인공지능 : 응용과 이슈 (3) : AI 응용 사업 분야

인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)이 비즈니스에 어떻게 도움이되는지 이해하는 것은 어려운 일처럼 보일 수 있습니다. 그러나 삶을 편하게하기 위해 구현할 수 있는 이러한 기술에 대한 수 많은 응용 프로그램이 있습니다.

AI 및 ML을 통해 비즈니스는 운영 효율성이 향상되고 업무 속도가 느려지는 평범한 작업을 제거함으로써 이익을 얻게됩니다. 또한 AI 기반 도구와 자동화 된 시스템은 귀사의 자원 사용을 향상시키고 수익에 가시적인 효과를 제공합니다.

인프라, 솔루션 및 서비스 강화

협업 솔루션, 보안, 서비스 및 네트워크 인프라에서 AI / ML을 활용하고 있습니다. 예를 들어, 차세대 채팅 및 음성 보조자를 위한 대화식 인터페이스를 구축하기 위해 최근 AI 플랫폼을 인수합니다. AI / ML을 새로운 IT 서비스 및 보안뿐만 아니라 하이퍼 컨버전스 인프라에 추가하여 컴퓨팅 시스템의 작업 부하를 분산시킵니다.

사이버 보안 국방

전통적인 보안 조치 이외에도 AI는 사이버 보안을 지원하기 위해 AI를 채택했습니다. 인공 지능 시스템은 끊임없이 네트워크 패킷을 분석하고 정상적인 트래픽을 파악합니다. 네트워크에서 102,000 가지가 넘는 패턴을 알고 있습니다. AI는 기존의 방화벽 규칙이나 AV 데이터보다 우수합니다. 

건강 관리 혜택

건강 관리를 위해 AI / ML 기술을 연구하고 있습니다. 진단을 받은 의사에게 도움을 줄 수 있고 환자가 악화되는시기를 알 수 있으므로 환자가 입원해야하기 전에 의료 개입이 빨리 이루어질 수 있습니다. 헬스 케어 업계는 윈 - 윈 (Win-Win)으로 병원과 환자 모두에게 비용을 절감합니다. 기계 학습의 정밀도는 암과 같은 질병을 조기에 발견하여 생명을 구할 수 있습니다.

채용 자동화

실업률이 역사적 최저 수준에 이르렀으므로 유자격 근로자 모집은 여전히 ​​가장 어려운 과제 중 하나입니다. 채용 자동화의 힘을 이용하여 고용주는 AI 구동 소싱 도구를 사용하여 과거에 역할을 고려하지 않았던 후보자를 찾을 수 있습니다.

지능형 대화식 인터페이스

기계 학습과 인공 지능을 사용하여 지능형 회화 대화 및 음성 기술을 구축합니다. 이러한 AI 기반 대화식 인터페이스는 자주 묻는 질문과 답변의 질문에 대답하고 사용자가 호텔의 컨시어지 서비스를 돕고 쇼핑을 위한 제품에 대한 정보를 제공합니다. 심신경 네트워크 또는 심층 학습의 발전은 이러한 AI 및 ML 응용 프로그램을 가능하게 합니다.

에너지 사용 및 비용 절감

AI를 사용하여 에너지 사용을 줄이고 시추, 원유 및 천연 가스 운송, 저장 및 석유 정제 작업을 위한 에너지 비용을 줄였습니다. 최근까지 업계에서는 역사적인 데이터 포인트를 조사해 왔습니다. 실행하는 AI 응용 프로그램은 단일 블렌딩 활동만큼 세분화 된 수준에서 미래 에너지 부하를 배우고 예측할 수 있습니다. 이를 통해 낭비를 줄이고 수요를 줄이며 비용을 절감 할 수있는 기회를 열어줍니다.

취약성 공격 예측

최근 컴퓨터 학습을 사용하여 소프트웨어의 취약점이 공격자에 의해 사용되게 될지 예측합니다. 이를 통해 새로운 공격에 앞서 며칠 또는 몇 주간 준비할 수 있습니다. 큰 범위의 문제이지만, 공격받을 것또는 공격을받지 않을 것이라는 단순한 분류에 초점을 맞추어 정확한 모델을 높은 리콜로 훈련 할 수 있습니다.