GPT-4: 새로운 OpenAI 모델

최근 몇 년 동안 인공지능을 기반으로 한 자연어 시스템의 발전은 전례 없는 발전을 경험했습니다. 

최근 몇 년 동안 인공 지능을 기반으로 한 자연어 시스템의 개발은 전례 없는 발전을 경험했습니다. 이러한 시스템 중에는 OpenIA 기반 대화 플랫폼의 최신 버전인 GPT-4가 있으며, 이는 우리가 기술과 상호 작용하는 방식에 혁신을 일으켰고 인간 의사소통에 대한 무한한 가능성을 열었습니다.

GPT-4는 엄청난 양의 데이터로 훈련되었으며 이전보다 더 정확하고, 더 빠르고, 더 유연하도록 설계되었습니다. 주목할 만한 기능에는 대화 컨텍스트를 유지하는 기능, 추상적이고 창의적인 응답을 생성하는 기능, 다양한 컨텍스트 및 응용 영역에 맞게 사용자 지정할 수 있는 유연성이 포함됩니다.

이 글에서, GPT-4의 특징과 인간 의사소통에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력에 대해 자세히 살펴볼 것입니다. 또한, 우리는 ChatGPT와 GPT-4의 차이점, 새로운 점, 그리고 어떻게 무료로 또는 다른 가격 계획을 통해 액세스할 수 있는지에 대해 논의할 것입니다.

 

 

GPT-4: 새로운 OpenAI 모델

 

 

ChatGPT와의 차이점

OpenAI 문서에 따르면 ChatGPT는 12개의 계층과 1750억 개의 매개 변수를 가지고 있습니다. 와이어드에 따르면 OpenAI의 최신 모델과 진화 사이의 주요 차이점은 매개 변수에 있을 수 있습니다. GPT-4는 이전 모델보다 약 600배 많은 1000억 개의 매개 변수로 훈련되었을 수 있습니다.

두 모델 간의 차이는 컨텍스트 창, 즉 모델이 한 번에 단어를 흡수하는 능력에도 반영됩니다. 또한 GPT-4는 "멀티모달" 특성을 가지고 있습니다. 이전 모델과 달리 GPT-4는 이미지를 입력으로 지원할 수 있는 기능을 가지고 있지만, 적어도 당분간 이 기능을 사용할 수 없습니다. 그들은 비록 결과는 항상 텍스트 형식으로 우리에게 제시될 것이지만 시각적 단서를 제공하기 위해 이미지를 업로드할 수 있을 것이라고 약속합니다.

이 두 모델 사이에는 얻어진 결과와 관련하여 더 많은 차이점이 있습니다. 더 자세한 내용은 GPT-4가 GPT-3.5 (ChatGPT)와 대조적으로 직면한 다양한 테스트 결과를 포함하는 OpenAI 연구 기사를 참조하십시오

 

 

GPT-4의 새로운 기능

GPT-4는 이전 모델과 비교하여 다양한 고유 기능과 향상된 기능을 갖추고 있습니다. 다음과 같은 기능이 있습니다:

 

컨텍스트 보존 기능

GPT-4 모델은 대화의 맥락을 유지하고 해당 정보를 사용하여 보다 정확하고 일관된 응답을 생성할 수 있으며, 25,000단어 이상의 텍스트를 처리할 수 있어 광범위한 콘텐츠 생성, 긴 대화, 문서 검색 및 분석 등의 활용 사례가 가능합니다.

이 예에서 GPT-4가 요청하는 것은 리한나의 슈퍼볼 위키피디아 텍스트(약 1600자 포함)가 특별한 이유를 설명하는 것입니다. 그 결과는 다음과 같습니다:

 

 

창의적이고 추상적인 응답 생성

GPT-4는 더 창의적이고 추상적인 응답을 생성할 수 있습니다. 그것은 노래를 작곡하거나 대본을 작성하거나 사용자의 글쓰기 스타일을 배우는 것과 같은 기술적이고 창의적인 글쓰기 작업에서 사용자를 생성하고 편집하고 상호 작용할 수 있습니다.

이 창조적인 영역에서 찾을 수 있는 예는 GPT-4에게 어떤 글자도 반복하지 않고 각 단어가 알파벳 A에서 Z까지의 다음 글자로 시작해야 하는 문장에서 신데렐라의 줄거리를 설명하도록 요청하는 것입니다.

