구현 시스템 개요 평균 회귀 모델로 구현을 하는 경우 평균 회귀 모델은 여러 종목 중 정상과정의 특성이 있는 종목을 찾아야 합니다. 그리고 이 종목들에 평균회귀 모델을 적용하는 것이 중요합니다. 따라서 정상과정의 특성이 있는 주식 종목을 찾는 기술이 핵심입니다. 머신 러닝 모델로 구현을 하는 경우머신러닝 학습 후에 학습의 품질 정도를 나나태는 점수를 이용해야 합니다. 일정한 기준점을 가지고 판별하는 방식을 사용해야 합니다. 추가 기능기본적으로 주가 관련 데이터가 있어야 구현 가능합니다. 따라서 추가적으로 필요한 주가 데이터를 다운로드하고 데이터베이스에 저장하는 기능이 필요합니다. 기존 데이터로 알고리즘 트레이딩에 사용할 주식을 선정해야 합니다. 그리고 과거 데이터에 적용해 어느 정도의 성능을 보여주는 판..
