쵸코쿠키의 연습장

생각보다 더 중요한 '분석 단계': 내 경험담으로 풀어보는 코딩의 첫걸음코딩이라고 하면 보통은 막 키보드를 두드리면서 스릴 있게 코드를 짜는 장면이 먼저 떠오르잖아요? 저도 그랬어요. 예전에 첫 사이드 프로젝트를 할 때, '일단 만들어보자!'라는 마음으로 코딩부터 시작했죠. 근데 딱 3일 만에 막히더라고요. 뭐부터 해야 할지도 모르겠고, 기능도 계속 바뀌고. 지금 생각하면 너무 당연했던 실수예요. 그때 알았죠. 분석 단계, 이거 정말 중요하다는 걸요.오늘은 제가 직접 느끼고 배운 걸 바탕으로, 이 '분석 단계'가 왜 그렇게 중요한지, 또 어떻게 하면 어렵지 않게 시작할 수 있는지를 얘기해보려 해요. 처음 프로젝트를 시작하려는 분들께 꼭 도움이 되면 좋겠어요.  코딩보다 먼저, 분석이 먼저분석 단계는 프로..

객체지향 프로그래밍의 이야기: 어떻게 시작되었고 왜 중요한가솔직히 말하면, 객체라는 개념은 90년대 전에도 있었어요. 하지만 사람들이 본격적으로 관심을 갖고 진지하게 쓰기 시작한 건 그때쯤이죠. 이번 글에서는 객체지향 프로그래밍(OOP)이 어떻게 세상의 주목을 받게 되었는지, 그리고 그것이 왜 오늘날의 소프트웨어 개발에 큰 영향을 미쳤는지를 제 경험을 곁들여 가볍게 풀어볼게요.저는 어떤 개념이 왜 생겼는지를 이해하는 걸 참 좋아해요. 그래서 OOP가 태동하던 시기의 책들을 직접 찾아 읽어봤습니다. 마치 시간여행하는 기분이었죠. 그중에서도 베르트랑 메이어가 1988년에 쓴 『Object-Oriented Software Construction』이라는 책이 참 흥미로웠어요. 글을 읽는 내내, 왜 그가 새로운 ..

소프트웨어 설계에서 '응집도'가 중요한 이유소프트웨어 구조를 짤 때, 꼭 기억해둘 개념이 있어요. 바로 결합도와 응집도라는 친구들인데요, 지난번엔 결합도 얘기를 했죠. 코드를 얼마나 잘 나눴는지, 각자 독립적으로 잘 돌아가는지를 보는 개념이었어요. 오늘은 그 짝꿍인 응집도 얘기를 해보려 해요.응집도는 한 모듈 안에서 이뤄지는 작업들이 서로 얼마나 잘 어울리는지 보는 거예요. 한 팀이 한 목표를 향해 달리는 것처럼, 코딩에서도 그 팀워크가 잘 맞는지를 보는 거죠.신기하게도, 응집도가 높으면 결합도는 자연스럽게 낮아져요. 두 개가 딱 맞물려서 서로를 도와주는 셈이죠.저도 예전에 이 개념을 처음 배웠을 땐 좀 어렵게 느껴졌는데, 실제로 코딩을 하다 보면 "아, 이래서 중요하구나" 싶은 순간이 오더라고요.이제부..

소프트웨어 설계에서의 결합도(Coupling), 진짜 개발자처럼 이해해보기개발하면서 "이 코드 좀 만지면 저기까지 다 건드려야 해..." 하는 순간, 진짜 많지 않으세요? 저도 그랬어요. 그런 골치 아픈 상황의 중심에 바로 결합도라는 녀석이 있어요. 간단한 스크립트부터 복잡한 서비스까지, 결합도를 잘 조절하면 코드가 훨씬 말끔하고 유연해져요. 정말 숨 쉬는 듯한 코드랄까요?  결합도, 그게 뭔데요?쉽게 말해서, 두 개의 코드 덩어리가 얼마나 엮여 있는지를 말해요. 클래스나 함수 같은 게 너무 밀착해 있으면, 하나만 고쳐도 다른 데 줄줄이 영향을 주는 거죠. 근데 그 반대라면? 서로 독립적으로 잘 돌아가고, 수정도 훨씬 수월하겠죠.저는 한 번, 작은 버튼 하나 추가하려다 백 개 넘는 파일을 들쑤셔야 했던 ..

