쵸코쿠키의 연습장

이 글에서는 위상 정렬의 개념, 그 의미 및 다양한 영역에서의 응용에 대해 알아보겠습니다. 컴퓨터 과학의 영역에서 요소들 간의 관계나 의존성은 많은 문제를 포함합니다. 그런 문제 중 하나는 요소들의 의존성에 따라 일관된 순서를 설정해야 한다는 것입니다. 여기서 위상 정렬의 역할은 매우 중요합니다. 위상 정렬은 요소들의 의존성을 존중하는 방식으로 정렬함으로써 이 문제를 해결하는 기본 알고리즘입니다. 이 글에서는 위상 정렬의 개념, 그 의미 및 다양한 영역에서의 응용에 대해 알아보겠습니다. 위상 정렬 이해 위상 정렬은 DAG(방향성 비순환 그래프)에서 요소의 선형 순서를 결정하는 데 사용되는 알고리즘 기술입니다. DAG는 사이클이 존재하지 않는 노드를 연결하는 정점(노드)과 방향성 에지(호)로 구성된 그래프..

과도하게 프로비저닝된 SAS 토큰이 GitHub에서 거의 3년 동안 38TB에 달하는 방대한 프라이빗 데이터를 노출했다는 이야기입니다. 위즈 리서치 팀은 최근 과도하게 프로비저닝된 SAS 토큰이 거의 3년 동안 깃허브(GitHub)에 노출되어 있었다는 것을 발견했습니다. 이 토큰은 38테라바이트의 방대한 개인 데이터 저장고에 액세스할 수 있게 해주었습니다. 이 애저 저장소에는 마이크로소프트(MS) 직원 두 명의 디스크 백업 파일 안에 숨겨진 개인 SSH 키와 같은 추가 비밀이 들어 있었습니다. 이 정보는 강력한 데이터 보안 조치의 중요성을 강조합니다. 요약 위즈리서치는 최근 2023년 6월 23일 마이크로소프트의 AI 깃허브 저장소에서 발견된 데이터 노출 사건을 공개했습니다. GitHub를 관리하는 연구..

ReactJS와 AI/ML을 결합하여 강력하고 상호작용적인 웹 애플리케이션을 구축할 수 있는 방법에 대해 알아보겠습니다. 끊임없이 진화하는 웹 개발의 풍경에서, 리액트JS는 강력한 지배자로 확고히 자리매김했습니다. 그것의 구성 요소 기반 아키텍처, 가상 DOM 및 개발자 친화적인 기능은 사용자 인터페이스를 구축하기 위한 선택 사항으로 만들었습니다. 그러나 리액트JS는 프론트 엔드 개발에만 국한되지 않습니다. 최근 몇 년 동안, 그것은 인공지능(AI)과 머신 러닝(ML)의 영역으로 진출하여 인공지능 기반 웹 애플리케이션을 만드는 중요한 도구가 되었습니다. 이 블로그 포스트에서, 우리는 어떻게 리액트JS와 인공지능/ML이 강력하고 상호적인 웹 애플리케이션을 구축하기 위해 결합될 수 있는지 탐구할 것입니다. ..

그래프 채색의 기초와 그 의의, 그래프 채색 문제를 해결하는 데 사용되는 몇 가지 대중적인 알고리즘에 대해 알아보겠습니다. 그래프 이론은 물체들 사이의 관계를 나타내는 수학적 구조인 그래프 연구를 다루는 수학의 기본적인 분야입니다. 그래프 색칠은 컴퓨터 과학, 운영 연구, 그리고 스케줄링과 같은 다양한 분야에 적용되는 그래프 이론의 핵심 개념들 중 하나입니다. 그래프 이론에서 매혹적인 연구 분야인 그래프 채색은 컴퓨터 과학, 최적화, 스케줄링, 네트워크 설계 등 다양한 분야에서 광범위한 영향을 미칩니다. 그래프 채색의 핵심 목표는 그래프의 꼭짓점에 인접한 어떤 꼭짓점도 같은 색을 공유하지 않도록 색을 할당하는 것입니다. 이 글에서 우리는 그래프 채색의 매혹적인 세계, 그 기초, 알고리즘, 실제 응용 및 ..

