머신러닝과 스마트 팩토리 : 정의와 관련 개념

스마트 팩토리

 

스마트 팩토리

스마트 팩토리는 공정 중 관측된 센서 값, 공정 후 측정된 계측 값 등 제조 빅데이터를 활용한 제품 및 설비를 운용 관리하는 공장을 의미합니다. 

 

 

Product Design, Elment Development

DoE(Design of Experiment), Machine learning 기법을 이용하여 통계 기반의 개발을 수행합니다. 

 

 

FDC(Fault Detection and Classification)

데이터를 활용하여 제품의 불량 유무를 예측합니다. 후공정에 정상 제품만을 전달합니다. 

 

 

VM (Virtual Metrology)

공정의 전수 조사가 불가능한 상황에서 가상의 계측 값을 추정합니다. 

 

 

CA (Causality Analysis)

공정의 불량 유무에 관한 인과 관계를 분석하여 불량의 원인을 탐색합니다. 

 

 

PdM (Predictive Maintenance)

설비의 고장 주기를 예측합니다. 예측을 통해, 고장 직전에 설비를 유지보수하여 설비 가동률을 최대화합니다.

 

 

R2R(Run-to-Run Control)

설비의 노후화에 따라 공정 조건을 변화합니다. 그 다음, 정상 제품을 만드는 기술입니다. 

 

 

Stream of Variation Analysis

공정이 진행됩니다. 그 다음, 제품에 누적되는 에러를 줄이는 기술입니다.