제로 트러스트에서 안전한 액세스 : 클라우드 보안의 진화

지속적인 모니터링을 중심으로 클라우드 보안 발전, 제로 트러스트 채택, 모범 사례 및 AI의 미래 영향을 다룹니다.

점점 더 많은 조직이 클라우드 컴퓨팅을 데이터 저장 및 액세스의 바람직한 방법으로 채택함에 따라 클라우드 보안 문제가 전면에 부각되고 있습니다. 클라우드로의 마이그레이션은 새로운 도전과 기회를 가져왔고, 이로 인해 기업들은 보안에 대한 접근 방식을 다시 생각해야 했습니다. 사이버 공격이 더욱 정교해지고 빈번해진 세상에서 기존의 보안 조치로는 더 이상 충분하지 않습니다.

이 글은 제로 트러스트에서 보안 액세스로의 클라우드 보안의 진화에 대해 논의할 것입니다. 전통적인 보안 방식의 부적절성과 제로 트러스트와 같은 새로운 접근 방식에 어떻게 자리를 내줬는지 탐구할 것입니다. 또한 제로 트러스트를 위한 모범 사례의 구현과 클라우드 보안 강화를 위한 다요소 인증의 역할에 대해서도 파헤칠 것입니다. 마지막으로 머신 러닝과 AI 측면에서 클라우드 컴퓨팅의 앞에 놓여있는 것들에 대해 살펴보도록 하겠습니다.

 

제로 트러스트에서 안전한 액세스 : 클라우드 보안의 진화

 

 

클라우드 보안의 진화에 대해 이해하기

클라우드 컴퓨팅은 현대적인 비즈니스 운영에 필수적인 요소가 되었으며, 이를 통해 유연성, 확장성 및 비용 효율성을 향상시킬 수 있게 되었습니다. 그러나 이는 기존의 보안 방법으로는 클라우드 환경의 동적 특성을 따라가지 못하기 때문에 심각한 보안 문제를 야기하기도 했습니다. 이로 인해 클라우드 리소스에 액세스하려는 모든 사용자와 장치에 대한 지속적인 검증 및 인증에 초점을 맞춘 새로운 클라우드 보안 접근 방식, 즉 신뢰 없는 접근 방식이 필요하게 되었습니다.

제로 트러스트 모델은 모든 사용자, 장치 및 애플리케이션이 잠재적으로 손상되거나 악의적이기 때문에 기본적으로 신뢰되어서는 안 된다는 가정에 기반을 두고 있습니다. 대신 마이크로 세분화(micro-segmentation)라는 엄격한 신원 확인에 의존하여 승인된 사용자 또는 장치만 네트워크 내의 특정 리소스에 액세스할 수 있도록 허용합니다. 이 접근 방식을 사용하면 기업은 보안 아키텍처에서 신뢰 가정을 제거하고 누가 시스템의 어떤 부분에 액세스할 수 있는지에 대한 보다 세분화된 제어권을 얻을 수 있습니다.

 

 

전통적인 보안 방법의 부적절성

방화벽 및 바이러스 백신 소프트웨어와 같은 기존의 보안 방법은 오늘날의 복잡한 사이버 위협으로부터 더 이상 보호하기에 충분하지 않습니다. 이 방법은 네트워크 주변에 경계를 만들어 신뢰할 수 있는 소스로부터의 트래픽을 허용하고 다른 모든 트래픽을 차단합니다. 그러나 이 방법은 경계 내에서 들어오는 모든 트래픽이 안전하다고 가정하지만 항상 그렇지는 않습니다.

또한 기존 보안 방법은 클라우드 기반 애플리케이션 및 서비스의 사용 증가를 고려하지 않습니다. 직원들이 개인용 기기를 사용하고 원격지에서 기업 데이터에 접근할 경우, 누가 어떤 데이터에 접근할 수 있는지에 대한 통제력을 유지하기가 쉽지 않아 해커들이 악용할 수 있는 보안 격차가 발생합니다.

전통적인 보안 방법의 부적절성은 신원 기반 인증 및 권한을 강조하는 새로운 접근 방식의 필요성을 강조합니다. 제로 트러스트는 검증 및 인증이 될 때까지 어떤 사용자나 장치도 신뢰할 수 없다고 가정하는 그러한 접근 방식 중 하나입니다. 조직은 제로 트러스트 원칙을 구현함으로써 위험 노출을 줄일 수 있으면서도 직원 접근 정책을 보다 유연하게 허용할 수 있습니다.

