쵸코쿠키의 연습장

파이썬을 활용한 다양한 프로젝트를 통해 수익을 창출하는 방법 소개단순히 직장을 구하는 것을 넘어, 창업 기회 제공.파이썬은 매우 다양한 분야에서 활용 가능이를 통해 수익을 창출하기 위해서는 특정 분야에 특화 파이썬 실력을 잘 활용해서 돈을 벌어보고 싶나요? 오늘은 단순히 직장을 구하는 걸 넘어서, 파이썬으로 독립적인 프로젝트나 창업을 도전할 수 있는 여러 가지 방법을 알려드릴게요. 이걸로 어떻게 수익을 낼 수 있는지 하나씩 살펴보도록 해요.계속 봐오셨다면 아시겠지만, 저는 항상 이렇게 얘기해요. '돈을 벌고 싶다면, 딱 하나에 집중하세요.' 파이썬은 여러 분야에서 활용할 수 있어요. 원하는 분야에 집중해서 시작하기에 정말 좋은 도구죠. 오늘은 제가 직접 해봤던 다양한 아이디어를 공유해 볼게요. 파이썬을 ..

2025년에 소프트웨어 엔지니어링 인턴십을 준비하고 있다면, 제가 직접 겪어보고 깨달은 이 방법을 한 번 들어보세요. 이건 그저 딱딱한 가이드가 아니라, 기술 업계에서 첫 기회를 잡기 위해 좌절도 하고 불안해하기도 했지만 결국 성취를 맛본 저의 솔직한 경험이에요.   1. 준비는 빨리, 꾸준히: 마라톤 같은 여정준비는 마라톤처럼 일찍 시작해서 꾸준히막판 벼락치기는 피로와 스트레스를 초래LeetCode 문제 등을 매일 습관화해 면접에 대비   준비라는 건 마치 마라톤 같아요. 당장 면접 요청이 올 때까지 미루고 싶은 마음, 저도 너무나 잘 알아요. 저도 그랬었거든요. 그런데 막판에 벼락치기 하면서 압박감을 느끼는 건 정말 피곤한 일이더라고요. 2021년에 첫 면접 전화를 받았을 때, LeetCode 문제 ..

Double Gumbel Q-Learning 소개 Q-learning의 한계를 해결하기 위한 신선한 접근법을 제시한 2023년의 논문강화 학습의 중요한 문제를 다룸 안녕하세요, AI와 기술에 관심 있는 여러분! 오늘은 조금 흥미로운 이야기를 나누려고 합니다. 바로 2023년에 발표된 "Double Gumbel Q-Learning"이라는 논문에 대한 이야기예요. 요즘 강화 학습 분야가 빠르게 발전하고 있는데, 이 논문은 기존의 Q-learning에 신선한 변화를 추가한 작품이에요. 이걸 통해 강화 학습의 중요한 문제를 어떻게 풀어나가는지 알 수 있죠.오늘은 주요 아이디어, 기존 Q-learning의 한계, 그리고 저자들이 Double Gumbel Q-Learning으로 어떻게 그 문제를 해결했는지 간단하게..

최근 몇 년 동안 기술 업계는 원격 근무의 증가와 AI 언어 모델의 발전 덕분에 크게 변했어요. 하지만 불행하게도 이런 발전이 기술 면접에서 부정행위가 늘어나는 결과도 가져왔죠. 놀랍게도 약 10%의 지원자가 어떤 식으로든 부정행위를 시도한다고 해요. 오늘은 사람들이 실제로 어떤 방식으로 부정행위를 하는지, 왜 그런 위험을 감수하려 하는지, 그리고 만약 걸리게 되면 어떤 끔찍한 결과를 맞이하게 되는지 살펴볼 거예요.  기술 면접에서 왜 부정행위를 하는 걸까? 기술 취업 경쟁 치열일부 지원자들이 부정행위를 통해 더 나은 기회를 얻고자 함위험이 큼 요즘 기술 직종의 취업 경쟁이 너무 치열하다 보니, 일부 지원자들은 규칙을 어기면서까지 남들보다 앞서가고 싶어 해요. 마치 성공을 위해 경계를 넘는 운동선수들처럼..