구조적 설계의 숨겨진 가치: 단순한 도형이 만든 소프트웨어의 역사책을 좋아하시는 분이라면 공감하실 거예요. 오래된 책을 펼치다 보면, 정말 예상치 못한 보석 같은 내용들이 튀어나올 때가 있잖아요. 얼마 전에 아마존에서 구조 설계 관련 책을 몇 권 샀는데, 그중 하나, 초록색 표지가 눈에 확 띄더라고요. 그냥 책장에 꽂아놔도 존재감이 엄청나요. 근데 단순히 겉모습만 멋있는 게 아니고요, 그 표지를 자세히 보면 원과 화살표가 막 그려져 있는데요, 이게 시스템 안에서 구성 요소들이 어떻게 서로 연결되어 있는지를 보여주는 시각적 힌트더라고요.원은 '엔터티'고, 하얀색 책에서는 그게 사각형으로 바뀌는데, 그 사이를 이어주는 화살표는 데이터가 흘러가는 경로나 제어 흐름을 나타낸대요. 저도 이걸 보면서 "와 이게 단..

LLaMA 4와 AI 한판 승부: 요즘 세상, 메타랑 쇼피파이가 한 말 들어봤어? AI 업계, 주말에 난리 났던 이야기지난 주말, 메타가 또 일을 냈어요. 바로 LLaMA 4라는 AI 모델을 세상에 공개했거든요. 근데 이게 단순히 텍스트만 읽고 이해하는 게 아니라, 이미지까지 척척 알아듣는 모델이에요. 특히 ‘Scout’라는 모델은 무려 1천만 토큰까지 기억한대요. 무슨 말이냐면, 방대한 글이나 자료도 놓치지 않고 전부 머리에 담아둘 수 있다는 거죠. 그냥 말도 안 되게 크고 똑똑한 거예요. 버전은 총 세 가지인데요:Scout: 사이즈는 작지만 기억력은 괴물급.Maverick: 중간급인데도 100만 토큰 정도는 너끈히 소화해요.Behemoth: 이름부터 덩치 큰 느낌 나죠? 아직도 학습 중이라 자세한 건..

겁먹지 말고 터미널과 친해지자! 리눅스 명령어 25분이면 충분해요리눅스 터미널, 처음 보면 진짜 무섭죠? 저도 처음에는 도대체 뭘 어떻게 해야 할지 감도 안 잡히더라고요. 검은 화면에 커서만 깜빡이는데, 마치 혼자 우주에 떨어진 느낌이랄까요. 근데요, 한 줄 한 줄 명령어를 치면서 그 화면과 대화하게 되면요… 생각보다 재밌고, 무엇보다 '나 좀 할 줄 아는 사람 같다'는 기분이 들어요.오늘은 제가 직접 써먹어본 리눅스 명령어들을 천천히, 부담 없이 알려드릴게요. 겁먹지 말고 같이 해봐요. 진짜 괜찮아요. 재미있어요. 심지어 뿌듯하기까지 하니까요!   “도대체 왜 리눅스를 배워야 해요?”저도 그랬어요. 처음엔 그냥 코딩만 하면 되지, 굳이 이런 거까지 배워야 하나 싶었죠. 근데 막상 서버에서 뭔가 오류 나..

요즘 프로그래밍 배우려고 하면, 진짜 뭐부터 해야 할지 모르겠더라고요. 저도 처음엔 Python이 좋다, JavaScript가 대세다 말들이 너무 많아서 완전 혼란스러웠어요. Rust, Go 같은 생소한 이름들도 들리고... 근데 그때 누가 딱 그러더라고요. "너, 왜 프로그래밍 배우고 싶어?" 이 질문이 진짜 저한테 와닿았어요. 그냥 남들 하니까 따라 하려던 걸 멈추고, 진짜 내가 뭘 하고 싶은지를 생각해보게 되더라고요.  내가 되고 싶은 개발자의 모습은?프로그래밍을 배우는 목적에 따라 언어 선택이 달라져야 함취업을 원한다면 시장 수요가 높은 언어가 적합개인 프로젝트나 호기심이 목적이라면 쉬운 언어로 시작해도 무방시스템에 대한 깊은 이해가 목표라면 저수준 언어를 고려할 필요 있음 생각해보세요. 여러분은..

