쵸코쿠키의 연습장

구글의 직원들은 ChatGPT와 경쟁하기 위해 "어프렌티스 바드"를 만들고 있습니다. 회사의 LaMDA 기술을 기반으로 구축된 챗봇은 여러 면에서 ChatGPT보다 더 나을 것으로 예상됩니다. AI 기반 ChatGPT은 의심할 여지 없이 지난 몇 주 동안 논의의 중심이었습니다. 소통하는 모든 사람들, 모든 소셜 미디어 게시물, 제가 스크롤하는 모든 트렌드 주제는 이 유행어 ChatGPT에 대해 이야기하고 있습니다. 사람들은 다양한 프롬프트를 공유하고, 그것의 장점에 대해 토론하고, 비판하고, 그 밖의 것들을 공유하고 있습니다. 어떻게 유일한 ChatGPT이자, 어떻게 기술 대기업들이 그것에 맞서 싸우기 위해 뭉쳤는지에 대한 화제에 대해 쓰지 않을 수 있을까요? 기술이 발전하고 있고 앞으로도 계속 발전할 ..

API 통합에 대해 배우고 더 자세히 알고 싶으십니까? 여기 API에서 API에 이르는 모든 것과 그 사이의 모든 부분을 보여주는 API 통합 사례가 있습니다. API 통합은 한 시스템이 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)를 사용하여 시스템에 안전하게 액세스하는 동안 다른 시스템과 데이터를 전송하거나 다른 시스템에서 데이터를 전송할 수 있는 코드입니다. 일부 API 통합은 통합의 한 쪽에만 API가 있을 수 있는 반면 다른 API는 두 개 이상을 사용할 수 있습니다. 개발자들은 다양한 이유로 API 통합을 구축하지만, 이러한 통합은 일반적으로 다음 두 가지 범주 중 하나로 분류됩니다: 이들은 내부 비즈니스 워크플로우를 자동화하기 위해 회사 내부에서 실행됩니다. 외부 데이터 공유를 위해 서로 다른 ..

오래된 시스템을 유용하고 효율적이며 유지 관리가 가능한 최신 소프트웨어로 전환하는 방법, 중요한 단계 및 모범 사례에 대한 이 가이드를 읽어 보십시오. 레거시 코드는 혼란스러운 작업이 될 수 있기 때문에 아무도 레거시 코드 작업을 좋아하지 않습니다. 기껏해야 시간이 많이 걸립니다. 하지만 우리는 지금 기존 코드를 그대로 유지하고 활용하는 데 따른 막대한 영향과 비용을 감수하고 살고 있습니까? 레거시 코드는 일반적으로 항상 기술 부채와 관련되어 있습니다. 즉, 빠른 릴리스와 최적의 출시 기간을 달성하는 비용입니다. 그러나 품질과 내구성이 뛰어난 코드를 제공하는 비용은 나중에 수정해야 합니다. Hitachi 컨설팅 조사에 따르면 레거시 시스템이 조직의 최소 90%의 효율성을 저해했습니다. 의심할 여지 없이 ..

브라우저 샌드박스가 무엇인지, 다양한 유형의 샌드박스의 이점과 중요성, 샌드박스 구현 방법에 대해 알아봅니다. 급변하는 비즈니스 환경에서 보안은 개발자와 테스터가 현대 웹 개발 주기에서 가장 큰 과제 중 하나입니다. 최신 웹 애플리케이션을 구축하고 배포하는 복잡성으로 인해 보안 취약성이 증가합니다. IBM과 Ponemon Institute의 데이터 침해 비용 보고서에 따르면 2021년 데이터 침해 비용은 386만 달러(2019년 평균 비용)에서 424만 달러로 증가했으며, 이는 이 보고서의 평균 비용 중 17년 만에 가장 높은 것입니다. 따라서 사용자 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 보장하기 위해 소프트웨어 개발 라이프사이클에서 사이버 보안이 점점 더 중요해지고 있습니다. 보안 취약점을 걱정하지 않고 ..

