관찰 가능성이 개발자 역할을 재정의하는 방법

관찰 가능성을 살펴보고 개발자 역할의 진화와 개발자가 관찰 가능성 게임에서 앞서 나갈 수 있는 방법에 대해 알아보겠습니다.

기업은 오늘날의 디지털 세계에서 비즈니스를 운영하기 위해 소프트웨어를 사용합니다. 마이크로 서비스, 컨테이너 및 클라우드 기반 기술의 사용이 증가함에 따라 문제를 모니터링하고 해결하는 기존 방법으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 그것이 바로 관찰력이 필요한 부분입니다.

관찰 가능성과 모니터링은 종종 혼동을 일으킵니다. 모니터링은 프로젝트 내에서 발생하는 활동을 정기적으로 관찰하고 기록하는 것을 의미하지만, 관찰 가능성은 시스템이 어떻게 수행되고 작동하는지 실시간으로 관찰하고 이해합니다. 관찰 가능성을 활용하면 개발자가 시스템을 더 잘 이해하고 잠재적인 문제를 신속하게 해결할 수 있습니다.

 

관찰 가능성이 개발자 역할을 재정의하는 방법

 

관측 가능성 설계 패턴

관측 가능한 시스템 구축을 위한 모범 사례

가장 널리 사용되는 설계 패턴 중 하나는 다음과 같은 세 가지 주요 구성요소로 구성되어 있습니다.

- 로그

- 메트릭

- 추적

 

그러나 단순히 원격 측정 데이터를 수집하는 것이 아니라 데이터 기반 접근 방식을 사용하여 디버깅하고 구체적인 피드백 시스템을 통해 앱의 성능과 보안을 개선하는 것입니다.

로그는 오류 메시지 및 디버깅 정보를 포함하여 시스템 활동에 대한 자세한 보기를 제공합니다. 메트릭은 CPU 및 메모리 사용량과 같은 시스템 성능에 대한 개요를 제공하는 반면 추적은 특정 요청 또는 트랜잭션의 실행에 대한 자세한 정보를 제공합니다.

이러한 패턴을 따름으로써 개발자는 시스템 동작에 대한 가시성을 제공하는 데 필요한 계측기를 보유할 수 있습니다.

위에서 언급한 관찰 가능성 설계 패턴 외에도 개발자는 상태 점검 API, 감사 로깅 및 예외 추적에 중점을 두어야 합니다. 최상의 계측 및 데이터 수집 방법을 따르는 것이 좋습니다. 이를 통해 올바른 데이터가 수집되고, 수집된 데이터가 올바른 세분화되며, 쉽게 분석할 수 있는 형식으로 유지됩니다.

개발자는 이러한 패턴과 모범 사례를 따름으로써 시스템의 복원력이 뛰어나고 자가 복구가 가능하며 모니터링 및 이해가 용이하도록 보장할 수 있습니다. 이를 통해 문제를 신속하게 식별하고 해결할 수 있으므로 시스템의 성능과 신뢰성이 향상됩니다.

 

 

개발자 역할의 진화

디버깅에서 예측 유지보수로 전환

최근 기술이 발전하면서 소프트웨어 개발 과정도 달라졌습니다. 개발자의 역할은 더 이상 소프트웨어 개발에만 집중되지 않습니다. 관찰 가능성이 시작됨에 따라, 우리는 이미 시스템의 성능을 실시간으로 인식하고 있습니다. 개발자는 이제 관찰 가능성 메트릭을 기반으로 시스템을 이해하고 예측 유지 관리에 몰두할 것으로 예상됩니다.

 

 

개발자의 역할 및 책임이 변경

이제 개발자는 설계를 통해 관찰할 수 있는 시스템을 설계, 구축 및 운영하는 방법을 이해해야 합니다. 이를 위해서는 분산 시스템에 대한 이해, 모니터링 및 관찰 가능성 모범 사례와 같은 새로운 기술과 지식이 필요합니다.

