GPT-4.5 솔직 리뷰: 비싼 가격, 실망스러운 성능?

AI, 이제 더 이상 발전이 어려운 걸까?

• AI는 최근 몇 년간 놀라운 속도로 발전했지만, GPT-4.5의 출시 이후 기대만큼의 혁신이 보이지 않음
• 이번 모델이 기존보다 얼마나 개선되었는지에 대한 의문이 제기됨
• AI 기술이 이제 한계에 도달한 것인지, 아니면 일시적인 둔화일지 고민되는 상황

 

AI는 그야말로 폭발적인 성장을 해왔죠. 몇 년 전만 해도 이 정도 수준의 AI는 상상도 못 했는데, 어느 순간 자연스럽게 대화를 나누고 코딩까지 해주는 시대가 왔어요. 그런데 2025년 2월 28일, OpenAI가 공개한 GPT-4.5는 기대를 한껏 높여놓고... 음, 그냥 김빠진 탄산수 같은 느낌이었습니다.

솔직히, 이번엔 뭔가 엄청난 혁신이 있을 줄 알았어요. 하지만 써보니 “이게 대체 뭐가 달라진 거지?”라는 생각이 먼저 들더군요. 도대체 문제는 뭘까요? 오늘은 GPT-4.5가 왜 많은 사람들을 실망시켰는지, 그리고 AI 기술이 이제 한계에 다다른 것인지에 대해 이야기해보려고 해요.

 

GPT-4.5 솔직 리뷰: 비싼 가격, 실망스러운 성능?

 

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GPT-4.5, 성능은 그대로인데 가격만 올라간 느낌?

이건 너무 비싼 거 아닌가요?

가격표를 보고 눈을 의심했습니다.

• 입력 토큰 100만 개당 $75
• 출력 토큰 100만 개당 $150
• 월 $200짜리 프로 플랜 사용자만 사용 가능

 

솔직히, 이 정도 가격이면 뭐라도 확실한 성능 향상이 있어야 하는데, 과연 그럴까요?

 

뭐가 달라진 거지...?

OpenAI는 GPT-4.5가 더 “자연스럽고 인간적인” 대화를 할 수 있다고 강조했어요. 그런데 직접 써보니, 대화 흐름이 조금 부드러워진 건 맞지만, 그게 2배 넘는 가격을 정당화할 만큼의 차이인지는 모르겠습니다. 🤔

여전히 엉뚱한 대답을 하기도 하고, 심지어 자기 자신이 어떤 모델인지조차 제대로 모르더라고요. 거기다 발표 이벤트까지 어딘가 허전한 분위기였어요. 사람들의 기대가 너무 컸던 걸까요? 아니면 진짜로 실망스러운 모델이었던 걸까요?

 

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AI 성장 속도, 점점 둔화되는 걸까?

• AI 기술의 발전 속도가 느려지고 있다는 의견이 많아짐
• "슬픔의 시그모이드(Sigmoid of Sorrow)" 개념이 떠오르며, 성능 향상이 점진적으로 둔화되고 있는 듯함
• 단순히 데이터와 연산량을 늘리는 것만으로는 더 이상 큰 발전이 어렵다는 지적이 있음

 

AI가 계속 무서운 속도로 발전할 줄 알았는데, 요즘 들어 확실히 속도가 느려지는 느낌입니다. 전문가들 사이에서는 이제 AI 발전이 점점 둔화되는 “슬픔의 시그모이드(Sigmoid of Sorrow)”에 접어든 게 아니냐는 이야기도 나오고 있어요.

 

GPT-4.5가 AI의 정체를 보여주는 증거일까?

사람들이 실망하는 이유는 간단합니다. 이전 버전과 비교했을 때 “와, 이건 정말 새롭다!”라고 느껴지는 요소가 없기 때문이죠.

샘 알트먼(OpenAI CEO)은 “우리는 여전히 성장할 수 있다!”고 강하게 주장하지만, 솔직히 데이터랑 연산량만 무작정 늘린다고 AI가 더 똑똑해지는 건 아니라는 걸 점점 더 많은 사람들이 깨닫고 있는 것 같아요.

 

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성능 테스트에서도 밀린 GPT-4.5

만약 이 모델이 정말 획기적인 발전을 이뤘다면, AI 벤치마크에서 압도적인 성능을 보여야겠죠? 그런데 그게 아니었어요.

 

코딩 실력은 여전히 기대 이하

코딩 성능을 평가하는 AER Polyglot Coding Benchmark에서 GPT-4.5는 DeepSeek보다 낮은 점수를 받았습니다.