결과적으로, 우리는 각 단어가 알파벳의 연속된 문자로 시작하는 문장을 얻고, 게다가 시적인 어조를 사용하여 그 안에서 의미를 찾는 문장을 얻습니다.

 

 

이미지 삽입

GPT-4의 가장 큰 새로운 기능 중 하나이자 사용자들로부터 많은 관심을 끄는 기능은 GPT-4가 이미지를 입력으로 받아들이고 캡션, 등급 및 분석을 생성할 수 있다는 것입니다. 이것은 가능성의 세계를 열고, 비록 위에서 언급한 것처럼 아직 사용할 수 없지만, 우리는 이 기능에 대해 OpenIA가 제공하는 예를 보여줄 수 있습니다. 예는 다음과 같습니다. GPT-4에게 "이 재료들로 무엇을 할 수 있습니까?"라고 묻고 특정한 다양한 재료들이 있는 이미지를 첨부합니다.

그 결과, 이미지에 제공된 재료로 만들 수 있는 요리법 목록을 얻었는데, 우리가 볼 수 있는 한, 매우 성공적이었습니다.

GPT-4의 이 놀라운 기능에 대한 더 많은 예를 보고 싶다면 여기를 클릭하고 시각적 입력 섹션으로 이동하면 됩니다. 그래프 분석부터 일부 밈의 의미에 대한 질문까지 모든 것을 찾을 수 있습니다.

 

 

유연성, 용량 및 품질

GPT-4는 다양한 상황과 애플리케이션 영역에 맞게 사용자 정의가 가능하도록 설계되었습니다. 이는 플랫폼이 사용자의 특정 요구에 맞게 조정될 수 있음을 의미합니다. 또한, 정보를 더 빠르고 효율적으로 처리하도록 최적화되었으며, 이는 대화 중에 응답 속도가 빨라집니다. 이 모든 것은 GPT-4 훈련에 사용된 광범위한 데이터 세트 덕분에 가능했으며, 따라서 플랫폼에서 생성된 대화의 품질과 유창성을 향상시켰습니다.

 

 

다른 흥미로운 사실들

OpenAI는 GPT-4의 보안 및 정렬을 개선하는 데 6개월을 보냈습니다. 내부 평가에서 GPT-4는 이제 GPT-3.5에 비해 허용되지 않는 콘텐츠 요청에 응답할 가능성이 82% 낮고 사실 기반 응답을 생성할 가능성이 40% 높습니다.

 

 

6개월 동안 인공지능을 중단

기술 분야에서는 테슬라와 스페이스X 창업자 일론 머스크, 애플 공동 창업자 스티브 워즈니악, 역사학자 유발 노아 하라리, 그리고 인공지능 분야의 선두적인 연구원들을 포함한 14,000명의 다른 사람들이 함께 모여 인공지능의 진화에 대한 6개월 중단을 요구하는 서한에 서명했습니다. 이 서한은 "사회와 인류에 대한 중대한 위험"이 적절하게 관리되고 통제되는 것을 막는다는 전제에 기초하고 있습니다.

"첨단 인공지능은 지구 생명체의 역사에 중대한 변화를 일으킬 가능성이 있으며 적절한 주의와 필요한 자원으로 계획되고 관리되어야 한다"고 덧붙였습니다. "불행하게도 최근 몇 달 동안 인공지능 연구소가 자신의 창작자는 물론 그 누구도 안정적으로 이해하거나 예측하거나 통제할 수 없는 훨씬 더 강력한 디지털 마인드를 개발하고 배치하기 위해 치열한 경쟁을 벌이고 있음에도 불구하고 이러한 수준의 계획과 관리는 이루어지지 않고 있습니다."

그는 "이러한 프로토콜들은 그것들을 채택하는 시스템들이 의심할 여지 없이 안전하도록 보장해야 합니다. 이것은 일반적으로 인공 지능의 개발을 중단하는 것을 의미하는 것이 아니라, 오히려 신흥 능력을 가진 훨씬 더 크고 예측할 수 없는 블랙박스 모델을 향한 위험한 경쟁에서 한 걸음 물러납니다."라고 진술합니다.

보다 강력한 거버넌스 시스템, 즉 강력한 감사 및 인증 생태계를 갖춘 AI에 대한 감독 및 모니터링을 담당하는 새로운 규제 당국에 대한 요구도 있습니다. 그들이 또한 요구하는 한 가지는 AI로 인한 피해에 대해 공급자가 책임을 져야 한다는 것입니다.

