Claude 3.7 Sona: 개발자들에게 축복일까, 아니면 재앙일까?

AI가 또 한 번 세상을 흔들었다

• Anthropic이 Claude 3.7 Sona를 공개하며 큰 화제를 모음
• 기대감이 컸던 만큼 발표 후 커뮤니티에서 뜨거운 반응
• 코드 작성 능력과 사고 모드 향상, 하지만 진정한 핵심은 Claude Code

 

드디어 Anthropic이 최신 AI 모델 Claude 3.7 Sona를 공개했다. 기대감이 워낙 컸던 만큼 발표 직후부터 커뮤니티는 난리가 났다. 영상이 올라오자마자 댓글 창은 "이거 기다리느라 목 빠지는 줄 알았네!" 같은 반응으로 가득했다.

솔직히 나도 그중 하나였다. AI 관련 리뷰를 해온 입장에서, 이 모델이 얼마나 대단한지 직접 확인해보고 싶었다. 그래서 수백만 개의 토큰을 태워가며 철저히 테스트해봤다. 그리고 내 결론? 이거 장난 아니다. 코드 작성 능력이 비약적으로 향상됐고, ‘사고 모드’ 덕분에 더 깊이 있는 코딩이 가능해졌다. 하지만 이번 발표의 진짜 주인공은 Claude Code라고 봐야 한다.

 

Claude 3.7 Sona: 개발자들에게 축복일까, 아니면 재앙일까?

 

Claude Code: 개발자들의 일자리를 위협할까?

• Claude Code는 코드를 자동으로 생성, 테스트, 실행하는 도구
• AI가 직접 개발을 관리하면서 사용자 개입 최소화
• 일부 전문가들은 개발자 필요성이 사라질 것이라 주장
• 정말 개발자를 대체할 수 있을지 직접 분석 필요?

 

이제부터가 핵심이다. Claude Code라는 새로운 CLI 도구가 등장했는데, 이 녀석이 뭐냐면 코드를 자동으로 작성하고, 테스트하고, 실행까지 해주는 시스템이다. AI가 코드를 직접 관리하면서 필요한 부분만 사용자가 손봐주면 되는 방식이라, 개발 과정이 엄청나게 단순화될 수도 있다.

그렇다면 개발자가 필요 없게 되는 것 아닐까? 이 질문 때문에 개발자들 사이에서 긴장감이 흐르고 있다. 일부 사람들은 "이제 우리 할 일 없는 거 아냐?" 하고 걱정하고, 몇몇 AI 전문가들은 심지어 "이제 개발자의 시대는 끝났다." 라고까지 말하고 있다. 정말 그럴까? 이 모델이 모든 걸 바꿔버릴지 직접 살펴보자.

 

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AI는 이미 개발자들의 역할을 바꾸고 있다

Claude Code가 얼마나 혁신적인지 보기 전에, AI가 개발자의 일을 어떻게 변화시키고 있는지 살펴보자. 얼마 전 발표된 Anthropic의 연구 보고서를 보면 흥미로운 데이터가 나온다.

• 프로그래머는 전 세계 노동력의 단 3.4%
• 그런데 AI가 처리하는 요청 중 37%가 코딩 및 수학 관련
• AI가 아직 개발자의 자리를 대체하진 않았지만, Stack Overflow는 거의 필요 없어짐

 

요즘 개발자들 사이에서도 "Stack Overflow보다는 AI에 물어보는 게 더 빠르다"는 말이 나오고 있다. 그런데 만약 AI가 단순한 코드 검색을 넘어서 직접 개발하고 유지보수까지 한다면? 그때는 이야기가 달라진다.

 

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경쟁 모델과 비교: Claude 3.7은 압도적일까?

요즘 AI 모델이 너무 많아서 뭐가 제일 좋은 건지 헷갈릴 때가 많다. 다행히 웹 개발 분야에서는 Web Dev Arena 같은 평가 시스템이 있어서 성능을 비교하기 쉽다.

이전 버전인 Claude 3.5는 OpenAI 최신 모델과 비슷한 수준이었지만, 이번 Claude 3.7은 경쟁자들을 아예 압도해버렸다.

 

벤치마크 결과:

Claude 3.7은 실제 GitHub 이슈를 해결하는 능력에서 70.3%의 성공률을 기록하며 다음 모델들을 뛰어넘었다.

