인공지능 : MLP(Multilayer Perceptron) 개념

MLP(Multilayer Perceptron)

다층 지각(MLP)은 일련의 입력에서 일련의 출력을 생성하는 피드포워드 인공 신경 네트워크입니다. MLP는 입력 계층과 출력 계층 사이에 지시된 그래프로 연결된 여러 입력 노드의 계층이 특징입니다. MLP는 백프로포지션을 사용하여 신경망을 훈련합니다. MLP는 딥 러닝 방법 중 하나입니다.

관련 설명

다층 지각(MLP)은 지시된 그래프로 여러 층을 연결하는 신경망입니다. 즉, 노드를 통과하는 신호 경로가 한 방향으로만 이동한다는 의미입니다. 입력 노드와 별도로 각 노드에는 비선형 활성화 기능이 있습니다. MLP는 Supervised(감독된 학습 기법)으로 백프로파싱을 사용합니다. 뉴런의 층이 여러 개이기 때문에, MLP는 딥 러닝 기법인 것입니다.

MLP는 컴퓨터 신경 과학 및 병렬 분산 처리에 대한 연구뿐만 아니라 Supervised(감독된 학습)이 필요한 문제를 해결하는 데 널리 사용됩니다. 응용 프로그램에는 음성 인식, 이미지 인식, 기계 번역이 포함됩니다.