SQL과 NoSQL, 무엇을 선택해야 할까? 실무 경험으로 풀어보는 데이터베이스 결정 가이드

시스템 설계, 똑똑하게 선택하는 법: 데이터 관리 이야기

시스템을 설계할 때마다 드는 생각이 있어요. 모든 걸 다 가질 순 없구나, 결국 중요한 걸 선택하고 나머진 살짝 내려놔야 하는구나 하는 거죠. 처음부터 완벽하게 만들 순 없지만, 상황에 맞는 최선의 선택을 하면 꽤 괜찮은 결과가 나옵니다. 이번 글에서는 제가 겪었던 고민들과 함께, 데이터 관리와 관련된 핵심적인 결정 포인트들을 편하게 이야기해볼게요.

 

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SQL vs NoSQL? 구조적인 안정감 vs 유연한 확장성

 

SQL vs NoSQL? 구조적인 안정감 vs 유연한 확장성

예전에 스타트업에서 일할 때, 초반에 제일 많이 나왔던 질문이 바로 이거였어요. "SQL 쓸까, 아니면 NoSQL로 가볼까?" 딱 잘라 말하기 어렵지만, 각각 특징이 분명해요.

SQL은 정해진 틀 안에서 아주 안정적으로 데이터를 다룰 수 있어요. 뭔가 은행이나 병원 같은 데서 쓰기 딱 좋죠. 반면에, 서비스가 빠르게 커지고, 데이터 구조가 자주 바뀔 수 있다면 NoSQL이 훨씬 유리해요. 마치 노트북 바탕화면에 폴더 정리 잘 해두는 느낌이 SQL이라면, NoSQL은 파일을 막 열어두고 빠르게 작업하는 그런 자유로운 스타일이라고 보면 돼요.

개인적으로는, 프로젝트 초기에 빠르게 구조를 바꿔야 했던 경험 때문에 NoSQL의 유연함에 꽤 감동받았었죠. 물론, 나중에 데이터 정합성 때문에 고생 좀 하긴 했지만요.

 

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정규화 vs 비정규화? 깔끔함 vs 속도

처음 데이터 모델링할 때 진짜 고민 많이 했던 부분이 이거예요. 정규화를 하면 데이터가 정말 깔끔하게 정리돼요. 근데 조금만 규모가 커지면 쿼리 하나 날릴 때마다 성능이 뚝뚝 떨어지더라고요.

그때 저희 팀 리더가 하신 말씀이 기억나요. "우리는 지금 효율보다 생존이 먼저야." 그래서 결국 비정규화 전략을 일부 쓰게 됐죠. 자주 쓰는 데이터를 중복 저장하니까 속도는 확실히 빨라졌어요. 물론 나중에 수정할 때 헷갈리는 경우도 많았지만요. 딱히 정답은 없어요. 언제나 상황 따라 다르죠.

• 정규화는 중복 없이 데이터를 저장하여 무결성을 높이지만, 속도 저하의 원인이 될 수 있음
• 비정규화는 데이터를 일부 중복 저장해 조회 속도를 높이지만, 데이터 불일치 가능성이 있음
• 대부분의 시스템은 초기에는 정규화를, 이후 성능 필요에 따라 부분적으로 비정규화를 적용

 

이렇게 비유해 볼까요:

정규화는 도구를 종류별로 정리한 서랍장, 비정규화는 자주 쓰는 도구를 책상 위에 올려둔 모습과 같아요. 빠르게 쓰긴 좋은데, 정리가 조금 힘들 수 있죠.

 

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CAP 이론: 다 가질 순 없다

 

CAP 이론: 다 가질 순 없다

이건 마치 인생에서 일, 가족, 수면 중 두 개만 가질 수 있다는 그런 느낌이에요. 시스템도 그렇더라고요. 세 가지 중 두 개만 고를 수 있다니 참 잔인하죠.

• CAP 정리는 일관성, 가용성, 분할 허용성 중 두 가지 요소만 선택 가능함
• 서비스 특성에 따라 우선순위를 정해 설계해야 함
• 예: 금융 서비스는 일관성 우선, SNS는 가용성 우선

 

제 경험상, 어느 정도 트래픽이 있는 서비스에서는 항상 이 세 요소의 밸런스가 문제였어요. 실시간 피드가 필요한 SNS 프로젝트에선 가용성을 최우선으로 뒀고, 반대로 송금 시스템에서는 절대 일관성을 놓칠 수 없었죠.

실제 예시:

은행 앱에서 잔고가 잘못 표시되는 건 큰일이지만, 좋아요 수가 조금 늦게 보이는 건 큰 문제가 아니죠.

 

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일관성도 여러 가지가 있어요

이건 정말 케이스 바이 케이스예요. 실시간으로 반영돼야 하는 데이터도 있지만, 살짝 늦어도 전혀 문제 없는 데이터도 있거든요.

• 일관성은 강도에 따라 다양한 단계가 존재함
• 강한 일관성은 데이터 정확성이 높지만 느릴 수 있음
• 최종 일관성은 처리 속도는 빠르나 일시적인 데이터 불일치 가능성 있음
• 서비스 상황에 맞게 일관성 수준을 선택해야 함

 

예전엔 다 강한 일관성만 고집했는데, 지금은 "이건 결국 맞춰질 거니까 조금 늦어도 괜찮아"라고 생각하는 경우도 많아졌어요. 기술보다 유저 경험을 먼저 생각하게 되더라고요.

 

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배치 처리 vs 스트림 처리: 기다릴 것인가, 즉시 반응할 것인가

 

배치 처리 vs 스트림 처리: 기다릴 것인가, 즉시 반응할 것인가

이건 완전 성격 차이에요. 저는 급한 성격이라 실시간으로 데이터 처리되는 걸 좋아하거든요. 근데 프로젝트 하다 보면, 어떤 데이터는 굳이 실시간일 필요가 없더라고요.

배치 처리는 마치 하루 마감 정산 같은 느낌이에요. 느긋하게 정리할 수 있어서 안정감은 있어요. 반면 스트림 처리는 긴박한 상황에서 바로바로 반응할 수 있는 능력을 줍니다. 물론, 시스템 설계나 에러 처리 면에선 훨씬 복잡하죠.

그래서 요즘 많이들 하듯 저도 스트림은 알림이나 모니터링에, 배치는 분석이나 보고용에 쓰는 식으로 나눠서 접근하고 있어요.

 

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결론: 설계는 균형의 예술

솔직히 말하면, 완벽한 시스템은 없어요. 항상 뭔가를 얻으면 뭔가는 놓치게 되죠. 중요한 건, 지금 내 상황에서 무엇이 가장 중요한지 아는 것 같아요.

• 시스템 설계는 정답이 아닌, 상황에 맞는 최선의 선택을 찾는 과정임
• 성능, 신뢰성, 확장성 중 무엇을 우선할지 결정해야 함
• 의도적인 판단을 통해 더 나은 시스템을 만들 수 있음

 

개발자 커리어 초반에는 무조건 "최고의 성능!" 이런 걸 쫓았는데, 지금은 좀 달라졌어요. 팀원들이 유지보수하기 쉬운 구조, 유저가 기다리지 않게 해주는 빠른 응답, 이런 게 더 중요하게 느껴져요.