현재 인공지능(AI) 규제는 매우 다양한데, 미국에서는 상공회의소가 AI가 경제성장을 저해하거나 국가 안보에 위험을 초래하지 않도록 규제를 강화할 것을 요구했습니다.

영국에서는 정부가 AI 거버넌스를 전담하는 새로운 기구의 창설을 배제하고 대신 평등 및 인권 위원회, 경쟁 및 시장 당국 등 다양한 분야의 기존 규제 기관에 부문별 접근 방식을 개발할 것을 촉구하고 있습니다.

한편, 유럽 연합에서는 데이터 품질, 투명성, 인간의 감독 및 책임에 대한 더 엄격한 규정을 구현할 뿐만 아니라 새로운 AI 법 초안 작성에 진전이 이루어지고 있습니다. 헌장, 정부에 의한 규제, 여론… 이 모든 것이 논쟁으로 이어졌습니다: AI의 발전을 멈추는 것이 말이 됩니까?

전 세계의 수백만 명의 사람들, 회사들, 그리고 단체들이 인공 지능 (AI)을 사용하고 협력하고 있습니다. 생명의 미래 연구소가 발표한 최근 공개 서한에서 제안한 바와 같이, 6개월 동안 국제적으로 AI의 사용을 중단하는 것은 불가능하지는 않지만 엄청나게 어려워 보입니다. 다루어진 문제들과 제안된 행동들은 아마도 가장 현실적이거나 실현 가능하지는 않습니다. 나는 복잡해질 수 있는 모든 연구를 중단하고 안전한 것들만 받아들이는 것이 매우 복잡하다고 설명합니다. 게다가, 나머지는 고려하지 않고 주로 주요 언어 모델에 초점을 맞추고 있습니다.

 

 

GPT-4 사용 방법

그것을 사용하기 위해 몇 가지 옵션이 있지만, 우리는 오늘 가장 널리 퍼진 두 가지를 설명하려고 합니다. 첫 번째는 ChatGPT 웹 사이트 자체에 있을 것입니다. 어떻게 작동하는지 알고 싶다면 우리의 유튜브 채널에 이전 버전을 소개하는 비디오가 있습니다.

ChatGPT 웹 사이트에 있으면 등록해야 합니다. 사용자와 함께 내부에 있으면 이 새 버전을 사용할 수 있는 유일한 방법은 매월 20달러의 구독료를 지불하는 것입니다. 이를 위해서는 왼쪽 하단으로 이동하여 Upgrade to Plus(플러스로 업그레이드) 옵션을 클릭해야 합니다. 클릭하면 다음과 같은 정보 알림이 나타납니다.

마지막으로 업그레이드 계획 옵션을 선택해야 하며 다른 웹 또는 서비스와 마찬가지로 가입할 수 있습니다.

Plus 요금제에 가입하면 이전 요금제와 매우 유사한 웹 사이트가 표시되지만 맨 위에는 약간의 차이가 있습니다.

현재 구 버전의 GPT-3.5부터 현재 관심 있는 언어 모델까지 우리가 가지고 있는 모든 가능한 언어 모델을 볼 수 있을 것입니다. 이 새 모델을 사용하려면 GPT-4만 선택하면 되고, 지금부터 웹에 작성하는 모든 것은 이 새 모델에 반대됩니다. 보시다시피 각 모델과 세 가지 특성에 대한 등급에 대한 설명도 있습니다.

비록 GPT-4가 ChatGPT 플러스 가입자로 제한되어 있지만, 돈을 지불하거나 아무것도 다운로드하지 않고 시도할 수 있는 방법이 있습니다. 마이크로소프트에 따르면, 이 강력한 봇의 최신 버전이 이 회사의 웹 검색 엔진인 빙에 포함되어 있습니다.

그렇게 하려면 브라우저에서 bing.com/chat 로 이동하여 Microsoft 계정으로 로그인하거나 Bing으로 직접 이동하여 위의 채팅 옵션을 클릭하면 됩니다.

비록 GPT-4가 ChatGPT 플러스 가입자로 제한되어 있지만, 돈을 지불하거나 아무것도 다운로드하지 않고 시도할 수 있는 방법이 있습니다. 마이크로소프트에 따르면, 이 강력한 봇의 최신 버전이 이 회사의 웹 검색 엔진인 빙에 포함되어 있습니다.