RESTful API 요구사항에 가장 적합한 프레임워크가 무엇인지 알고 계십니까? 인기 있는 프레임워크의 유용한 장단점을 확인하고 더 나은 API 제품을 구축하십시오. 많은 엔지니어링 문제와 마찬가지로 RESTful API를 구축하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 대부분의 경우, RESTful API를 구축할 때 엔지니어는 프레임워크를 사용하는 것을 선호합니다. API 프레임워크는 필요한 대부분의 구성 요소를 즉시 사용하여 API를 구축할 수 있는 훌륭한 플랫폼을 제공합니다. 본 게시물에서는 웹 API 구축을 위해 가장 많이 사용되는 10가지 REST API 프레임워크에 대해 알아보겠습니다. 이러한 프레임워크는 여러 언어와 다양한 수준의 복잡성 및 사용자 지정에 걸쳐 있습니다. 먼저, 어떤 프레임워크로 ..

Unity가 모바일 및 클라우드 게임, AI 및 VR을 통해 게임 개발의 미래를 어떻게 형성하고 있는지 알아보십시오. 2005년 출시된 이후 유니티는 콘솔, PC에서 모바일 장치 및 웹 브라우저에 이르기까지 광범위한 플랫폼에서 게임을 구동하며 세계에서 가장 널리 사용되는 게임 엔진 중 하나가 되었습니다. 이 엔진의 사용자 친화적인 인터페이스, 강력한 기능 세트 및 유연한 라이센스 옵션은 인디 스튜디오에서 대형 AAA 게임 회사에 이르기까지 모든 규모의 개발자에게 유용한 도구가 되었습니다. 그러나 게임 개발 산업에 대한 유니티의 영향은 단순히 게임을 만드는 강력한 도구를 제공하는 것을 넘어섭니다. 이 엔진은 개발자들이 게임 개발에 접근하는 방식을 변화시켜 보다 능률적이고 효율적이며 협업적인 워크플로우를 제..

이 게시물에서는 비즈니스 KPI에 부정적인 영향을 미치기 전에 문제를 사전에 해결하는 강력한 모니터링 작업을 설정하는 데 도움이 되는 주요 팁을 살펴봅니다. 최근 몇 년 동안, MLOps라는 용어는 종종 도구와 기술의 맥락에서 논의되는 AI 세계의 유행어가 되었습니다. 그러나 MLOps의 기술적 측면에 많은 관심이 있지만 종종 간과되는 것은 운영의 중요성입니다. 특히 생산 및 모니터링에서 기계 학습(ML)에 필요한 작업에 대한 논의가 부족한 경우가 많습니다. AI 성능에 대한 책임, 관련 이해 관계자에 대한 적시 경고, 문제 해결에 필요한 프로세스 설정과 같은 것들은 특정 도구 및 기술 스택에 대한 논의에서 종종 무시됩니다. ML 팀은 전통적으로 높은 테스트 점수를 얻기 위한 훈련 모델에 중점을 두고 연..

이 초보자 가이드를 통해 프로젝트에 적합한 프레임워크를 선택하는 방법에 대해 알아보십시오. 프로젝트 유형, 확장성 및 성능과 같은 요소를 고려합니다. 프레임워크는 현대 웹 개발의 기본적인 부분이 되었습니다. 개발자는 애플리케이션을 더 빨리 구축하고, 필요한 코드 양을 줄이며, 개발 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 그러나 사용 가능한 프레임워크가 너무 많기 때문에 프로젝트에 적합한 프레임워크를 선택하는 것이 어려울 수 있습니다. 이 기사에서는 프로젝트에 적합한 프레임워크를 선택하기 위한 초보자용 가이드를 제공하며, 고려해야 할 주요 요소와 검토해야 할 인기 있는 프레임워크에 대해 설명합니다. 프레임워크 선택 시 고려해야 할 요소 프로젝트의 프레임워크를 선택할 때 고려해야 할 몇 가지 요소가 있습니다. 다..