• OpenAI GPT-4 Turbo
• OpenAI O3 Mini 및 O3 High
• DeepSeek R1

 

이 수치가 사실이라면, Claude 3.7은 지금까지 나온 AI 기반 코딩 도구 중 가장 강력한 모델이다. 하지만 정말 인간 개발자가 필요 없을 만큼 완벽할까?

 

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직접 사용해보니 어땠을까?

• Claude Code는 연구용 미리보기 상태, 설치 간단하지만 비용이 높음
• 실제 사용해본 결과 코드 작성 능력은 뛰어났지만 일부 한계 존재
• 프론트엔드 UI 구축에서 기술 스택을 완벽히 따르지 못함?

 

설치부터 사용까지

Claude Code는 아직 연구용 미리보기(Research Preview) 상태지만, 간단한 명령어 하나로 설치할 수 있다.

npm install -g claude-code

 

⚠ 주의: Claude Code는 Anthropic의 API를 사용하며, 가격이 꽤 비싸다. 다른 AI 모델보다 10배 이상 비싼 경우도 있다.

 

실제 개발 테스트

설치 후 몇 가지 테스트를 진행했다.

 

테스트 1: Deno에서 랜덤 이름 생성기 만들기

이건 완벽했다. 깔끔한 코드, 자동 생성된 테스트 파일까지. 이 정도면 사람보다 더 잘한다고 봐도 무방하다.

 

테스트 2: Svelte로 프론트엔드 UI 구축하기

Claude Code가 프로젝트의 기술 스택을 인식하긴 했지만, 몇 가지 문제가 있었다.

• TypeScript 프로젝트인데도 JavaScript로 코드 작성
• Tailwind CSS를 감지했지만 실제 코드에 반영하지 않음
• Svelte 5의 Rune 문법을 사용하지 않음

 

💰 이 작업 비용: 약 $0.65

결과물 자체는 훌륭했지만, 기술 스택을 정확히 따르지 않는다는 점이 아쉬웠다. 실무에서 바로 쓰기에는 다소 부족해 보였다.

 

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AI가 보안이 중요한 애플리케이션도 만들 수 있을까?

• 애플이 종단간 암호화 기능 일부 중단, 보안 중요성 대두
• Claude Code로 암호화된 앱 개발 시도했지만 완벽하지 않음
• AI 의존도가 높아질수록 복잡한 문제 해결이 어려울 수도 있음?

 

최근 애플(Apple)이 영국 정부의 요구를 거부하면서 종단간 암호화 기능을 일부 중단했다. 그렇다면 우리가 직접 암호화된 채팅 앱을 만들 수 있을까?

 

Claude Code에 맡겨봤지만, 기대에 미치지 못했다.

• 코드를 대폭 수정했지만 실행되지 않음
• 오류 메시지가 복잡해서 나도 해석하기 어려웠음
• AI에 너무 의존하면 오히려 문제 해결이 어려워질 수도 있음

 

이걸 보면서 한 가지 깨달았다. AI가 똑똑하긴 하지만, 완전히 믿고 맡기기엔 아직 무리다.

 

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결론: Claude Code, 정말 개발자를 대체할 수 있을까?

장점:

✅ 프론트엔드 개발 능력이 뛰어남

✅ 기존 프로젝트와 쉽게 통합 가능

✅ 테스트 중심 개발(TDD) 지원

 

단점:

❌ 비쌈 ($15/백만 토큰)

❌ 일관성이 부족함 (기술 스택을 정확히 따르지 않음)

❌ 복잡한 오류 해결 능력이 아직 부족함

 

 

최종 평가: 7.5/10

Claude Code는 AI 기반 코딩 도구 중 최고 수준이지만, 아직 인간 개발자를 완전히 대체할 수준은 아니다.

 

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앞으로 AI와 개발자의 관계는?

• AI는 빠르게 발전하고 있지만, 아직 개발자를 완전히 대체할 수 없음
• 개발자는 AI와 협업하는 방식으로 변화해야 함
• 코드를 대신 작성해줄 순 있어도, 설계와 유지보수는 결국 사람의 몫?

 

AI는 갈수록 똑똑해지고 있지만, 개발자가 완전히 사라지는 날은 아직 멀었다. 오히려 AI와 협업하는 능력이 중요한 시대가 오고 있다.

AI가 코드를 대신 작성해줄 순 있어도, 설계, 최적화, 유지보수는 결국 사람 몫이다.

그러니 걱정 마시라. 개발자의 시대는 끝나지 않았다. 다만, 변화에 적응하지 않는다면 도태될 수밖에 없다. 🤖