인공지능 : 응용과 이슈 (12) : 자율주행 자동차의 문제점

인공 지능은 사람들이 운전하는 방식에 광범위한 영향을 미칩니다. 그러나 이것은 운전자가 택시 서비스에 정말로 필요한지 여부와 AI가 실제적으로 휠을 돌릴만큼 충분히 앞선 경우 보안에 관한 질문을 제기해야 합니다. 

인공 지능

지난 몇 년 동안 인공 지능이 도약과 진전을 보인 반면에, 문제의 큰 부분은 도로의 모든 차량이 서로 연결되어 데이터를 교환해야한다는 것입니다.

고려사항

드론들은 거의 벗어나고, 사진을 찍거나, 지역을 지도하고, 모두 스스로 착륙하도록 프로그래밍 할 수있는 시점에 있습니다. 현재, 무인 항공기 AI의 발전으로 자율 기계의 비즈니스가 변화하고 있습니다. 무인 항공기의 경우 조종사가 비행 경로를 설정할 수 있고 무인 항공기가 날아 들고 데이터를 수집하고 사진을 찍고 지도를 만들 수 있음을 의미합니다. 운전자가 출퇴근길에서 휴식을 취하는 동안 자동차가 결정을 처리하도록 적용 할 수 있습니다.

그러나 하늘에는 넓은 공간이 있기 때문에 무인 항공기는 서로 경쟁 할 필요가 없습니다. 무인 항공기는 건물이나 절벽, 그리고 이상한 새와 같은 장애물을 조심해야합니다. 다른 한편으로 자동차는 지상에 있으며 다른 자동차, 교통 표지판, 그리고 예측할 수없는 인간과 경쟁해야 합니다. 

현재 AI가 훌륭하게 수행하지 못했다는 의미는 아닙니다. 예를 들어 Google의 Waymo 자동 운전 차량은 9년간의 테스트에서 1,000만 마일을 달구었습니다. 시뮬레이션과 결합하여 Waymo는 거의 70 억 마일을 여행했습니다.

Waymo의 360도 센서는 사람, 자전거 타는 사람, 다른 차량을 감지하고 3개 이상의 축구 경기장에서 도로 작업까지하는 강력한 기능을 제공합니다. AI는 이 데이터를 가져 와서 기계 학습을 사용하여 최상의 경로를 결정합니다. 그것은 심지어 운전자 팔 신호를 감지 할 수 있습니다.

보안

실제 운전자가 없는 또 다른 문제는 기술의 취약성입니다. 해커들은 이미 인터넷 기반 차량을 원격으로 해킹하고, 엔진을 시동하고, 심지어는 운전을 해오고 있습니다. 해커가 원격 택시 서비스에 액세스하여 차 안에서 고객을 잠글 수 있는 가능성이 있습니다 .거기에서 해커는 차를 몰아서 몸값을 요구할 수 있습니다.

정보를 교환하고 올바르게 운전하려면 차량을 본질적으로 네트워크에 연결해야합니다. 또한 인터넷에 연결되어 있으면 Uber 또는 Lyft가 귀하의 휴대 전화에 타겟 광고를 보낼 수 있습니다. 이는 자동차가 스스로를 운전하는 동안 쳐다볼 가능성이 높기 때문입니다. 잠재적인 해커를 막기 위해 회사가 광고 공간을 포기할 가능성은 거의 없습니다. 회사에 큰 보너스가 될 수 있습니다.

2013 년에 자동차의 10%만이 인터넷에 연결되어 있었지만 2020년에 이 수치가 90%에 근접 할 것으로 예상합니다. 이로 인해 해커가 더 많은 기회를 얻을 수 있습니다.

고맙게도 백악관과 미 국토 안보부는 2016년에 사물 (IoT) 보안 인터넷에 대한 지침을 각각 발표했습니다. 둘 다 Uber와 Lyft의 이익이 될 수 있는 인터넷 연결 차량을 망라합니다. 다행히 악용 사례는 발견되는대로 빨리 수정됩니다. 해커가 Teslas 해킹을 위한 방법 가이드를 발표 한 후, 이 회사는 무선으로 설명서를 즉시 폐기하는 업데이트를 추진했습니다.

드라이버

최종 고려 사항은 회사가 진정으로 자율적인 자동차를 사용해야하는지 아니면 휠체어 뒤에 누군가 있어야하는지 여부입니다. 미래의 기술이 인간을 대체 할 수 있기 때문에 그렇습니까? 문제가 발생하면 컴퓨터가 실패 할 수있는 곳에서 사람이 느슨해 질 수 있습니다. 그들은 컴퓨터 자체로 할 수 있는 것 보다 유지 보수를 수행하고 결정을 내리고 회사와 협력 할 수 있습니다.

사람의 실수로 81 %의 차량 충돌이 발생하고 있으며, 고객의 안전이 가장 중요합니다. 반자동으로 가는 것은 고객에게 보다 안전한 승차감을 줄 수 있습니다.

Uber와 Lyft와 같은 비즈니스가 준 자율 또는 완전 자율로 진행하는 데는 여러 가지 고려 사항이 있습니다. 운전사를 교체하는 것이 더 안전한 승차를 의미 할 수 있지만 컴퓨터는 사람과 동일한 결정을 내릴 수 없습니다. 또한 해커가 자동차의 조종 장치를 해킹 할 수 있는 기술의 취약성이 있습니다. 자율 주행을 하는 자동차는 섬세한 균형이 필요합니다. 인공 지능은 완전한 롤아웃을 위해 준비가 되어 있지 않습니다.