스마트폰과 머신러닝의 도입

스마트폰에 기계 학습

신경망을 더 정확하게 만들기 위한 과거의 노력들은 신경망을 더 깊고 더 복잡하게 만드는 것을 포함했습니다. 이러한 접근 방식은 인상적인 결과를 낳았지만, 큰 단점이 있습니다. 즉, 네트워크가 스마트폰에서 실행하기에는 너무 복잡해지는 경우가 많다는 것입니다.

사람들은 대부분 컴퓨팅을 클라우드로 오프로딩하여 이러한 문제를 해결했습니다. Google과 Apple의 음성 비서의 초기 버전은 오디오를 녹음하여 회사 서버에 업로드하여 처리합니다. 잘 작동했지만 세 가지 중요한 단점이 있었습니다. 대기 시간이 길었고, 개인 정보 보호가 약했으며, 이 기능은 온라인에서만 작동합니다.

그래서 구글은 점점 더 많은 기기에서 방식을 바꾸려고 노력해왔습니다. 현재 Android 기기에는 이미 기본적인 기기 음성 인식 기능이 있지만 Google의 가상 도우미는 인터넷 연결이 필요합니다. 구글은 올해 말에 구글 어시스턴트의 새로운 오프라인 모드로 방식이 바뀔 것이라고 말했습니다.

이 새로운 기능을 도입한 이유는 이번 주 데모를 통해 입증된 빠른 응답 시간입니다. 구글은 어시스턴트가 특정 업무에 대해 "최대 10배 빨라질 것"이라고 밝혔습니다.