이 네 가지 ASP.NET 오픈 소스 프로젝트는 능력을 개발하고 현금을 창출할 수 있는 제품을 만들기 시작합니다. 웹 개발자라면, 오픈 소스 프로젝트는 실용적인 지식을 확장할 뿐만 아니라 고객을 위한 솔루션과 서비스를 구축하는 것을 도울 수 있습니다. 이 소프트웨어는 향후 프로젝트에 적용할 수 있는 기존 접근 방식, 패턴 및 소프트웨어 엔지니어링 기술을 구현할 수 있는 실제 기회를 제공합니다. 쉽게 확장할 수 있는 솔루션을 안전하게 만드는 것이 중요하기 때문에 ASP를 기반으로 하는 프로젝트를 고려할 것입니다. 혁신적인 클라우드 기반 웹 애플리케이션을 구축하기 위한 프레임워크입니다. 오픈 소스 프로젝트 ASP.NET 및 .NET 다양한 아키텍처와 코드 기술로 작업할 수 있는 네 가지 오픈 소스 프로젝트를..

독자들은 배경 정보를 포함하여 모바일 테스트 자동화 프레임워크를 선택할 때 발생할 수 있는 10가지의 실수에 대해 배울 것입니다. 모바일 개발은 테스트해야 할 과제가 될 수 있습니다. 버전 호환성, 입력 값 및 다른 환경과 같이 수동으로 테스트할 변수가 너무 많습니다. 일부 시나리오에서는 필요한 기능이 없거나 단순히 잘못되었을 수 있으며, GPS와 같은 장치 기능은 자동화된 테스트를 수행하기에 충분히 정확하지 않습니다. 또한 타사 서비스 및 통합 구성 요소는 지속적으로 변경될 수 있습니다. 자동화된 QA를 실현하고 프로젝트 전체를 방해하지 않는 데 도움이 되는 팁을 읽어보십시오. 모바일 테스트 자동화 프레임워크 모바일 테스트 자동화 프레임워크는 iOS 및/또는 Android 솔루션에 대한 자동 테스트를 ..

APIOps를 다른 X-Ops와 비교하고 APIOps 전환을 성공적으로 수행하기 위해 수행할 수 있는 작업을 설명합니다. DevOps라는 용어가 처음 도입된 이후로 새로운 'Ops' 관련 용어가 기술 트렌드만큼 빠르게 나타나는 것으로 보입니다. 예: - AIOPs: AI로 다양한 IT 프로세스를 개선하고 자동화합니다. - MLOps: 기계 학습을 개발, 배치 및 관리합니다. - FinOps: 클라우드 비용 최적화 및 관리. - DevSecOps: SDLC(소프트웨어 개발 라이프사이클)에 보안을 통합합니다. - GitOps: Git를 사용하여 인프라 및 애플리케이션(코드 및 구성)을 관리하고 배포합니다. 다음 Ops 관련 용어는 ChatGPT-Ops ;-)가 될 것이라고 확신합니다. 마지막으로, 최근 몇 ..

가장 인기 있는 프로그래밍 언어에 대한 이 포괄적인 개요를 확인하십시오. 프로그래밍 언어는 현대 기술의 필수적인 부분이 되었고 인간이 한때 불가능했던 복잡한 시스템을 자동화하고 만들 수 있게 해주었습니다. 소프트웨어 개발에 대한 수요가 증가함에 따라 특정 프로젝트에 적합한 프로그래밍 언어를 선택하는 것이 중요해졌습니다. 세계에서 사용되는 상위 10개의 프로그래밍 언어를 살펴볼 것입니다. 1. 자바 자바는 몇 년 동안 이 목록의 최상위에 있었고 여전히 세계에서 가장 인기 있는 프로그래밍 언어로 여겨집니다. 1990년대 중반 Sun Microsystems에 의해 개발되었으며 현재 Oracle Corporation이 소유하고 있습니다. Java는 모바일 애플리케이션, 웹 애플리케이션, 데스크톱 애플리케이션을 ..

