쵸코쿠키의 연습장

그래프 알고리즘은 컴퓨터 과학의 기본 도구로서, 연결된 데이터 구조를 이해하고 조작하는 데 중요한 역할을 합니다. 이들은 엔티티 간의 연결을 나타내는 강력한 데이터 구조입니다. 그래프 알고리즘을 활용하면 이러한 상호 연결된 네트워크를 분석, 순회 및 조작할 수 있습니다. 이 글에서는 그래프 알고리즘의 중요성, 기본 알고리즘들을 이해하고 다양한 분야에서의 응용 사례를 살펴보겠습니다. 그래프: 간략한 개요 그래프는 정점(노드)이 간선(링크)으로 연결된 수학적 구조로, 엔티티 간의 관계와 연결을 나타냅니다. 소셜 네트워크, 컴퓨터 네트워크, 교통 시스템, 추천 시스템, 데이터 분석 등 다양한 분야에서 그래프는 응용됩니다. 이러한 상호 연결된 데이터를 효과적으로 탐색, 분석 및 최적화하기 위해서는 그래프 알고리..

자동 가비지 컬렉션(Garbage Collection, GC)은 현대 프로그래밍 언어에서 개발자에게 편의성을 제공하지만, 때때로 과도한 CPU 사용량으로 이어질 수 있습니다. 이러한 CPU 사용량은 애플리케이션의 성능 저하 및 클라우드 호스팅 비용 증가로 이어질 수 있습니다. 최근 우버(Uber)가 그들의 가비지 컬렉션을 조정하여 CPU 사용량을 줄인 사례처럼, 이 문제를 완화하기 위한 전략이 필요합니다. 본 글에서는 애플리케이션 성능을 최적화하고 호스팅 비용에 미치는 영향을 완화할 수 있는 다섯 가지 효과적인 전략을 소개합니다. 1. GC 로그 분석 및 조정 GC 로그를 분석하고 가비지 컬렉션 프로세스를 세밀하게 조정하는 것은 CPU 사용량을 줄이는 효과적인 전략입니다. GCeasy와 yCrash와 같..

오늘날의 디지털 세계에서 서버와 애플리케이션은 끊임없이 다양한 요청과 데이터 트래픽에 직면하고 있습니다. 이러한 트래픽은 사용자의 질의응답에서부터 대규모 데이터 처리 요청에 이르기까지 다양합니다. 하지만, 무제한의 요청 처리는 시스템에 과부하를 일으킬 수 있으며, 이는 서비스 지연, 장애 및 보안 취약점으로 이어질 수 있습니다. 이러한 문제를 방지하기 위한 필수적인 도구가 바로 '속도 제한(Rate Limiting)'입니다. 속도 제한은 시스템으로의 트래픽 양을 제어하여, 서버가 안정적으로 운영될 수 있도록 돕습니다. 본 글에서는 속도 제한의 개념, 필요성 및 핵심 개념들에 대해 알아보고, 속도 제한이 어떻게 시스템에 통합되어 작동하는지 큰 그림을 그려볼 것입니다. 속도 제한은 API 서버나 다른 중요한..

우리 일상의 중요한 부분으로 자리 잡은 대화형 애플리케이션들, 가상 비서부터 챗봇, 음성 기반 인터페이스에 이르기까지, 이러한 시스템들과의 상호작용이 어떻게 이루어지는지 궁금해 하신 적이 있나요? 이 글에서는 사용자가 이러한 시스템과 상호작용할 때 무슨 일이 발생하는지, 사용자 입력이 어떻게 처리되어 대형 언어 모델(LLM)에 전달되는 명령어로 변환되고, 응답이 생성되어 사용자에게 다시 제시되는지에 대한 기술적인 측면을 탐구할 것입니다. 이 과정을 간소화하여 기술적인 배경이 없는 독자들도 이해할 수 있도록 설명할 것입니다. 일상에서 우리는 다양한 형태로 대화형 애플리케이션과 상호작용합니다. 목소리로 "오늘 날씨가 어때?"라고 물을 수도 있고, 텍스트 메시지를 보내거나 버튼을 클릭할 수도 있습니다. 이러한..