코드가 어떻게 하면 더 깔끔하고 유지보수하기 쉬운 상태로 만들어질 수 있는지, 그 핵심인 코딩 표준에 대해 이야기해볼게요. 사실 이 표준이 단순한 이론이 아니라 정말 중요한 이유는, 이걸 따르지 않으면 코드가 빌드되지도, 배포되지도 않기 때문이에요. 결국 이런 가이드라인이 모든 개발자의 일상적인 작업 흐름에 자연스럽게 녹아들어야 하는 거죠.오늘 얘기하고 싶은 주제는 disposable object와 'using' statement에 관한 거예요. 특히, 'using' statement를 명시적인 범위 없이 사용하는 게 과연 맞는지, 이게 왜 중요한지에 대해 얘기해볼게요. 스코프 관리라는 작은 디테일이 왜 큰 영향을 미치는지, 같이 살펴봐요.  딜레마: 범위 있는 'using'과 범위 없는 'using'C..

여러분, 마치 헐리우드 스릴러 같은 사건이 벌어졌습니다. 한때 앤드류 테이트가 이끌었던 유명한 자기계발 플랫폼, 지금은 더 리얼 월드라는 이름으로 알려진 허슬러스 유니버시티가 대규모 데이터 유출 사고를 당했어요. '매트릭스'라 불리는 해커들이 침투해 무려 14GB에 달하는 소중한 강의 자료와 70만 명이 넘는 사용자 이름과 이메일을 훔쳤다는 거예요. 이게 다가 아니에요. 해커들은 플랫폼을 조롱하고 채팅방에서 대혼란을 일으켰습니다. 한번 상황을 자세히 살펴보죠.  데이터 유출의 세부 사항: 허슬러스 유니버시티가 드러나다더 리얼 월드가 사이버 공격을 당함회원의 이름, 이메일, 채팅 내용을 포함한 약 79만 5천 개의 사용자 정보가 유출당시 플랫폼은 10만 명의 활성 회원을 보유상당한 수익을 올리고 있었음 2..

개발자로 일하다 보면 누구나 한 번쯤은 벽에 부딪히게 됩니다. 저도 그랬고요, 여러분도 아마 그러실 겁니다. 막 시작한 초보든, 경력이 꽤나 쌓인 개발자든 가끔은 "내가 잘하고 있는 걸까?"라는 생각이 들죠. 이럴 때 번아웃이나 자격지심에 빠지기 쉽고, 심지어 포기하고 싶은 마음도 들 수 있어요. 왜 이런 감정이 드는지, 그리고 어떻게 극복할 수 있는지, 제가 겪었던 경험들과 함께 이야기해볼게요.  개발자들이 막힌 느낌을 받는 이유들많은 개발자들이 스스로 성장하지 못한다고 느끼는 이유는 여러 가지가 있답니다. 저도 몇 번이나 겪었고요. 1. 더닝-크루거 효과처음에는 간단한 문법을 배우고 "Hello World"를 출력하면서 "오, 나도 이걸 할 수 있네!" 하며 자신감을 느끼게 되죠. 그런데 점점 깊이 ..

안녕하세요! API를 개발하다 보면 한 번에 너무 많은 데이터를 처리해야 해서 어려움을 겪은 적이 있지 않으신가요? 예를 들어 수천 개의 사용자 로그, 제품 목록, 소셜 미디어 게시물을 한꺼번에 전송해야 하는 서비스를 만든다고 상상해 보세요. 상당히 부담스럽죠? 바로 이때 페이지네이션이 도움이 됩니다. 대량의 데이터를 더 작은, 다루기 쉬운 덩어리로 나눠서 개발자, 서버, 사용자 모두 편하게 처리할 수 있게 해주는 거예요.오늘은 페이지네이션을 처리하는 두 가지 일반적인 방법에 대해 이야기해 보려고 해요. 오프셋 기반 페이지네이션과 커서 기반 페이지네이션이 그것인데요. 각각의 장단점을 살펴보면서 어떤 상황에 더 적합한지 알아보도록 할게요. 시작해 볼까요?  왜 페이지네이션이 필요할까요?한 번에 수천 개의 ..

