쵸코쿠키의 연습장

독립적인 사업부 간의 데이터 스트리밍과 실시간으로 이벤트를 공유하는 데이터 메시에 대한 금융 서비스의 사례 연구가 포함되어 있습니다. 디지털 혁신은 모든 기업에서 성공을 위한 중요한 요소로서 민첩성과 빠른 출시 시간을 요구합니다. 데이터 메시를 사용한 분산화는 애플리케이션과 사업부를 독립적인 도메인으로 분리합니다. 데이터 스트리밍을 통해 실시간으로 데이터를 공유하면 적절한 상황에서 적절한 애플리케이션에 적절한 정보를 적시에 제공할 수 있습니다. 이 기사에서는 느슨하게 결합된 데이터 공유를 위해 국가 간에 데이터 메시가 구축되었지만 표준화된 전사적 데이터 거버넌스를 위해 금융 서비스 부문의 사례 연구를 살펴봅니다. 데이터 메쉬: 실시간 데이터 스트리밍의 필요성 최신 유행어가 있다면 틀림없이 "데이터 메시!..

도커는 컨테이너형 응용프로그램을 만들고 관리하는 데 널리 사용되는 플랫폼입니다. 다음은 포드맨, 컨테이너d 및 LXD의 세 가지 도커 허브 대안입니다. Docker는 개발자가 애플리케이션을 경량 휴대용 컨테이너로 패키지화하고 배포할 수 있는 컨테이너화 기술입니다. 이러한 컨테이너는 호스트 운영 체제에서 분리되어 있기 때문에 서로 다른 환경에서 이동할 수 있으며 "내 시스템에서 작업" 문제가 발생하지 않습니다. Docker는 컨테이너형 응용프로그램을 만들고 관리하는 데 널리 사용되는 플랫폼이지만 Docker를 위한 몇 가지 대안도 이 용도로 사용할 수 있습니다. 포드만, 쿠버네티스, 오픈시프트, LXD, 도커 스웜, BuidKit 및 Mesos는 오늘날 시장에서 사용 가능한 인기 있는 도커 대안 중 일부입..

클라우드 네이티브 보안은 클라우드 네이티브 플랫폼, 인프라 및 애플리케이션의 보안에 중점을 둡니다. 이러한 문제를 해결하기 위한 전략에 대해 설명하겠습니다. 클라우드 네이티브 아키텍처와 컨테이너 중심 개발 여정을 채택하는 기업에서 흔히 볼 수 있는 문제 중 하나는 그 경로를 선택하는 이유를 명확하게 알지 못한다는 것입니다. 조직들이 이를 실현하기 위해 많은 시간과 비용을 투자하고 있기 때문에 이는 여러분을 놀라게 할 수도 있습니다. 사실 클라우드 네이티브 아키텍처는 방대한 스펙트럼이며, 다양한 사람들에게 다른 것을 의미합니다. 일부에서는 비용, 확장성, 접근성 등을 줄이기 위한 방법으로 보일 수 있습니다. 클라우드 네이티브 보안이 중요한 이유 클라우드의 모든 복잡성은 기업 전체에 걸쳐 캐스케이드 효과를 ..

스트리밍 데이터베이스의 4가지 주요 설계 원칙과 보증에 대해 설명합니다. 실시간 데이터 처리는 현대 기술 지향 비즈니스를 운영하는 기본적인 측면입니다. 고객은 그 어느 때보다 빠른 결과를 원하며 더 빠른 결과를 얻을 수 있는 아주 작은 기회에도 결함이 발생할 것입니다. 따라서 요즘 조직은 응답 시간을 밀리초 단위로 줄이기 위해 지속적으로 노력하고 있습니다. 실시간 처리는 배치 처리를 사용하여 이전에 처리되었던 대부분의 측면을 처리합니다. 실시간 처리를 위해서는 들어오는 데이터 스트림에서 비즈니스 로직을 실행해야 합니다. 이는 데이터를 데이터베이스에 저장한 다음 분석 쿼리를 실행하는 기존 방식과 매우 대조적입니다. 이러한 애플리케이션은 기존 데이터베이스에 먼저 데이터를 로드한 다음 쿼리를 실행하는 데 필요..

