쵸코쿠키의 연습장

봉 차트 ( candle chart )봉 차트 또는 캔들 차트는 주가의 시가, 저가, 고가, 종가의 흐름을 쉽게 파악할 수 있는 차트입니다. 시가 ( open )주시식장이 열렸을 때 형성된 주가를 의미합니다. 전일 종가보다 당일 시가가 더 높은 경우, 갭 상승이라 합니다. 반대의 경우에는 갭 하락이라 합니다. 고가 ( high )봉의 단위 동안 형성한 가장 높은 주가를 의미합니다. 저가 ( low )봉의 단위 동안 형성한 가장 낮은 주가를 의미합니다. 종가 ( close ) 주식 시장을 마감할 때 마지막으로 형성된 주가를 의미합니다. 일반적으로 전일 종가보다 당일 종가가 더 높으면 주가가 상승했다고 합니다. 반대의 경우에는 주가가 하락했다고 합니다. 전일 종가와 당일 종가의 차이를 비율로 구한 것을 전일..

기본 사항에 대해 살펴보았습니다. 이제 전략적 팀 전투(롤토체스)의 매치가 어떻게 구성되는지를 자세히 설명할 차례입니다. 계획 단계각 라운드가 시작될 때 총 30초 동안 챔피언을 구매하고 상점을 새로 고치고 챔피언을 보드에 배치합니다. 일단 타이머가 경과하면, 위의 어떤 것도 수행할 수 없게 되므로, 반드시 시간을 현명하게 사용하세요! 너무 오랜 시간을 소비하지 않도록 하고 대신 팀의 레이아웃과 구성을 최적화하기 위해 대부분의 시간을 할애합니다. 다음 라운드에서만 남은 금을 사용하여 상점을 다시 열고 강력한 유닛을 사재기할 수 있습니다. 전투 단계: PVP계획 단계가 종료되면 임의로 선택한 상대와의 PVP 라운드에 참여하게 됩니다. 전투 단계는 모든 전투가 결정될 때까지 또는 타이머가 다 떨어질 때까지 ..

특징, 속성 (feature, attribute)특징이란 학습 모델로 정답을 도출하기 위해 고려할 데이터를 의미합니다. 의미 있는 특징이 많으면 그만큼 학습이 용이합니다. 일련의 특징을 특징 벡터라고도 합니다. 특징을 속성이라고도 부릅니다. 레이블, 클래스 (lable, class)레이블이란 특징 벡터를 머신러닝 모델에 통과 시켰을 때 도출되기를 기대하는 정답입니다. 클래스도 레이블과 같은 의미를 가집니다. 머신러닝 분야에서는 표준 용어가 정립되어 있지 않습니다. 주로 레이블이나 클래스라는 용어를 혼용합니다. 인스턴스, 사례, 샘플 (instance, example, sample)인스턴스란 학습 데이터에 포함된 하나의 특징벡터를 의미합니다. 지도학습의 경우 레이블이 부여된 특징 벡터가 될 것입니다. 같은..

이 게임에 처음 참여하신 분들을 위해 Teamfight Tactics(전략적 팀 전투)의 작동 방식을 간략하게 설명해 드리겠습니다. 한번 살펴보시면 게임과 방식에 대해 더 잘 이해하시길 바랍니다. 기본 사항전략적 팀 전투(롤토체스)의 시합에서, 7명의 다른 유저들과 겨루게 될 것입니다. 각 플레이어는 자신의 유닛을 배치할 수 있는 "체스 보드"를 제어할 수 있습니다. 모든 작업은 이 보드에서 수행됩니다. 각 경기가 시작될 때, 경기에 참가한 모든 사람들은 같은 체스판에서 "리틀 레전드"나 아바타를 통제하기 시작할 것입니다. 체스 보드 바로 중앙에 "카루셀"이나 회전하는 챔피언 풀이 있을 것이고, 각 선수는 1라운드에 나갈 챔피언을 선택할 것입니다. 아무거나 하나 선택해보세요. 일단 자신의 체스 보드로 텔..