구글, 또 한 번의 독점 논란—이번에는 정말 심각할까?미국 법무부가 구글을 독점 혐의로 소송시장 지배력에 대한 규제 강화 가능성이 커짐1990년대 마이크로소프트의 사례와 비교이번에는 더 강력한 조치가 예상구글의 영향력이 너무 크기 때문에 변화가 불가피할 가능성이 있음한때 실리콘 밸리의 혁신 아이콘이었던 구글이 지금은 독점 논란의 중심에서 벗어나지 못하고 있습니다. 미국 법무부(DoJ)는 "구글이 너무 강력하고, 시장을 독점하고 있다"며 1890년 제정된 셔먼 반독점법 위반 혐의로 소송을 제기했습니다. 단순히 벌금을 물리는 수준이 아니라, 구글의 핵심 사업 구조 자체를 흔들 수 있는 큰 사건이죠.이게 왜 중요하냐고요? 1990년대 마이크로소프트가 비슷한 문제를 겪었어요. 당시 윈도우에 인터넷 익스플로러를 ..

왜 이 글을 읽어야 할까요?데이터 다루는 게 재밌다고 생각해 본 적 있나요? 저도 처음엔 엄청난 데이터 앞에서 멍해졌어요. 마치 아무 장비 없이 높은 산을 오르려는 기분이었죠. "이 수많은 데이터를 어떻게 하면 빠르고 효율적으로 분석할 수 있을까?", "컴퓨터를 느려지게 만들지 않으면서도 데이터를 깔끔하게 처리하는 방법은 없을까?" 같은 고민이 머릿속에서 떠나질 않았어요.그러다 Apache Spark를 만나고 모든 게 확 바뀌었죠. 이 글에서는 제가 Spark를 사용하면서 배운 점들과, 이 도구가 어떻게 실시간 데이터 분석의 판도를 바꿨는지 이야기해 보려 해요. 데이터 분석에 관심이 있다면 끝까지 읽어보세요!   Apache Spark, 도대체 뭘까?Apache Spark는 대규모 데이터를 빠르고 효율적..

웹 개발자로서 조금이라도 시간을 보내봤다면, CSS가 축복이자 저주라는 걸 잘 아실 거예요. 푸른 빛에 눈이 시리고, 카페인에 의존한 밤샘 작업, 그리고 무엇보다 고통을 유발하는 구식 CSS 코드들. 그런데 이제 상황이 달라졌어요. CSS가 대규모 업데이트를 받았고, 저는 그걸 전해줄 생각에 너무 설레네요.한번 상상해보세요. 반짝이는 새로운 CSS 로고, 이름도 멋지게 '레베카 퍼플' 색깔로요. 맞아요, 그냥 로고일 뿐일 수도 있지만, 이건 우리가 얘기하려는 놀라운 새로운 기능들을 상징하는 거예요. 마치 CSS가 우리에게 윙크하면서 "사실 난 그렇게 나쁘지 않아"라고 말하는 것 같아요. 그리고 가장 좋은 점은 이 모든 기능이 주요 브라우저에서 이미 지원된다는 거죠. 그러니까 바로 사용할 수 있어요!오늘은..

대규모 소프트웨어 프로젝트에서 코딩 표준이 왜 중요할까?대규모 프로젝트에서는 코드가 점점 복잡해지고 유지보수가 어려워지기 마련이에요.코드 복잡성이 증가하면서 유지보수 부담이 커짐코딩 표준이 없으면 협업이 어려워지고 버그 발생 가능성이 높아짐 체계적인 JSON 직렬화 방식이 필요함 이럴 때 중요한 게 바로 코딩 표준이에요. 기준을 잘 잡아두면 예상치 못한 버그를 줄이고, 팀원 간 협업도 훨씬 수월해집니다. 오늘은 JSON 직렬화를 깔끔하고 안정적으로 다루는 방법을 이야기해볼게요.  C# 기본 JSON 직렬화기를 그냥 쓰면 안 되는 이유많은 개발자가 System.Text.Json이나 Newtonsoft.Json을 사용합니다.기본 제공되므로 쉽게 접근 가능처음에는 편리하지만 프로젝트 규모가 커지면 문제 발생 ..