런타임에 활성 패키지에 집중하여 중요한 항목의 우선 순위를 지정합니다. Falco는 클라우드 네이티브 위협 탐지를 위한 오픈 소스 표준입니다. 커널에서 발생하는 시스템 이벤트를 모니터링하고 호스트, 컨테이너 및 Fargate를 지원합니다. Falco를 기반으로 구축된 워크로드 보안 솔루션에는 클라우드용 Microsoft Defender, StackRox, Sumo Logic, Giant Swarm 등이 포함됩니다. Sysdig는 심층 컨테이너 포렌식 및 문제 해결 기능을 제공합니다. Falco를 사용하면 소프트웨어 취약성, 런타임 위협, 구성 위험 및 규정 준수 격차를 식별하여 소스에서 실행까지 클라우드 간 보안을 제공합니다. 클라우드 규모의 보안 당면 과제 크게 우려되는 네 가지 영역과 질문이 있습니다..

DevOps와 자동화의 통합은 보다 효율적인 소프트웨어 개발 라이프사이클로 이어집니다. DevOps 자동화에 대한 내용과 방법을 이해합니다. DevOps는 새로운 것이 아닙니다. IT 업계의 모든 기업은 올바른 소프트웨어 개발 방법론을 알고 있습니다. 실제로 DevOps는 더 빠른 속도로 고품질의 제품을 제공하겠다는 약속으로 전 세계를 유혹했습니다. DevOps의 분명한 약속에도 불구하고, 많은 기업들은 DevOps의 완전한 잠재력을 실현하지 못하고 있습니다. 문화적 관성과 기술의 희소성도 그 이유 중 일부이지만, DevOps 라이프사이클을 완전히 자동화할 수 없는 것은 기업이 DevOps 투자에서 최대한의 가치를 창출하는 가장 큰 장애물로 남아 있습니다. DevOps와 자동화의 통합은 보다 효율적인 소..

확장 가능한 검색 아키텍처를 만드는 것은 많은 시스템에서 인기 있고 중요한 작업입니다. 확장 가능한 검색 아키텍처를 만드는 것은 많은 시스템에서 인기 있고 중요한 작업입니다. 이 작업에는 여러 가지 해결 방법이 있습니다. 올바른 항목을 선택하는 것은 프로젝트의 요구 사항에 따라 다릅니다. 프로젝트가 성장하고 요구 사항이 변경되면 사용 중인 검색 아키텍처로는 해결할 수 없는 새로운 문제가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 검색에 동의어를 포함하여 데이터 양을 늘릴 때, 다국어 검색을 추가할 때 등입니다. 이 경우, 보다 효율적이고 확장 가능한 새로운 검색 아키텍처를 만드는 것을 고려해야 합니다. 검색 아키텍처는 대부분의 사용 사례에 필요한 신속한 읽기 및 쓰기 확장을 지원해야 합니다. 효과적인 검색 아키텍..

데이터 처리에 사용되는 두 가지 일반적인 방법은 배치 처리와 스트림 처리입니다. 각 프로세스에 대해 자세히 논의하고 차이점을 이해해 보겠습니다. 빅 데이터는 오늘날 모든 비즈니스 결정의 중심에 있습니다. 이는 서로 다른 소스를 통해 생성된 대량의 데이터를 의미하며, 이 데이터는 비즈니스 의사 결정을 위한 기반을 제공합니다. 데이터의 개념은 수세기 동안 존재해 왔지만, 이제 우리는 그 데이터를 처리하고 사용하기에 충분한 계산 자원을 가지고 있습니다. 우리가 데이터를 처리할 수 있는 다양한 방법이 있습니다. 데이터 처리에 사용되는 두 가지 일반적인 방법은 배치 처리와 스트림 처리입니다. 각 프로세스에 대해 자세히 논의하고 차이점을 이해해 보겠습니다. 배치 처리란 일괄 처리는 대량의 데이터를 일괄 처리하는 방..