파이썬 프로그래밍 기본 용어 정리 패키지패키지는 관련 있는 모듈들의 묶음을 뜻합니다. 폴더의 형태로 존재합니다. 모듈모듈을 관련 있는 클래스, 함수, 변수 등을 포함하는 묶음입니다. 파이썬 파일 형태로 존재합니다. 함수함수는 특정 기능을 수행하는 코드 묶음으로 파라미터를 입력받습니다. 그리고 특정한 처리를 합니다. 마지막으로 결과를 반환합니다. 파이썬에서는 def 키워드로 함수를 정의합니다. 파라미터파라미터는 함수에 주어지는 입력입니다. 파이썬에서는 튜플 형식의 입력이 있습니다. 또, 키워드 형식의 입력을 지원합니다. 튜플 형식은 순서를 맞춰서 전달합니다. 키워드 형식은 키워드로 전달하는 입력입니다. 튜플 형식의 파라미터의 경우 꼭 전달해야 합니다. 키워드 형식의 파라미터의 경우 기본값이 존재합니다. 따..

이 포스팅에서는 전략적 팀 전투의 게임 방법에 대해 설명하고 새로운 플레이어 팁과 전략 조언을 제공합니다. Teamfight Tactics(전략적 팀 전투)는 빠르게 성장하는 오토 체스 장르에 대한 Riot Games의 모드로, 경쟁업체와 많은 유사점을 공유하고 있지만, 한 가지 또는 두 가지 고유한 기능이 있어 유저들 사이에서 두각을 나타내고 있습니다. 만약 여러분이 이 장르가 처음이거나 팀 싸움 전술(전략적 팀 전투)의 기본을 배우고 싶어하는 굳건한 베테랑이라면, 여러분에게 도움이 될 수 있는 가이드를 준비했습니다. 팀파이트 택틱스(전략적 팀 전투)는 현재 베타 형태로 되어 있으며, 이는 향후 몇 달 동안 많은 변화가 있을 것임을 의미합니다. 이 페이지를 이 불가피한 수정과 함께 최신 상태로 유지하기..

Champions를 업그레이드하는 방법 Teamfight Tactics(팀 전략적 전투)에서 Champions를 업그레이드하는 방법은 다음과 같습니다. 챔피언의 첫 번째 버전은 별 1개의 등급을 가집니다.챔피언을 세 번째 구입하면 해당 챔피언이 자동으로 2성 챔피언으로 결합되어 업그레이드됩니다.총 3개의 2성 챔피언을 업그레이드한 경우 3성 챔피언이 다시 한 번 결합됩니다. 그래서, 믿을 수 없을 정도로 강한 3성급 챔피언으로 가려면, 경기 도중에 벤치 위에 있는 유닛들을 필요한 수에 도달할 때까지 점진적으로 절약해야 합니다. 챔피언을 아끼려면 언제 포기하고 판매를 시작해야 하는지 아는 것이 중요합니다. 이 점을 염두에 두고, 특정 챔피언이 다른 챔피언들보다 더 자주 가게에서 생겨나는 것을 알아채기 시작..

팀 싸움 전술(전략적 팀 전투) : 최신 패치 노트팀파이트 택틱스(전략적 팀 전투)는 현재 베타 형태로 되어 있습니다. 이것은 챔피언과 아이템 통계, 능력 등이 자주 바뀌게 될 것을 의미합니다. 최신 변경 사항을 모두 적용하여 게임에서 승리할 수 있도록 각 패치의 빠른 분석을 제공합니다. 다음은 Teamfight Tactics(전략적 팀 전투) - 패치 V1.0에 대한 내용입니다. 너프 : 챔피언 및 아이템 아우렐리온솔의 피해액과 마력비용이 각각 낮아지고 높아졌습니다.와일드 티어티의 보너스 공격 속도가 1% 낮아졌습니다.니달리의 치유가 낮아졌고, 쿠거 형태의 AD도 내려갔습니다.제케의 헤럴드는 공격 속도를 10% 줄였습니다.쇼진의 스피어(Spear of Shojin)는 공격당 마력을 5% 낮췄습니다.다리..