Type vs. 인터페이스의 TypeScript 딜레마를 이해하고 성능을 고려하며 프로젝트 요구와 코딩 스타일에 따라 선택합니다. 타이프스크립트 커뮤니티에서는 오래전부터 유형과 인터페이스의 사용에 대해 논의해 왔습니다. 개발자들은 종종 서로 언제 사용할지에 대한 결정과 씨름합니다. 코딩 방식과 프로젝트 요구에 맞는 정보에 입각한 선택을 할 수 있도록 양자의 장점과 단점에 대해 알아보겠습니다. 1단계: 인터페이스가 폭탄입니다 초창기에는 인터페이스가 선호되었습니다. 심지어 타이프스크립트 성능 위키는 인터페이스가 유형보다 더 빠르다고 주장했습니다. 인터페이스는 타이프스크립트 유형 검사기의 속도를 향상시켜 성능이 중요한 프로젝트에 이상적이라고 믿었습니다. 하지만 인터페이스는 주로 객체와 기능을 위해 설계되는 등..

Java 21의 JEP 440은 데이터 탐색을 위한 기록 패턴을 도입하는 반면, JEP 441은 스위치 문에 패턴 매칭을 제공하여 데이터 지향 프로그래밍을 간소화합니다. 끊임없이 발전하는 소프트웨어 개발의 세계에서 데이터는 중심적인 역할을 합니다. 데이터를 효율적으로 처리하고 처리하는 것은 개발자들에게 가장 중요한 관심사입니다. 자바는 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나로서 자바 21의 최신 향상된 기능으로 데이터 중심 프로그래밍의 중요성을 인정합니다. JEP(Java Enhanced Proposals) 두 가지 중요한 것이 눈에 띕니다: JEP 440과 JEP 441. JEP 440: 패턴 기록 JEP 440은 모두 레코드 패턴에 관한 것으로, 자바 프로그래밍 언어의 데이터 조작 능력을 크게 ..

이전에는 개발자들이 코드나 디버깅에 많은 시간을 할애했지만, 이제는 ChatGPT나 Bard AI의 도움을 받아 쉽고 효율적으로 소프트웨어 엔지니어를 변화시킵니다. ChatGPT ChatGPT는 특히 GPT (Generative Pre-trained Transformer) 아키텍처에 기반하여 OpenAI에 의해 개발된 언어 모델입니다. GPT는 인간과 같은 텍스트를 이해하고 생성하는 데 탁월한 인공 지능의 한 종류입니다. 방대한 훈련 데이터에서 학습한 패턴을 기반으로 문장 내 다음 단어나 단어를 예측하여 텍스트를 처리하고 생성하도록 설계되었습니다. 자연스럽게 들리는 대화를 더 잘 이해하고 생성하기 위해 다양한 대화 데이터에 대해 훈련됩니다. 이를 통해 챗봇, 가상 비서 및 기타 사용자와 문자 또는 음성 ..

소프트웨어 개발에서 끊임없이 변화하는 AI의 풍경을 탐구합니다. 코딩 및 프로그래밍의 미래를 형성하는 새로운 트렌드와 혁신을 발견합니다. 끊임없이 진화하는 기술의 세계에서 소프트웨어 개발에서 인공지능의 역할은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 인공지능은 단순한 유행어나 먼 약속이 아니라 개발자들이 소프트웨어를 만들고 테스트하고 배포하는 방식을 형성하는 변혁적인 힘입니다. 이 글에서 우리는 이 분야에 혁명을 일으키고 있는 최신 트렌드와 혁신을 탐구함으로써 "소프트웨어 개발에서 인공지능의 미래"를 탐구하는 여정을 시작합니다. 소프트웨어 개발 환경은 빠른 변화를 겪고 있고 AI는 이 변화의 선두에 있습니다. 일상적인 작업 자동화에서 코드 품질을 향상시키고 배포 프로세스를 최적화하는 것까지 AI는 개발자들이 ..

