쵸코쿠키의 연습장

롱컨텍스트 시대의 판도를 바꾸는 혁신, Chain-of-Agents (COA): NeurIPS 2024 발표 논문 리뷰요즘처럼 대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs)이 점점 더 방대한 정보와 복잡한 맥락을 다뤄야 하는 시대에, 긴 문서를 제대로 처리하지 못한다는 건 치명적인 약점이 될 수 있습니다. 바로 이 문제를 정면으로 해결하고자 등장한 방식이 바로 'Chain-of-Agents(COA)'입니다. 이 혁신적인 프레임워크는 펜실베이니아 주립대와 구글 클라우드 AI 리서치가 함께 개발했고, 2024년 6월에 논문이 공개되었으며 NeurIPS 2024에서 발표되었습니다.그럼 COA가 왜 지금까지의 한계를 뛰어넘는 방식인지 하나씩 살펴보겠습니다. COA란 무엇인가요?COA는 여..

Maven Coordinates? 그냥 편하게 얘기해볼게요여러분, Maven 써보셨죠? 저도 처음엔 그랬어요. 몇 줄만 입력하면 깔끔하게 .jar나 .war 파일이 뚝딱 나오는 게 신기했죠. 근데 그게 다 자동으로 되겠어요? 사실 그 뒤엔 Maven coordinates라는 녀석들이 묵묵히 일하고 있더라고요.복잡하게 생각하지 마세요. 오늘은 진짜 친구한테 얘기하듯 쉽게 풀어볼게요. Maven Coordinates, 그게 뭐야?쉽게 말하면, 내 프로젝트의 '신분증' 같은 거예요. Maven이 "이 프로젝트 누구냐? 어디서 왔냐?" 물어볼 때 대답해주는 정보죠. pom.xml 파일에 적혀있어요. 중요한 건 네 가지입니다:Group IDArtifact IDVersionPackaging 이 네 개가 합쳐져서 ..

타이핑은 그만! Warp AI 터미널로 여는 Prompt‑Coding 시대음성이나 자연어 입력만으로 Python, FastAPI, Docker 프로젝트를 뚝딱 만드는 Warp 터미널의 실제 사용법을 살펴보며, 코드 생산성을 폭발적으로 끌어올리는 핵심 팁을 소개합니다. 손으로 짜던 코드, 서서히 퇴장 중 – 살아남으려면 ‘프롬프트’로 말하라어제 저녁, 두 번째 유니콘을 준비 중인 시니어 엔지니어 친구를 만나 커피를 마셨습니다. 그의 모니터는 의외로 한가로워 보였죠. 키보드 소리는 거의 없고, 세 줄 남짓한 터미널 창과 마이크 아이콘만 깜빡입니다. 그는 한 분 남짓 되는 긴 문장을 AI에게 “말”로 전달했고, 몇 초 뒤엔 완성된 모듈이 깃 커밋에 등장했습니다. 무려 **코드의 90 %**가 기계에서 나왔..

Taskmaster AI 체험기: 개발자 인생 바꿔준 오픈소스 매니저 개발하다가 멘붕 올 때, Taskmaster AI가 답이더라개발 아이디어는 넘치지만, 정리와 계획이 귀찮고 어렵다.Taskmaster AI는 프로젝트 매니저처럼 체계적으로 정리해준다.오픈소스이며 VS Code 등에서 쉽게 사용할 수 있다. 여러분, 다들 한 번쯤 이런 경험 있지 않나요? 머릿속에 기가 막힌 아이디어가 떠올라서 당장 코드 치고 싶은데, 막상 뭘 해야 할지 정리가 안 돼서 멍… 계획 짜는 것도 귀찮고, 작업을 어떻게 나눌지 막막하고, AI한테 뭘 시켜야 하는지도 모르겠고요.저도 늘 그랬거든요. 근데 우연히 Taskmaster AI라는 걸 알게 됐어요. 이게 뭔가 했더니, 그냥 코드 짜는 도우미가 아니라 진짜 프로젝트 매니..