팀파이트 택틱스를 위해 라이엇이 계획한 것은 무엇입니까? Riot은 Teamfight Tactics(전략전 팀 전투) 랭크가 앞으로 생길 것이라는 것만 확인했기 때문에, 실제로 더 이상 할 일이 없습니다. 하지만 밸브가 도타: 언더로드에 대해 계획한 내용을 간단히 살펴보면, Riot이 다가오는 콘텐츠를 어떻게 처리할지에 대해 추측할 수 있습니다. 다음 몇 달 동안 팀파이트 택틱스(전략적 팀 전투)에 생길 것으로 예상되는 목록입니다. 시즌 - 이건 기정사실입니다. Teamfight Tactics(전략적 팀 전투)가 오픈 베타 형태로 출시되면 Riot은 곧 시즌 콘텐츠를 출시할 것으로 예상됩니다. 게임 콘텐츠가 한 번에 두 시즌으로 분리될 것이라는 것을 의미합니다. 고유한 테마, 다양한 챔피언 등이 기대됩니..

Teamfight Tactics(전략적 팀 전투)에서 랭킹 플레이가 있습니까? Riot은 랭킹 플레이가 Teamfight Tactics(전략적 팀 전투)의 일부가 될 것이라고 확인했습니다. 패치 9.14로 게임에 도입될 예정이므로, 새로운 게임 모드의 초기 출시 후 조금 더 시간이 지나야 합니다. 리그 오브 레전드(Legends)와 마찬가지로 팀파이트 택틱스(Teamfight Tactics)도 유저들이 잘 알고 있는 랭킹을 갖게 될 것이라고 생각합니다. 아이언, 실버, 골드 등이 있습니다. 팀파이트 전술(전략적 팀 전투)에 대해 진지하게 싫어하시는 분들을 위해, Riot이 일반적인 맨 위 목록에 별도의 순위 큐를 도입할 것이라고 생각합니다. Teamfight Tactics(전략적 팀 전투)의 사용자 지정..

팀파이트 택틱스(전략적 팀 전투)에서 골드가 왜 그렇게 중요한가요? Gold는 Teamfight Tactics(전략적 팀 전투)의 주요 리소스이며 게임 내에서 다양한 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 다음은 해당 용도의 간략한 개요입니다. Buy Champions - 각 라운드의 시작 부분에 나타나는 상점에서 금을 사용하여 챔피언을 구입합니다. 이 선택 항목은 랜덤화되므로 동일한 풀이 두 번 발생하지 않습니다. 이 점을 염두에 두고, 놓칠 수 있는 기회를 발견하는 것이 좋습니다. 상점 새로 고침 - 금 두 개를 보내면 상점 선택을 새로 고칠 수 있습니다. 금 보유고를 유지하고 경제를 활성화시키는 것이 매우 중요하기 때문에 경기 초반에 추천하지는 않습니다. EXP - 4개의 금을 사용하여 EXP 덩어리를 구..

Teamfight Tactics(전략적 팀 전투)에서는 아이템을 어떻게 사용하나요? 아이템들은 크립 웨이브에서 떨어지거나, 카루셀에서 획득한 챔피언들에 미리 장착되어 있습니다. 획득한 모든 아이템은 화면 왼쪽 하단에 광택이 나는 큐빅으로 표시됩니다. 그 위에 마우스를 올려 놓으면 어떤 효과가 있는지 볼 수 있습니다. 그리고 챔피언에 끌어다 놓아서 그것들을 사용할 수 있습니다. 아이템은 모두 효과를 가지고 있습니다. 어떤 것은 공격 피해를 증가시키는 반면, 다른 것은 마법 저항을 증가시킬 수 있습니다. 강력한 아이템은 챔피언에게 더 많은 심각한 손상, 추가적인 자동 공격 등을 줄 수 있습니다. 아이템이 이미 갖춰진 챔피언 위에 아이템을 올려 놓으면 두 아이템의 조합이 어떤 결과를 만들어낼지 팝업 형태로 확..