현대의 데이터 주도적 세계에서, 복잡한 정보를 단순화하고 개인이 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있게 하는 데이터 시각화의 중요성은 점점 더 커지고 있습니다. 이 중에서도 리소스 차트는 효율적인 자원 배분을 용이하게 하는 특히 가치 있는 차트 유형입니다. 이 가이드에서는 자바스크립트를 사용하여 동적인 리소스 차트를 생성하는 방법에 대해 소개합니다. 리소스 차트는 리소스 활용에 대한 데이터, 예를 들어 장비, 직원 등의 정보를 시각화하는 간트 차트의 한 유형입니다. 이 차트는 종합적인 개요를 제공하여, 정보에 기반한 결정을 신속하게 내릴 수 있게 해줍니다. 예시로, 이 튜토리얼에서는 2022년 카타르 월드컵 일정을 스타디움별로 나타내어 각 게임이 언제 어디서 열렸는지 추적할 수 있도록 할 것입니다. 이 가이..

디지털 문서의 세계에서 Portable Document Format(PDF)의 등장은 거의 30년이 지난 지금도 여전히 혁신적인 발걸음으로 기억됩니다. 모든 디지털 환경에서 호환 가능한 포맷이라는 개념은 그 매력을 잃지 않고 있으며, PDF를 '인기 있는' 형식이라고 표현하는 것은 실로 경이로운 일입니다. 컴퓨터에 접근할 수 있는 거의 모든 사람이 삶의 어느 시점에서 PDF 형식의 문서와 상호작용할 것이며, 현대 비즈니스의 다양한 이미지, 애플리케이션, 계약서, 인보이스 등을 내보내는 데 있어 PDF에 의존하고 있다고 해도 과언이 아닙니다. PDF가 제공하는 주요 비즈니스 이점 중 하나는 1996년부터 (비록 많이 달라진 상황에서이긴 하지만) 디지털 방식으로 작성할 수 있는 양식을 생성하고 공유할 수 있..

소프트웨어 개발 분야에서 동시성은 동전의 양면과 같습니다. 한쪽 면에는 병렬 처리를 통한 성능 향상의 약속이 있지만, 다른 한쪽 면에는 데드락과 같은 복잡한 도전이 도사리고 있습니다. 데드락은 멀티스레드 프로그래밍 세계에서 악명 높은 문제로, 심지어 가장 견고한 애플리케이션도 마비시킬 수 있는 교묘한 장애입니다. 서로를 기다리며 영원히 막혀버린 두 개 이상의 스레드를 묘사하는 이 상황은 개발자들에게 큰 골칫거리가 되곤 합니다. 이 블로그 포스트에서는 Java의 'parallelStream' 사용이라는 겉보기에는 해가 없어 보이는 작업을 통해 발생한 실제 데드락 사례를 깊이 있게 다룹니다. 우리는 이 문제의 근본 원인을 분석하고, 스레드 스택 트레이스를 면밀히 조사할 것입니다. 상상해 보세요, 처리 속도를..

헬스케어 산업이 디지털 혁신의 물결에 올라타기 시작했습니다. 그러나 이 산업은 클라우드 컴퓨팅, 인공지능(AI), 고급 데이터 분석 등 최첨단 기술을 채택하는 데 다른 분야보다 거의 10년 가까이 뒤처져 있습니다. 이러한 기술 격차를 메우기 위해, Impact Advisors와 같은 기업들이 헬스케어 조직이 오라클 헬스 클라우드와 같은 플랫폼을 통해 기술 스택을 현대화할 수 있도록 앞장서고 있습니다. 최근 Oracle Health Conference에서 Impact Advisors의 관리 파트너인 Sandeep Sabharwal과의 대화를 통해, 클라우드 변환과 디지털 혁신 이니셔티브를 통해 헬스케어 회사들을 안내하는 기술적 접근 방식에 대한 독특한 관점을 얻을 수 있었습니다. 이 글에서는 임상 시스템을..