생성 AI가 혁신적이라고 생각하며 기업용 AI 앱을 구축하기 위한 오라클 클라우드의 고유한 장점을 자세히 설명합니다. 오라클 CTO는 AI와 클라우드가 기술과 비즈니스를 근본적으로 어떻게 재구성할 것인지에 대한 오라클의 대담한 비전을 분명히 하기 위해 클라우드 월드 2023의 무대에 올랐습니다. 생성 AI가 어떻게 모든 것을 변화시키며 오라클 클라우드의 독특한 아키텍처가 어떻게 이 혁신적인 기술로 혁신하기 위한 이상적인 플랫폼으로 만드는지 설명했습니다. 인공지능 시대의 여명 지난 해에 ChatGPT와 같은 거대 언어 모델의 놀라운 출현에 대해 되돌아보는 것으로 시작했습니다. 그는 어떤 새로운 기술이 전세계적인 관심을 끌고 세대 AI가 그랬던 것처럼 대중들 사이에 뜨거운 논쟁을 불러일으키는 것은 얼마나 드..

클라우드 솔루션과 실시간 분석에서 머신러닝에 이르기까지 데이터 통합의 미래를 모색합니다. 이처럼 진화하는 환경에서 적응력은 핵심입니다. 점점 더 데이터에 의해 주도되는 비즈니스 환경에서 혁신과 운영 효율성을 위한 촉매제로서 데이터 통합의 역할은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 서로 다른 데이터 소스를 통합하는 것부터 고급 분석 기능에 이르기까지 데이터 통합은 다양한 데이터 프로세스를 하나로 묶는 핵심 요소입니다. 데이터를 "새로운 석유"라고 부르는 시대로 접어들면서 한 가지 질문이 크게 떠오르는데, 데이터 통합의 미래는 무엇일까요? 이 블로그 게시물은 데이터 통합 기술의 지형을 재정립할 예정인 향후 동향을 살펴봄으로써 이 질문에 답하는 것을 목표로 합니다. 데이터 통합의 진화 얼마 전까지만 해도 데이..

배압은 데이터 생산과 소비량의 균형을 유지하여 시스템 과부하를 방지합니다. 자바의 Flow API는 애플리케이션에서 효과적인 배압 구현을 가능하게 합니다. 특히 데이터 스트림을 다룰 때, 배압은 소프트웨어 개발에서 중요한 개념입니다. 데이터 생산과 소비율 사이의 균형을 유지하는 제어 메커니즘을 말합니다. 이 글에서는 배압의 개념과 그 중요성, 실제 사례, 그리고 자바 코드를 이용한 구현 방법에 대해 알아보겠습니다. 배압에 대한 이해 데이터 스트리밍과 관련된 시스템에서 데이터 생산 속도가 소비 속도를 초과할 수 있는 경우에 사용되는 방법이 바로 배압입니다. 이러한 불균형은 자원 고갈로 인한 데이터 손실이나 시스템 충돌을 초래할 수 있습니다. 배압은 소비자가 더 많은 데이터에 대한 준비가 되었을 때 생산자에..

네트워크 흐름 알고리즘의 세계를 자세히 살펴보고 주요 개념, 응용 프로그램 및 주목할 만한 알고리즘을 탐구합니다. 네트워크 흐름 알고리즘은 컴퓨터 과학과 네트워크 최적화 분야에서 서로 연결된 시스템을 통한 정보 흐름을 효과적으로 관리하는 데 필수적입니다. 네트워크 흐름 알고리즘은 교통망을 최적화하는 것이든, 컴퓨터 네트워크에서 데이터 전송을 극대화하는 것이든, 공급망에서 자원을 할당하는 것이든, 복잡한 문제를 해결하는 데 유용한 도구입니다. 오늘날 상호 연결된 세계에서 데이터 네트워크는 원활한 통신과 정보 교환을 가능하게 하는 데 필수적입니다. 네트워크를 통해 전송되는 데이터의 양이 증가함에 따라 네트워크 효율성을 최적화하는 것은 필수적인 요소가 됩니다. 네트워크 흐름 알고리즘은 다양한 네트워크 응용 분..