챔피언들은 전략적 팀 전투에서 어떻게 동작할까요? 각 라운드의 시작 시, 금으로 구매할 수 있는 임의의 챔피언 선택권이 제공됩니다. 가격은 다양하고, 능력과 오리지널도 다양하며, 다양한 계층에 속합니다. 그리고 챔피언을 잡을 수 있는 회전목마가 있습니다. Teamfight Tactics(팀 전략적 전투)에서 챔피언을 더 잘 다루려면 아래를 살펴보세요. - 챔피언은 몇 명입니까? - Teamfight Tactics(팀 전략적 전투)에는 총 50명의 챔피언이 있습니다. 리그 오브 레전드(Legends)에는 100명이 넘는 챔피언이 상주하고 있기 때문에, 새로운 챔피언들이 관뚜껑에 묻혀있는 반면, 어떤 챔피언들은 관뚜껑에서 나오는 모습을 볼 수 있을 것 같습니다. Riot은 아직 구체적인 정보를 제공하지 않았..

Teamfight Tactics(전략적 팀 전투)는 어떻게 플레이합니까? 오토 체스(Auto Chess) 또는 오토 배틀러(Auto-Battler) 장르에 익숙하지 않은 경우, 게임 모드에 대한 Riot에 기대할 수 있는 것은 다음과 같습니다. 한 경기에 참가한 8명의 유저들은 각각 자신의 게임 보드를 가지고 있으며, 유닛 배치를 위한 타일을 가지고 있습니다. 게임 플레이는 이 게임 보드들 사이의 일련의 전투 라운드에서 일어납니다. 골드 통화를 사용하여 각 라운드가 시작될 때 새 챔피언을 팀에 모집합니다. 그런 다음 이 유닛들을 재치 있게 배치합니다. 전투가 시작되면 상대 보드를 방문하거나 상대 보드가 방문하여 양 팀의 부대가 자동으로 싸우게 됩니다. 전투가 끝나면 더 많은 부대에 쓸 수 있는 금을 얻을..

머신러닝 모델 구현 파이썬과 Scikit-learn 라이브러리를 이용해 주가방향을 예측할 수 있는 간단한 주가 방향 예측변수를 구현합니다. 핵심 아이디어는 전날의 종가 또는 거래량 데이터를 이용해 다음날의 주가 방향을 예측하는 것입니다. 사용자는 입력 변수로 종가나 거래량 중 하나를 사용할 수 있습니다. 또는 2개를 모두 사용할 수 있습니다. 또한, 하루 전의 데이터를 기준으로 예측할지, 며칠 전의 데이터를 기준으로 예측할지 선택할 수 있습니다. 데이터셋하나의 데이터 셋을 만들고, 만들어진 데이터 셋을 일정 비율로 나누어 학습과 테스트에 사용합니다. 학습용 데이터셋은 주가방향 예측변수를 학습시키기 위해 사용하는 것으로, 이 데이터를 이용해 각 주가방향 예측변수 모델을 완성합니다. 테스트용 데이터셋은 학습..

알고리즘 트레이딩을 개발하기 위해서 다양한 분야의 지식이 필요합니다. 머신 러닝을 이용한 알고리즘 트레이딩 시스템 개발 이라는 책을 활용해 핵심 개념과 코드를 공부해보았습니다. 머신러닝이라는 하나의 주제만으로도 많은 분량이 나올 수 있다는 것을 알았습니다. 또한, 알고리즘 트레이딩 역시 마찬가지입니다. 머신 러닝이 잘할 수 있는 일과 그 한계가 있다고 생각하였습니다. 하지만 생각보다 훨씬 더 다양한 문제에 머신러닝을 적용할 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 또한, 기술 수준이 많이 발전했다는 것을 알게 되었습니다. 소프트웨어가 기능 중심으로 꾸준히 발전해왔습니다. 하지만 이제 소프트웨어는 지능 중심으로 눈부신 발전을 할 것입니다. 이제는 지능이라는 큰 목표가 확고히 세워졌습니다. 다시 과거로 회귀하기는 ..