헬스케어 산업은 오랫동안 다른 분야에 비해 첨단 기술의 도입에 있어 거의 10년 가까이 뒤처져 있었습니다. 클라우드 컴퓨팅, 인공지능(AI), 고급 데이터 분석과 같은 혁신적인 기술이 다른 산업을 변화시키고 있는 동안, 헬스케어 분야는 이러한 변화의 물결에서 상대적으로 멀리 떨어져 있었습니다. 그러나 최근 이러한 상황이 점차 변화하고 있습니다. Impact Advisors와 같은 조직이 헬스케어 기업들이 필요로 하는 클라우드 전환과 디지털 혁신을 이끌며 기술 스택을 현대화하는 데 앞장서고 있습니다. Oracle Health Conference에서 Impact Advisors의 관리 파트너인 Sandeep Sabharwal과의 대화를 통해 헬스케어 산업이 직면한 기술적 과제와 클라우드 기술의 잠재력에 대한..

컴퓨터 과학과 알고리즘의 광활한 영역에서, 문제를 해결하고 데이터 구조를 탐색하는 다양한 방법이 존재합니다. 이 중에서도 그래프 탐색에 있어 근본적인 역할을 하는 알고리즘 기법이 바로 넓이 우선 탐색(Breadth-First Search, BFS)입니다. 단순하지만 강력한 이 알고리즘은 그래프나 트리를 넓이를 우선으로 탐색하며, 같은 레벨의 모든 정점을 다룬 후 다음 레벨로 이동하는 방식으로 시스템적으로 탐색합니다. 넓이 우선 탐색의 개념은 주변 정점을 먼저 방문한 뒤 그래프의 더 깊은 레벨을 탐색하는 원리에 기반을 두고 있습니다. 특정 출발 정점에서 시작하여 그 인접 정점들을 모두 탐색하고, 그다음 레벨의 정점으로 이동하며, 도달 가능한 모든 정점을 방문할 때까지 이 과정을 반복합니다. 이 과정은 출발..

최근 기술 발전의 전면에 서 있는 일반 인공지능(General Artificial Intelligence, 이하 AGI)은 인간과 유사한 지능과 적응력을 갖춘 기계의 개념을 내포하고 있습니다. 소프트웨어 개발 영역에서 AGI의 적용 가능성은 매우 높은 관심을 받고 있으며, 이는 프로그래밍, 디버깅 등 다양한 작업을 자동화할 수 있는 잠재력을 지니고 있습니다. 인간 프로그래머처럼 생각하고, 배우며, 적응할 수 있는 소프트웨어의 개념은 개발 과정을 간소화하고 산업을 혁신할 수 있는 약속으로 보입니다. 그러나 이러한 매혹적인 표면 아래에는 배치된 AGI 기반 시스템을 수정하는 데 어려움이라는 중대한 도전이 숨어 있습니다. 이러한 도전은 AGI가 소프트웨어 개발 과정에 통합될 때 발생하는 일련의 중요한 우려와 ..

현대 웹 개발에서 사용자 입력이 중요한 역할을 하는 폼(form)은 웹 애플리케이션과 사용자 간의 상호작용을 매개하는 핵심 요소입니다. 특히 복잡한 폼 기반 앱을 개발할 때, 개발자는 사용자의 입력 처리, 유효성 검사, 상태 관리 등 여러 도전 과제에 직면하게 됩니다. 이러한 과제를 효율적으로 해결하기 위해 React Hook Form과 TypeScript의 조합은 강력한 솔루션을 제공합니다. React Hook Form은 React 애플리케이션에서 폼 상태 관리를 간소화하고 성능을 최적화하는 라이브러리로, 개발자가 보다 쉽게 폼을 구현할 수 있게 돕습니다. 한편, TypeScript는 자바스크립트에 정적 타입을 추가하여 코드의 안정성을 높이고 버그를 사전에 방지하는 언어입니다. 이 두 기술을 함께 사용..