Python과 Unsloth & Ollama로 LLM Fine‑Tuning 완전 정복 🚀한눈에 보는 요약 – Fine‑Tuning은 경력 20년 셰프에게 우리 집 레시피를 전수해 완벽 재현하게 만드는 작업입니다. 이 가이드에서는 데이터 모으기 → Google Colab 무료 GPU 연결 → Unsloth로 LoRA 어댑터 장착 → 몇 분 만에 학습 → Ollama에 실어 로컬에서 돌리는 전 과정을 쫀쫀하게 알려드려요. ☕️ 왜 이 글을 써야 했을까? 🤔국내 자료를 찾다 보면 깊이와 친근함 중 하나를 포기해야 할 때가 많죠? 저는 둘 다 잡았습니다. 이 글은:실전 코드만 다룹니다. 2025년에도 바로 돌아가는 셀만 수록했어요.대화체로 진행해 어려운 개념도 술술 읽힙니다.SEO도 챙겼습니다. 롱테일 키..

2025년에 개발자로 살아남으려면? 진짜 필요한 5가지 스킬 이야기예전엔요, 그냥 '코딩 좀 한다'는 말만으로도 어디서든 개발자로 취직할 수 있었어요. 하지만 2025년엔 얘기가 완전히 다릅니다. 이제는 코딩만 잘한다고 되는 시대가 아니죠.오늘은 제가 직접 느끼고 경험한 걸 바탕으로, 앞으로 꼭 익혀야 하는 5가지 개발 스킬에 대해 편하게 얘기해볼게요. 그냥 친구한테 조언하듯이요. 요즘 코딩만으론 부족한 이유, 뭔지 아세요?AI가 빠르게 발전하면서 단순 코딩 작업은 대체되고 있음기업들은 시스템 전체를 이해하고 문제를 해결할 수 있는 개발자를 원함단순한 코드 작성 능력 외에 종합적인 사고와 설계 능력이 중요해짐?AI가 진짜 미친 속도로 발전했잖아요. 코드도 척척 써주고, 심지어 디자인까지 해주는 세상입..

Native Sparse Attention(NSA): 긴 컨텍스트 LLM을 날렵하게 만드는 비결NSA는 64K‑token 입력을 번개처럼 처리하면서도 정확도를 지키는 하드웨어 친화 Sparse Attention 기법입니다. 긴 문서를 빠르게 다루고 싶은 개발자를 위한 필독 가이드! 1. 왜 긴 컨텍스트가 요즘 AI의 핵심인가요?200페이지 계약서를 한 번에 읽고 요약하거나, 거대한 코드베이스를 통째로 리팩터링하려면 모델이 많은 토큰을 단숨에 삼켜야 합니다. GPT‑5, DeepSeek‑R1, Gemini Pro가 바로 그런 ‘대식가’죠. 하지만 Sequence 길이가 길어질수록 Attention 연산량은 제곱으로 불어나고, GPU 팬은 비행기 이륙 소리를 냅니다. 2. Full Attention의..

“AI? 나도 한번 만들어볼 수 있을까?” 저도 처음엔 엄청 막막했어요. 파이썬은 좀 만져봤지만, AI는 너무 멀게만 느껴졌거든요. 그런데 진짜 놀랍게도, 생각보다 쉽게 시작할 수 있었어요.여기 소개하는 3가지 AI 미니 프로젝트는 딱 ‘처음 해보는 사람’에게 맞춰져 있어요. 어렵지 않게 따라 할 수 있고, 하나하나 만들다 보면 자신감도 쑥쑥 붙어요.나랑 대화도 하고 계산도 해주는 똑똑한 AI 챗봇이력서를 업로드하면 피드백을 주는 AI 이력서 분석기사진만 올리면 무엇인지 알려주는 이미지 분류기 필요한 건? 파이썬 기초 지식과 약간의 호기심! 너무 겁먹지 마세요. 사용 도구는 LangChain, Streamlit, TensorFlow, OpenCV, 그리고 요즘 진짜 빠르다고 소문난 UV라는 툴이에요.자,..