그렇게 하려면 브라우저에서 bing.com/chat 로 이동하여 Microsoft 계정으로 로그인하거나 Bing으로 직접 이동하여 위의 채팅 옵션을 클릭하면 됩니다.

빙이 사용하는 GPT-4 버전은 검색에 최적화되어 있다는 단점이 있어 빙의 검색 엔진에서 찾은 페이지에 대한 링크가 포함된 답변이 표시될 가능성이 높으며, 또한 마이크로소프트의 엣지 브라우저에서만 공식적으로 사용할 수 있으며, 최근 몇 주 동안 질문 제한이 증가하고 있습니다.

 

 

사용 중인 기업

GPT-4는 현실이며, 이를 증명하기 위해 이미 여러 회사가 자체 제품에 사용하고 있습니다. 대담한 것 중 하나는 Duolingo로, Duolingo는 역할극 및 대화 파트너와 같은 최신 기능을 도입하여 고객과의 대화를 심화시키는 데 사용하고 있습니다.

 또 다른 회사는 유명한 결제 게이트웨이인 Stripe로, 현재 GPT-4를 사용하여 특정 웹 사이트를 스캔하고 사람들이 작성한 웹 사이트보다 성능이 뛰어난 요약 정보를 제공하여 고객에게 더 큰 보안을 제공하고 있습니다.

마지막으로, 제가 가장 주목한 것은 그것이 또한 아이슬란드 정부에 의해 그들의 모국어인 아이슬란드어의 손실에 대한 우려를 해결하기 위해 사용되고 있다는 것입니다. 이를 위해, 그들은 OpenIA와 협력하여 GPT-4를 통해 영어에서 아이슬란드어로 정확한 번역을 제공했습니다.

GPT-4로 개발된 더 많은 응용프로그램을 살펴보고 언급된 사례에 대해 자세히 알고 싶다면 웹 사이트에서 GPT-4로 빌드 섹션으로 이동하여 확인할 수 있습니다.

 

 

결론

결론적으로, 인공 지능 분야에서 새로운 언어 모델의 출현은 오늘날의 사회에서 명백한 논란을 야기했습니다. 이러한 기술 발전은 효율성과 작업 자동화 측면에서 막대한 이점을 제공하지만, 지능형 로봇이 인간 노동자를 대체할 수 있는 가능성에 대한 광범위한 우려를 유발했습니다.

이해할 수 있는 것은 기술발전이 꾸준히 가속화되고 있는 세상에서 직무의 노후화에 대한 우려가 제기되고 있지만, 인공지능은 그 자체로 위협이 아니라 인간의 역량을 보완하고 강화하기 위해 고안된 도구라는 점을 기억하는 것이 중요합니다.

역사적으로, 기술의 발전은 사회와 노동 시장을 변화시켰지만, 그것들은 또한 새로운 기회와 일자리를 만들었습니다. 기계가 일상적이고 반복적인 일을 맡으면서, 인간은 기계가 여전히 한계가 있는 창의성, 비판적인 사고, 그리고 대인 관계 기술을 필요로 하는 활동에 집중할 수 있을 것입니다.

사회적으로 윤리와 규제 측면에서 인공지능이 제기하는 도전을 해결하는 것이 필수적이며, 투명성과 사생활, 인간 가치 존중을 보장하며 기술 발전이 책임감 있게 사용될 수 있도록 해야 합니다.

새로운 기술의 도래를 두려워하는 대신, 우리는 그것들이 가져오는 변화에 대비하고 적응해야 합니다. 이 과정에서 지속적인 교육과 훈련은 매우 중요할 것이며, 이는 우리가 점점 더 인공 지능에 의해 지배되는 사회에서 번창하는 데 필요한 기술을 개발할 수 있게 해줍니다.

요약하면, 인공 지능 분야에서 새로운 언어 모델의 등장이 일자리 감소에 대한 우려를 제기하는 것은 이해할 수 있지만, 균형 잡힌 시각을 갖는 것이 중요합니다. 인공 지능은 우리의 삶을 개선하고 단조로운 작업으로부터 자유롭게 할 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, 이는 우리가 더 의미 있는 활동에 집중하거나 심지어 생산성을 향상시킬 수 있도록 합니다. 윤리적 도전을 해결하고 자신을 적절하게 준비함으로써, 이 기술이 제공하는 이점을 충분히 활용하고 인간과 기계가 조화롭게 함께 일하는 미래를 만들 수 있습니다.