프로그래밍 언어는 개발자가 소프트웨어, 앱 및 웹 사이트를 만들 수 있도록 하는 디지털 세계의 구성 요소입니다. 프로그래밍 언어는 개발자가 소프트웨어, 앱 및 웹 사이트를 만들 수 있도록 하는 디지털 세계의 구성 요소입니다. 지난 수십 년 동안 수많은 프로그래밍 언어가 등장했으며, 각각의 강점과 약점을 가지고 있습니다. 이 문서에서는 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어와 해당 응용 프로그램에 대해 살펴봅니다. 최초의 프로그래밍 언어 포트란은 1950년대에 만들어진 최초의 프로그래밍 언어입니다. 과학 및 엔지니어링 계산을 더 쉽게 하도록 설계되었으며 처음에는 메인프레임 컴퓨터의 과학 및 엔지니어링 계산에 사용되었습니다. Fortran은 오늘날에도 특히 과학 및 엔지니어링 분야에서 널리 사용되고 있으며 기술..

MLOps에 대한 배경 정보와 MLOps의 이점 중 일부를 포함하여 MLOps(머신 러닝 작업)에 대해 배울 것입니다. 기계 학습은 오늘날 산업 전반에 걸쳐 가장 파괴적인 기술 중 하나입니다. 이러한 다재다능함과 잠재력에도 불구하고 많은 조직은 특히 ML 기술과 지식이 널리 보급되지 않은 제조업과 같은 분야에서 이 기술의 잠재력을 최대한 활용하기 위해 고군분투하고 있습니다. 높은 초기 비용, 복잡한 구현, 데이터 품질 문제 및 미미한 ROI(투자 수익)는 ML 프로젝트의 제조를 방해합니다. 업계가 이 기술을 효과적으로 구현하려면 이러한 모델을 개발하고 사용하기 위한 더 나은 접근 방식이 필요합니다. MLOps는 이상적인 솔루션을 제공합니다. MLOps란 이름에서 알 수 있듯이, MLOps는 현재 Stat..

다음은 데이터베이스가 프로젝트에 적합한 시기를 결정하는 방법입니다. 최근 사용 사례에 대한 데이터베이스를 선택할 때(또는 현재 필요에 맞지 않는 데이터베이스를 교체할 때) 좋은 소식은 선택할 수 있는 옵션이 많다는 것입니다. 이전보다 훨씬 더 많은 데이터베이스를 고려하고 비교해야 합니다. 2012년 12월, DB-Engines.com이 처음으로 데이터베이스 순위를 매기기 시작한 첫 해 말에는 73개의 시스템 목록이 있었습니다(처음 시작한 18개 시스템 목록에서 크게 증가). 2022년 12월 현재, 400개의 시스템에 불과합니다. 이는 지난 10년 동안 데이터베이스 기술이 캄브리아기에서 폭발적으로 증가했음을 나타냅니다. 탐색할 수 있는 옵션은 매우 다양합니다: SQL, NoSQL 및 SQL과 NoSQL의..

Java를 사용하여 REST API를 구축하기 위한 상위 5개 프레임워크와 프로젝트에 적합한 프레임워크를 선택하는 방법입니다. Java 프로그래밍 언어는 개발자가 강력하고 재사용 가능한 코드를 만들 수 있도록 하는 고급 객체 지향 언어입니다. Java는 휴대성과 플랫폼 독립성으로 잘 알려져 있으며, 이는 Java 코드가 JRE(Java Runtime Environment)를 지원하는 모든 시스템에서 실행될 수 있음을 의미합니다. James Gosling은 1995년 Sun Microsystems에서 Java를 개발했습니다. 그 이후로, 이 언어는 몇 가지 변화를 겪었고 세계에서 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나가 되었습니다. 추정에 따르면 전 세계적으로 900만 명 이상의 개발자가 다양한 목적..