요즘 '바이브 코딩' 얘기 안 하면 대화가 안 되는 분위기예요. 유튜브나 트위터 좀만 봐도 도배 수준이고요. 특히 한 트윗이 아주 난리였는데, 조회 수가 450만 넘었다나 뭐라나. 누가 Andre라는 사람이 올렸는데, 성은 솔직히 아직도 어떻게 읽어야 할지 모르겠어요.근데 진짜, 바이브 코딩이 뭐냐고요? 그냥 AI 믿고 맡기는 거예요. 생각 안 하고, 코드 흐름 안 잡고, 그냥 AI한테 “이거 해줘~” 하고 결과가 오면 그거 쓱 확인도 안 하고 그대로 ‘수락’. 또 안 되면? 다시 프롬프트. 그런 식이에요. 처음엔 저도 “이게 되겠어?” 했는데요... 은근 되더라고요.놀라운 건, 코딩 하나도 모르던 사람들이 진짜로 앱 만들고, 게임 만들고, 사업까지 시작하고 있다는 거예요. 보는 저도 좀 충격 먹었죠. ..

요즘 AI가 진짜 장난 아니에요. 그냥 말만 알아듣고 대답하는 걸 넘어서, 이젠 표정도 짓고, 말할 때 입모양까지 따라 하는 수준이에요. 제가 최근에 본 논문 중에 진짜 흥미로웠던 게 있었는데, 제목이 **"Let's Go Realistic: DI-MOD for Face-to-Face Spoken Dialogue Systems"**예요. 너무 길죠? 쉽게 말하면, 이건 ‘사람처럼 말하고 반응하는 아바타’를 만드는 방법에 대한 이야기예요.솔직히 처음엔, “또 하나의 기술 얘기겠지” 싶었는데, 읽다 보니까 이건 그냥 기술이 아니라, ‘사람 같은 AI’를 향한 꽤 감성적인 여정이더라고요. 데이터셋부터 모델 구조, 실험 방법까지 꽤 디테일하게 다뤄져 있는데, 저는 그냥 이걸 보고 “아, 이제는 AI랑 눈 마주치..

진짜 AI랑 대화하는 느낌, MCP 덕분이었어요요즘 AI 기술이 얼마나 빨리 발전하는지 체감하시죠? 저도 처음엔 그냥 검색 좀 도와주고, 텍스트 요약해주는 정도로만 썼어요. 근데 뭔가 한계가 있었어요. AI가 진짜 유용하려면, 우리가 쓰는 도구랑 자연스럽게 연결돼야 하잖아요? 근데 그게 진짜 어려웠어요. 개발자 입장에서 매번 다른 시스템에 맞춰 코딩하고, 연결하고… 피곤하더라고요. 그러다 발견한 게 바로 **MCP(Model Context Protocol)**였어요. 앤트로픽이 2024년 말쯤에 공개했는데, 이거 하나로 진짜 AI랑 일하는 게 가능해졌어요.  MCP? 그게 뭐야?Claude 같은 AI가 다양한 도구와 쉽게 연결되도록 해주는 공통 규칙이다기존엔 도구마다 따로 코드를 짰지만 MCP는 한 번 ..

샤 펑 왕 박사의 실종, 그리고 프로그래머의 무서운 뒷모습 – 우리가 몰랐던 이야기들2025년 4월 2일, 평소처럼 트위터를 스크롤하다가 이상한 소식을 봤어요. ‘샤 펑 왕 교수 실종’. 처음엔 그냥 낚시성 뉴스인가 했는데, 아니더라고요. 무려 인디애나 대학교에서 10년 넘게 근무했던 교수님이 갑자기 사라졌고, FBI가 집을 급습했다는 거예요. 그의 연구? 사이버 보안, AI, 개인 정보 보호… 쉽게 말해서, 지금 세상에서 제일 민감한 분야였어요. 그런데 하루아침에 그 흔적이 싹 지워졌다는 거죠. 마치 존재 자체가 삭제된 느낌이랄까.이건 단순한 실종이 아닐 수도 있어요. 뭔가 더 깊고, 더 위험한 게 숨어 있는 느낌이 들었거든요.  왕 박사, 어떤 사람이었냐고요?왕 박사는 AI 백도어를 탐지하는 보안 전..