데이터 분석의 새로운 지평, 임베딩 기반 유사성 검색 데이터 분석 분야에서 혁신적인 변화의 바람이 불고 있습니다. 오라클이 자사의 클라우드 데이터 분석 서비스에 생성 AI 기능을 추가하면서, 문서를 그 의미에 기반해 저장하고 검색할 수 있는 새로운 가능성을 열었습니다. 이 기술의 핵심은 '임베딩'과 '유사성 검색'에 있습니다. 그렇다면, 임베딩이란 무엇이며, 이 기술이 데이터 분석에 어떤 혁명적인 변화를 가져오고 있는지 살펴보겠습니다. 임베딩은 단어나 문서를 고차원의 벡터 공간에 표현하는 기술로, 이를 통해 기계가 인간의 언어를 더 효과적으로 '이해'할 수 있게 됩니다. 유사성 검색은 이러한 벡터화된 데이터를 활용하여 입력된 쿼리와 의미적으로 가장 유사한 문서나 데이터를 찾아내는 과정입니다. 이 기술은 ..

오늘날 디지털 시대에서 클라우드 컴퓨팅 플랫폼은 기업이 확장성 있고, 신뢰할 수 있으며, 안전한 솔루션을 찾는 데 필수적인 요소가 되었습니다. Microsoft Azure는 다양한 서비스와 리소스를 제공하는 선도적인 클라우드 제공업체로, 조직의 다양한 요구를 충족시킵니다. 이 블로그 포스트에서는 Azure 프로젝트 관리에 있어서 효율적인 운영과 성공적인 배포를 보장하기 위해 수행되는 주요 작업들을 강조하며, 여러분의 소프트웨어 제품 개발 여정 동안 효율적인 운영과 성공적인 배포를 보장하기 위한 전문가 전략을 탐구할 것입니다. Azure 프로젝트 관리의 복잡성을 탐색하며, 기반 인프라와 서비스 설정부터 자동화된 배포, 자원 최적화, 보안 측면에 이르기까지 전반적인 프로세스를 깊이 있게 다루어 보겠습니다. ..

감정 인식 인공지능, 즉 감정 AI는 어떻게 우리의 감정을 읽어낼까요? 이 질문에 답하기 위해, 우리는 감정 AI가 어떻게 인간의 감정을 탐지하고 해석하는지, 그리고 이러한 과정에 어떤 고급 알고리즘과 데이터 분석 방법이 사용되는지를 탐구할 필요가 있습니다. 감정 AI는 인간의 얼굴 표정과 음성 데이터로부터 감정을 해독하는 데 사용되며, 이 과정에서 데이터 편향과 프라이버시 문제와 같은 도전과제에 직면합니다. 이 기술은 마케팅, 헬스케어, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 인간과 기계 간의 상호작용을 더 개인적이고 인간적으로 만드는 데 기여할 수 있습니다. 그럼 이제, 감정 AI의 과학적 기반을 살펴보며, 이 기술이 어떻게 우리의 일상과 산업에 혁신을 가져올 수 있는지 탐구해 보겠습니다. 감정 AI의 데이..

현대의 웹 애플리케이션은 사용자의 요청을 효율적으로 관리하고, 서비스의 안정성을 유지하며, 자원을 공정하게 분배하는 것이 중요합니다. 이러한 목표를 달성하기 위해 속도 제한(rate limiting)이라는 기술이 필수적으로 사용됩니다. 속도 제한은 특정 시간 동안 사용자가 애플리케이션에 보낼 수 있는 요청의 수를 제한하여, 서비스에 대한 공정한 접근을 보장하고, 과도한 트래픽으로 인한 서버의 과부하를 방지합니다. 또한, Denial-of-Service(DoS) 공격과 같은 악의적인 시도로부터 애플리케이션을 보호하는 데에도 중요한 역할을 합니다. 이 글에서는 Java 언어를 사용하여 확장 가능하고, 고성능을 유지하며, 여러 인스턴스를 관리할 수 있는 속도 제한 시스템을 구현하는 방법을 소개합니다. 특히, ..

