SW/인공지능

Gemini CLI로 AI 코딩 자동화 시작하는 방법: 하루 1,000회 무료!

얇은생각 2025. 7. 5. 19:30
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Gemini CLI: 당신의 터미널을 바꿔 놓을 무료 & 오픈소스 AI 코딩 친구 — 하지만 Google이 또 조기종영할까?

1,000회 무료 호출이 가능한 Gemini CLI로 비용 부담 없이 AI 코드를 생성하고 실행해 보세요. Claude Code, OpenAI CodeX와 비교 분석, 실제 사용 후기까지 한눈에 확인!

 

2025년 6월 30일 — 새로운 터미널 매직의 서막

무더운 6월의 마지막 화요일 저녁, 조용히 쉘을 열어 사이드 프로젝트를 만지작거리던 당신 앞에 Google이 폭탄을 투척했다. Gemini CLI가 정식으로 커맨드라인에 모습을 드러내며, 이제 AI에게 내 컴퓨터의 모든 권한을 통째로 맡길 수 있게 된 것이다. 코드 작성, 테스트, 파일 생성, 명령어 실행… 그동안 개발자 월급을 먹여 살렸던 일을 단숨에 처리해 준다.

비슷한 툴? 이미 시장은 Claude Code, OpenAI CodeX, Warp AI 등으로 북적거린다. 하지만 Gemini CLI는 두 가지 이유로 시선을 사로잡는다.

 

완전한 오픈소스

 

1. 완전한 오픈소스

폐쇄형 바이너리가 아니라 MIT 라이선스로 깃허브에 공개된 소스코드 그대로. 원하는 대로 검증·포크·변형이 가능하다. 투명성이 곧 신뢰인 개발자에게는 꿀 같은 소식.

 

2. 진짜 무료 — 하루 1,000번 호출

 

2. 진짜 무료 — 하루 1,000번 호출

신용카드 입력도, 체험 기간도 없다. 매일 1,000회 강력한 모델을 공짜로 호출할 수 있다. 같은 양을 Claude Pro Max Ultra로 뽑으려면 월 200달러쯤 깨진다는 걸 생각하면 파격적이다.

 

공짜엔 이유가 있다? 직접 써본 후기

무료라고 해서 허접할까? 진짜 궁금했다. 그래서 주말 내내 Docker 컨테이너 하나를 통째로 맡기고 실험했다.

 

미션: Svelte 5 + Runes Tic‑Tac‑Toe 앱을 제로부터 띄워라

AI 코딩 도우미 평가할 때마다 쓰는 단골 테스트다. Vite 설정, TypeScript, 최신 Rune 문법까지 얽힌 이 조합은 웬만한 모델이 좌절한다.

 

Step 1 — 설치 & 첫 프롬프트

npm install -g @google/gemini-cli
npx gemini

터미널에 REPL 스타일 프롬프트가 뜨고, 실행 계획을 조목조목 제시한다. npm create svelte@latest 같은 명령을 실행해도 될지 물어보는 친절함까지.

꿀팁: 마음 편히 놀려면 Docker나 VM에 격리하자. 나는 일단 모든 권한을 “예”로 줬다.

 

Step 2 — 코드가 쏟아진다

눈앞에 진짜 Rune 문법이 등장! 반응형 스토어, 타입드 스토어 등 깔끔하게 작성된 코드가 쭉쭉 생성되는 모습은 꽤 감동적이다.

 

Step 3 — 그리고 빌드 지옥

 

Step 3 — 그리고 빌드 지옥

문제는 Vite 설정. 30분 넘게 의존성 설치 ↔ 설정 수정 ↔ 재시도를 반복하다가 결국 멈췄다. Webpack 시절 내 유년 시절을 파괴한 트라우마가 플래시백처럼 스멀스멀.

 

Step 4 — 셀프 디버그

세션을 끊었다가 다시 실행해 “네가 만든 걸 네가 고쳐 봐”라고 시켰다. 놀랍게도 설정을 스스로 패치, hot‑reload 성공, 브라우저에 Tic‑Tac‑Toe 완성! 완벽하진 않지만 공짜 퀄치고는 충분히 훌륭했다.

 

경쟁작과 비교해 보니

항목  Gemini CLI  Claude Code  OpenAI CodeX  Warp AI
비용 하루 1,000회 무료 $$$ (사용량별) $$ (사용량별) $ (프리미엄)
소스 공개 MIT 오픈소스 비공개 비공개 부분 공개
세션/아티팩트 JSON 계획 + 쉘 기록 로컬 보관 Artifact + Artifact Space 공개 공유 대화 로그 클라우드 세션
설치 난이도 npm i -g 끝 웹 로그인 + CLI 다운 로그인 후 키 등록 전용 인스톨러
단점 초기 버그, Vite 고통 높은 요금 모델 편차 macOS 편중

 

Artifact Space vs 로컬 보안

 

Artifact Space vs 로컬 보안

Anthropic은 최근 세션 결과물을 Artifact Space에 공개 공유하는 기능을 넣었다. 협업엔 좋지만 NDA 업무라면?! 반대로 Gemini는 로컬에 머무르니 보안이 필요한 팀에 유리하다.

 

토큰 요금 폭탄

“해커톤 주말에 수천 달러 썼다”는 Claude 요금 참사 후기에 비하면, Gemini의 일일 상한선은 지갑을 지켜주는 안전장치다.

 

코끼리 한 마리: Google의 조기 종료 전력

 

코끼리 한 마리: Google의 조기 종료 전력

Inbox, Stadia, Google Reader…. 사랑받던 서비스가 증발한 사례는 차고 넘친다. Gemini CLI도 충분히 무르익은 순간 갑자기 문 닫을 가능성을 배제할 수 없다. 하지만 지금은 그냥 즐기는 게 답.

 

오늘 당장 Gemini CLI를 뽑아 먹는 팁

  1. 격리 환경 필수: Docker, Dev Container, VM 중 하나.
  2. 짧은 피드백 루프: 오류 나면 바로 “다른 Vite 플러그인 써봐” 식으로 재지시.
  3. chmod +x 전 체크: 오픈소스라도 명령어는 마지막에 사람이 확인.
  4. 로그 저장: 터미널 출력 > 파일로 리다이렉션하면 복구와 학습에 도움.
  5. 레포 최신화: 빠르게 업데이트되니 이슈 먼저 검색.

 

결론 — 지금 Gemini CLI로 갈아탈까?

  • 지갑이 가벼운 개발자: 당장 써라. 이만한 놀이터 없다.
  • 기업용 미션 크리티컬: 아직은 Claude / OpenAI 쪽이 더 안정적. 단, Gemini 성장 속도 지켜보자.
  • 오픈소스 철학 중시: 현시점 대형 모델 중 유일한 완전 투명 체제.

패션ably late로 등장한 Gemini CLI는 오픈소스 DNA + 제로코스트라는 조합으로 시장을 흔드는 다크호스다. VS Code처럼 대세가 될지, Google Wave처럼 추억 속에 묻힐지는 아무도 모른다. 어쨌든 지금 이 순간, 샌드박스 열고 “허락합니다!”를 외치며 새벽 감성을 타 보자. 코드도, 바이브도— 자유다.

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