파이썬 고급 기능 3가지 – 한 단계 더 성장하고 싶은 당신에게파이썬 좀 다뤄봤다 싶은 분들, 이런 생각 해보셨죠? "이제 좀 더 고급스럽게, 진짜 개발자처럼 코딩하고 싶다!" 저도 그랬어요. 처음엔 어렵게 느껴졌지만, 컨텍스트 매니저, 메타클래스, 그리고 제네릭 함수를 이해하고 나서 코드가 정말 깔끔해지고, 버그도 줄었고, 솔직히 말해서 좀 있어 보이기도 했어요. 😂   기능 1: 컨텍스트 매니저 – 귀찮은 자원 정리를 대신해주는 친구with 문을 사용해 파일, 락, 예외 처리, 임시 파일 등을 자동으로 관리할 수 있어요.__enter__, __exit__ 메서드를 통해 오류가 나도 자원이 정리돼서 안전합니다.직접 커스텀한 컨텍스트 매니저도 만들 수 있어요. 예: 타이머 만들기 처음 파이썬에서 wit..

파이썬 면접? 겁먹지 말고, 이렇게만 준비해봐요!파이썬 면접 준비하려고 하면 머리 아프죠. 뭐가 나올지 감이 잘 안 잡히고, 갑자기 나한테 코딩 시키면 멘붕 올 것 같고... 저도 그랬거든요. 처음에는 이론도 헷갈리고, 코딩 문제도 뭔가 낯설고 무섭고요. 근데 하나씩 정리해서 준비하니까 생각보다 괜찮더라고요.제가 파이썬을 만난 지 벌써 10년이 넘었어요. 덕분에 면접도 수십 번은 본 것 같고, 떨어진 적도 많고, 붙은 적도 많고, 이제는 누군가 면접 볼 때 옆에서 도와주기도 해요. 그래서 '아, 이건 진짜 미리 알았으면 좋았을 텐데' 싶은 걸 정리해서 솔직하게 알려드릴게요.  왜 파이썬 면접은 다르게 느껴질까?파이썬 면접은 이론과 실전 코딩이 함께 나오는 경우가 많음이론 질문은 개념과 문법 설명 능력 평..

AI 시대의 API, 이제는 '맥락'으로 말하자 – MCP 이야기요즘 코딩, 예전 같지 않죠. 몇 년 전만 해도 한 줄 한 줄 정성 들여 문법 맞추고 디버깅하던 시절이 있었는데, 이제는 AI한테 “이거 해줘”라고 말하면 뚝딱 만들어버리는 세상입니다. 이런 흐름 속에서 눈에 띄는 녀석이 하나 있어요. 바로 ‘모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)’이라는 친구인데요, Claude 같은 똑똑한 언어 모델과 내 서버, 내 데이터, 내 앱을 연결해주는 역할을 하죠.사실 저도 처음엔 “또 뭔가 새로운 게 나왔구나” 정도로 생각했어요. 근데 이거, 직접 써보니까 세상이 좀 달라 보입니다. 뭐 3D 디자인도 만들어주고, 클라우드 서버도 알아서 관리해주고... 정말 별별 걸 다 할 수 있더라고요. 이게 그냥 실험적인 기술이 아..

더 빠른 AI 응답을 위한 '프롬프트 캐시' – LLM 지연 시간을 줄이는 새로운 접근법거대 언어 모델(LLM)은 우리가 AI와 소통하는 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다. Claude나 ChatGPT 같은 모델은 점점 더 똑똑해지고 있지만, 여전히 해결해야 할 숙제가 남아 있습니다. 바로 ‘속도’입니다. AI가 답변을 주는 시간이 조금만 길어져도 사용자는 답답함을 느끼죠. 그래서 ‘빠른 응답’은 단순한 기술 문제가 아닌, 사용자 경험의 핵심입니다.이 글에서는 김민하 연구원이 발표한 논문 *"Prompt Cache: Modular Attention Reuse for Latency Inference"*를 중심으로, 어떻게 하면 AI가 처음 단어를 더 빨리 출력할 수 있을지를 다뤄봅니다. 이 논문은 특히 *..