컴퓨터 과학과 그래프 이론의 복잡한 문제를 해결하는 데에는 다양한 알고리즘이 중요한 역할을 합니다. 그 중에서도 깊이 우선 탐색(DFS, Depth First Search)은 시간을 초월하여 그 효용성을 입증한 강력하고 아름다운 탐색 알고리즘입니다. DFS는 그래프의 가장 깊은 부분을 체계적으로 탐색함으로써 숨겨진 경로를 발견하고 구조를 분석할 수 있는 능력으로 인해 학술 연구와 실용적인 응용 모두에 있어 필수적인 도구가 되었습니다. 이 블로그 게시글에서는 깊이 우선 탐색 알고리즘의 내부 작동 원리, 응용 분야, 변형 버전을 탐구하며, 그 장단점을 강조할 것입니다. DFS의 기본 개념부터 시작하여, 그래프의 표현 방법, 방문한 노드의 추적 방법, 재귀적 특성, 깊이 우선 탐색 전략, 이웃의 탐색 방법, ..

인공지능(AI) 기술의 눈부신 발전 속에서, 엣지 머신 러닝(Edge ML)의 통합은 특히 눈길을 끄는 혁신입니다. 이 기술은 기기가 중앙 집중식 클라우드 서버에 의존하지 않고, 현장에서 직접 AI 주도 작업을 수행할 수 있게 함으로써, 데이터 처리의 지역화를 가능하게 합니다. 엣지 머신 러닝은 지연 시간을 줄이고, 데이터 프라이버시를 강화하며, 실시간 의사 결정을 가능하게 하는 등 다양한 이점을 제공합니다. 이 블로그에서는 엣지에서의 머신 러닝, 그 중요성, 그리고 기업용 엣지 컴퓨팅 사용 사례들을 탐구해 보겠습니다. AI의 미래, 바로 엣지에서 일어나고 있는 혁신의 세계로 여러분을 초대합니다. 엣지 머신 러닝 엣지 머신 러닝은 스마트폰, IoT 기기, 내장 시스템과 같은 엣지 디바이스에 머신 러닝 알..

컴퓨터 과학과 그래프 이론의 세계에서, 복잡한 문제를 효율적으로 해결하는 데 알고리즘은 필수적인 역할을 합니다. 그 중에서도 경로 탐색과 네트워크 최적화 분야의 핵심으로 자리 잡은 다익스트라 알고리즘은, 네덜란드의 컴퓨터 과학자 에츠거 W. 다익스트라에 의해 1956년에 개발되었습니다. 이 알고리즘은 가중 그래프 내 두 노드 간의 최단 경로를 찾는 데 있어서 그 가치를 입증하며, 내비게이션 시스템부터 컴퓨터 네트워크에 이르기까지 다양한 분야에 광범위하게 활용되고 있습니다. 이 글에서는 다익스트라 알고리즘의 복잡성, 그 기본 원리, 그리고 실세계에서의 구현에 대해 깊이 있게 탐구해보고자 합니다. 다익스트라 알고리즘은 가중치가 있는 그래프에서 두 노드 간의 최단 경로를 찾는 데 사용되는 인기 있는 알고리즘으..

인공지능(AI) 기술의 급속한 발전은 우리 사회와 일상생활에 혁명적인 변화를 가져오고 있습니다. 놀라운 성과와 무한한 가능성을 지닌 AI는 이제 우리 생활 곳곳에서 활약하며, 그 범위와 영향력은 갈수록 확대되고 있습니다. 하지만 이러한 기술의 진보가 가져올 긍정적인 면모와 더불어, 그 어두운 측면에 대한 우려와 경고의 목소리도 함께 높아지고 있습니다. 이 글에서는 인공지능의 발전이 인류에게 가져올 긍정적인 기회와 동시에 우리가 직면할 수 있는 위험성에 대해 심도 깊게 탐구합니다. 인공지능의 어두운 면을 주의 깊게 살펴보며, 이 기술이 우리 삶을 어떻게 변화시킬지, 그리고 우리가 이러한 변화에 어떻게 대응해야 할지에 대한 성찰을 제공하고자 합니다. AI 기술의 미래가 우리에게 어떤 의미를 가지며, 이를 바..