인공지능 : 응용과 이슈 (11) : 일자리 대책, 대응 방안

최소한 전체 교육 시스템을 철저히 조사하고 사람들이 재숙련 할 수있는 방법을 제공해야 합니다.

첫 번째 산업 혁명 기간 동안 미국 인구 농가의 90%에서 2%로 전환하기 위해 일하는 데 필요한 기술을 갖춘 초등 교육을 도입했습니다. 문제는 여전히 산업 시대에 맞는 교육 시스템을 사용하고 있다는 것입니다. 세 가지 R(읽기, 쓰기, 산술)은 한때 노동 인구에서 성공하는 법을 배우는 중요한 기술이었습니다. 이제 이들은 AI에 의해 신속하게 추월되는 기술입니다.

우리는 전체 교육 시스템을 변화시키는 것 외에도 학습이 정규 교육으로 끝나지 않는다는 것을 받아 들여야합니다. 디지털 변환의 기하 급수적인 가속화는 학습이 끊임없이 변화하는 세상을 맞이하기 위해 끊임없이 다시 스킬을 요구하는 평생 추구해야 함을 의미합니다.

우리 교육 시스템을 크게 변경하고, 사람들에게 재 숙련을 위한 수단을 제공하고, 평생 학습을 장려하는 것은 전환의 고통을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

99 %의 일자리가 제거됩니다.

이 주장은 대담해 보일지 모르지만 확실합니다. 필요한 것은 두 가지 전제가 있습니다.

우리는 더 많은 지능형 기계를 제작하는 과정을 계속 진행할 것입니다.

인간의 지능은 물리적인 과정에서 발생합니다.

첫 번째 전제가 전혀 논란의 여지가 없어야합니다. 진보를 영구히 막을 것이라고 생각할 수 있는 유일한 이유는 인류를 멸종시키는 위기의 사건으로, 이 논쟁은 부적절합니다. 이러한 재난을 제외하고는 기술적인 진보가 기하 급수적으로 계속 될 것입니다. 그리고 진보가 얼마나 빨리 진행되는지는 중요하지 않습니다. 중요한 것은 계속된다는 것입니다. 사람, 회사 및 정부에 대한 인센티브가 너무 많아 다르게 생각할 수 없습니다.

두 번째 전제는 논란의 여지가 있지만, 인간의 지능을 말한 것을 주목해야 합니다. "의식" 또는 "인간이라는 것이 무엇을 의미하는지"를 말하지 않았습니다. 인간의 지능은 육체적인 과정에서 발생합니다. 우리가 뇌의 물리적 과정에 영향을 미쳤다면 지능에 있어 분명한 변화를 관찰 할 수 있습니다. 우울한 사례이지만 사람의 뇌에 구멍을 뚫는다면 지능이 바뀌는 결과가 분명합니다. 

이 두 가지 전제를 통해 다음과 같은 결론을 내릴 수 있습니다. 인간 수준 지능 이상의 기계를 만들 것입니다. 피할 수 없는 일입니다.

물리적인 작업에서 기계가 사람보다 낫다는 것을 이미 알고 있습니다. 더 빠르고 정확하게 움직일 수 있고 더 많은 하중을 들 수 있습니다. 이 기계가 우리와 똑같은 지능을 갖추고있을 때, 그들은 할 수 없는 일이 거의 없을 것입니다. 따라서 99 %의 일자리가 결국 제거됩니다.

그러나 그것이 우리가 불필요하게 된다는 것을 의미하지는 않습니다. 우리는 여전히 지도자가 필요합니다. 예술과 음악 등은 인간의 추구만으로 남을 수 있습니다. 다른 모든 것에 관해서는 기계가 이를 수행하고 더 나아질 것입니다.

그들이 우리가 하는 것의 99 %를 결국 습득 할 수 있다고 가정 할 때, 분명히 그들은 우리가 할 수 있었던 것보다 더 정확하고 효율적으로 유지하고 개선 할 수 있을 것입니다.