과거에는 개발자가 문제가 발생할 때 문제를 찾고 해결하는 데 주로 집중했습니다. 관찰 가능성이 높아짐에 따라 개발자는 잠재적인 문제가 문제가 되기 전에 사전에 파악하고 해결할 수 있습니다. 사후 대응적 유지보수에서 사전 예방적 유지보수로의 전환은 개발자의 역할 변화의 핵심적인 측면입니다.

 

 

새로운 기술과 지식이 필요

소프트웨어 개발의 새로운 시대는 개발자들에게 새로운 기술과 지식을 요구합니다. 모니터링과 이해가 쉽고 장애로부터 자동으로 복구할 수 있는 시스템을 설계하는 방법을 이해해야 합니다. 또한 사용 가능한 다양한 모니터링 및 관찰 도구를 사용하는 방법을 이해해야 합니다. 여기에는 Prometeus, Grafana, Jaeger와 같은 오픈 소스 도구와 New Real 및 App Dynamics와 같은 상용 솔루션이 포함됩니다.

 

 

소프트웨어 개발 및 유지 관리 방식의 변화

이제 개발자는 개발 프로세스의 시작부터 관찰 가능성을 고려해야 합니다. 즉, 모니터링과 이해가 쉽고 문제로부터 자동으로 복구할 수 있는 시스템을 설계하는 방법을 이해해야 합니다.

이것의 한 가지 중요한 측면은 혼돈 공학을 사용하는 것입니다. 카오스 엔지니어링은 시스템의 강도를 테스트하기 위해 의도적으로 시스템에 오류를 발생시킵니다. 이 방법을 통해 개발자는 실제 상황에서 발생하기 전에 잠재적인 문제를 찾아 해결할 수 있습니다.

 

 

관찰 가능성에 대한 사고방식

변화의 선두

오늘날의 디지털 세계에서 비즈니스를 추진하기 위해 소프트웨어에 점점 더 의존하고 있습니다. 마이크로 서비스, 컨테이너, 클라우드 네이티브 기술, 전통적인 모니터링 및 문제 해결이 증가하면서 더 이상 접근 방식으로는 충분하지 않습니다.

개발자는 관찰 가능성에 대한 사고방식을 채택해야 합니다.

관측 가능성의 최신 동향과 발전을 파악하는 것은 지속적인 프로세스입니다. 이를 위한 한 가지 방법은 업계 컨퍼런스 및 관찰 가능성 컨퍼런스와 같은 이벤트에 참석하는 것입니다. 정보를 유지하는 또 다른 방법은 업계 간행물을 읽고 소셜 미디어에서 생각하는 리더를 따르는 것입니다.

관찰 가능성을 수용하기 위해서는 개발자의 사고방식이 바뀌어야 합니다. 개발자는 모니터링과 문제 해결을 별도의 활동으로 간주하기보다는 관찰 가능성을 개발 프로세스의 필수적인 부분으로 생각해야 합니다. 즉, 개발 프로세스의 초기부터 관찰 가능성을 고려하고 모니터링하고 이해하기 쉬운 시스템을 설계하는 것을 의미합니다.

 

 

결론

현대 소프트웨어 개발에서는 관찰 가능성이 중요합니다. 개발자가 문제를 쉽게 발견하고 해결할 수 있도록 도와줍니다. 관찰 가능성이 인기를 끌면서 개발자의 역할도 바뀌었습니다. 이제 개발자는 모니터링하기 쉬운 시스템을 설계, 구축 및 실행하는 방법을 알아야 합니다. 이것은 새로운 기술과 지식이 필요하다는 것을 의미합니다.

게임에서 앞서 나가기 위해서는 개발자들이 관찰 가능성을 수용하고, 관찰 가능한 시스템 설계를 위한 모범 사례를 따르고, 현장의 최신 동향과 발전에 대해 계속해서 정보를 제공해야 합니다. 이를 통해 소프트웨어에 크게 의존하는 조직의 성공을 보장할 수 있습니다.