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기술 면접 부정행위 : 부정행위 방법, 위험성, 솔직함, 더 나은 선택?

얇은생각 2025. 2. 4. 07:30
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최근 몇 년 동안 기술 업계는 원격 근무의 증가와 AI 언어 모델의 발전 덕분에 크게 변했어요. 하지만 불행하게도 이런 발전이 기술 면접에서 부정행위가 늘어나는 결과도 가져왔죠. 놀랍게도 약 10%의 지원자가 어떤 식으로든 부정행위를 시도한다고 해요. 오늘은 사람들이 실제로 어떤 방식으로 부정행위를 하는지, 왜 그런 위험을 감수하려 하는지, 그리고 만약 걸리게 되면 어떤 끔찍한 결과를 맞이하게 되는지 살펴볼 거예요.

 

기술 면접에서 왜 부정행위를 하는 걸까?

 

기술 면접에서 왜 부정행위를 하는 걸까?

 

  • 기술 취업 경쟁 치열
  • 일부 지원자들이 부정행위를 통해 더 나은 기회를 얻고자 함
  • 위험이 큼

 

요즘 기술 직종의 취업 경쟁이 너무 치열하다 보니, 일부 지원자들은 규칙을 어기면서까지 남들보다 앞서가고 싶어 해요. 마치 성공을 위해 경계를 넘는 운동선수들처럼 말이죠. 사실 부정행위는 고수익 개발자 직업으로 가는 손쉬운 지름길처럼 보일 수 있어요. 하지만 그 대가가 정말 큰 건 아는 걸까요?

솔직히 기술 면접에서 부정행위를 하고 싶은 마음은 이해가 돼요. 긴장되고, 실패할까 봐 두렵고, 더 나은 기회를 얻고 싶죠. 하지만 결국 부정행위는 자신의 선택이고, 그 선택이 가져오는 위험이 보상보다 훨씬 크다는 걸 아는 게 중요해요.

 

AI 도구 사용하기: ChatGPT, Claude 등

 

기술 면접에서 사람들이 흔히 쓰는 부정행위 방법

 

 

  1. 숨겨둔 노트북으로 몰래 솔루션 참고하기
    가장 간단한 부정행위 방법은, 웹캠 시야에서 벗어난 곳에 다른 노트북을 놓아두고 LeetCode 솔루션이나 미리 풀어본 문제들을 참고하는 거예요. 많은 기술 면접에서는 invert a binary tree나 fizzbuzz 같은 흔한 문제를 반복해서 내는데, 지원자들은 운 좋게 그런 문제를 받기를 기대하죠.
    그런데 이 방법에는 큰 허점이 있어요. 단순히 정답을 맞추는 것만으로는 충분하지 않거든요. 면접관들은 지원자가 문제를 해결하는 과정을 보고 싶어 해요. 그래서 만약 지원자가 문제를 푸는 과정에서 논리를 제대로 설명하지 못하면, 뭔가 수상하다는 느낌을 받게 돼요. 이 사람이 소통 능력이 부족한 천재 개발자인지, 아니면 부정행위를 하는 건지 말이죠.
  2. 유출된 면접 질문 공부하기
    어떤 지원자들은 Meta나 Amazon 같은 회사에서 유출된 면접 질문을 공부하기도 해요. 이런 질문들은 종종 GitHub이나 잘 알려지지 않은 포럼에서 돌아다니죠. 물론, 이런 질문이 독점적이거나 특이한 경우라면 윤리적으로도 문제가 될 수 있어요.
    사실, 일반적인 면접 질문을 공부하는 것과 유출된 질문을 사용하는 것 사이에는 미묘한 차이가 있어요. 그리고 솔직히, 이런 방식으로 시스템을 속이려는 시도는 위험을 동반해요. 회사들은 면접 질문을 계속해서 업데이트하고 바꾸기 때문에, 암기한 답변이 갑자기 무용지물이 될 수도 있죠.
  3. 친구나 전문가의 도움 받기
    또 다른 방법으로는 친구나 전문가를 옆에 두고 면접 중에 문제를 해결하게 하는 거예요. 일부 지원자들은 카메라 밖에 있는 사람이 수화를 통해 답을 알려주거나 작은 목소리로 힌트를 주는 식으로 부정행위를 시도하죠. 하지만 요즘 면접 도구들은 이런 부정행위를 막기 위한 여러 가지 기능을 갖추고 있어요. 화면 공유 방지 검사도 그중 하나죠. 그리고 솔직히 말해, 대부분의 초보 프로그래머는 옆에서 도와줄 친구도 없을뿐더러, 이런 작전을 실시간으로 조율하는 것은 엄청난 스트레스를 동반해요.
  4. AI 도구 사용하기: ChatGPT, Claude 등
    ChatGPT, Claude, Gemini 같은 AI 도구의 등장으로 부정행위의 또 다른 길이 열렸어요. 지원자들은 질문의 스크린샷을 찍어 이 AI 도구들에 입력하고 바로 답변을 받는 거죠. 그런데 이 방법이 과연 효과적일까요?
    올해 초 Interview.io에서 진행한 연구에 따르면, AI는 간단하고 익숙한 질문을 푸는 데 도움이 될 수 있다고 해요. 원문 그대로의 LeetCode 질문에 대해서는 부정행위를 한 지원자들의 합격률이 73%였어요. 부정행위를 하지 않은 지원자들의 53%보다 높은 수치죠. 그런데 수정된 질문이나 맞춤형 질문에 대해선 AI에 의존한 지원자들의 성과가 크게 떨어졌어요. AI가 생성한 답변이 겉으로는 맞아 보이지만, 논리적으로 엉망인 경우도 많아요. 그래서 이를 제대로 이해하지 못하고 사용하면, 부정행위가 탄로 날 가능성이 큽니다.