Latent Diffusion이 열어 준 단안(單眼) Depth Estimation의 새로운 길“이미지를 ‘그리는’ 모델이, 그 그림 속 3D 구조까지 자연스럽게 ‘읽어낼’ 수 있다면 어떨까요?”Marigold는 바로 이 질문에서 출발했습니다. Depth Estimation(깊이 추정)은 평면 사진에 숨어 있는 거리감을 끌어내는 작업입니다. Stereo Vision처럼 카메라 두 대가 필요한 것이 보통이지만, Monocular Depth Estimation은 한 장짜리 RGB 이미지로 승부수를 던집니다. 문제는 환경이 조금만 바뀌어도 성능이 요동친다는 점이죠. 연구진은 그 이유를 ‘시각적 경험치 부족’에서 찾고, Stable Diffusion의 막대한 visual prior를 빌려와 해법을 제시합니다. ..

제로샷 텍스트 투 비디오: 말 한마디로 영상이 뚝딱?AI가 영상을 만든다고? 직접 써봤어요생성형 AI가 이미지에서 영상까지 가능하다는 점에서 놀라움을 줌‘제로샷 텍스트 투 비디오’는 텍스트 한 줄만으로 영상 생성 가능별도의 학습 과정 없이도 움직이는 장면 생성이 가능해 사용자 입장에서 매우 매력적임 요즘에 생성형 AI 정말 핫하잖아요? 글 한 줄만 써도 멋진 그림이 나오는 걸 보고 완전 놀랐었는데요, 그게 영상으로 이어진다고 하면 어떠세요? 처음엔 저도 반신반의했죠. 그림이야 정지된 이미지니까 가능하겠지만, 움직이는 장면을 만든다니? 그건 진짜 어려운 거 아닌가요?근데 그걸 진짜 해낸 팀이 있더라고요. 이진주 연구원님과 팀원분들이 만든 ‘제로샷 텍스트 투 비디오’라는 기술인데요, 이름만 보면 좀 어렵게 ..

2025 DevOps 취업 완전 가이드: Junior에서 Senior로 – 필수 스킬·툴·연봉·성장 로드맵 Intro – 검색보다 현실부터 들여다보자"DevOps 엔지니어가 되려면 뭘 배워야 할까?" 라는 질문에 Stack Overflow 답변이나 블로그 후기만 뒤적였다면, 이제 시선을 바꿔볼 때다. 채용 공고가 바로 시장의 진짜 민낯이니까. 미국·유럽·인도·브라질·캐나다 등지의 공고 수백 건을 뒤져 보니, 회사들이 지갑을 열 때 반드시 챙기는 공통분모가 선명하게 드러났다. 이 글 한 편이면 다음을 알 수 있다:글로벌 채용 공고에서 반복 출몰하는 필수 DevOps 기술 스택Junior ↔ Senior 단계별 요구사항과 연봉 차이시간을 뺏는 ‘잡다한 공부’를 건너뛰는 집중 로드맵이력서보다 강력한 프로젝트 ..

개발하면서 진짜 느낀 건데요, 코드는 결국 사람이 읽는 거잖아요. 단순히 돌아가기만 하는 코드 말고, 보는 사람도 편하고, 나중에 내가 다시 봐도 ‘어우~ 잘 썼다’ 싶은 그런 코드요. 오늘은 제가 직접 겪고 느낀, 그리고 실무에서 자주 써먹는 코드 정리 팁 5가지를 솔직하게 소개해볼게요. 어렵지도 않아요. 그냥 ‘이렇게 하면 덜 피곤하겠구나’ 싶은 팁들이에요. 1. 숫자 그냥 쓰지 마세요 – 이름 붙이기만 해도 달라져요처음에 저도 6000 같은 숫자 막 썼거든요. 근데 나중에 다시 보면 이게 뭐였는지 하나도 기억 안 나요. 게다가 같은 숫자를 여기저기 쓰고 있으면 나중에 바꾸기도 너무 번거롭고요. 예전에는 이렇게 썼어요:if user_points > 6000: activate_premium_s..

