오늘날 점점 더 많은 조직과 개발자들이 Docker 컨테이너 사용을 시작하고 있습니다. 컨테이너화는 소프트웨어 개발 과정을 단순화하며, 특히 종속성과 특정 하드웨어에 대한 문제를 해결하는 데 큰 도움이 됩니다. 그러나 컨테이너의 가장 큰 장점은 바로 이식성에 있습니다. 하지만 클라우드에서 컨테이너를 실행하는 방법은 다소 혼란스러울 수 있습니다. 인프라를 서비스로 제공하는 IaaS를 사용하여 클라우드 공급자 서버에 컨테이너를 배포할 수 있지만, 이 접근 방식은 서버 유지보수 문제를 다시 겪게 만듭니다. 이에 대한 더 나은 해결책이 있습니다.
Docker 컨테이너를 클라우드에서 실행하는 방법
컨테이너 레지스트리 사용
로컬에서 실행되는 컨테이너를 클라우드로 옮기려면, 먼저 컨테이너 레지스트리를 선택해야 합니다. 컨테이너 레지스트리는 중앙 집중식 저장소로서, 컨테이너 이미지를 저장하고 배포할 수 있게 합니다. 공용 또는 사설 레지스트리에 컨테이너 이미지를 푸시하면, 이 이미지를 다른 곳에서 사용할 수 있습니다.
컨테이너-애즈-어-서비스 (CaaS) 사용
컨테이너-애즈-어-서비스(CaaS)는 선택한 클라우드 공급자를 통해 직접 컨테이너를 실행할 수 있게 해주는 개념입니다. CaaS를 사용하면, 컨테이너 실행에 필요한 인프라, 예를 들어 오케스트레이션 도구(Docker Swarm, Kubernetes, OpenStack 등) 및 클러스터 관리 소프트웨어를 사용자가 직접 관리할 필요가 없습니다. CaaS는 이미 널리 알려진 인프라-애즈-어-서비스(IaaS), 플랫폼-애즈-어-서비스(PaaS), 소프트웨어-애즈-어-서비스(SaaS)와 함께 클라우드 서비스 모델에 합류했습니다.
CaaS를 사용해야 하는 이유
CaaS를 사용하는 주요 이유는 다음과 같습니다:
비용 절감
CaaS는 컨테이너를 실행하는 데 필요한 보안 인프라를 유지 관리하는 데 소요되는 시간, 노력 및 비용을 절감할 수 있습니다.
유연성
CaaS를 사용하면 클라우드 간 또는 온프레미스 인프라로 쉽게 이동할 수 있어 벤더 종속을 피할 수 있습니다.
속도
기반 인프라가 추상화되기 때문에 컨테이너를 더 빠르게 배포할 수 있습니다.
CaaS는 소프트웨어 애플리케이션의 실행 과정을 단순화할 뿐만 아니라, 대부분의 CaaS 솔루션이 제공하는 취약성 스캔 기능을 통해 보안도 향상시킵니다. 또한, 컨테이너를 실행할 하드웨어를 관리할 필요도 없습니다.
최고의 CaaS 솔루션
CaaS 솔루션을 선택할 때 고려해야 할 주요 요소는 다음과 같습니다:
- 다중 컨테이너 애플리케이션을 운영할 수 있는가?
- 어떤 네트워크 및 스토리지 기능이 제공되는가?
- 지원하는 파일 형식은 무엇인가?
- 스토리지는 어떻게 구현되는가?
- 청구 모델은 어떤가?
AWS ECS (Elastic Container Service)
AWS ECS는 AWS에서 제공하는 확장 가능한 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼으로, 클러스터 환경에서 컨테이너를 실행, 중지 및 관리할 수 있습니다. AWS ECS는 작업 정의를 통해 다음을 정의합니다:
- 사용할 컨테이너
- 실행할 컨테이너 수
- 컨테이너 간의 연결 방식
- 컨테이너가 사용하는 리소스
AWS ECS를 사용하는 방법은 두 가지가 있습니다:
- EC2 인스턴스를 사용
- Fargate를 사용
ECS와 EC2를 함께 사용 이 경우, 컨테이너는 클러스터를 위해 생성된 EC2 인스턴스(VM)에 배포됩니다. 주요 장점은 다음과 같습니다:
- 사용자가 선택한 EC2 인스턴스 유형을 완벽히 제어할 수 있습니다. 예를 들어, 기계 학습 및 GPU 지향적인 컨테이너를 실행하는 경우, 이 용도에 최적화된 EC2 인스턴스를 선택할 수 있습니다.
- 스팟 인스턴스를 사용하여 비용을 최대 90% 절감할 수 있습니다.
그러나 단점은 다음과 같습니다:
- 이러한 인스턴스의 패치, 네트워크 보안 관리, 확장성 등을 사용자가 책임져야 합니다.
ECS와 Fargate를 함께 사용 AWS Fargate는 2017년에 출시되었으며, 이 모델을 사용하면 EC2 인스턴스를 관리할 필요가 없습니다. AWS Fargate는 컨테이너 실행에 필요한 서버를 직접 관리하여 사전 구성된 클러스터를 제공합니다. 사용자는 단순히 워크로드를 추가하면 됩니다. 주요 장점은 다음과 같습니다:
- 관리할 인프라가 없습니다.
- AWS가 컨테이너 애플리케이션의 가용성과 확장성을 처리합니다.
- Fargate Spot은 스팟 인스턴스와 유사한 원리를 기반으로 비용을 최대 70% 절감할 수 있습니다.