 

기술 면접에서 부정행위의 결과

 

기술 면접에서 부정행위의 결과

 

  • 불합격
  • 블랙리스트 등록
  • 평판 손상
  • 수치심
  • 업무 성과 저하
  • 대면 면접에서의 한계
  • 다양한 부정적 결과

 

부정행위는 그저 무해한 지름길처럼 보일 수 있지만, 결과는 굉장히 심각하고 오래 지속될 수 있어요. 그 이유를 살펴볼게요.

  1. 즉각적인 불합격과 블랙리스트: 면접 중에 부정행위가 발각되면 즉시 불합격 처리될 뿐만 아니라, 해당 회사에 다시는 지원할 수 없게 될 수도 있어요.
  2. 평판 손상: 기술 업계는 생각보다 더 작고 서로 얽혀 있어요. 만약 누군가가 부정행위자로 폭로된다면, 그 소문은 LinkedIn이나 Twitter 같은 곳에서 빠르게 퍼질 수 있고, 이는 평판에 영구적인 손상을 남길 수 있어요.
  3. 수치심과 스트레스: 부정행위가 들통 나고 낙인찍히는 것은 굉장히 굴욕적이에요. 나중에 돌이켜보면, 그 감정적 대가를 감당할 만큼 가치 있는 선택이 아니었음을 깨닫게 되죠.
  4. 업무 성과 저하: 설사 부정행위로 직업을 얻는다 해도, 결국 기대에 부응하지 못해 저성과자로 낙인찍힐 가능성이 큽니다. 이는 다음 구조조정에서 가장 먼저 잘릴 가능성이 높아지는 걸 의미해요.
  5. 대면 면접의 함정: 많은 기술 회사들은 대면 후속 면접을 진행해요. 이때 지원자는 화이트보드 앞에서 직접 문제를 풀어야 하는데, AI 도우미나 추가 기기에 의존할 수 없어요. 부정행위로 여기까지 왔다면, 자신이 주장했던 기술을 실제로 갖추고 있지 않다는 게 금방 드러나겠죠.

 

정직이 최선의 선택

 

정직이 최선의 선택

 

  • 장기적으로 정직이 더 큰 보상을 가져옴
  • 기술 면접의 목적이 문제 해결 능력과 사고 과정을 평가

 

기술 면접에서 부정행위를 해서 고소득 직업을 얻고 싶은 유혹이 있을 수 있지만, 장기적으로는 정직이 훨씬 더 큰 보상을 준다는 걸 꼭 기억해야 해요. 고용주는 단순히 기술적인 능력뿐만 아니라 성실함과 배움의 자세를 가진 사람을 원해요.

기술 면접은 지원자의 문제 해결 능력, 사고 과정, 그리고 효과적인 소통 능력을 평가하기 위해 설계되어 있어요. 만약 어렵다고 느껴진다면, 차라리 그 기술을 갈고닦고, 문제를 연습하며, 철저히 준비하는 게 더 나아요. Daily.dev 같은 플랫폼도 있고, 최신 정보를 얻고 지식을 향상시킬 수 있는 좋은 자원들이 많으니까요.

 

마무리 생각

  • 부정행위의 부정적 결과를 설명
  • 정직과 꾸준한 노력을 통해 면접을 학습 기회로 삼는 것
  • 더 좋은 선택
 

취업 시장이 치열해질수록 기술 면접에서 부정행위를 하고 싶은 유혹은 커질 수 있어요. 하지만 부정행위의 잠재적인 부정적 결과—즉각적인 불합격부터 지속적인 평판 손상까지—는 부정행위를 절대 권장할 수 없는 위험한 전략으로 만들어 버립니다.

대신 진정으로 자신의 기술을 키우고, 꾸준히 연습하면서 면접을 하나의 학습 기회로 삼아 보세요. 정직과 노력은 결국 어떤 지름길보다 더 큰 도움이 될 거예요. 부정행위는 실수가 아니라 선택입니다. 그러니 현명한 선택을 하세요.

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