Pythagora AI Coding Tool 튜토리얼 – 아이디어부터 배포까지, 코드‑타이핑 레이서 완성하기Focus keyphrase: Pythagora AI coding tool tutorial메타 설명(155 자): 한글 음성 프롬프트를 넣고 Pythagora로 MERN 앱을 완성해 보세요. 이 튜토리얼은 Code‑Typing Racer를 기획부터 클라우드 배포까지 안내합니다. 1. 왜 다시 AI를 믿어 보았을까? 😅4년 전, 실시간 Typing Racer 클론을 만들겠다며 12시간 라이브 코딩 스트리밍을 했습니다. 커피와 땀, 부족한 변수명이 뒤섞인 그 여정은… 실패로 끝났죠. 채팅창엔 응원이, 제 마음엔 좌절이 남았습니다.2025년, Pythagora라는 새 도구가 “specs in sec..

객체지향 프로그래밍, 솔직히 좀 어렵지 않나요? 클래스 이야기 좀 해봅시다객체지향 프로그래밍(OOP)은 1990년대 초부터 본격적으로 사용되기 시작했어요.OOP의 핵심 개념은 '클래스'로, 일상적인 사고방식과도 연결돼 있어요.클래스는 복잡하게 느껴질 수 있지만, 익숙해지면 굉장히 유용한 도구예요. 처음 '객체지향 프로그래밍'이라는 말을 들었을 때, 솔직히 머릿속이 복잡해졌던 기억이 아직도 생생해요. 1990년대 초반부터 개발자들 사이에서 붐처럼 번지기 시작했다는데, 요즘은 웬만한 소프트웨어는 다 이 방식으로 만들어지잖아요? 그 핵심에는 바로 클래스라는 개념이 있어요. 듣기만 해도 뭔가 고급스러워 보이는 그 이름, 근데 진짜 중요한 건 뭐냐면, 이게 생각보다 우리 일상적인 사고방식이랑도 닮아있다는 거예요...

Local Hack에서 Production Hero로 – Docker로 React 프런트엔드 배포까지 공감 100% 가이드React 앱을 개발용 Docker 컨테이너와 프로덕션용 컨테이너로 분리해야 하는 이유와 구체적인 방법을 한국어로 친절히 풀어냈습니다. Multi‑stage build, Nginx static serve, 실전 체크리스트까지 총정리! Dockerizing React 프런트엔드, 두근두근 실전 가이드1. 프롤로그 – 코드도, 사람도 살아있다npm start를 누르는 순간, 화면이 깜박이며 가능성의 세계가 열리죠. Hot reload가 마치 친근한 드래곤처럼 숨 쉬고, 브라우저는 JSX를 마법처럼 렌더링합니다. 하지만 팀원이 묻습니다. “이제 배포할까?” 그때부터 미세한 공포가 엄습하죠..

블랙프라이데이도 거뜬히 버텨내는 분산 시스템 7가지 생존 전략 왜 이 이야기가 중요한가 – 한밤중 블랙프라이데이의 숨 막히는 순간새벽 0시 1분, 한정 수량 콘솔을 장바구니에 담자마자 결제 완료 메시지가 즉시 뜹니다. 같은 시각, 수백만 명이 동시에 클릭하고 있지만 Amazon은 고요합니다. 반면, 대륙을 잇는 광케이블이 끊겨도 금융 시스템은 여전히 트랜잭션을 잃지 않습니다.이 기적 같은 안정성은 어디서 나올까요? 사실 마법이 아니라, 수없이 검증된 7가지 reliability 개념 덕분입니다. 지금부터 이 원칙들을 한국어로, 그러나 SW 용어는 영어 그대로 살려서, 친근하게 풀어봅니다.💡 Tip: 처음부터 모든 패턴을 적용할 필요는 없습니다. 언제 어떤 보호막을 추가할지 판단하는 눈이 더 중요합니다..