 

 

제로 트러스트의 개념과 그 이점

제로 트러스트(zero trust)는 기본적으로 어떤 사용자나 장치도 위치, 네트워크, 애플리케이션에 관계없이 신뢰할 수 없다고 가정하는 보안 모델입니다. 이는 모든 액세스 요청이 자원에 대한 액세스를 허용하기 전에 인증, 승인 및 검증되어야 한다는 것을 의미합니다. 즉, 제로 트러스트(zero trust)는 "알아야 할" 및 "최소 권한"에 기반하여 액세스가 허용되는 접근 방식입니다. 제로 트러스트(zero trust)의 개념은 액세스 결정이 사용자의 물리적 위치에 기반하는 경계 보안의 전통적인 접근 방식에서 탈피합니다.

제로 트러스트를 구현하면 클라우드 보안 태세를 개선하고자 하는 조직에 많은 이점이 있습니다. 첫째, 중요한 데이터 또는 애플리케이션에 실시간으로 액세스할 수 있는 사용자 또는 사용자에 대한 가시성과 통제력을 향상시킬 수 있습니다. 또한 각 세그먼트가 개별적으로 보안되므로 공격자가 네트워크 내에서 측면으로 이동하기가 어려워져 사이버 공격이 성공할 가능성이 줄어듭니다. 또한 제로 트러스트를 사용하면 조직이 위험 수준에 따라 다양한 애플리케이션 또는 데이터 세트에 대해 세분화된 정책을 구현할 수 있으므로 규정 준수 요구 사항을 충족하는 데 도움이 됩니다. 제로 트러스트 모델을 채택하면 권한을 가진 개인만 중요한 데이터에 액세스할 수 있으므로 조직의 사이버 보안 태세가 강화됩니다.

 

 

Zero Trust 구현: Best Practice

신뢰할 수 없는 보안 모델을 조직에 구현하려면 전략적이고 잘 계획된 접근 방식이 필요합니다. 다음은 몇 가지 모범 사례입니다:

아이덴티티 및 액세스 관리: 제로 트러스트 모델의 일환으로 회사 자원에 대한 액세스를 원하는 모든 사용자, 장치 및 애플리케이션을 인증하고 승인하는 것이 필수적이며, 여기에는 MFA(Multi-factor Authentication), 대부분의 마이너 권한 액세스 제어 및 역할 기반 액세스 정책이 포함됩니다.

네트워크 세분화: 네트워크를 세분화하는 것은 최소 권한 원칙을 적용하기 위한 중요한 전략입니다. 사용자 역할, 응용 프로그램 또는 장치에 따라 네트워크를 작은 하위 네트워크로 나누는 것을 포함합니다. 이렇게 하면 공격자가 네트워크의 한 세그먼트에 액세스할 수 있게 되면 시스템의 나머지 부분을 통해 빠르게 피벗할 수 없습니다.

데이터 보호: 신뢰 제로의 기본 원칙 중 하나는 데이터 보호입니다. 정지 및 전송 중에도 강력한 암호화 기술로 중요한 데이터를 보호합니다. 또한 중요한 데이터에 대한 무단 또는 의심스러운 활동을 모니터링하는 DLP(Data Loss Prevention) 솔루션을 구현합니다.

취약성 관리: 정기적인 취약성 평가는 환경 내의 잠재적인 보안 격차를 사전에 파악하기 위해 매우 중요합니다. 위협 인텔리전스 피드를 통해 시스템을 정기적으로 패치하고 새로운 위협을 지속적으로 모니터링해야 합니다.

지속적인 모니터링: 네트워크 및 장치 전반에 걸쳐 비정상적인 동작을 감지하는 실시간 솔루션을 구현합니다. 이를 통해 비정상적인 동작이 발생할 경우 신속하게 대응할 수 있습니다

 

 

Zero Trust에서 Multi-Factor Authentication의 역할

다중 요소 인증(Multi-factor Authentication, MFA)은 제로 트러스트 보안 모델을 구현하는 데 있어 매우 중요하며, 시스템 또는 애플리케이션에 액세스하기 전에 사용자가 두 개 이상의 인증 정보를 제공해야 하는 보안 기법입니다.

MFA는 중요한 데이터 및 애플리케이션에 대한 무단 액세스 위험을 최소화하는 동시에 엄격한 액세스 제어를 시행합니다. 생체 인식 데이터, 스마트 카드 또는 일회성 비밀번호와 같은 추가 요소를 요구함으로써 공격자가 도난 또는 손상된 자격 증명을 통해 액세스를 얻는 것을 훨씬 더 어렵게 만듭니다.