게다가, 가격까지 수백 배 더 비싸서 개발자 입장에서는 굳이 비싼 GPT-4.5를 선택할 이유가 없어 보이네요. 성능이 월등히 뛰어난 것도 아니니까요.

 

새로운 지표 “Vibes Benchmark” – 진짜 의미가 있는 걸까?

이번에 OpenAI가 “Vibes Benchmark”라는 새로운 기준을 도입했어요. 쉽게 말하면 창의성과 대화의 자연스러움을 평가하는 건데요.

음... 이거 솔직히 너무 애매하지 않나요? AI의 기술적 성능이 아니라 “이 모델이 감성적으로 보이느냐”를 평가하는 거라니. 왠지 본질을 벗어난 느낌입니다.

 

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새로운 강자? xAI의 Grok이 치고 올라온다!

• xAI의 Grok이 AI 시장에서 강력한 경쟁자로 떠오르고 있음
• 베팅 시장에서는 Grok이 OpenAI의 GPT-4.5보다 우수하다고 평가됨
• AI 시장의 독점 구도가 깨지고, 새로운 경쟁이 치열해질 가능성이 높아짐

 

만약 “일론 머스크가 AI를 만든다고? 에이, 설마...”라고 생각했다면, 이제는 다시 봐야 할지도 몰라요.

현재 베팅 시장에서는 xAI의 Grok이 가장 강력한 AI 모델로 평가받고 있어요. OpenAI가 AI 시장을 독점하던 시대는 끝난 걸까요? 앞으로의 경쟁이 점점 더 흥미로워질 것 같습니다.

 

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OpenAI, 이제 돈만 생각하는 회사가 된 걸까?

• OpenAI가 영리 기업으로 전환하면서 대규모 투자 유치 중
• 투자자들의 기대를 충족시키지 못하면, AI 혁신보다는 기업 가치 유지에 집중할 가능성이 커짐
• GPT-5는 단일 모델이 아닌, 여러 하위 모델을 선택하는 방식으로 바뀔 수도 있음

 

한때 AI 혁신의 최전선에 있던 OpenAI가 이제는 영리 기업으로 변하면서 소프트뱅크와 사우디 투자자들로부터 막대한 자금을 받고 있습니다.

만약 투자자들의 기대를 충족시키지 못한다면, AI의 혁신보다는 기업 가치를 유지하는 데 초점이 맞춰질 가능성이 커 보이네요.

그리고 GPT 시리즈의 발전이 둔화된다면, OpenAI는 GPT-5의 개념을 완전히 바꿀 수도 있습니다. 단일 강력한 모델이 아니라, 상황에 따라 최적의 하위 모델을 선택해 실행하는 방식이 될 수도 있겠죠.

 

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개발자들에게는 오히려 좋은 소식일 수도?

• AI가 코딩을 도와주는 건 맞지만, 인간의 논리적 사고 능력이 여전히 중요함
• AI 의존도가 낮아지면, 숙련된 개발자의 가치는 더욱 올라갈 가능성이 있음
• 지금은 AI에만 의존하기보다, 프로그래밍 실력을 탄탄히 다지는 것이 현명한 선택

 

AI가 코딩을 도와주는 건 사실이지만, 결국 사람이 이해하고 논리적으로 사고하는 능력이 더 중요합니다.

AI가 모든 걸 대신해 주는 시대는 아직 멀었어요. 그래서 숙련된 개발자들은 여전히 필수적인 존재죠. 오히려 AI 성장 속도가 둔화되면, 진짜 실력 있는 개발자들의 가치는 더 올라갈지도 모릅니다.

그러니 AI만 믿고 너무 의존하기보다는, 스스로의 프로그래밍 역량을 탄탄하게 다지는 게 더 현명한 선택이라는 점을 기억하세요!

 

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결론: AI 열풍, 진짜 끝나가는 걸까?

GPT-4.5의 출시를 보고, 이제 AI가 더 이상 큰 발전을 하지 못하는 시점에 온 건 아닐까 하는 의문이 들었습니다.

앞으로 AI 연구는 기존 방식이 아니라 완전히 새로운 패러다임을 고민해야 할 때가 아닐까요? 모델 크기만 키우는 게 아니라, 더 효율적인 학습 방식과 인간과 AI의 협력 시스템을 고민해야 할 시점인 것 같아요.

물론, AI의 발전 속도가 느려지는 건 확실해 보입니다. 하지만 꼭 나쁜 소식이라고만 볼 필요는 없어요. 중요한 건 AI가 모든 걸 대체하는 게 아니라, 우리가 더 똑똑하게 활용할 수 있는 도구로 자리 잡는 것 아닐까요?