GitHub Copilot을 떠나 더 나은 AI 코딩 도구를 찾은 이야기시작하며GitHub Copilot을 끄고 난 후 고민이 많았지만, 사고력이 둔화되는 느낌이 들어 결단대신 Cursor라는 AI 코딩 도구를 사용해 보기로 했고, 결과적으로 더 만족GitHub Copilot을 끄고 난 후, 솔직히 좀 망설였다. 너무 익숙해져 있었고, 나름 편리했으니까. 하지만 계속 사용하다 보니 뭔가 이상했다. 마치 내 사고력이 점점 무뎌지는 느낌이랄까? 그래서 과감하게 사용을 멈췄고, 대신 Cursor라는 새로운 AI 코딩 도구를 사용해 보기로 했다. 이제는 확신한다. Copilot보다 훨씬 만족스럽다. 왜냐고? 지금부터 하나씩 이야기해 보겠다. Copilot을 떠난 이유Copilot을 사용할수록 직접 코딩하는 느낌..

의료 이미지는 정상처럼 보이는 경우가 많지만, 작은 이상이 중요한 질병의 신호숙련된 전문가조차도 예상치 못한 이상을 쉽게 놓침AI는 이러한 미세한 이상을 탐지하여 진단의 정확도를 높이는 데 기여의료 이미지 처리 분야에서 정말 흥미롭고 혁신적인 이상 탐지 기술에 대해 편하게 이야기해볼게요. 특히 CVPR 2024에서 주목받은 논문, "Adapting Visual Language Models for Generalizable Anomaly Detection in Medical Images"를 중심으로 이야기를 나눠보려고 합니다. 이 논문은 AI가 복잡한 의료 이미지를 어떻게 분석하고, 예기치 못한 이상을 찾아내는지를 다루고 있어요. 솔직히, 정말 놀라운 일이죠.처음 의료 이미지 분석을 AI로 시도했을 때, 이..

Windsurf: 정말 신선한 AI 코드 에디터요즘 보면 AI 코드 에디터가 정말 쏟아지고 있죠. 다들 “이건 혁신이다!” 하면서 나와도, 막상 써보면 대부분 비슷비슷해서 조금 실망스러웠던 적이 많아요. 그래서 Windsurf라는 이름을 처음 들었을 때도 솔직히 큰 기대는 없었어요. 그런데, 이게 웬걸? 막상 써보니까 이건 진짜 다르더라고요. 그냥 좀 더 편리하게 만들어주는 도구 수준이 아니라, 코딩 자체를 새롭게 바라보게 만드는 그런 도구였어요.오늘은 제가 Windsurf를 직접 써보면서 느낀 점, 그리고 이게 왜 특별한지 솔직하게 얘기해볼게요!   Windsurf, 뭐가 그렇게 대단한데?솔직히 처음엔 “또 AI 코드 에디터 나왔나 보네?” 했어요. 하지만 Windsurf를 딱 써보는 순간 느낌이 확 ..

프로그래밍의 미래: AI가 진짜 세상을 바꿀 수 있을까?AI가 프로그래밍을 완전히 변화시킬 거라는 기대와 의문이 공존NVIDIA와 Stability AI의 리더들이 던진 충격적인 전망과 논란 요즘 기술 얘기 들으면 다들 AI가 코딩을 완전히 새롭게 만들 거라고 떠들썩하잖아요? NVIDIA의 CEO 젠슨 황이 "이제 모두가 프로그래머입니다"라고 했을 때, 솔직히 처음엔 저도 와! 싶었어요. Stability AI의 이마드 모스타크가 "5년 뒤면 인간 프로그래머는 없어질 거예요"라고까지 말했을 땐, 살짝 어이가 없더라고요. 그래도 한편으론, 정말 그럴 수 있을까? 궁금하긴 하죠. AI가 진짜로 프로그래밍을 완전히 접수할 수 있을까요, 아니면 그저 희망 섞인 과장일까요? 한번 솔직히 얘기해 봅시다.   AI가..

