시계열 데이터의 특성 핸들링 하려는 데이터가 어떤 시계열적 특성이 있는지를 아는 것은 매우 중요합니다. 이미 많은 모델이 연구되어 있습니다. 그리고, 끊임없이 연구가 되고 있으므로, 시계열 데이터의 특성을 명확히 알 수 있다면, 좋은 모델을 적용해 좋은 성과를 얻을 수 있습니다. 주요 특성들 Abrupt Change : 데이터가 가파른 변동을 보이는지 Outliers : 다른 값들과 동떨어진 Outlier가 관측되는지 Trend : 측정 값이 시간의 흐름 에 따라 증감, 반복을 하는 일정한 Pattern, 경향이 있는지 Seasonality : 일, 월, 년, 계절 등 일정 시간에 따라 지속해서 반복되는 Pattern이 있는지 Constant Variance : 측정값이 일정한 수준 이내로 변동되는지, ..