물류 애플리케이션 개발에 ReactJs를 사용해야 하는 6가지 이유에 대해 설명합니다. 물류 산업이 계속 성장하고 복잡해짐에 따라 기업들은 운영을 단순화하고 효율성을 높일 수 있는 방법을 모색하고 있습니다. ReactJs는 사용자 인터페이스를 만드는 데 점점 더 인기를 끌고 있는 자바스크립트 라이브러리입니다. 웹, 데스크톱 및 모바일 애플리케이션에 사용할 수 있으므로 모든 물류 애플리케이션에 적합합니다. 또한 ReactJs는 개발 속도 향상에서 성능 향상에 이르기까지 다양한 이점을 제공합니다. 1. 단순성: 배우기에 너무 어렵지 않습니다. ReactJs는 놀랍도록 간단하면서도 강력한 라이브러리이므로 물류 애플리케이션 개발에 이상적인 선택입니다. 선언 구문은 최소한의 코딩만 필요로 하며 복잡한 UI 요소를..

개발자에게 커뮤니티 사이트가 중요한 이유 먼저, 지식 공유를 통해 서로의 경험과 전문가의 조언을 나누며 역량을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 커뮤니티 사이트에서 동료 개발자들과 네트워킹을 하여 관계를 구축하고 새로운 기회와 협업을 찾을 수 있습니다. 이러한 사이트는 개발자들이 최신 기술 동향을 쉽게 따라갈 수 있도록 도와주며, 다양한 튜토리얼, 자료, 온라인 강좌 등의 학습 자료를 제공합니다. 커뮤니티 사이트에서는 개발자들이 자신의 작업물을 공유하고 동료들로부터 피드백과 리뷰를 받을 수 있어 코드 품질을 향상시키고 개선할 부분을 발견할 수 있습니다. 또한, 오픈 소스 프로젝트에 참여하고 기여할 기회를 얻을 수 있어 경력 발전과 다양한 개발 경험을 쌓는데 도움이 됩니다. 이처럼 커뮤니티 사이트는 개발자들이..

데이터 과학은 의사 결정을 최적화하고 비즈니스 프로세스를 간소화하는 데 사용할 수 있는 데이터에서 통찰력과 지식을 추출하는 데 도움이 됩니다. 또한 데이터의 미래 추세와 패턴을 예측하고 새로운 성장 기회와 영역을 식별하는 데 사용됩니다. 이 도메인은 또한 여러 산업에 걸쳐 수많은 응용 프로그램을 보유하고 있으며 금세기의 가장 섹시한 직업으로 불립니다. 숙련된 데이터 과학 전문가에 대한 수요가 증가함에 따라 데이터 과학의 미래는 밝아 보입니다. 데이터 과학은 많은 조직에서 필수적인 구성 요소가 되었으며, 그 중요성은 앞으로 더욱 커질 것입니다. 패턴을 인식하고 대규모 데이터 세트에서 통찰력을 추출하는 기능은 점점 더 가치 있고 수요가 많아지고 있습니다. 하지만 이 유행하는 영역의 미래는 무엇을 준비하고 있..

소프트웨어 테스트가 개발자에게 필수적인 이유에 대해 자세히 설명합니다. 결국, 독자들은 왜 시험이 필요한지, 시험의 종류 등을 이해하게 될 것입니다. 소프트웨어 테스트는 소프트웨어 개발과 관련된 중요한 프로세스이며, 소프트웨어 품질 관리 프로세스의 일부입니다. 테스트의 목적은 소프트웨어를 검증하고 검증하는 것입니다. 소프트웨어 확인을 통해 생성된 소프트웨어가 사양을 준수하는지 확인할 수 있습니다. 테스트가 필요한 이유 개발자에서 테스터로 작업을 전환합니다. 소프트웨어 개발 프로세스를 가속화합니다. 오류를 제거하여 높은 소프트웨어 품질을 보장합니다. 응용 프로그램을 외부에서 볼 수 있습니다. 테스트는 우리가 생산하는 소프트웨어와 제품의 품질을 확인합니다. 예를 들어, 자동화된 테스터는 개발자의 어깨에 떠 ..