블랙 스완은 나심 니콜라스 탈레브가 제시한 이론입니다. 있을 수 없는 일이라고 생각한 일이 실제로 발생했습니다. 예측하기 힘든 큰 충격이 발생한다는 내용입니다. 블랙 스완 이론은 서브프라임 사태와 같은 금융 위기를 설명할 수 있습니다. 알고리즘 트레이딩에서도 블랙 스완 이론은 해당됩니다. 바로 변동성과 확률성이 있습니다. 상승과 하락 같은 주가의 방향이든 주가 자체이든 간에 무엇인가를 예측하고, 그결과에 따라 매수 매도를 합니다. 알고리즘 트레이딩에서 특히 머신러닝 모델을 이용한 예측이라는 것은 어떤 일이 미래에 일어날 확률을 의미합니다. 알고리즘 트레이딩 시스템에서 거래라는 것은 미래에 대한 예측을 바탕으로 100% 확실한 것은 아닙니다. 즉, 거래에 대한 위험과 보상이 공존하는 상황에서 결정해야 합니..

파라미터 최적화는 알파 모델에서 필요한 파라미터들을 가장 좋은 성능을 낼 수 있도록 최적화하는 것입니다. 파라미터 최적화는 알고리즘 트레이딩 시스템의 성능에 결정적인 영향을 미칩니다. 아무리 좋은 모델을 개발했더라도, 적절한 파라미터가 설정되지 않으면 결코 좋은 결과를 기대할 수 없습니다. 동일한 모델이라도 파라미터에 따라 매우 다른 수익의 양상을 보여줍니다. 알고리즘 트레이딩 시스템의 성능 역시 이 파라미터를 어떻게 최적의 값으로 채워 넣느냐에 따라 알고리즘 트레이딩 시스템의 설계 및 수준에서 차이가 나게 됩니다. 최근 알고리즘 트레이딩 시스템은 그때 그때 시장 상황에 맞는 빠른 대처가 중요해지고 있습니다. 빨리 시장 변화에 대처하려면 복잡한 모델은 적합하지 않으므로 단순하고 이해하기 쉬운 모델의 사용..

하이퍼파라미터 최적화 머신러닝 모델 파라미터의 최적화를 보통 하이퍼 파라미터 최적화라고 합니다. 모델 파라미터 최적화와 하이퍼 파라미터 최적화로 크게 2가지 종류가 있습니다. 하이퍼 파라미터에서 설정한 값에 따라 모델 파라미터를 최적화합니다. 따라서 하이퍼파라미터 최적화는 머신러닝 모델의 성능에 큰 영향을 미치게 됩니다. 모델 파라미터 최적화는 하이퍼 파라미터로 설정된 범위 내에서만 최적화를 시도하기 때문에 올바르게 설정되지 않은 하이퍼 파라미터에서는 좋은 성능을 보여주기 힘듭니다. 따라서, 모델 파라미터 최적화보다 중요한 것은 하이퍼파라미터 최적화라고 할 수 있습니다. 하이퍼 파라미터 최적화에는 크게 2가지 종류가 있습니다. 바로 격자 탐색과 랜덤 탐색의 개념입니다. 격자 탐색주어진 범위 내의 모든 값..

라이브 트레이닝 모니터링실시간으로 알고리즘 트레이딩 시스템의 매수 매도를 모니터링 하는 것입니다. 시스템 운영에서 빠질 수없는 중요한 기능입니다. 시스템의 성능과 특성을 철저하게 파악해 선별한 시스템이 있습니다. 하지만 이 시스템이 수익을 안겨 줄지, 손실을 줄지는 아무도 모릅니다. 이제는 누구나 전 세계 금융 정보를 수집할 수 있습니다. 인터넷으로 접속해 해외 주식을 사고 팔 수 있는 시대가 된 것입니다. 기술의 발달로 전 세계 금융 시장에 대한 접근이 가능해졌습니다. 하지만, 그만큼 변동성은 심화되었습니다. 우리나라가 아닌 다른 나라에서 발생한 사건 하나가 국내 주식시장의 폭락을 가져올 수 있습니다. 반대로 급상승을 가져올 수 있습니다. 국내 회사의 성장성을 예측하는 부분에 있어, 해외 경제 상황을 ..