PostgreSQL로 풀스택 개발하기: 외부 서비스 없이 웹 앱 구축하는 방법

 웹 개발, 왜 이렇게 어렵게 느껴질까?

웹 개발, 시작할 때는 간단해 보이죠? 그런데 막상 프로젝트를 배포하려고 하면, 여기저기서 돈이 줄줄 새는 걸 발견하게 됩니다. 성능 모니터링, 인증 시스템, 캐싱, 서버리스 기능, 실시간 데이터 업데이트까지… 필요한 기능을 다 넣으려면 각종 유료 서비스를 끌어와야 하니까요. 한 달에 몇십만 원은 그냥 빠져나가고, 복잡한 설정과 관리까지 감당해야 합니다.

그런데, PostgreSQL 하나만 잘 활용하면 이런 문제들을 싹 해결할 수 있다는 사실, 알고 계셨나요? 오늘은 PostgreSQL 하나로 풀스택 애플리케이션을 구축하는 11가지 기막힌 방법을 알려드릴게요! 

 

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"PostgreSQL로 풀스택 개발하기: 외부 서비스 없이 웹 앱 구축하는 방법"

 

1. PostgreSQL이 NoSQL 역할도 한다고?! 

보통 NoSQL 하면 MongoDB나 Firebase가 먼저 떠오르잖아요? SQL은 스키마가 고정되어 있어서 불편하다고요? 그건 옛날 얘기! PostgreSQL에는 JSONB라는 마법 같은 기능이 있습니다.

 

예제: JSON 데이터를 자유롭게 저장하기

CREATE TABLE users (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    profile JSONB
);

INSERT INTO users (profile) VALUES (
    '{"name": "김철수", "age": 30, "preferences": {"theme": "dark"}}'
);

SELECT profile->>'name' FROM users;

📌 왜 이 기능이 좋을까? MongoDB 없이도 됩니다! SQL의 강력한 기능을 그대로 유지하면서도, 유연한 데이터 저장 & 검색이 가능하니까요.

 

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2. 크론 잡이 필요하다고? PostgreSQL이면 충분! 

백그라운드 작업이 필요한 경우 많죠. 로그 정리, 메일 전송, 주기적인 데이터 업데이트 같은 것들요. 보통 cron 설정을 하거나 AWS Lambda 같은 서비스를 이용하는데, PostgreSQL에는 pg_cron이라는 기가 막힌 확장 기능이 있습니다.

 

예제: PostgreSQL에서 자동 작업 실행하기

CREATE EXTENSION pg_cron;

SELECT cron.schedule('daily_cleanup', '0 2 * * *', 'DELETE FROM logs WHERE created_at < now() - interval '30 days'');

 

📌 이 기능이 왜 좋을까? 매일 새벽 2시에 자동으로 오래된 로그 삭제! 별도 서버나 서비스 없이 PostgreSQL 하나로 해결!

 

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3. PostgreSQL을 캐시로 쓰면 Redis 안 부러움 

보통 캐시 시스템을 위해 Redis나 Memcached를 따로 사용하죠? 하지만 PostgreSQL의 Unlogged Table을 활용하면, 추가 서비스 없이도 놀라운 속도를 낼 수 있습니다.

 

방법: 빠른 데이터 조회용 캐시 테이블 만들기

CREATE UNLOGGED TABLE cache (
    key TEXT PRIMARY KEY,
    value TEXT,
    expiry TIMESTAMP
);

📌 왜 이 방법이 좋을까? 별도 캐시 시스템 없이도 빠르고 가벼운 캐싱 가능! 유지비 줄어듦! 💸

 

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4. AI 벡터 검색? PostgreSQL이면 끝! 

AI 추천 시스템을 만들려면 벡터 데이터베이스가 필요하죠? 보통 Pinecone 같은 전용 서비스를 사용하지만, PostgreSQL의 pgvector 확장 기능을 이용하면 별도 서비스 없이 구현할 수 있습니다.

 

예제: PostgreSQL에서 벡터 데이터 저장 및 검색

CREATE EXTENSION vector;

CREATE TABLE items (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    embedding VECTOR(1536)
);

 

📌 이걸 왜 써야 할까? AI 검색 기능 추가할 때 PostgreSQL 하나만으로 가능! 추가 비용 없이 기능 확장!

 

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5. PostgreSQL로 검색 기능까지 해결! (Elasticsearch 안 써도 됨) 

검색 기능 넣을 때 보통 Elasticsearch나 Algolia를 떠올리죠? 하지만 PostgreSQL에는 TSVector 기반 풀텍스트 검색 기능이 내장되어 있습니다.

 

예제: PostgreSQL에서 강력한 검색 기능 구현

CREATE TABLE articles (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    title TEXT,
    body TEXT,
    tsv TSVECTOR
);

CREATE INDEX search_idx ON articles USING GIN (tsv);

SELECT * FROM articles WHERE tsv @@ plainto_tsquery('postgresql');

 

📌 이 기능이 왜 좋을까? Elasticsearch 없이도 빠르고 강력한 검색 기능을 PostgreSQL 하나로 해결 가능!

 

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결론: PostgreSQL만 잘 써도 웹 개발이 훨씬 쉬워진다! 

지금까지 PostgreSQL이 대체할 수 있는 것들:

• Firebase (실시간 데이터 동기화)
• Algolia (고급 검색 기능)
• Redis (인메모리 캐시)
• Cron Services (백그라운드 작업 스케줄링)
• Pinecone (AI 벡터 검색)

 

PostgreSQL을 제대로 활용하면 웹 개발이 훨씬 간단해지고, 성능이 좋아지고, 유지 비용까지 절감할 수 있습니다.

 

이제 PostgreSQL로 직접 시도해보세요!

SaaS 서비스에 의존하지 말고 PostgreSQL 하나로 더 빠르고 효율적인 애플리케이션을 만들어 보세요!