요즘 개발자라면 mCP 서버, 진짜 한번쯤은 해봐야 해요요즘 mCP 서버 얘기 안 들어봤다면, 살짝 뒤처질지도 몰라요. 저도 처음엔 "이게 뭐지?" 하고 무심코 검색했다가, 이거 은근히 재밌고 뭔가 큰 흐름이 느껴지는 거예요. 특히 AI랑 뭔가 만들어보고 싶은 분이라면, 지금이 딱 배울 타이밍입니다.오늘은 저처럼 처음 시작한 사람도 쉽게 따라올 수 있게, mCP가 뭔지부터 차근차근 알려드릴게요. 그리고 Python으로 나만의 mCP 서버도 같이 만들어봐요. 심지어 Claude나 csor 같은 요즘 잘 나가는 AI 앱이랑 어떻게 연결하는지도 같이 보여드릴게요. 그냥 기능 하나가 아니라, 말 그대로 AI랑 외부 세계를 이어주는 다리 같은 존재입니다.   mCP, 그게 도대체 뭔데?mCP는 AI와 외부 시스템..

요즘 AI 업계는 정말 정신없이 돌아가는 것 같아요. 사실 구글이 큰 행사도 없이 Gemini 2.5 Pro라는 대박 모델을 슬쩍 내놓으면서, 다른 회사들 모델들이 묻힐 정도였거든요. 중국 쪽에서도 DeepSeek, 텐센트, 알리바바 같은 기업들이 꽤 괜찮은 모델들을 선보였지만, 생각보다 많은 사람들이 관심을 주지 않더라고요. 대신 최근 오픈AI가 발표한 GPT-40 이미지 생성기가 엄청난 화제를 모았는데요, 인터넷이 순식간에 애니메이션 세상이 돼버린 느낌이에요.  GPT-40: 인터넷 세상을 애니메이션으로 만든 범인GPT-40을 처음 써보고 진짜 깜짝 놀랐어요. 예전에 나왔던 Sora나 GPT-4.5 모델들은 솔직히 기대에 못 미쳤는데, 이번 GPT-40은 완전 차원이 다르더라고요.평소 Canva로 그..

Next.js 보안 구멍 사건: 나만 멘붕인가요, 아니면 다 같이 놀란 건가요?진짜 솔직히 말하면, 지난 금요일은 그냥 '그날'이었습니다. 아무 생각 없이 평소처럼 코드 푸시하고 배포했는데, 갑자기 트위터가 난리 나고, 슬랙에도 경고가 쏟아지기 시작했죠. "Next.js에서 심각한 보안 취약점 발견!" 진짜요? 금요일인데요?배포하고 집 가는 길에 치맥 생각하면서 룰루랄라했는데, 알고 보니 내 앱이 뚫릴 수도 있는 상황이었다니. 진짜 웃프죠.  도대체 무슨 일이 있었던 거야?Next.js에서 심각도 9.1 수준의 보안 취약점이 발견됨공격자가 인증 없이 앱에 접근할 수 있는 구조적 결함이었음단순한 요청 헤더 조작만으로 프리미엄 기능을 사용할 수 있었음개발자 입장에서 심리적 충격이 컸던 사건임 정리하자면, 이..

요즘 컴퓨터 비전이라는 분야가 정말 빠르게 발전하고 있는 것 같습니다. 얼마 전까지만 해도 사람이 보는 것처럼 이미지를 이해하는 AI는 먼 이야기라고 생각했는데, 이제 정말 눈앞으로 다가온 것 같아요. 특히 '시맨틱 세그멘테이션'이라는 기술이 흥미로운데요, 간단히 말하면 이미지를 픽셀 단위로 분석해서 각 픽셀이 어떤 물체인지 구별하는 기술입니다. 그런데 기존의 모델들은 조금만 낯선 물체를 만나도 정확도가 크게 떨어지는 문제가 있었어요. 마치 처음 보는 사람과의 대화에서 당황하는 느낌이랄까요?컴퓨터 비전 분야의 발전과 시맨틱 세그멘테이션의 개념 설명기존 모델의 낯선 물체 인식 한계 지적  이런 문제를 해결하기 위해 CVPR 2023이라는 큰 학회에서 흥미로운 연구가 하나 소개되었습니다. OVSeg라는 모델..