멤워커(MEMWARKER)와의 대화형 판독은 보다 풍부하고 상황에 맞는 대화를 위한 AI 모델을 향상시켜 현대 AI 기능의 경계를 허물게 합니다. OpenAI의 ChatGPT 출시는 대화형 AI를 위해 혁신적이었습니다. ChatGPT의 역량은 즉각적으로 인상적이지만 2021년부터 고정된 훈련 데이터에 의해 본질적으로 제한됩니다. 소프트웨어 개발자와 기술 회사에게 맞춤형 데이터 세트에 대한 ChatGPT 교육은 비즈니스와 함께 진화하는 맞춤형 AI 비서를 만드는 데 핵심입니다. 이 포괄적인 가이드에서는 소프트웨어 팀이 미세 조정 및 MEMWARK 쌍방향 읽기와 같은 기술을 사용하여 맞춤형 ChatGPT 모델을 훈련하기 위한 모범 사례를 살펴봅니다. ChatGPT 기본 교육의 한계 극복 간략한 배경으로, C..

개발자들이 오픈 소스에 적극적으로 기여해야 하는 이유와 그들의 전문적인 성장과 소프트웨어 산업에 어떻게 도움이 될 수 있는지를 탐구합니다. 오픈 소스 소프트웨어는 개발자들이 협력하고 혁신하며 기존 프로젝트를 기반으로 구축할 수 있도록 기술의 세계에 혁신을 가져왔습니다. 오픈 소스의 핵심 축 중 하나는 전 세계 개발자들이 참여하여 이러한 프로젝트를 개선하고 확장하기 위한 시간, 기술 및 전문 지식을 제공하는 것입니다. 이 글에서는 개발자들이 오픈 소스에 적극적으로 기여해야 하는 이유와 그들의 전문적인 성장과 소프트웨어 산업 전반에 어떻게 도움이 될 수 있는지 탐구합니다. 협업 및 학습 기회 다양한 관점에 대한 노출: 오픈 소스 프로젝트에 기여하는 것은 개발자들에게 같은 생각을 가진 개인들로 구성된 글로벌 ..

마음의 평화를 위해 그리고 여러분의 동료들에게 이익을 주기 위해 예외를 올바르게 다루는 이 유용한 기사를 읽으세요. 여러분을 행복하게 해줄 뿐만 아니라 여러분의 동료들도 행복하게 해주세요. 일반적으로 처음에는 서비스 분석의 결함에 문제가 숨겨져 있습니다. 종종 오류를 어떻게 던져야 하는지에 대한 참조 측면에서 아무런 요구 사항이 없습니다. 일반적으로 이런 일이 발생하는 이유는 두 가지입니다. 첫째는 새로운 서비스를 개발하려는 러시이고, 둘째는 분석가가 개발자의 경험을 신뢰한다는 것입니다. 이제 사례로 넘어가겠습니다. 개발 과정에서 이 접근 방식의 결과에 대해 알아보겠습니다. 하지 말아야 할 첫 번째 작업은 RuntimeException을 실행하는 것입니다: @ControllerAdvice public c..

Java 21은 기존 플랫폼 스레드와 함께 효율적인 가상 스레드를 도입하여 성능 이점과 유연성을 제공합니다. 이번 자바 21 튜토리얼에서는 개발자들을 위한 획기적인 기능인 가상 스레드에 대해 알아봅니다. 가상 스레드는 기존 플랫폼 스레드를 대체하는 가볍고 효율적인 대안으로, 동시 프로그래밍을 단순화하고 자바 애플리케이션의 성능을 향상시키도록 설계되었습니다. 이 글에서는 이 강력한 자바 21 기능을 활용하는 데 도움이 되는 가상 스레드의 안팎, 이점, 호환성 및 마이그레이션 경로에 대해 알아보겠습니다. 가상 스레드 소개 자바 플랫폼의 쓰레드 모델에서 가상 쓰레드는 크게 발전했습니다. 이들은 높은 처리량의 동시 애플리케이션 작성, 유지 및 최적화 문제를 해결하기 위해 고안되었습니다. 가상 쓰레드를 기존 플랫..