스트림 처리의 내부 작동 방식을 알아보고 대용량 실시간 데이터를 효율적으로 처리하는 방법에 대해 알아보십시오. 이 포괄적인 가이드는 스트림 처리에 사용되는 주요 개념과 도구를 이해하는 데 도움이 됩니다. 지속적인 디지털 진화로 IoT, 네트워크 장치, 다양한 종류의 온라인 활동, 서버 로그 파일 등과 같은 스트리밍 데이터의 소스가 증가하고 있습니다. 모든 산업이 데이터 기반 비즈니스 통찰력을 확보하기 위해 이 데이터에 의존하게 되면서 스트리밍 처리 시스템은 실시간 부정 행위 탐지, 주식 거래 플랫폼, 소셜 미디어 피드에서 멀티플레이어 게임 및 GPS 추적에 이르기까지 모든 것을 지원합니다. 그러나 스트리밍 데이터는 많은 데이터 소스에 의해 매우 빠른 속도로 생성됩니다. 따라서 강력한 스트림 처리 솔루션을..

로우 코드 또는 노 코드란 무엇입니까? 인간 코더를 대체할 기계에 관한 것입니까? 그러니 불안해하지 말고 지식 스택을 업데이트하십시오. 전 세계의 기업들이 다양한 문제에 직면하고 있다는 사실을 고려할 때, 특히 전염병 발생 이후 이러한 문제를 극복하기 위해 점점 더 많은 기업들이 로우 코드 및 노 코드 기술을 지향하고 있습니다. 조직의 64%가 COVID-19 기간 동안 IT 부서에 대한 압박을 완화하기 위해 비기술 인력에 의존했습니다. 낮은 코드는 이러한 노력에 중요합니다. 조직의 77%가 이미 로우 코드 기술을 사용하고 있는 반면, IT 전문가의 64%는 로우 코드가 해결책이 될 수 있는 개발 솔루션이라고 생각합니다. 잘 모르시는 분들을 위해, 로우 코드는 최소한의 수작업 코딩으로 엄청난 속도로 소프..

데이터 엔지니어가 알아야 할 중요한 데이터 구조와 알고리즘을 탐색합니다. 여기에는 사용법과 이점이 포함됩니다. 데이터 엔지니어링은 저장 및 처리에서 분석 및 시각화에 이르기까지 대량의 데이터를 효율적으로 관리하는 업무입니다. 따라서 데이터 엔지니어는 데이터를 효율적으로 관리하고 조작할 수 있는 데이터 구조와 알고리즘에 대해 잘 알고 있어야 합니다. 데이터 엔지니어가 숙지해야 할 가장 중요한 데이터 구조 및 알고리즘 중 일부에 대해 설명합니다. 여기에는 사용 및 이점이 포함됩니다. 데이터 구조 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스는 데이터 엔지니어가 사용하는 가장 일반적인 데이터 구조 중 하나입니다. 관계형 데이터베이스는 테이블 간에 정의된 관계가 있는 테이블 집합으로 구성됩니다. 이러한 테이블은 고객 ..

오픈 소스 접근법을 사용하여 엔지니어링 프로세스를 유동적으로 만듭니다. 회사의 모든 사람이 협력 방식을 개선할 수 있도록 허용합니다. 프로세스: 무언가를 만들거나 특정 결과를 얻기 위해 수행되는 일련의 행동 또는 이벤트 프로세스는 오픈 소스 프로세스에 대해 가장 먼저 깨달아야 할 것은 프로세스가 이미 존재한다는 것입니다. 이를 인정하든 인정하지 않든 말입니다. 프로세스는 우리가 함께 일하는 방식입니다. 프로세스는 명시적이고 기록될 수 있습니다. 아니면 암묵적일 수도 있습니다. 사람들이 특정한 방식으로 팀으로서 일하는 것에 익숙하기 때문에 이해하는 것입니다. 그 과정은 한 그룹의 사람들이 일치하는 것이 될 수 있습니다. 그들은 모두 일이 어떻게 돌아가는지에 대해 동의합니다. 아니면 사람들이 동의하지 않는 ..