단점은 다음과 같습니다:
- 현재 지원되는 네트워킹 모드는 하나(awsvpc)뿐이며, 이는 특정 시나리오에서 네트워크 계층에 제한을 줄 수 있습니다.
가격 모델은 사용한 컴퓨팅 및 메모리 리소스에 따라 "사용한 만큼 지불"하는 방식입니다.
AWS Lambda
AWS Lambda는 서버리스 서비스로, 사용자가 코드(Java, Go, C#, Python, Powershell, Node.js 또는 Ruby)를 제공하면, Amazon이 이를 실행 가능한 함수로 변환하여 Lambda 인터페이스를 통해 호출할 수 있게 합니다. AWS Lambda는 2020년 12월부터 최대 10GB 크기의 컨테이너 이미지를 지원하기 시작했습니다. Lambda를 사용하여 Docker 컨테이너를 실행하면 다음과 같은 장점을 얻을 수 있습니다:
- 확장성: Lambda는 수요를 충족하기 위해 자동으로 새로운 함수 인스턴스를 생성합니다.
그러나 다음과 같은 단점도 있습니다:
- 포터블성 감소: Lambda는 AWS의 독자적인 서버리스 기술이기 때문에 다른 클라우드 공급자로 이동하려면 함수를 크게 조정해야 합니다.
- 느린 확장성: Lambda 함수는 인스턴스를 생성할 때 시간이 걸리며, 특히 Java와 .NET 애플리케이션에 큰 영향을 미칩니다.
- 긴 실행 작업 불가: Lambda 함수는 최대 15분 동안만 실행할 수 있습니다.
가격은 함수 요청 수와 실행 시간에 따라 청구됩니다. Lambda는 무료 계층도 제공하여 월 400,000GB-초의 컴퓨팅 시간을 제공합니다.
AWS App Runner
2021년 5월에 출시된 AWS App Runner는 웹 애플리케이션을 클라우드에 배포할 수 있게 해주며, 인프라나 확장성에 대해 걱정할 필요가 없습니다. AWS App Runner는 기본적으로 Amazon ECS와 Fargate를 사용하여 컨테이너를 실행하지만, 사용자는 Fargate에 대한 설정이나 구성이 필요 없습니다. 주요 장점은 다음과 같습니다:
- 설정이 간단하며, 웹 애플리케이션을 클라우드에서 실행하기 쉽습니다.
단점은 다음과 같습니다:
- 빌드 모드는 Python과 Node.js 런타임만 지원합니다.
- 최소 한 개의 인스턴스를 유지해야 하며, 0으로 확장할 수 없습니다.
- 빌드 모드는 AWS CodeCommit 또는 다른 소스 관리 시스템과 통합되지 않으며, GitHub를 사용해야 합니다.
- 애플리케이션은 프라이빗 VPC와 통신할 수 없습니다.
가격은 사용한 만큼 청구되며, 최소 인스턴스 비용은 시간당 $0.078입니다.
Azure Container Instances (ACI)
Microsoft는 2017년 7월 Azure Container Instances를 발표하면서 CaaS 시장에 진입했습니다. ACI는 다음과 같은 기능을 제공합니다:
- Azure 파일 공유를 컨테이너에 마운트하여 영구 스토리지를 지원합니다.
- 다중 컨테이너 그룹을 동시에 스케줄링할 수 있습니다.
- 컨테이너는 가상 네트워크 내에서 실행되며, 네트워크 내 다른 리소스와 통신할 수 있습니다.
- GPU 컴퓨팅 파워를 추가하는 것도 문제 없습니다.
단점은 다음과 같습니다:
- Docker 컨테이너를 레지스트리에서 호출하는 것만 지원합니다.
가격은 사용한 vCPU, 메모리, GPU 및 OS에 따라 청구됩니다.
Google Cloud Run
Google Cloud Run은 2019년 11월에 GCP의 CaaS 솔루션으로 출시되었습니다. 이 서비스는 Kubernetes 기반의 Knative 플랫폼을 기반으로 구축되었으며, 컨테이너 레지스트리 또는 애플리케이션 코드가 포함된 리포지토리를 가리킬 수 있습니다. 주요 장점은 다음과 같습니다:
- Google Secret Manager에서 시크릿 사용.
- 소스 코드에서 배포할 수 있으며, Go, Python, Java, Node.js, Ruby 등을 지원합니다.
- 리비전을 통한 트래픽 분할 지원.
단점은 다음과 같습니다:
- GCP의 지역 수가 Azure나 AWS보다 적다는 점입니다.
가격은 다음과 같습니다:
- CPU: vCPU 분당 $0.00144
- 메모리: GB 분당 $0.00015
- 요청: 백만 요청당 $0.40
- 네트워킹: 전달된 GB당 $0.085
결론
클라우드 공급자들은 고객의 요구를 충족시키기 위해 지속적으로 새로운 서비스를 도입하고 있습니다. 더 많은 서비스와 기능이 제공됨에 따라 개발자와 조직에게 더 혼란을 줄 수 있지만, AWS, Azure, Google Cloud 모두 Docker 컨테이너를 클라우드에서 실행하기 위한 공통 목표를 공유하고 있습니다. 이들은 모두 컨테이너 오케스트레이션을 간소화하고 다양한 개발자 요구를 지원하기 위해 유연성을 유지하면서도, Docker 컨테이너를 클라우드에서 실행하는 것을 목표로 하고 있습니다.
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