제로 트러스트 보안 모델은 기본적으로 어떤 사용자, 장치, 네트워크도 신뢰할 수 없다고 가정함으로써 기존의 경계 기반 방어를 뛰어 넘습니다. MFA는 공격으로부터 보호하는 동시에 모든 장치와 위치에서 안전한 접근을 가능하게 합니다.

 

 

SASE(Secure Access Service Edge)의 이점

SASE(Secure Access Service Edge)는 기존의 WAN Edge와 네트워크 보안의 요소를 클라우드 기술과 결합한 새로운 네트워크 보안 접근 방식으로, SASE는 클라우드 기반 모델로 보안 솔루션을 제공하여 궁극적으로 보안 서비스의 관리 및 배치를 단순화하는 것을 목표로 합니다.

SASE는 사용자 환경 개선, 생산성 향상, IT 부서의 비용 절감 등 여러 이점을 제공합니다. SASE의 클라우드 기반 아키텍처는 전 세계 어디서나 애플리케이션에 안전하게 액세스할 수 있는 동시에 모든 위치에서 일관된 정책 적용을 보장합니다. 또한 SASE는 방화벽, 침입 방지 시스템(IPS), 웹 필터링과 같은 여러 보안 기능을 단일 플랫폼으로 통합하여 복잡성을 줄입니다. 이러한 통합을 통해 IT 팀은 관리 작업을 쉽게 수행할 수 있으므로 여러 플랫폼을 관리하는 대신 전략적 이니셔티브에 더욱 집중할 수 있습니다.

 

 

클라우드 보안의 미래: 머신러닝과 AI

앞으로 몇 년 안에 머신러닝과 인공지능(AI)이 클라우드 보안의 판도를 바꿀 것으로 예상됩니다. 이 기술은 잠재적인 위협이 발생하기 전에 탐지하는 데 도움을 줄 수 있어 기업이 공격을 더 쉽게 방지할 수 있습니다. 머신러닝 알고리즘이 지속적으로 데이터를 분석하고 패턴을 식별함으로써 보안 팀은 신속하게 이상 행동을 파악하고 사용자 활동을 추적할 수 있습니다.

또한, 인공지능 기반 시스템은 과거의 공격으로부터 학습하고 탐지 능력을 향상시킬 수 있습니다. 이는 더 많은 데이터가 이러한 시스템을 통해 처리됨에 따라 사이버 공격을 예방하는 데 있어 점점 더 효과적이 된다는 것을 의미합니다. 또한 AI는 취약점 패치 또는 소프트웨어 업데이트와 같은 일상적인 보안 작업을 자동화하여 보안 팀이 보다 복잡한 문제에 집중할 수 있도록 합니다.

 

 

지속적인 모니터링 및 업데이트의 중요성

제로 트러스트를 구현하는 것은 일회성 솔루션이 아니라 정기적인 모니터링과 업데이트가 필요한 지속적인 프로세스입니다. 취약점을 정기적으로 확인하고, 서로 다른 접근 요청의 위험성을 평가하여 이에 따른 정책을 업데이트하는 것은 클라우드 환경의 보안을 보장하는 데 매우 중요합니다. 사이버 위협이 끊임없이 진화하는 가운데 클라우드 환경을 보호하는 데 있어서 경계를 늦추지 않는 것은 필수적입니다.

지속적인 모니터링 및 업데이트를 통해 잠재적 위협을 조기에 파악할 수 있으므로, 조직은 이를 완화하기 위한 사전 조치를 취할 수 있습니다. 정기적인 업데이트를 통해 새롭게 등장하는 위협에 대응하여 정책을 조정하여 보안 조치를 효과적으로 유지할 수 있습니다. 이러한 변화에 발맞춰 조직은 공격을 탐지하고 효과적으로 대응하는 능력을 높일 수 있습니다.

 

 

결론: 클라우드 보안 개선을 위한 제로 트러스트 수용

결론적으로 클라우드 보안은 전통적인 보호 방식에서 큰 발전을 이루었습니다. "신뢰 제로의 개념"은 클라우드의 보안 접근 방식을 혁신적으로 변화시켰습니다. 다중 요소 인증 및 SASE와 같은 모범 사례 및 기술 구현을 통해 민감한 데이터를 보호할 수 있는 우리의 능력에 대해 확신을 가질 수 있습니다. 머신 러닝 및 AI가 지속적으로 개선됨에 따라 더욱 발전된 보안 조치가 구현될 것으로 기대할 수 있습니다. 우리는 잠재적인 위협에 대비하기 위해 보안 조치를 정기적으로 모니터링하고 업데이트해야 합니다. 신뢰 제로에 헌신함으로써 수년간 클라우드 보안 개선의 혜택을 누릴 수 있습니다.