 역사를 가지고 있습니다. MySQL은 MySQL AB에 의해 상업 제품으로 처음 개발되었으며, 무료 및 유료 버전이 제공되었습니다. 2010년 Oracle의 MySQL AB 인수는 개발자들 사이에서 MySQL의 오픈 소스 상태에 대한 우려를 불러일으켰습니다. 그러나 MariaDB와 Percona를 포함한 여러 오픈 소스 포크가 이러한 우려를 완화하는 데 도움이 되었습니다.

 

사용 시점

PostgreSQL은 다양한 첨단 기능을 갖추고 있으며, MySQL보다 더 발전되고 복잡한 데이터베이스 관리 시스템으로 간주되지만, 단점도 있습니다.

 

PostgreSQL의 약점

• PostgreSQL은 여전히 MySQL만큼의 인지도와 사용량에 도달하지 못했습니다. 이는 제3자 도구의 수가 적고 PostgreSQL 생태계에서 경험이 풍부한 개발자나 데이터베이스 관리자 수가 적다는 것을 의미합니다.
• 고급 기능으로 인해 PostgreSQL은 설정 및 관리가 더 복잡할 수 있으며, 경험이 풍부한 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 더 적합합니다.
• PostgreSQL은 더 복잡한 아키텍처와 기능으로 인해 특정 사용 사례에서는 MySQL보다 느릴 수 있습니다.
• PostgreSQL은 메모리와 CPU 사용량 측면에서 MySQL보다 더 많은 리소스를 요구할 수 있습니다.
• PostgreSQL은 오픈 소스이지만, 고급 기능과 증가된 자원 요구로 인해 구현 및 유지 관리 비용이 여전히 높을 수 있습니다.
• PostgreSQL은 새로운 클라이언트 연결마다 새로운 프로세스를 생성하며, 이는 연결당 약 10MB의 상당한 메모리를 할당할 수 있습니다. 그러나 이 아키텍처는 다양한 클라이언트 간의 보안 및 격리를 개선하도록 설계되었으며, 성능, 신뢰성 및 확장성을 위한 트레이드오프로 간주됩니다.
• PostgreSQL은 확장성, 표준 준수, 확장성 및 데이터 무결성을 우선시하도록 설계되었습니다. 때로는 이러한 기능이 성능을 감소시킬 수 있으며, 특히 단순한 읽기 중심의 워크로드에서 그렇습니다. 그러나 정확한 성능 차이는 데이터 크기, 쿼리 복잡성 및 사용 중인 하드웨어와 같은 다양한 요인에 따라 다릅니다.

 

마이그레이션

MySQL에서 PostgreSQL로 또는 PostgreSQL에서 MySQL로의 마이그레이션 빈도는 개별 조직의 필요와 요구 사항에 따라 다릅니다. 일부 조직은 PostgreSQL의 고급 기능, 더 나은 SQL 준수 및 오픈 소스 호환성 때문에 MySQL에서 PostgreSQL로 마이그레이션할 수 있습니다. PostgreSQL은 금융 서비스, 정부 및 데이터 웨어하우징과 같은 특정 산업에서 성능, 확장성 및 보안이 중요한 고려 사항이므로 더 많이 사용됩니다.

반면, 다른 회사들은 MySQL의 단순성, 광범위한 지원 커뮤니티 및 낮은 구현 비용 때문에 PostgreSQL에서 MySQL로 마이그레이션할 수 있습니다.

마이그레이션 트렌드는 다양한 지표에 기반하여 MySQL에서 PostgreSQL로 이동하는 방향으로 나타납니다. 이러한 지표는 MySQL에서 PostgreSQL로 전환하는 사람들이 더 많다는 것을 나타냅니다.

• 마이그레이션 도구의 가용성: MySQL에서 PostgreSQL로 데이터를 마이그레이션하는 데 도움을 주는 많은 오픈 소스 및 상업용 마이그레이션 도구가 있습니다. 반면, PostgreSQL에서 MySQL로 데이터를 마이그레이션하는 도구는 적습니다.
• 온라인 리소스: MySQL에서 PostgreSQL로 마이그레이션하는 방법에 대한 온라인 튜토리얼과 리소스가 더 많이 제공됩니다.
• 커뮤니티 성장: PostgreSQL 커뮤니티가 MySQL 커뮤니티보다 빠르게 성장하고 있으며, 이는 PostgreSQL 사용에 대한 관심이 증가하고 있음을 나타냅니다.
• 오픈 소스 기여: PostgreSQL에 대한 오픈 소스 기여가 증가하고 있으며, 이는 더 많은 사람들이 이 기술에 시간을 투자하고 이를 필요로 하고 있음을 나타냅니다.
• 기업 채택: Cisco, Fujitsu, 미국 연방 항공국(FAA)과 같은 세계 최대의 데이터 집중 조직들은 MySQL에서 PostgreSQL로 전환했다고 공개적으로 발표했습니다.
• 사용자 설문조사: 산업 분석가 및 데이터베이스 전문가가 수행한 설문조사는 더 많은 사람들이 MySQL에서 PostgreSQL로 전환을 고려하거나 계획하고 있음을 시사합니다.

이러한 사실은 MySQL에서 PostgreSQL로의 마이그레이션이 더 많이 발생한다는 것을 나타내지만, 이는 모든 경우에 해당하지 않을 수 있습니다.

 

결론

PostgreSQL과 MySQL은 고유한 기능과 제한을 가진 강력한 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 프로젝트의 특정 요구 사항, 데이터의 성격과 양, 쿼리의 복잡성, 성능 및 확장성 요구 사항을 기반으로 하나를 선택하는 것이 중요합니다. PostgreSQL과 MySQL은 2023년에 더 많은 발전을 이룰 것이므로 최근 개발 내용을 업데이트하는 것이 중요합니다.

또한, MySQL과 PostgreSQL 간의 데이터 마이그레이션을 돕는 다양한 도구가 있음을 언급할 가치가 있습니다. 이러한 도구는 한 데이터베이스에서 다른 데이터베이스로 데이터를 전송하는 과정을 단순화할 수 있어, 시스템을 전환할 때 특히 유용합니다.