인공지능 : 응용과 이슈 (4) : AI 응용 사업 분야 (2)

더 많은 고객 중심으로

AI를 사용하여 시간 경과에 따른 설문 조사 및 활동에 대한 고객의 반응을 더 잘 분석합니다. 이를 통해 그들이 제공한 피드백뿐만 아니라 응답 속도 및 관련 가능성에 상관되는 특정 특성 및 특성의 존재 여부를 이해할 수 있습니다. 이 정보를 통해 고객은 자신의 고객 설문 조사 전략을 변경할 수 있습니다.

시장 예측

개인화, 직관적인 워크 플로우, 향상된 검색 및 제품 권장과 같은 많은 전통적인 장소에서 인공 지능을 사용하고 있습니다. 보다 최근에, AI를 시장 진입 사업에 내놓기 시작하여 미래를 예견함으로써 시장에 첫 선을 보였습니다.

가속 읽기

AI는 서면 텍스트에 대한 이해를 가속화하고 있습니다. 간단히 말해서, 인간은 충분히 빨리 읽을 수 없고, 사용할 수 있는 방대한 양의 데이터를 정신적으로 채굴하고 구조화 할 수 없습니다. 생명 과학 기사를 읽고 이해하는 고급 인공 지능을 개발하여 연구자가 질병 치료 및 새로운 치료법 및 약물 개발을 촉진하도록 도울 수 있습니다.

교차 계층 복원성 검증

고객들로부터 여러 IT 계층 사이의 잘못된 구성을 예측할 때 기존의 테스트 방법론이 부족하다는 의견을 지속적으로 듣습니다. 지식 기반 분석과 ML을 모두 활용하여 교차 레이어 종속성 매핑 및 교차 레이어 유효성 검사 기술의 연구 및 개발에 크게 투자합니다. 검증 기술은 현재 손상된 것을 탐지하는 것보다 예측 탄력성 위험 탐지로 나아갑니다.

금융 및 핀테크

인공 지능은 많은 산업에 영향을주고 있습니다. 금융 및 핀테크는 예외가 아닙니다. 수년간 전문 회계사와 긴밀한 협력 끝에 자동화 된 데이터 입력 및 보고와 같은 실습을 통해 전문적인 업무 절차를 간소화하기 위해 AI를 활용하고 있습니다. 또한 회계사만이 아니며 전체 금융 서비스 업계가 자동화를 채택하고 있습니다.

고급 결제 규칙

Google 조직에서는 반복되는 결제에 대한 신용 카드 처리 성공률을 최대화하기 위해 기계 학습 기반 청구 규칙을 추가했습니다. 거부된 신용 카드 및 지불 거절로 이어지는 사기 패턴의 동향을 파악함으로써 인간의 상호 작용없이 수익을 올릴 수 있습니다. 

의도와 행동 이해하기

악의적인 소문을 퍼트리는 동료는 꽤 수다스러운 경향이 있습니다. 고급 인공 지능은 이러한 패턴을 식별 할 뿐만 아니라 행동 분석을 활용하여 커뮤니케이션의 의도를 이해할 수있는 차별화 된 기능을 갖추고 있습니다. AI를 사용하여 나쁜 행동을 찾아내는 것은 다양한 산업 분야에서 고객에게 힘을 실어 주는데 사용됩니다. 

제안서 검토

믿을 수 없는 시간을 절약하고 고객의 품질을 향상시키는 응용 프로그램에 대한 AI의 흥미로운 사용을 발견했습니다. 시설 관리자가 계약자로부터 제안서를 받으면 기계 학습은 범위, 가격 책정 및 계약자의 과거 실적을 분석하여 제안서가 적절한 비용인지 적절한 수준의 품질로 평가되는지 결정합니다.