오늘은 Java로 웹 애플리케이션을 만들 때 자주 사용하는 Gretty 플러그인에 대해 이야기를 좀 해볼까 해요. 솔직히 저도 이 플러그인을 처음 사용했을 때 진짜 엄청난 시행착오를 겪었거든요. 그래서 여러분이 저처럼 헤매지 않도록, 최신 정보와 쉽게 따라할 수 있는 사용법을 공유해 드릴게요. 특히 Java의 WAR 파일을 Gretty 플러그인으로 패키징해서 서버에 배포하는 과정까지 다룰 예정이라 기대하셔도 좋아요. 그럼 시작해 볼까요?  1. Gretty 플러그인 최신 버전 사용하기먼저 가장 중요한 포인트 하나! Gretty 플러그인을 사용할 때는 꼭 4.0.3 이상의 버전을 사용하세요. 왜냐하면 예전 버전인 4.0.0을 쓰면 Gradle로 App.run을 실행할 때 여기저기서 문제들이 터질 수 있거든..

Java로 웹 애플리케이션을 만드는 즐거운 여정을 함께 해보려고 해요. 개인적으로, 백엔드 로직이랑 사용자 액션이 딱 맞아떨어질 때 그 기분이 진짜 최고잖아요? 그래서 오늘은 간단한 쿠폰 애플리케이션을 만들어볼 거예요. 사용자가 쿠폰 코드를 입력하면 할인을 받을 수 있는 기능을 구현하고, 나아가 이걸 WAR 파일로 패키징해서 서버에 배포하는 것까지 다뤄볼게요.  1. 기본 HTML 구조 만들기먼저 HTML 파일(index.html)을 만들어볼게요. 이 파일은 사용자에게 첫인상을 주는 메인 페이지 같은 거예요. 가장 먼저 할 일은 간단한 HTML 링크를 추가해서, 사용자가 클릭했을 때 쿠폰 코드를 입력할 수 있는 페이지로 이동하게 만드는 거죠. 이렇게 하면 사용자가 쉽게 접근할 수 있어요. 제가 처음에 만..

Java EE 웹 애플리케이션을 처음 만들 때는 솔직히 꽤 어렵고 복잡해 보일 수 있어요. 하지만 Gradle을 사용하면 놀랍게도 그 모든 과정이 훨씬 수월해진답니다. 이번 글에서는 쿠폰 애플리케이션을 만들어 보면서 프로젝트 구조를 설정하고, 배포까지 단계별로 안내해 드릴게요. 자, 함께 시작해 볼까요?  Gradle로 시작하는 간단한 웹 개발Gradle의 가장 큰 장점은 뭐니 뭐니 해도 웹 애플리케이션을 설정하고 빌드하는 과정을 정말 간단하게 해준다는 거예요. 이번 튜토리얼에서는 사용자가 링크를 클릭해서 쿠폰을 받고, 이를 입력해 할인을 받을 수 있는 간단한 쿠폰 애플리케이션을 만들어 볼 거예요. 이렇게 하면 복잡하지 않으면서도 중요한 개념을 다 익힐 수 있어서, 초보자들에게 딱 좋은 프로젝트랍니다.G..

Gradle은 특히 Java 프로젝트에서 빌드를 자동화하는 데 정말 강력하고 유용한 도구입니다. 하지만 Gradle의 진짜 힘을 제대로 발휘하려면, Task 객체와 그들 간의 관계를 이해하는 게 정말 중요하죠. 이 글에서는 Gradle의 Task 속성과 메소드, 그리고 이들이 어떻게 서로 연결되는지를 간단하게 설명해 볼게요. 이 내용은 Gradle을 처음 접하신 분들이나, 어느 정도 써봤지만 조금 더 깊이 알고 싶은 분들 모두에게 도움이 될 거라고 생각해요.  Gradle Task 객체와 메소드 살펴보기Gradle을 잘 활용하려면 Task 객체가 뭔지부터 잘 알아야 해요. Task 객체는 빌드 과정의 가장 작은 단위라고 할 수 있어요. Gradle이 실제로 어떤 작업을 수행할 때, 바로 이 Task 단위..