관찰 가능성을 살펴보고 개발자 역할의 진화와 개발자가 관찰 가능성 게임에서 앞서 나갈 수 있는 방법에 대해 알아보겠습니다. 기업은 오늘날의 디지털 세계에서 비즈니스를 운영하기 위해 소프트웨어를 사용합니다. 마이크로 서비스, 컨테이너 및 클라우드 기반 기술의 사용이 증가함에 따라 문제를 모니터링하고 해결하는 기존 방법으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 그것이 바로 관찰력이 필요한 부분입니다. 관찰 가능성과 모니터링은 종종 혼동을 일으킵니다. 모니터링은 프로젝트 내에서 발생하는 활동을 정기적으로 관찰하고 기록하는 것을 의미하지만, 관찰 가능성은 시스템이 어떻게 수행되고 작동하는지 실시간으로 관찰하고 이해합니다. 관찰 가능성을 활용하면 개발자가 시스템을 더 잘 이해하고 잠재적인 문제를 신속하게 해결할 수 있습..

WordPress 웹 사이트가 있는 경우 가장 흔히 볼 수 있는 오류 중 하나는 WSOD(White Screen of Death)입니다. 그러나 WSOD의 근본 원인에 대해 궁금하고 다음 단계에 대한 단서가 없기 때문에 이러한 경험을 하는 것은 두려울 수 있습니다. WSOD에는 여러 가지 가능한 원인이 있을 수 있으며, 특히 WordPress의 기술적 측면에 대해 잘 알지 못하는 경우 그 원인을 파악하는 것은 그리 쉽지 않습니다. 여기에서는 WordPress 웹 사이트의 WSOD를 해결할 수 있는 가장 효과적인 몇 가지 방법을 정리했습니다. 하지만, 먼저, Word Press White Screen of Death에 대해 알아보겠습니다. 화이트 스크린 오브 데스 이름에서 알 수 있듯이 WSOD(White..

SSH(Secure Shell)는 클라이언트와 서버 간의 보안 연결에 사용되는 암호화 네트워크 프로토콜이다. 가장 인기 있는 두 가지 메커니즘은 암호 기반 인증과 공개 키 기반 인증이다. SSH 키를 사용하면 기존 암호 인증보다 더 안전하고 편리합니다. PuTYgen을 사용하여 윈도우즈에서 SSH 키를 생성하는 방법을 설명합니다. 또한 SSH 키 기반 인증을 설정하고 암호를 입력하지 않고 원격 리눅스 서버에 연결하는 방법도 보여줍니다. PuTTYgen 다운로드 PuTTYgen은 가장 널리 사용되는 윈도우즈 SSH 클라이언트 PuTY에 대한 SSH 키를 생성할 수 있는 오픈 소스 유틸리티입니다. PuTTYgen은 독립 실행형 실행 파일로 사용할 수 있으며 PuTY.msi 설치 패키지의 일부이기도 합니다. ..

인터넷을 개인적으로 탐색하거나, 지역 제한 콘텐츠에 액세스하거나, 네트워크가 적용 중인 중간 방화벽을 무시하려는 경우가 있습니다. 한 가지 옵션은 VPN을 사용하는 것이지만 이 옵션을 사용하려면 컴퓨터에 클라이언트 소프트웨어를 설치하고 자신의 VPN 서버를 설정하거나 VPN 서비스에 가입해야 합니다. 더 간단한 대안은 암호화된 SOCKS 프록시 터널을 사용하여 로컬 네트워크 트래픽을 라우팅하는 것입니다. 이렇게 하면 프록시를 사용하는 모든 애플리케이션이 SSH 서버에 연결되고 서버가 모든 트래픽을 실제 대상으로 전달합니다. ISP(인터넷 서비스 공급자) 및 기타 타사에서 사용자의 트래픽을 검사하고 웹 사이트에 대한 액세스를 차단할 수 없습니다. 이 튜토리얼은 암호화된 SSH 터널을 만들고 SOCKS 프록..