왜 함수가 그렇게 중요하냐고요?프로그래밍 좀 해보다 보면 느껴요. 함수 없이는 도무지 감당이 안 됩니다. 그냥 '코드 묶음'이 아니라, 프로그램의 중심이자 핵심이에요. 코드가 뭔가 꼬이고 복잡하다 싶으면, 거의 90%는 함수 설계에서 뭔가 잘못된 경우가 많죠.이 글에서는 저처럼 코딩하다가 수없이 머리 싸매본 분들을 위해, 어떻게 하면 함수를 좀 더 똑똑하고, 읽기 쉽게 만들 수 있는지 솔직하게 얘기해보려고 해요. 초보든, 고수든, 다 같이 한번 돌아보면 좋을 얘기들입니다.함수는 프로그램의 중심이며, 잘못 설계되면 코드가 복잡해지기 쉬움누구나 이해하기 쉬운 함수를 만드는 것이 중요함초보자와 경험자 모두에게 유용한 현실적인 조언 공유 함수가 길면 나쁜 걸까? 음... 꼭 그렇진 않아요.혹시 “함수는 무조..

코딩하면서 "이거 계속 반복해야 하는데?" 싶었던 적 있죠? 그럴 때 반복문이 정말 유용해요. 그런데 아무 생각 없이 쓰면 코드가 복잡해지고 나중에 보기도 싫어질 수 있어요. 저도 예전엔 반복문만 보면 머리가 아팠는데, 조금만 정리해보면 생각보다 쉽답니다. 오늘은 반복문을 좀 더 인간적으로, 현실감 있게, 그리고 편하게 다뤄볼게요. 어렵게 설명 안 할게요. 진짜 친구한테 얘기하듯 풀어드릴게요. 반복문이 뭐냐고요? 그냥 같은 걸 여러 번 할 때 써요반복문은 같은 동작을 여러 번 반복할 때 사용하는 도구예요.비슷한 코드를 반복 작성하지 않아도 되니 코드를 더 깔끔하게 만들 수 있어요.while문과 for문, 두 가지 주요 방식이 있고, 각각 상황에 따라 적절히 쓰면 좋아요. 그냥 같은 걸 여러 번 할 때 ..

조건문만 보면 머리가 복잡해지는 이유if-else가 끝도 없이 이어지는 코드, 한 번쯤은 다 겪어봤을 거예요. 어디가 어디랑 연결되는지 헷갈리고, 잠깐 한눈팔면 흐름을 놓치기 십상이죠.저도 예전에 유지보수하다가 조건문에 갇힌 느낌을 받은 적이 있는데요, 이럴 때 한 번 정리해두면 진짜 나중에 얼마나 편한지 몰라요. 오늘은 그 방법, 같이 정리해볼게요. 1. 조건이 복잡하면 그냥 변수로 이름 붙여버리기!복잡한 조건문은 변수로 이름을 붙여 간결하게 표현할 수 있다.조건을 변수로 빼면 의미가 분명해져서 나중에 이해하기 쉽다.조건이 너무 길어질 경우에는 함수로 분리하는 것도 좋은 방법이다. if A and B and C and isDay: ship_order()else: cancel_order()..

변수 이름, 그냥 작명이라고 생각했는데… 진짜 중요하더라고요처음 코딩할 때는요, 변수 이름 아무렇게나 지었어요. 뭐, x, data, temp 이런 거요. 근데 나중에 제 코드 다시 열어보니까, "이게 뭐였더라...?" 하고 한참 멍하니 바라본 적이 한두 번이 아니에요. 그때 깨달았죠. 아, 이거 그냥 이름 문제가 아니라, 코드 읽는 사람이랑 대화하는 문제구나.오늘은 제가 느낀 거, 그리고 해보니까 진짜 도움 됐던 변수 이름 짓는 팁들을 좀 편하게 나눠볼게요. 실무에서도, 사이드 프로젝트에서도 다 써먹을 수 있으니까요. 옛날 내 코드 열어보면 미궁 탐험 시작됨한 달쯤 지난 프로젝트 파일 열었는데 tmp, x, val 이런 게 우르르… 와, 이게 무슨 데이터였는지 도무지 감이 안 오더라고요. 예전엔 그..