인공지능 : agent와 taxonomy : 분류법

분류법은 유기체의 명명, 묘사 및 분류 과학이며 세계의 모든 식물, 동물 및 미생물을 포함합니다. 분류 학자들은 형태 학적, 행동적, 유전적, 생화학적 관찰을 사용하여 과학에 새로운 것들을 포함하여 종을 분류하고 분류합니다. 분류법은 생물학적 다양성에 관한 협약의 관리 및 이행을 뒷받침하는 기본 지식을 제공하는 생물학적 다양성의 구성 요소를 식별하고 열거합니다. 불행하게도 분류학 지식은 완전하지 않습니다. 지난 250 년간의 연구에서 분류 학자들은 약 1,78 백만 종의 동물, 식물 및 미생물을 명명했지만, 총 종 수는 알려져 있지 않으며 아마도 5 천에서 3 천만 사이 일 것입니다.

종의 이름을 지정하는 방법 : 분류 과정

분류 학자들은 종을 대표한다고 생각되는 세트를 분리하기 위해 표본을 분류하는 것으로 시작합니다. 표본이 분류되면 다음 작업은 이미 이름이 있는지 여부를 확인하는 것입니다. 여기에는 식별 가이드를 통해 작업하고 200년 전에 작성된 설명을 읽고 박물관과 herbaria에서 명명된 표본을 빌려 샘플과 비교할 수 있습니다. 이러한 비교에는 외부 특성, 내부 구조를 해부해야하거나 DNA의 분자 분석이 필요할 수 있습니다. 일치하는 것이 없으면 시편은 이전에 이름이 부여되지 않은 새로운 종을 나타낼 수 있습니다. 분류 학자는 새로운 종을 다른 종과 구별 할 수있는 방법을 포함하여 라틴어 형식으로 설명을 작성해야한다. 그런 다음 이름과 설명을 올바르게 게시하여 다른 분류 학자가 수행한 작업을 보고 종 자체를 식별 할 수 있도록 해야 합니다. 표본 찾기에서 인쇄물에 나타나는 이름까지 몇 년이 걸릴 수 있습니다.

그렇다면 과연 에이전트를 어떻게 분류할 수 있을까요? 관련 사례를 찾아보겠습니다.

GilBert Taxonomy

Franklin and Graesser Taxonomy

자율 에이전트는 환경을 감지하고 환경을 감지하고 시간이 지남에 따라 자체 아젠다를 추구하여 미래의 감각에 영향을 미치는 환경에 배치 된 시스템입니다.

Caglayan and Harrison Taxonomy