Generative AI와 Machine Learning으로 데이터 중심 의사결정의 세계를 탐구합니다. 데이터 변환에서 그들의 구별과 역할을 이해합니다. 기술의 세계는 붐비고, 이 유행에서 가장 잘 벗어나는 것은 데이터 기반의 의사결정 능력입니다. 날로 치열해지는 경쟁의 세계에서 손쉬운 내비게이션을 보장하기 위해 얼마 전 등장한 강력한 두 가지 힘은 바로 생성 AI와 머신 러닝입니다. 이 두 개체는 겉보기에는 다를 수 있지만 가장 흥미로운 부분은 계속 증가하는 데이터 양을 통제하기 위해 고군분투하는 브랜드와 기업의 삶에 있습니다. 이 블로그는 최근 몇 년 동안 가장 많이 사용된 두 전문 용어의 명확한 구분을 이해하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 데이터 변환 경로를 밝히는 데 있어 그들의 구체적인 역할을 탐..

네트워크 흐름 알고리즘의 세계를 자세히 살펴보고 주요 개념, 응용 프로그램 및 주목할 만한 알고리즘을 탐구합니다. 네트워크 흐름 알고리즘은 컴퓨터 과학과 네트워크 최적화 분야에서 서로 연결된 시스템을 통한 정보 흐름을 효과적으로 관리하는 데 필수적입니다. 네트워크 흐름 알고리즘은 교통망을 최적화하는 것이든, 컴퓨터 네트워크에서 데이터 전송을 극대화하는 것이든, 공급망에서 자원을 할당하는 것이든, 복잡한 문제를 해결하는 데 유용한 도구입니다. 오늘날 상호 연결된 세계에서 데이터 네트워크는 원활한 통신과 정보 교환을 가능하게 하는 데 필수적입니다. 네트워크를 통해 전송되는 데이터의 양이 증가함에 따라 네트워크 효율성을 최적화하는 것은 필수적인 요소가 됩니다. 네트워크 흐름 알고리즘은 다양한 네트워크 응용 분..

역사는 우리에게 유용한 소프트웨어를 쓰는 것이 얼마나 어려운지 가르쳐줍니다. 그것은 코드와 거의 관련이 없어서, 인공지능은 그것을 고칠 수 없을 것입니다. 저는 효율적인 소프트웨어 엔지니어링과 효과적인 소프트웨어 엔지니어링의 차이, 그리고 나서 그것이 우발적인 것과 본질적인 복잡성 사이의 관계에 대해 이전 두 번의 게시물을 썼습니다. AI가 향후 수십 년 동안 프로그래밍 직업을 어떻게 바꿀지 궁금하지만, 단기적으로 과대 주입된 예측에 비판적입니다. AI는 수십 년 동안 가치가 있는 소프트웨어를 꿈꾸지는 않을 것입니다. 그것은 정말 어려운 문제로 남아 있습니다. 그것은 우리가 더 효율적인 것은 잘 할 수 있지만 효과적인 것은 잘 하지 못합니다. 신뢰할 수 없는 직업으로 다시 표현하는 것이 좋습니다. 효율성..

단위 테스트를 작성하는 것이 때때로 고통스러울 수 있습니다. 이지랜덤으로 단위 테스트의 유지 관리성을 향상시키는 방법을 알아보겠습니다. 단위 테스트를 할 때, 여러분은 아마 객체를 몇 번이고 만들어야 하는 상황에 처해 있다는 것을 발견했을 것입니다. 이를 위해서는 해당 매개변수를 가진 클래스 생성자에게 전화해야 합니다. 지금까지 특이한 사항은 없었지만, 아마도 이 필드들 중 일부의 값이 테스트와 무관하거나 단순히 생성자에서 필수 항목이라는 이유로 중첩된 "더미" 객체를 생성해야 하는 경우가 있었을 것입니다. 이 모든 것은 아마도 어느 시점에서 좌절감을 자아내게 했고, 여러분이 제대로 하고 있는지에 대해 의문을 갖게 했을 것입니다. 만약 그것이 정말로 단위 테스트를 할 수 있는 방법이라면, 노력할 가치가 ..