개발자에게 Kubernetes는 위협 요소가 될 필요가 전혀 없습니다. 클라우드 네이티브 커뮤니티의 적절한 툴과 통찰력을 통해 개발을 그 어느 때보다 단순하고 강력하게 수행할 수 있습니다. 개발자들에게 Docker와 더 넓은 컨테이너 혁명에 대해 가장 흥미로운 것 중 하나는 개발자 경험을 향상시키는 방법이었습니다. 기본 이미지는 새 프로젝트에 필요한 탈출 속도를 줄여줍니다. 휴대용 샌드박스 환경은 "내 컴퓨터에서 실행되는" 악몽 같은 스크램블을 줄입니다. 도커는 개발자의 관점에서 만들어졌고, 그것은 보여주었습니다. Docker는 StackOverflow의 연간 설문 조사 결과에서 "가장 사랑받는" 개발자 도구와 "가장 원하는" 개발자 도구 부문에서 1위를 차지했습니다. 하지만 컨테이너가 현재 세계를 지배..

기술은 작업을 더 쉽게 관리할 수 있게 해주는 모든 것입니다. 그것은 골무처럼 간단한 것일 수도 있고 인공지능처럼 복잡한 것일 수도 있습니다. 기술이란 기술은 작업을 더 쉽게 만드는 모든 것입니다. 그것은 골무처럼 간단한 것일 수도 있고 인공지능처럼 복잡한 것일 수도 있습니다. 전반적으로, 기술은 삶을 더 쉽고, 더 편리하고, 더 효율적으로 만들었습니다. 컴퓨팅 기술에 대한 (꽤 최근의) 현재부터 시작하여 몇 가지 개요를 설명한 후 마지막으로 현재로 돌아가는 것으로 마무리하겠습니다. 클라우드 클라우드 컴퓨팅의 등장은 개발자들에게 혜택이 되었습니다. PaaS를 사용하면 서버 관리 대신 애플리케이션 구축에 집중할 수 있습니다. 또한 클라우드는 개발자들이 구축, 테스트 및 배포할 수 있는 새로운 방법을 제공했..

독립적인 사업부 간의 데이터 스트리밍과 실시간으로 이벤트를 공유하는 데이터 메시에 대한 금융 서비스의 사례 연구가 포함되어 있습니다. 디지털 혁신은 모든 기업에서 성공을 위한 중요한 요소로서 민첩성과 빠른 출시 시간을 요구합니다. 데이터 메시를 사용한 분산화는 애플리케이션과 사업부를 독립적인 도메인으로 분리합니다. 데이터 스트리밍을 통해 실시간으로 데이터를 공유하면 적절한 상황에서 적절한 애플리케이션에 적절한 정보를 적시에 제공할 수 있습니다. 이 기사에서는 느슨하게 결합된 데이터 공유를 위해 국가 간에 데이터 메시가 구축되었지만 표준화된 전사적 데이터 거버넌스를 위해 금융 서비스 부문의 사례 연구를 살펴봅니다. 데이터 메쉬: 실시간 데이터 스트리밍의 필요성 최신 유행어가 있다면 틀림없이 "데이터 메시!..

도커는 컨테이너형 응용프로그램을 만들고 관리하는 데 널리 사용되는 플랫폼입니다. 다음은 포드맨, 컨테이너d 및 LXD의 세 가지 도커 허브 대안입니다. Docker는 개발자가 애플리케이션을 경량 휴대용 컨테이너로 패키지화하고 배포할 수 있는 컨테이너화 기술입니다. 이러한 컨테이너는 호스트 운영 체제에서 분리되어 있기 때문에 서로 다른 환경에서 이동할 수 있으며 "내 시스템에서 작업" 문제가 발생하지 않습니다. Docker는 컨테이너형 응용프로그램을 만들고 관리하는 데 널리 사용되는 플랫폼이지만 Docker를 위한 몇 가지 대안도 이 용도로 사용할 수 있습니다. 포드만, 쿠버네티스, 오픈시프트, LXD, 도커 스웜, BuidKit 및 Mesos는 오늘날 시장에서 사용 가능한 인기 있는 도커 대안 중 일부입..