주가. 비트코인 예측 : 머신러닝 기반 알고리즘 트레이딩 시스템 : 후기, 느낀점

알고리즘 트레이딩을 개발하기 위해서 다양한 분야의 지식이 필요합니다. 머신 러닝을 이용한 알고리즘 트레이딩 시스템 개발 이라는 책을 활용해 핵심 개념과 코드를 공부해보았습니다.

머신러닝이라는 하나의 주제만으로도 많은 분량이 나올 수 있다는 것을 알았습니다. 또한, 알고리즘 트레이딩 역시 마찬가지입니다.

머신 러닝이 잘할 수 있는 일과 그 한계가 있다고 생각하였습니다. 하지만 생각보다 훨씬 더 다양한 문제에 머신러닝을 적용할 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 또한, 기술 수준이 많이 발전했다는 것을 알게 되었습니다. 

소프트웨어가 기능 중심으로 꾸준히 발전해왔습니다. 하지만 이제 소프트웨어는 지능 중심으로 눈부신 발전을 할 것입니다. 이제는 지능이라는 큰 목표가 확고히 세워졌습니다. 다시 과거로 회귀하기는 어려울 것입니다. 

머신러닝에 대한 중요성과 활용은 점차 확대되고 있습니다. 우리의 삶 속에 하나둘씩 파고들 것입니다. 그 동안 사람이 직접 해야 했던 많은 일을 머신러닝으로 지능을 갖춘 소프트웨어들이 대신하게 될 것입니다. 이러한 기술의 발전은 우리의 삶에 다시 재귀적으로 영향을 줍니다.

소프트웨어 개발자에게 머신러닝은 선택이 아닌 필수적인 기술 요소로 자리매김하게 될 것입니다. 사용자의 소프트웨어나 서비스 선택 기준 역시 기능 중심에서 편익 중심으로 바뀌게 될 것입니다. 특히, 금융 분야는 머신러닝을 더욱 더 많이 활용해 새로운 기술과 혁신을 끊임없이 만들어낼 것입니다.

나무보다는 숲에 주안점을 두어 내용에서는 설명이 부족한 부분과 소개하지 않은 개념들이 많았습니다. 부족한 부분은 관련 서적과 인터넷을 통해 보충해야 한다는 것을 알게 되었습니다. 저자의 노력을 알게 되었고, 머신러닝과 금융에 많은 관심을 두고 앞을로 더욱 열심히 공부해볼 생각입니다.